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Greenplum MPP 架构

1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...2.1.Greenplum 高可用性架构 Master节点和standby备用节点通过synch process来保证主备数据库的一致行；数据节点 segement 存在mirrio（一般存储在临近服务器上

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MPP架构详解_大数据中心架构详解

非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。

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    Apache Doris，MPP架构数据库王者学习总结

    目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.

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    Snova架构篇（一）：Greenplum MPP核心架构

    本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...https://doc.huodongjia.com/detail-3839.html Hashdata 简丽荣 目录： Postgresql基础 Greenplum数仓平台概览 Greenplum核心架构设计...图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例...不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算） 需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。 列存小结： 压缩比高。...非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。 读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。

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    大数据技术深度分析：数据仓库、云数据仓库、MPP数据库、PB级数据处理与分析

    在当前的大数据时代，数据仓库、云数据仓库、MPP数据库等技术已成为企业处理和分析大规模数据的关键工具。...数据仓库与云数据仓库 数据仓库（Data Warehouse）是一种用于报告和分析的数据库系统，而云数据仓库是将数据仓库部署在云环境中，提供了更高的灵活性和可扩展性。...MPP数据库与PB级数据处理 大规模并行处理（MPP）数据库通过并行处理技术，能够高效地处理PB级别的数据。MPP数据库通过分布式架构，将数据和计算任务分散到多个节点上，实现高速的数据处理^2。...数据存储与数据查询 数据存储是数据仓库的基础功能，而数据查询则是用户从数据仓库中获取信息的主要方式。云数据仓库通过提供高效的数据存储和查询能力，帮助企业快速获取洞察。.... ^2: MPP Databases, "High Performance Analytics with MPP Databases," 2023. ^3: Tencent Cloud, "TCHouse-P

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    MPP大规模并行处理架构详解

    采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...举个例子，Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件（这是最早采用MPP架构的数据库），基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少节点组成，开发人员面对的都是同一个数据库系统，而无需考虑如何调度其中某几个节点的负载...MPP的优势： MPP架构不需要将中间数据写入磁盘，因为一个单一的Executor只处理一个单一的task，因此可以简单直接将数据stream到下一个执行阶段。...Presto Presto是一个分布式的采用MPP架构的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。

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    mysql是mpp数据库_mysql迁移mpp数据库Greenplum

    场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...2.2 导出数据结构 使用Navicat Premium，如下图： 左边选择mysql，右边选择greenplum，同时去掉选项中的创建记录，就能在Greenplum中创建表结构了。...(先创建所有表结构，数据量太大，我们只导几张表的数据进行测试) 2.3 导入数据。...20多分钟还不到40%，看了下greenplum的master节点cpu有点高，后面还有好几张百万级的数据，这样的效率要导到猴年马月了。...; i’m 软件老王 这样就完成了数据从mysql迁移到了greenplum中，具体测试结果对比就不在这里多说了。

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    Doris、ClickHouse、Impala等MPP架构背后的秘密

    MPP架构：打破数据分析的速度极限 MPP(大规模并行处理)架构是一种分布式计算架构，它将一个大任务分解成多个小任务，分配给多个计算节点并行处理。 每个节点独立完成自己的任务，最后将结果合并。...MPP架构的核心特征： 1. 数据分布式存储：数据被分片存储在多个节点上，每个节点只处理自己的数据。 2. 完全无共享：每个节点有自己独立的CPU、内存和存储，不与其他节点共享资源。 3. ...MPP性能提升的秘密 MPP架构之所以能实现"亿级秒开"，背后有三个关键技术支撑。 1. MPP分布式架构 MPP架构解决了多机协同计算的问题，将查询任务分散到多个节点并行执行。...结语 数据分析技术正在快速发展，我看到的趋势是MPP和批处理架构正在走向融合。 未来的大数据分析平台将兼具MPP的高性能和批处理的容错性，同时融合AI能力，实现更智能的数据分析。...无论技术如何演进，MPP架构已经成为现代数据分析的基石，它让"亿级秒开"从梦想变成了现实。

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    【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构

    图片为了支持海量数据存储和处理等方面的需求，为高端数据仓库提供解决方案，达梦数据库提供了大规模并行处理MPP架构，以极低的成本代价，提供高性能的并行计算。...通过使用MPP可以解决以下问题：需要较高的系统性能支持以支持大量的复杂查询操作硬件束缚对数据库响应能力的影响降低数据库成本视频讲解如下：一、 DM MPP系统架构当前主流的数据库系统架构有完全共享、共享存储...这几种数据库系统架构的整体结构如下图所示。...DM MPP的系统架构如下图所示。DM MPP中的每一个DM数据库服务器实例作为一个执行节点，简称EP。客户端可连接任意一个EP节点进行操作，所有EP对客户来说都是对等的。...二、DM MPP的执行流程在DM MPP中，数据根据用户指定的分布规则分布在不同的EP上。

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    PB级海量数据服务平台架构设计实践

    基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论： 实践背景 该数据服务平台架构设计之初...由于时间范围条件跨度需要支持几年（如1~3年），计算依赖的数据量级在TB甚至PB级别，所以一定要通过预计算的方式压缩数据，并能提供支持快速计算的方式。...分布式关系数据存储 对于PB级的数据，想要在数据服务平台中快速为用户提供数据服务，根据业务特点，存储在适合快速加载、快速计算的分布式数据存储系统中。...比如Vertica分布式数据库就是一款支持列式存储的MPP数据库。...我们也对开源不久的MPP数据库Greenplum进行了调研，它原生支持分布式架构，支持列式和行式两种存储，自然具有Vertica对应的列式存储的优势，又不需要手动对分片进行管理控制，但性能要比Vertica

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    MPP数据库对比及选择

    MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI...使用场景 总体来说MPP数据库更适合数据规模较大的关系型数据的处理。...中★★ 数据规模 TB级别★ 准PB级别（10PB以下）★★ PB级别★★★ 计算性能 对关系型操作效率中★★ 对关系型操作效率高★★★ 对非关系型操作效率高★ 数据结构 结构化数据 结构化数据 结构化...、半结构化和非机构化数据 常见的MPP数据库 我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。...ACID 数据规模 单集群PB 单集群PB 单集群PB Kafka导入 内置支持 内置支持 内置支持 MySQL协议兼容 兼容 部分兼容 高度兼容 MySQL 5.7 协议 相关文档

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    MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？

    “既然分布式数据库是MPP架构，那么MPP架构就等于分布式数据库应该也没什么问题吧。”于是大家就都不在意了。不过，作为一个技术人员，还是应该搞清楚两种技术的本质。...到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...MPP架构虽然也是指的“大规模并行处理”，但是由于提出者是数据库厂商，所以MPP架构在很多人眼中就成了“分布式数据库”的代名词，它处理的也都是“结构化”的数据，常常作为企业数据仓库的解决方案。...在MPP架构中，数据往往会先指定分区Key，数据就按照分区Key分布在各个节点中。...Hadoop架构之所以能处理更大量的数据，其中一个原因是硬件成本较低，扩展更加的方便。实际上，经过精心设计的MPP架构照样可以处理PB及以上级别的数据。

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    PB级数据实时查询，滴滴Elasticsearch多集群架构实践

    滴滴 Elasticsearch 简介 滴滴 2016 年初开始构建 Elasticsearch 平台，如今已经发展到超过 3500+Elasticsearch 实例，超过 5PB 的数据存储，峰值写入...有了多集群架构后，Elasticsearch 平台可以消费一份 MQ 数据写入多个 Elasticsearch 集群，做到集群级别的容灾，还能通过 MQ 回溯数据进行故障恢复。...Elasticsearch 平台规模的快速发展，Elasticsearch 集群越来越大，最大的时候，是由几百台物理机组成集群，当时集群共 3000+ 的索引，超过了 50000 个 Shard，集群总容量达到了 PB...Elasticsearch 看起来是 P2P 架构，但实际上，仍然是中心化的分布式架构。 整个集群只有一个 Active Master。Master 负责整个集群的元数据管理。...多集群架构拓扑 最终改造后，我们的集群架构拓扑如下： ? 按照不同的应用场景，平台将 Elasticsearch 集群划分成四种类型：Log 集群、Binlog 集群、文档数据集群、独立集群。

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    QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路

    优质服务的背后，是每天万亿级新增音乐内容和行为数据，PB数据量级的数据计算服务。 海量的数据意味着更高标准的数据分析业务，对于离线分析的时效、实时与近实时的即席实时交互分析，提出了更高的要求。...二、大数据分析的挑战 早些年在传统离线数仓阶段，QQ音乐使用Hive作为大数据分析的主要工具，对TB至PB级的数据进行分析，但存在着以下的可提升点： 1.jpg 1....集群日均新增万亿数据，规模达到上万核CPU，PB级数据量。整体实现秒级的实时数据分析、提取、下钻、监控数据基础服务，大大提高了大数据分析与处理的工作效率。...ClickHouse架构系统技术攻克点 面对上万核集群规模、PB级的数据量，经过QQ音乐大数据团队和腾讯云EMR双方技术团队无数次技术架构升级优化，性能优化，逐步形成高可用、高性能、高安全的OLAP计算分析平台...目前，QQ音乐业务在自建架构的基础上，配合腾讯云EMR产品弹性能力、自动化管理，以及业务商业化的持续支持，对PB级数据进行实时OLAP分析，查询性能优异，广泛应用在实时分析与查询的业务场景，管理更轻松，

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    QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路

    优质服务的背后，是每天万亿级新增音乐内容和行为数据，PB数据量级的数据计算服务。 海量的数据意味着更高标准的数据分析业务，对于离线分析的时效、实时与近实时的即席实时交互分析，提出了更高的要求。...二、大数据分析的挑战 早些年在传统离线数仓阶段，QQ音乐使用Hive作为大数据分析的主要工具，对TB至PB级的数据进行分析，但存在着以下的可提升点： 1....集群日均新增万亿数据，规模达到上万核CPU，PB级数据量。整体实现秒级的实时数据分析、提取、下钻、监控数据基础服务，大大提高了大数据分析与处理的工作效率。...ClickHouse架构系统技术攻克点 面对上万核集群规模、PB级的数据量，经过QQ音乐大数据团队和腾讯云EMR双方技术团队无数次技术架构升级优化，性能优化，逐步形成高可用、高性能、高安全的OLAP计算分析平台...目前，QQ音乐业务在自建架构的基础上，配合腾讯云EMR产品弹性能力、自动化管理，以及业务商业化的持续支持，对PB级数据进行实时OLAP分析，查询性能优异，广泛应用在实时分析与查询的业务场景，管理更轻松，

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    PB 级数据秒级分析：腾讯云原生湖仓DLC 架构揭秘

    导读｜过去几年，数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地，数据规模达到 PB至 EB 级别。在此基础上，腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设。云原生湖仓架构最大的挑战什么？...云原生湖仓的诞生背景、价值、挑战 当前这个阶段，相信大家对于数据湖，数据仓，湖仓一系列的名词已经不算陌生了，我用最直白、最狭义方式去解释“湖仓”的话，就是数据湖跟数仓存储架构统一。...第二个特点，DLC 是腾讯云数据湖解决方案的粘合剂，不同产品能够用一份湖仓数据，带给用户低成本，低维护成本的价值。 2）DLC 架构理念 接下来讲 DLC 的架构理念。...LC 实现 PB 级数据秒级分析 回到最开始的问题“高性能”，PB 级数据秒级分析该怎么去做，从三个大维度展开。...但是在 PB 级数据秒级分析的能力下，这些几乎都是不必要的。 层层建模的问题：第一是模式是固定的，不够敏捷。

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    大数据时代的数据仓库解决方案对比

    在大数据时代，数据仓库、云数据仓库、MPP数据库成为了支撑海量数据处理的核心技术。它们使得PB级数据处理和数据分析成为可能，极大地推动了大数据技术的发展和应用。...MPP数据库 MPP（大规模并行处理）数据库是一种分布式数据库架构，通过并行处理技术提高查询性能，适用于大规模数据集的实时查询和分析。...PB级数据处理 PB级数据处理指的是能够处理拍字节（PetaBytes）级别数据的技术能力，这对于现代企业来说至关重要，因为它涉及到大规模数据集的存储、管理和分析。...MPP数据库优劣势分析 优势 并行处理：MPP架构天然支持并行处理，提升大规模数据集的查询效率。 可扩展性：分布式架构使得系统易于扩展，适应不断增长的数据量。...腾讯云数据仓库TCHouse-P以其高性能、高压缩比和兼容性优势，成为处理PB级数据的有力工具。MPP数据库则以其并行处理能力和可扩展性，适用于需要实时大数据处理的场景。

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    揭秘Robinhood扩展和管理PB级规模Lakehouse架构

    Hudi 和相关 OSS 服务来处理数 PB 规模的指数级增长。...关键要点包括分层架构实施的细节；如何应用相同的架构来跟踪元数据并满足相关的 SLA（例如数据新鲜度）；以及如何大规模有效地实施 GDPR 合规性和其他数据治理流程。...实施 Robinhood 数据Lakehouse架构 Robinhood 数据 Lakehouse 生态系统支持超过一万个数据源，处理数 PB 数据集，并处理数据新鲜度模式（从近实时流到静态）、数据关键性...需要能够根据需要删除整个 PB 级数据湖库中单个用户的所有 PII。这必须快速、高效地完成，并且不能影响其他用户。...具体来说： • 基于 CDC 的分层管道是在 Apache Hudi 之上使用 Debezium 构建的，可有效扩展以支持 10,000 多个数据源，并在指数增长的情况下处理多 PB 数据流。

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    数仓数据处理DB基本概念解析与理解 OLAP OLTP HATP 异同 MPP架构

    举个例子，Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件（这是最早采用MPP架构的数据库），基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少节点组成，开发人员面对的都是同一个数据库系统，而无需考虑如何调度其中某几个节点的负载...批处理MR MPP 对比 批处理架构（如 MapReduce） MPP架构 优势 若某个Executor执行过慢，那么这个Executor会慢慢分配到更少的task执行，批处理架构有个推测执行策略，推测出某个...另一点，集群中的节点越多，则某个节点出现问题的概率越大，而一旦有节点出现问题，对于MPP架构来说，将导致整个集群性能受限，所以一般实际生产中MPP架构的集群节点不宜过多。...MPP架构OLAP引擎 4.1 只负责计算，不负责存储 Impala Apache Impala是采用MPP架构的查询引擎，本身不存储任何数据，直接使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时，批处理，多并发等优点...Presto Presto是一个分布式的采用MPP架构的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。

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