DataFrame存储到csv文件中,index表示是否显示行名,default=True
dataFrame.to_csv("test.csv", index=False, sep='|')
#如果希望在不覆盖原文件内容的情况下将信息写入文件...2.2.2.2 join
加上join参数的属性,如果为’inner’得到的是两表的交集,如果是outer,得到的是两表的并集。...reset_index()
将使用set_index()打造的层次化逆向操作
既是取消层次化索引,将索引变回列,并补上最常规的数字索引
详细讲解:
4.1 更新
reindex():更新...# 返回一个新的DataFrame,更新index,原来的index会被替代消失
# 如果dataframe中某个索引值不存在,会自动补上NaN
df2 = df1.reindex(['a','b','...=0)
# inplace=Ture,在DataFrame上修改数据,而不是返回一个新的DataFrame
df1.reindex(['a','b','c','d','e'], inplace=Ture