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    性能优化：核心库CPU使用率100%，SQL优化后执行效率提升10000多倍

    墨墨导读：某客户一系统早上业务高峰时段RAC数据库两节点CPU使用率接近100%，导致业务响应缓慢，通过分析原因定位SQL完成优化改写后降低CPU的使用率，业务恢复正常。...问题现象 客户一系统在2020年12月15日早上业务高峰时段zCloud监控系统告警数据库RAC两个节点CPU100%，数据库大量会话堆积，致业务系统响应缓慢。 ? ? cpu过高原因分析 1....检查数据库会话定位消耗CPU资源较高的会话及SQL 通过zCloud的活动会话TOP 5 Wait Event可以看到大部分会话的等待集中在ON CPU及latch:cache buffers chains...可以看到该SQL单次平均执行时间为2分钟多，1小时内执行611次，SQL执行效率较差且SQL执行较频繁导致在同一时间出现大量会话等待cbc latch,且cbc latch的等待进一步导致超高的CPU使用率...正是来源于子查询最内层的c表。

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    iCDO一周数据要闻：谷歌关闭个人版Google+；广告商在亚马逊的广告预算增长率高达三位数；微软将推游戏流媒体服务

    而恶意爬虫攻击数量环比增长了55.79%、DDoS攻击则以809.82Gbps的数字刷新了今年上半年国内已知的攻击峰值。...《报告》显示，对2018上半年所发生的web应用攻击类型进行分类统计后发现，SQL注入（SQL Injection）攻击依然是最常用的Web应用攻击方式，与跨站脚本（XSS）、非法下载攻击占据了80%以上的...： http://tech.qq.com/a/20181011/006441.htm） 新奇特 10月10日 中华遗嘱库上线司法区块链，为遗嘱加上“安全锁” 近日，中国遗嘱库正式上线“遗嘱司法证据备案查询系统...据悉，“遗嘱司法证据备案查询系统”是将中华遗嘱库登记系统对接到中国司法大数据研究院下属的司法电子证据云平台，从遗嘱库上传的数据信息与证据文件，通过电子签名，系统自动进行由国家授时中心授权的可信认证时间绑定...在游戏引擎方面，OPPO与腾讯、网易及三大游戏引擎合作，将对TOP 100游戏进行底层优化，目前已适配11款热门游戏。

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    iCDO一周数据要闻：谷歌关闭个人版Google+；广告商在亚马逊的广告预算增长率高达三位数；微软将推游戏流媒体服务

    而恶意爬虫攻击数量环比增长了55.79%、DDoS攻击则以809.82Gbps的数字刷新了今年上半年国内已知的攻击峰值。...《报告》显示，对2018上半年所发生的web应用攻击类型进行分类统计后发现，SQL注入（SQL Injection）攻击依然是最常用的Web应用攻击方式，与跨站脚本（XSS）、非法下载攻击占据了80%以上的...： http://tech.qq.com/a/20181011/006441.htm） 新奇特 10月10日 中华遗嘱库上线司法区块链，为遗嘱加上“安全锁” 近日，中国遗嘱库正式上线“遗嘱司法证据备案查询系统...据悉，“遗嘱司法证据备案查询系统”是将中华遗嘱库登记系统对接到中国司法大数据研究院下属的司法电子证据云平台，从遗嘱库上传的数据信息与证据文件，通过电子签名，系统自动进行由国家授时中心授权的可信认证时间绑定...在游戏引擎方面，OPPO与腾讯、网易及三大游戏引擎合作，将对TOP 100游戏进行底层优化，目前已适配11款热门游戏。

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    千丈之堤，以蝼蚁之穴溃：一个慢SQL引发的雪崩

    为什么MySql的CPU利用率会100% 这个慢SQL之前已经识别到，并排期准备改了。 关联的接口流量并不大，不可能。...SQL执行的情况如下： 4.3 为什么CPU会100% 没有走索引是一个待优化点，真正的问题是：当前的数据库实例的cpu对md5函数比较敏感,抽一个慢Sql连接执行3次，CPU利用率直接上升到...6.57%: 趋势图： 4.4 12.14 19:00-12.15 08:00期间CPU为什么没有100% 19:50已经出现尖刺了，期间出现瞬时峰值100%： 尖刺时间段内的慢SQL：...当然也不能忽视前面几秒积累的慢查询： 12.15 08:22左右 MySql cpu利用率100%时的新增流量的并发最大值为8。...存在一个消耗CPU资源且有一个关键字段不能走索引的慢SQL。因为之前流量比较低，消耗的资源不足以让MySql CPU持续100%。

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    Magento 2数据库EAV模型结构

    Magento 2这么设计是为了灵活性,在不影响主干的基础上,任意新增删除属性。...所有查询属性值的时候会比较麻烦 要联表查询。 不过M2里不用担心,他提供了非常简单的方法,直接get属性名就得到值了，不需要你手动去写sql查表。 　　实体存储的是数据类型的信息。...就Magento而言，就是Customer,Category,Product等。 属性是每个实体的单独属性(比如name，weight，email)。 值是实体某个属性的值。 　　...eav_attribute 里面是所有实体的属性 　　带有eav_ *表格的图表： magento的eav模型 　　Magento 2中有哪些EAV实体?...聪明的你会觉得,把属性分散存在不同的表里,如果要查询全部属性的话,要联十几张表，是不是太耗资源了？

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    【HTB系列】 靶机Swagshop的渗透测试详解

    总结与反思 使用vi提权 magento漏洞的利用 magescan 工具的使用 靶机介绍 ?...Magento是一款新的专业开源电子商务平台，采用php进行开发，使用Zend Framework框架。 设计得非常灵活，具有模块化架构体系和丰富的功能。易于与第三方应用系统无缝集成。...我们随便点开网页有一个比较奇怪的地方，感觉像是URL重写，前面都会多一个index.php ? 通过gubuster，跑出来的目录也没有什么用 ?...Magento Information +‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+ | Parameter | Value | +‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐...我们可以看到我们需要配置的地方 username：dfz password：dfz php_function：我们不需要修改 install_data：在上面我们发现的/app/etc/local.xml可以查询到

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    访问数据库超时问题排障

    观察MySQL CPU利用率： 故障时段MySQL的CPU利用率一直是100%。MySQL基本处不可用状态，执行所有SQL都会超时。...MySQL这种CPU利用率高，绝大多数都是慢SQL导致，优先排查慢SQL。MySQL和各大云厂商提供的RDS都能提供慢SQL日志，分析慢SQL日志，是查找类似问题原因最有效方法。...根据系统能在流量峰值过后自动恢复这一现象，排除后台服务被大量请求打死的可能性。 根据CPU利用率曲线的规律变化，推断出可能和定时任务有关。...避免大事务，这也是发生死锁常见的雷区，尽量减小事务粒度，尽量注意不同事务对表操作的顺序一致，大事务其实也包含着批量操作的隐式事务，如一个update 影响100万行数据 见过的关于架构方面的慢SQL问题...Q：当第一个慢查询SQL处理完成后，MySQL CPU使用率已经降到了20%以下。那么即便会有周期性的SQL执行，但是以这个利用率不足以整体导致服务不可用吧？

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    【测试理论和实践】（十一）吃透性能测试核心概念！从入门到精通，一文扫清所有盲区

    这类问题可能出在前端（页面渲染优化不足）、网络（带宽不够或延迟高）、后端（接口处理逻辑复杂）或数据库（SQL 查询效率低）。...2.4.2 核心资源指标说明 CPU 利用率： 正常范围：70%-80%（长期超过 80% 说明 CPU 瓶颈，处理能力不足）； 常见问题：CPU 利用率 100%（可能是死循环、线程阻塞、SQL...数据库优化：SQL 查询是否高效？有没有索引失效、全表扫描？数据库连接池配置是否合理？ 代码质量：有没有内存泄漏、线程安全问题？...举个例子：如果性能测试发现 "查询订单" 接口响应时间过长，开发人员需要排查：是 SQL 查询没有走索引？还是订单数据量太大没有做分页？或是缓存没有命中导致每次都查询数据库？...，能监控 CPU、内存、网络、磁盘 I/O 等指标，适合 Linux 服务器的实时监控； MySQL Slow Query Log：MySQL 自带的慢查询日志，能记录执行时间超过阈值的 SQL 语句，

    31110

    《支付回调状态异常的溯源与架构级修复》

    更奇怪的是，这类异常仅在每日交易峰值（12:00-14:00、18:00-20:00）后的1小时内集中出现，其他时段极少发生；且异常订单的支付平台分布随机，微信、支付宝均有涉及，不存在平台特异性。...但代码审查结果显示，逻辑设计符合规范，签名验证、SQL执行、异常重试均无问题。...为了复现问题，我们在测试环境中模拟支付回调，用工具每秒发送100条回调请求，持续运行3小时，订单状态更新全部正常，未出现任何异常。...为什么同一接口在非峰值时段耗时仅50ms，峰值后却会大幅延迟？我们进一步查看订单模块的监控数据，发现故障时段订单模块的数据库查询耗时显著增加，部分查询操作耗时超过2秒。...在低并发场景下，多表关联查询能快速返回结果；但在峰值时段后，大量订单集中创建，同一时间查询的订单数据分布在多个分表中，导致数据库需要跨分表、跨节点执行关联查询，加上此时数据库还需处理其他模块的读写请求，

    38600

    实例解析：MySQL性能瓶颈排查定位，实现毫秒级完成180秒的任务

    ，从slow query log中也能发现，这类SQL发生的频率很高。...经过分析，这个SQL稍做简单改造即可在个位数毫秒级内完成，原先则是需要150-180秒才能完成，提升了N次方。 改造的方法是：对查询结果做一次倒序排序，取得第一条记录即可。...SQL里要读取或更新几万行数据甚至更多，这种最好是想办法减少一次读写的数据量； SQL查询中没有适当的索引可以用来完成条件过滤、排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）、数据聚合（MIN/MAX.../COUNT/AVG等），添加索引或者进行SQL改写吧； 瞬间突发有大量请求，这种一般只要能扛过峰值就好，保险起见还是要适当提高服务器的配置，万一峰值抗不过去就可能发生雪崩效应； 因为某些定时任务引起的负载升高...文件系统采用ext4甚至ext3，而不是xfs，在高I/O压力时，很可能导致%util已经跑到100%了，但iops却无法再提升，换成xfs一般可获得大幅提升； 内核的io scheduler策略采用cfq

    82620

    【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）

    压测过程及结论 在QPS=50时，系统可稳定支撑库存预占业务（TP99≈100ms）。...“库存预占”主应用：CPU使用率≤15%，内存使用率≤35% “库存扣减逻辑管控及数据库层交互”应用：CPU使用率≤18%，内存使用率≤65% 数据库：CPU使用率≤7.8%（无慢SQL） 基于当前的系统性能体现...“库存预占”主应用 TP99+TPS趋势 “库存预占”主应用 硬件资源趋势 数据库 关键指标（CPU） 数据库 关键指标（慢SQL） 数据库 关键指标（内存） 瓶颈预判：单据维度的库存预占是以先查（可用库存...“库存预占”主应用 TP99+TPS趋势 “库存预占”主应用 硬件资源趋势 数据库 关键指标(CPU) 数据库 关键指标（慢SQL） 数据库 关键指标（内存） Redis集群 关键指标 2.4 系统健壮性思考...接入回传应用，在回传订单信息时，会调用仓明细查询接口。 履约状态回传调用峰值 / 接入回传调用峰值 ≈ 1:9，接入回传调用峰值明显偏大，逐步锁定疑点系统（接入回传应用）。

    60410

    【性能测试】性能需求挖掘、性能方案制定及压测场景设计之疑惑与思考（一）

    大访问用户量下，产生的性能问题 3、预估未来数据量，产生的性能问题 4、大结果集下，产生的性能问题 5、大复杂逻辑下，产生的性能问题 6、数据库产生的性能问题（未分库、未分表、未主从分离、数据库结构、SQL...慢查询、实时查询、索引优化(建立主键或唯一索引、未使用联合索引) 7、性能缺陷：（并发错误、死锁、内存泄露） 8、cpu处于70%-100%之间波动 需求产生 分析用户是如何使用系统，用户对哪些业务性能比较敏感...、内存、硬盘、显卡、I/o） 2、代码调优 3、中间件 4、分库、分表、主从分离、数据库结构优化、SQL优化、索引优化(建立主键或唯一索引、使用联合索引) 4.1、SQL优化...比如某网站新增每日签到送积分功能，网站注册用户1000w，日活跃用户100w左右，最极端情况下，这100w人都会来签到（实际不会这么多人来签到，评估指标要尽量往高评，以免出现极端情况），那么每天大概有100w...次签到请求，80%的请求数就是100w*0.8=80w。

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    实例解析MySQL性能瓶颈排查定位

    ，从slow query log中也能发现，这类SQL发生的频率很高。...经过分析，这个SQL稍做简单改造即可在个位数毫秒级内完成，原先则是需要150-180秒才能完成，提升了N次方。 改造的方法是：对查询结果做一次倒序排序，取得第一条记录即可。...，这种最好是想办法减少一次读写的数据量； SQL查询中没有适当的索引可以用来完成条件过滤、排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）、数据聚合（MIN/MAX/COUNT/AVG等），添加索引或者进行...SQL改写吧； 瞬间突发有大量请求，这种一般只要能扛过峰值就好，保险起见还是要适当提高服务器的配置，万一峰值抗不过去就可能发生雪崩效应； 因为某些定时任务引起的负载升高，比如做数据统计分析和备份，这种对...文件系统采用ext4甚至ext3，而不是xfs，在高I/O压力时，很可能导致%util已经跑到100%了，但iops却无法再提升，换成xfs一般可获得大幅提升； 内核的io scheduler策略采用cfq

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    MySQL Online DDL导致全局锁表案例分析

    线上给某个表执行新增索引SQL, 然后整个数据CPU打到100%, 连接数暴增到极限, 最后导致所有访问数据库的应用都奔溃....SQL如下: ALTER TABLE `book` ADD INDEX `idx_sub_title` (`sub_title` ASC); 能看到什么?...您也可以用如下命令查询长时间未完成的事务，如果导致阻塞的语句的用户与当前用户不同，请使用导致阻塞的语句的用户登录来终止会话。...i.trx_started, now()) > p.time and i.trx_mysql_thread_id not in (connection_id(),p.id);然而在我的场景, 上面的SQL...最终结论 某个奇怪的程序开了查询或者奇怪的操作, lock了 table metadata, 之后连接一直都没有被释放, 导致以上各种问题. 现在的问题来了, 究竟是哪个程序或者哪个代码导致的呢?

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