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场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...(2)问了下dba，用的Navicat Premium 12 可以转，网址：https://www.navicat.com.cn/ Navicat Premium可以同时操作多个数据库，包括：mysql...和greenplum(postgresql)，以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据库，navicat for postgresql只能操作postgresql。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决
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概念 MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。...简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。 什么是MPP数据库？...MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI...使用场景 总体来说MPP数据库更适合数据规模较大的关系型数据的处理。...数据库 我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。
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doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris是一个基于mpp...（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库，用于报告和分析...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
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导读：Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力...数据中台的定位是一个OLAP系统，上述数据库就很难满足海量数据并发查询的要求了。上述数据库的横向扩展能力有限，并且软硬件成本高昂，不适合作为OLAP系统的数据库。...Greenplum作为一款基于MPP架构的数据库，具有开源、易于扩展、高查询性能的特点，性价比碾压DB2、Oracle、Teradata等传统数据库。...后期虽有Impala+Kudu，但是查询性能仍然弱于同为MPP架构的Greenplum。除此之外，Hadoop生态圈非常复杂，安装和维护的工作量都很大，没有专业的运维团队很难支撑系统运行。...最后，Greenplum作为MPP数据库中的一员，相对于其他MPP架构数据库，也具有非常明显的优势。Greenplum研发历史长、应用范围广、开源稳定、生态系统完善。
本文根据伍鑫在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。...本期分享嘉宾 伍鑫 腾讯云数据库专家工程师 【嘉宾介绍】在数据库内核、数据复制、大数据计算等领域有丰富经验，曾发表多篇相关论文、专利。...加入腾讯后，负责TDSQL PG系数据库研发工作。 本文摘要：腾讯云TDSQL分布式关系型数据库是一款面向海量在线实时数据的MPP数据库系统。...TDSQL-PG探索 TDSQL做了很多探索，MPP引擎其实是TDSQL整体构架图，这里有几个模块：入口模块是Coordinator Node，我们支持多CN协调节点，可以为用户提供高并发的业务请求，...DN就是存储和计算节点，这里是MPP Sharing构架，最多可以支持超千台DN节点，达到MPP并行计算效果。中间层面是做了一个数据转发的优化，解决MPP在高并发、海量并发复杂查询场景下的连接问题。
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StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。...OLAP 多维分析 利用 StarRocks 的 MPP 框架和向量化执行引擎，用户可以灵活的选择雪花模型，星型模型，宽表模型或者预聚合模型。...业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数据仓库 StarRocks 设计和实现了主键表，能够实时更新数据并极速查询，可以秒级同步 TP (Transaction Processing) 数据库的变化...作为典型的大规模并行处理 (MPP) 数据库，StarRocks 支持存算一体架构。在存算一体架构中，BE 负责数据存储和计算。...StarRocks > 建表 创建数据库 执行以下语句创建数据库 quickstart，并切换到该数据库下。
与之相反，MPP 数据库通常要求用户在数据导入之前，就要针对数据类型和常用查询模式，进行小心的建模（对应 schema-on-write）。...MPP 数据库所要求的小心精确地建模，会严重拖慢中心化数据的速度。...处理模型更为多样 MPP 数据库是一种将硬盘上的存储布局、查询计划生成、调度和执行等功能模块紧密糅合到一块的整体式软件。...Hadoop 生态系统既包括随机访问型的 OLTP 数据库，如HBase（参见“SSTables和LSM-Trees”），也包括 MPP 风格的分析型数据库，例如 Impala。...MPP 数据库还倾向将数据尽可能地存在内存里（例如在进行 HashJoin 的 HashBuild 时），以避免读取磁盘的额外损耗。
一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP?...MPP ( Massively Parallel Processing )，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...： 同步，是所有的操作都做完，才返回给用户结果；即写完数据库之后，再响应用户，用户体验不好； 异步，不用等所有操作等做完，就相应用户请求；即先相应用户请求，然后慢慢去写数据库，用户体验较好。...1、副本自动均衡 传统数据库的扩（缩）容比较麻烦，有时甚至需要重做数据；而 Doris 数据库只需要一条 SQL ( 无须额外操作 ) 即可实现扩（缩）容。...四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
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