MNIST数据-无法为形状为'(5500,784)‘的张量'Placeholder:0’馈送形状(1000,784)的值

MNIST数据是一个经典的手写数字识别数据集，常用于机器学习和深度学习领域的算法验证和模型训练。它包含了大量的手写数字图片样本，每个样本都是28x28像素的灰度图像。

对于给定的问题，出现这个错误是因为在神经网络模型中，定义了一个名为"Placeholder"的张量，它的形状被设定为(5500, 784)。然而，在实际运行时，尝试将形状为(1000, 784)的值馈送给这个张量时，就会出现形状不匹配的错误。

要解决这个问题，有两种可能的方法：

1. 调整输入数据的形状：将输入数据的形状调整为(5500, 784)，以匹配模型中定义的张量形状。
2. 调整模型的张量形状：将模型中的"Placeholder"张量的形状调整为(1000, 784)，以匹配输入数据的形状。

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