MySQL通常使用B树（或其变体如B+树）作为唯一性索引的数据结构。这种结构允许高效的数据检索和插入操作。当插入新行或更新现有行的索引列时，MySQL首先在索引中检查是否已存在相同的键值。...如果发现索引列的新值已存在于唯一性索引中，MySQL将阻止该插入或更新操作，并返回一个错误。 在支持事务的存储引擎（如InnoDB）中，事务机制和锁定协议有助于维护索引的唯一性。...此外，在实际写入数据到磁盘之前，MySQL也会执行约束检查，确保不会违反唯一性约束。 唯一索引允许NULL值吗？ 在MySQL中，唯一索引可以允许NULL值存在，但这些NULL值的行为是未知的。...所谓未知，指的是它们不相等，但也不能简单地说它们是不等的。 此外，InnoDB存储引擎在MySQL中支持唯一索引中存在多个NULL值。...如果需要更新唯一性索引列的值，需要先删除旧记录，再插入新记录，这会对更新操作的成本产生影响。 好了，本章节到此告一段落。希望对你有所帮助，祝学习顺利。
这种问题大多是由于没有主键（PK）导致同一张表中存在若干条相同的数据。DBMS存储时，只为其存储一条数据，因为DBMS底层做了优化，以减少数据冗余。所以删除或更新一条重复数据就牵一发而动全身。...解决方法： 新建查询->输入： delete 数据库名.表名 where 要删除的字段名 = 字段值 F5 执行
本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。使用 random 模块Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数和方法。...示例代码下面是一个示例代码，展示了如何使用 random 模块生成一个范围内的 N 个唯一随机数：import randomdef generate_unique_random_numbers(start...函数内部使用了一个 set 来存储生成的唯一随机数。我们使用一个循环来生成随机数，并将其添加到 set 中，直到生成的随机数个数达到指定的数量。这样可以确保生成的随机数是唯一的。...生成唯一随机数在许多编程任务中非常有用，如模拟实验、生成测试数据、随机抽样等。通过掌握这些方法，你可以更好地处理随机数生成的需求，并确保生成的随机数在给定范围内是唯一的。...在实际应用中，根据具体的需求和性能要求，选择合适的方法来生成唯一随机数。如果需要生成大量唯一随机数或性能要求较高，可以考虑使用更高效的算法或数据结构来实现。
MySQL 之 -- 一条更新的 SQL 如何执行，一条更新的 SQL 语句如何执行执行流程一条 SQL 的执行流程如图所示：(图片来源于网络) 如图所示：MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存储引擎层服务层...但是查询缓存不建议使用， 因为在 MySQL 中对某张表进行了更新操作，那么所有的查询缓存就会失效，对于更新频繁的数据库来说，查询缓存的命中率很低。...，会记录两行数据，分别是：更新前的这行数据和更新后的这行数据。...执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回。...执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如原来是 N，现在就是 N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。
前言 在上一篇文章中，我们从一个查询语句的执行流程知道了 MySQL 架构可分为 Server 层和存储引擎层，以及各个层级的具体部件。...最后，执行器负责更新的具体执行，根据索引找到目标行，再执行更新。 执行器会先找引擎取出 ID=2 的行数据。因为 ID 是主键索引，引擎直接用索引树搜索找到目标行数据。...mysql 数据是被持久化写进磁盘的，每次更新也需要找到目标数据，在进行修改，每次更新都执行一遍该操作，这个过程的 IO 成本是比较高的。...为了解决这个问题，MySQL 采用了先写日志，空余时间再写磁盘的思路来提升更新效率。即是 WAL 技术（预写式日志，WAL 的全称是 Write-Ahead Logging）。...譬如：一个事务对表做10万行的记录插入，在事务执行过程中，会一直不断的往 Redo Log 顺序写，而这个过程 Binlog 不会记录，直至这个事务提交的时候，才会写入到 Binlog 文件中。
文章已收录在我的 GitHub 仓库，欢迎Star/fork： Java-Interview-Tutorial 搜索一个主键id对应的行，先去顶层的索引页88里通过二分查找，定位到你应该去下层哪个索引页里继续找...比如进入数据页2，里面就有个页目录，存放各行数据的主键值和行的实际物理位置。在此继续二分查找，即可快速定位到待搜索主键值对应行的物理位置，然后直接在数据页2里找到那条数据。...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立
insert into employee values (3,'3','lin','男',33,'123456789106666666','2012-09-09'); 注意事项 插入数据时，指定字段的顺序需与值的顺序一一对应...[WHERE 条件]; 注意事项 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。...为1 的数据， 将name修改为 小玲， gender 修改为 女 update employee set name = '小玲',gender = '女' where id = 1; -- 修改所有的员工的入职日期为...，可无，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。...DELETE 语句不能删除某一字段的值（可以使用UPDATE）。
主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...连接删除 根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中，则插入或更新数据。 第 10 节....外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。 检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。...如何生成某个范围内的随机数 说明如何生成特定范围内的随机数。 EXPLAIN 语句 指导您如何使用EXPLAIN语句返回查询的执行计划。...PostgreSQL 对比 MySQL 在功能方面比较 PostgreSQL 和 MySQL。
看如下一条sql语句： # table T (id int, name varchar(20)) delete from T where id = 10； MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？...组合三：id不唯一索引+RC 该组合中，id列不在唯一，而是个普通索引，那么当执行sql语句时，MySQL又是如何加锁呢？看下图： ?...而MySQL又是如何给上述语句加锁呢？看下图： ? 该组合和组合三看起来很相似，但差别很大，在改组合中加入了一个间隙锁（Gap锁）。这个Gap锁就是相对于RC级别下，RR级别下不会出现幻读情况的关键。...这种情况下，这个表，除了不加锁的快照读，其他任何加锁的并发SQL，均不能执行，不能更新，删除，插入，这样，全表锁死。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了，但是学习不止于此，还在继续，对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢？MySQL中的索引的分析又是怎样的呢？性能分析、性能优化这些又是怎么呢？
; 如果要将 ID=2 这一行的值加 1，SQL 语句就会这么写： mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 前面我有跟你介绍过 SQL 语句基本的执行链路，这里我再把那张图拿过来...接下来，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。...同样，在 MySQL 里也有这个问题，如果每一次的更新操作都需要写进磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条记录，然后再更新，整个过程 IO 成本、查找成本都很高。...为了解决这个问题，MySQL 的设计者就用了类似酒店掌柜粉板的思路来提升更新效率。...然后你会发现，如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话，由于这个语句的 binlog 丢失，这个临时库就会少了这一次更新，恢复出来的这一行 c 的值就是 0，与原库的值不同。
len长度的话,就会取起始位置到字符串的末尾; 数值函数 对x向下取整:取小于x的最大整数; 对x向上取整:取大于x的最小整数; x模y:x/y的余数; 问题:我们如何返回0~10^x之间整数的随机数呢...我们可以先使用rand生成一个0~1之间的小数,然后乘上10^x,这时候随机数的整数部分是有x位,但是小数部分还需要处理,我们就可以使用round来保留0位小数;这样就得到了0~10^x之间的随机数整数了...,所以id不为空,而且是唯一的;下面我们来看看表; 自增的作用就是会自动的根据序列递增式的填充; 注意:如果我们插入失败了一个行数据,虽然没有插入成功,但是已经向数据库申请到了空间,下次插入的时候自增约束的字段并不会按照表格中现有的数据挨着填充...; 比如:上表中id已经自动填充到3了,如果我插入一行数据失败了,然后我再插入一行数据成功了,那么新插入的一行数据的id就是5,而不是4; 2>检查(check) 这个比较简单,只需要注意格式就可以了...,如果没有报错说明两个表之阿金仍然没有建立物理上的联系; 我删除执行会出现一条报错语句,说明外键发挥了作用;不可以删除或更新主表数据;因为这样会影响到从表的很多数据都需要改变; 下面我们来说说外键的删除和更新行为
接下来，分析器会经过语法分析和词法分析，知道了这是一条更新语句后，优化器决定要使用哪一个索引，然后执行器负责具体的执行，先找到这一行，然后做更新。...与查询语句更新不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志，这个我们在前边的文章中也有专门的介绍，有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》，这里就不多做介绍了。...我们先创建一张表，这个表有主键ID和一个整型字段c： mysql> create table demo T (ID int primarty ,c int); 然后将ID＝２的这一行的值加１ mysql...假设redolog写完，binlog还没写完，MySQL进程异常重启了。我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。...如果写完buglog之后，redo log还没写完的时候发生 crash，如果这个时候数据库奔溃了，恢复以后这个事务无效，所以这一行的值还是0，但是binlog里已经记载了这条更新语句的日志，在以后需要用
MySQL会定期将Checkpoint的位置更新到磁盘，以确保已经持久化的数据不会丢失。...Redo log执行流程 当一个事务开始时，MySQL会为该事务分配一个唯一的事务ID，并将该事务的相关信息存储在内存中的事务控制块（Transaction Control Block，TCB）中。...这些修改操作包括插入、更新和删除等操作。 当事务提交时，MySQL会将该事务的所有修改操作按照顺序写入redo log文件中。...举一个例子 mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。...然后你会发现，如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话，由于这个语句的 binlog 丢失，这个临时库就会少了这一次更新，恢复出来的这一行 c 的值就是 0，与原库的值不同。
利用Mysql的锁来解决高并发的问题，先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL...php $pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;port=3306; dbname=storageorder', 'root', '123456'); $sql = "...> insert into storage values(2,10); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from storage;...-2，这显然不符合实际逻辑的; 下面我们来看利用数据库行锁来解决这个问题 修改代码如下 的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题
这不，又一名读者出去面试被面试官问了一个MySQL的问题：向MySQL中插入数据，如何实现MySQL中没有当前id标识的数据时插入数据，有当前id标识的数据时更新数据。其实，这题目一点也不难！！...先来个简单题目 正式回答这个面试题时，我们先来看一个简单点的题目：如何实现向MySQL中插入数据时，存在则忽略，不存在就插入？...其实，在面试过程中，我们需要揣测面试官的心理，很显然，这里，面试官是想问如何通过SQL语句来实现，并且这样的题目往往都会有一个前置条件：那就是数据表中必须存在唯一键，也就是唯一索引。...分析标题题目 接下来，我们再来看标题中的题目，向MySQL中插入数据，存在就更新，不存在则插入。本质上数据表中还是需要存在唯一键，也就是唯一索引的。往往在面试中，面试官都会默许存在这些前置条件。...c=c+1; UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1; 如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。
当在MySQL数据库中，自增ID是一种常见的主键类型，它为表中的每一行分配唯一的标识符。在某些情况下，我们可能需要在现有的MySQL表中添加自增ID，以便更好地管理和索引数据。...在本文中，我们将讨论如何在MySQL现有表中添加自增ID，并介绍相关的步骤和案例。图片创建新的自增ID列添加自增ID列是在现有表中添加自增ID的一种常见方法。...id = (@id := @id + 1);在上述语句中，我们使用变量@id来跟踪自增ID的值，然后通过UPDATE语句为每一行分配唯一的ID值。...ID列，并为每一行分配唯一的ID值。...数据一致性：添加自增ID列可能需要对现有数据进行更新操作，确保在进行更新之前备份数据，并小心处理可能出现的冲突或错误。结论在本文中，我们讨论了如何在MySQL现有表中添加自增ID。
接下来，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。...为了解决这个问题，MySQL 的设计者就用了类似酒店掌柜粉板的思路来提升更新效率。...ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回； 2. ...然后你会发现，如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话，由于这个语句的 binlog 丢失，这个临时库就会少了这一次更新，恢复出来的这一行 c 的值就是 0，与原库的值不同。 2....所以，在之后用 binlog 来恢复的时候就多了一个事务出来，恢复出来的这一行 c 的值就是 1，与原库的值不同。
1.前言 上一篇咱们了解了MySQL 的执行过程，其中设计连接器、分析器、优化器、执行器和存储引擎，接下来我将给大家讲解一下在MySQL中一条更新语句是如何执行。...为了解决这个问题，MySQL设计者就采取了类似掌柜粉板的思路来提升更新的效率 当有更新操作执行的时候，InnoDB引擎就会先把记录写到redo log里面，并更新内存，这样更新操作就算结束了。...InnoDB引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘，这个写磁盘的操作一般都是在MySQL比较空闲的时候执行。...，如果不在，在需要将磁盘的数据，写到内存在返回结果 执行器会将id=2的这一行的c字段进行加1操作，然后会更新当前行 InnoDB引擎将当前行更新到内存后，redo log日志会记录当前更新操作，此时redo...如果我们写完了redo log日志，但是binlog日志还没有写，发生了宕机，我们在重启MySQL的时候用binlog恢复数据的话，id=2这一行的数据没有完成加1操作，和之前库的数据不一致了 先写binlog
那么，如何在不同的数据库系统中实现“随机取数”呢？ 今天我们就来聊聊这个话题，看看在 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 中，如何快速且高效地随机抽取4条数据。...二、MySQL 中随机取数 MySQL 提供了一个非常简单的方式来随机排序数据，那就是使用 RAND() 函数。...注意： RAND() 会为每一行生成一个随机数，排序时效率会比较低。如果你的数据量非常大，使用 RAND() 可能会带来性能问题。...四、SQL Server 中随机取数 SQL Server 的随机数生成函数是 NEWID()，它会生成一个唯一的标识符。利用 NEWID()，我们可以为每一行生成一个随机的唯一值，从而进行排序。...抽样方法： 对于极其庞大的数据集，可以使用其他抽样方法（如分层抽样、系统抽样等）来优化随机抽取过程。 七、总结 今天我们介绍了如何在不同的数据库中进行随机取数操作。
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