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Greenplum MPP 架构

1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...1.3.Interconnect Interconnect是Greenplum架构中的网络层，是GPDB系统的主要组件，默认情况下，使用UDP协议，但是Greenplum会对数据包进行校验，因此可靠性等同于

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有了轻量级的 SPL，MPP 还有多大必要？

MPP 的硬件资源消耗很大，需要较高的硬件成本，如果使用商用软件还需要支付昂贵的授权费用。MPP 的运维也很复杂，每个节点需要单独维护，分布式架构下数据均匀分布和一致性保证等都会增加运维的复杂度。...除了几个头部企业，绝大多数用户场景并没有特别大的数据量，单任务的数据规模在物理上仅仅几十 GB，上百 G 的都很少，远远达不到很多大数据厂商宣称的 PB 级。...由于 SPL 的存储和计算不绑定，加之没有元数据的约束，SPL天然支持存算分离。...在存算分离的支持下，SPL 就可以进行弹性扩展，极容易应对高并发场景，相对 MPP 灵活性和扩展性更好。 还有更多 简单技术栈 我们再来讨论一下 SPL 和 SQL 的差异。...特别对 json,xml 等多层结构化数据有强大的支持能力，远远超过传统数据库。

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    Snova架构篇（一）：Greenplum MPP核心架构

    本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例...支持分区类型： 1. 范围分区 range partition 2. 列表分区 list partition 3....仅仅支持AO存储（后面会将）。 读取任意列的成本是一样的。 非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。 读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。...（五）大规模并行数据加载 copy命令 copy工具源于PostgreSQL数据库，copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载。

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    MPP架构详解_大数据中心架构详解

    大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。

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    MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？

    到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。”...这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...以此为出发点，两者到底在发展过程中产生了多大的区别呢？对比的维度有很多，比如很多人会说，MPP架构的平台封闭、拥有成熟的人才市场，而Hadoop架构平台开放、人才专业培训较少等。...有人说，MPP产品不能处理大规模数据，是因为元数据的量十分巨大。其实，同样的问题也存在于Hadoop相关框架中。另一方面，Hadoop相关框架能处理多大量的数据，与具体的实现有很大关系。

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    Apache Doris，MPP架构数据库王者学习总结

    目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...支持导入数据源有：本地文件，HDFS，kafka等 支持的导入方式有：批量导入，流式导入，实时导入 支持的数据格式有：csv, parquet, orc 五：doris的三种数据模型 代码中出现了aggregate...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.

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    每日一博 - MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

    在 MPP 架构中，MPP采用非共享架构（Share Nothing）， 每个节点都拥有独立的磁盘存储和内存系统，它们在计算过程中独立运行，不需要关心整个集群的状态，也不关心其他节点存储的数据信息。...MPP架构常用于数据仓库、数据集市、大数据分析等场景，其分布式设计能够有效应对数据规模的不断增长和复杂度的提高，但也会面临一些挑战。 ---- 优点 MPP 架构的优点包括： ....一致性：由于每个节点本质上仍然是数据库，因此 MPP 架构在设计时优先考虑一致性（C），其次考虑可靠性（A），尽量做好分区容错性（P）。这使得 MPP 架构能够保证数据的一致性。...低延迟：MPP 架构中，各个节点的运算延迟相对较低。 缺点 然而，MPP 架构也存在一些缺点： 扩展性：由于非共享架构，MPP 架构在存储位置上不透明，数据在存储时通过哈希确定物理节点。...另外，MPP架构本身的节点数和数据量较大，节点故障成本也较高。 分布式事务：MPP 架构一般致力于实现分布式事务，但在分布式环境中实现事务后，扩展性一定会受到影响。

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    Mono 支持LoongArch架构

    近期，著名的.NET开源社区Mono正式支持LoongArch（龙架构），目前LoongArch64架构已出现在.NET社区主干分支上。...此次LoongArch架构得到Mono 开源社区原生支持,.NET-runtime里面的mono龙芯.NET团队本地也已经在做最后调试，最晚6月份提交社区，意味着LoongArch64架构对.NET的支生态支持完善了...#21381 （评论） 2021年9月，龙芯中科向.NET社区提交了LoongArch架构支持计划，.NET社区对LoongArch架构的原生支持工作正式启动。...2021年12月龙芯中科向社区正式提交了完整的LoongArch架构源码，之后龙芯中科与.NET社区保持密切沟通，联合社区开发者对LoongArch64架构支持源码进行了详细检视、深入讨论和多轮修改迭代...2022年4月，基础的运行时架构代码全部通过社区技术评审，进入主干开发分支，LoongArch成为.NET社区原生支持的全新CPU架构。

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    服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA)

    1. 3种系统架构与2种存储器共享方式 1.1 架构概述 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类 对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor) 非一致存储访问结构...2 三种体系架构之间的差异 2.1 NUMA、MPP、SMP之间性能的区别 NUMA的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个CPU需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是NUMA服务器无法实现...2.2 NUMA、MPP、SMP之间扩展的区别 NUMA理论上可以无限扩展，目前技术比较成熟的能够支持上百个CPU进行扩展。如HP的SUPERDOME。...MPP理论上也可以实现无限扩展，目前技术比较成熟的能够支持512个节点，数千个CPU进行扩展。...也就是说：操作相互之间没有什么关系，处理单元之间需要进行的通信比较少，那采用MPP系统就要好。因此，MPP系统在决策支持和数据挖掘方面显示了优势。

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    【Linux 内核】NUMA 非一致内存访问结构 ( NUMA 概念介绍 | NUMA 架构优势分析 | SMP、NUMA、MPP 架构 )

    文章目录 一、NUMA 非一致内存访问结构 二、NUMA 架构优势分析 二、SMP、NUMA、MPP 架构 一、NUMA 非一致内存访问结构 ---- 非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform...Memory Access , 简称 NUMA ; " 非一致内存访问结 " 的 系统 , 有 多个 CPU 处理器 , 每个 处理器 都有 自己的 独立的本地内存 , 每个 CPU 处理器只支持 自己的本地内存快速访问...连接 ; 处理器通过 " 总线 " 可以 访问 其它处理器 的 " 内存 " , 但是 处理器 访问 自己的内存 要比 访问 其它处理器的内存 速度要快 ; NUMA 非一致内存访问结构 , 可以 支持...程序时 , 如果 用户 访问 中心数据库 , 采用 SMP 架构的效率要比 MPP 要高 ; 二、SMP、NUMA、MPP 架构 ---- 商用服务器 的 应用层系统架构 一般有 3 种 : 对称多处理器结构...非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform Memory Access , 简称 NUMA ; 海量并行处理结构 , 英文名称 " Massive Parallel Processing " , 简称 MPP

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    从架构特点到功能缺陷，重新认识分析型分布式数据库 (转载非原创)

    “数据库”虽然有经典定义，但很多大数据产品或许是为了标榜对传统数据库部分功能的替代作用，也借用了“数据库”的名号，导致在实践中这个概念被不断放大，边界越来越模糊。...单一数据库内同时支持联机交易和分析需求存在很多问题，往往会造成对联机交易的干扰，因此需要新的解决方案。这就为MPP崛起提供了机会。 1....架构特点： MPP是多机可水平扩展的架构，符合“分布式”的基本要求，其中TD采用外置集中存储而GPDB直接使用本地磁盘，从这点来说GPDB是更彻底的Share Nothing架构。...此时，无论集群规模多大，批处理的整体执行速度都由Straggler决定，其他节点上的任务执行完毕后则进入空闲状态等待Straggler，而无法分担其工作。...并发 由于MPP的“完全对称性”，即当查询开始执行时，每个节点都在并行的执行完全相同的任务，这意味着MPP支持的并发数和集群的节点数完全无关。

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    数仓数据处理DB基本概念解析与理解 OLAP OLTP HATP 异同 MPP架构

    OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。...MPP架构特征： 任务并行执行 数据分布式存储（本地化） 分布式计算 高并发 单个节点并发能力大于300用户 横向扩展 支持集群节点的扩容 Shared Nothing（完全无共享）架构 3....批处理MR MPP 对比 批处理架构（如 MapReduce） MPP架构 优势 若某个Executor执行过慢，那么这个Executor会慢慢分配到更少的task执行，批处理架构有个推测执行策略，推测出某个...另一点，集群中的节点越多，则某个节点出现问题的概率越大，而一旦有节点出现问题，对于MPP架构来说，将导致整个集群性能受限，所以一般实际生产中MPP架构的集群节点不宜过多。...Presto Presto是一个分布式的采用MPP架构的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。

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    Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库

    背景介绍 Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用，高性能和实时的分析数据库，以其极高的速度和易用性而闻名。...海量数据下返回查询结果仅需亚秒级响应时间，不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高通量复杂分析场景。...核心概念 Apache Doris的架构 Apache Doris 的整体架构如下图所示。Doris 架构非常简单，只有两种类型的流程。...这种高度集成的架构设计大大降低了分布式系统的运维成本。 Apache Doris的整体架构 在接口方面，Apache Doris采用MySQL协议，支持标准SQL，与MySQL方言高度兼容。...Doris 也支持强一致性的物化视图。物化视图自动选择和更新，大大降低了用户的维护成本。 查询引擎 Doris 在其查询引擎中采用 MPP 模型，实现节点之间和节点内部的并行执行。

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    arm64硬件架构支持总结

    而国产硬软件一般也就是代指arm64硬件架构及在此基础上的linux定制发行版，最近一周刚好完成了一些支持arm64硬件架构的工作，这里总结一下。...其实很多常用软件都有arm64的软件源，看看https://opsx.alibaba.com/mirror，软件源里有aarch64之类的目录，就是支持arm64硬件架构的软件源。...k8s支持arm64架构 其实k8s要支持arm64还算是比较简单，由于Go语言里进行跨平台交叉编译很简单，所以k8s核心的一些二进制文件及docker镜像均有arm64架构的，将正常部署的k8s集群中这些二进制文件都替换成...c++程序支持arm64架构 系统中还有一些c++写的程序，需要在arm64架构的服务器上重新编译一下，编译方法也比较简单，就是用如下这些命令： sudo apt-get install xxxx-dev...总结 整个arm64硬件架构支持的调整工作并不是太难，不过在编译c++程序时还是遇到了一些困难，这时才发现这一块过度依赖公司内部框架及编译工具，开发人员并没有深入理解框架及编译工具的实现原理，当发现要为其它平台做一些适配工作时

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    ResNet架构可逆！多大等提出性能优越的可逆残差网络

    Chen等 机器之心编译 近日，来自德国不来梅大学和加拿大多伦多大学的研究者提出一种新架构——可逆残差网络，可用于分类、密度估计和生成任务。而在此之前，单个架构无法在判别和生成任务上同时取得优秀性能。...另一方面，用于判别学习的最成功的前馈架构之一是深度残差网络 (He et al., 2016; Zagoruyko & Komodakis, 2016)，该架构与对应的生成模型有很大不同。...这种划分使得为给定任务选择或设计合适架构变得复杂。本研究提出一种在这两个领域都表现良好的新架构，弥补了这一差距。...这种方法允许每个残差块的无约束架构，而每个块只需要小于 1 的 Lipschitz 常数。...Vanilla 与 i-ResNet 架构相同，但是它不具备 Lipschitz 约束。 5.2 i-ResNet 与其他可逆架构的对比 ?

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    构建多系统架构支持的 Docker 镜像

    我们越来越多的客户，开始选择 ARM 架构的服务器作为 IaaS 层资源，这给我们的交付带来了一些工作量。适配工作中比较重要的一环便是 Docker 镜像，需要产出支持 ARM 架构的版本。...本文主要记录笔者在构建多系统架构支持的 Docker 镜像时的一些经验，以及一些个人的理解。 前置知识点 CPU 架构 主流的 CPU 架构就两类：x86 和 ARM。...在 docker hub 中，主流的镜像都列出了支持的架构，你也可以通过 Architectures 来进行镜像筛选。...其可以让我们了解一个镜像的分层信息、大小、签名，最关键的，他可以让我们了解该镜像支持的架构信息。...，会发现其实上述的方案并不是唯一的支持方案，个人精力也有限，我没有详细考究 docker 对多架构支持的发展历史，要不是项目需要，天知道我竟然花了两天时间在研究这些东西。

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    盘点.NET支持的 处理器架构

    NET 对 X86、ARM、LoongArch、RISC-V 和 LinuxONE 的支持情况较为全面，特别是在 ARM 和 RISC-V 架构上的支持正在逐步完善中。...具体情况如下： X86 架构： .NET 支持 X86 架构，包括 AMD64 和 Intel 64 (x86_64) 操作系统支持Windows、Linux、Mac。...ARM 架构： .NET 支持 ARM 架构，包括 ARM32 和 ARM64。 操作系统支持 Windows、Linux。 在国产的服务器上主要以ARM架构为主导，都可以运行.NET 6+ 。...RISC-V 架构： .NET Runtime 提供了初步的 RISC-V 构建支持，代码已经成功测试了 RISC-V 的交叉构建，并可以在 RISC-V 上运行.NET 9，NativeAot的支持正在开发...LinuxONE 架构： .NET 支持 IBM Z 和 LinuxONE (s390x) 架构。 .NET 6.0 以上支持 IBM Z 和 LinuxONE (s390x)。

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