这篇文章会详细解说MySQL中使用非常广泛的MEM_ROOT的结构体，同时省去debug部分的信息，仅分析正常情况下，mysql中使用MEM_ROOT来做内存分配的部分。...下面再来看看MEM_ROOT结构体相关的信息: ? 以下是分配具体的block信息. ? 其实MEM_ROOT在分配过程中，是通过双向链表来管理used和free的block: ?...MEM_ROOT的初始化过程如下: ? 初始化过程中，block_size空间为block_size-ALLOC_ROOT_MIN_BLOCK_SIZE。...总结： MEM_ROOT的内存分配采用的是启发式分配算法，随着后续block的数量越多，单个block的内存也会越大:block_size= mem_root->block_size * (mem_root
这篇文章会详细解说MySQL中使用非常广泛的MEM_ROOT的结构体，同时省去debug部分的信息，仅分析正常情况下，mysql中使用MEM_ROOT来做内存分配的部分。...下面再来看看MEM_ROOT结构体相关的信息: ?...其实MEM_ROOT在分配过程中，是通过双向链表来管理used和free的block: ? MEM_ROOT的初始化过程如下: ?...void init_alloc_root( MEM_ROOT *mem_root, size_t block_size, size_t pre_alloc_size __attribute__( (unused...void *alloc_root( MEM_ROOT *mem_root, size_t length ) { size_t get_size, block_size; uchar
MySQL内部使用mem_root进行内存管理，可以实现多次批量的内存空间申请，并且可以把对象放置到mem_root定义的内存空间中，这样程序运行失败或者中途异常crash退出，我们就无需关心是否成功释放内存...一切都通过mem_root进行代理操作，整个内存的申请、分配、回收过程透明完成。...四、MySQL中 mem_root 使用场景 //声明 mem_root 对象 MEM_ROOT execute_mem_root; Query_arena execute_arena(&execute_mem_root...(execute_arena, &backup_arena); //把对象分配在预先申请的mem_root上 LEX *sublex = new (thd->mem_root) st_lex_local...//释放表空间 free_root(&execute_mem_root, MYF(0)); 总结：MySQL通过mem_root进行内存的统一申请、回收、管理。
或许MySQL的作者觉得无论哪个内存分配器，它的实现都过于复杂，这些复杂性会影响MySQL对于内存处理的性能，因此，MySQL自身又实现了一套内存分配机制：MEM_ROOT。...下面，我就以《导读》中的SQL为例，详细讲解一下分组统计是如何使用MEM_ROOT内存分配和释放机制的？...MEM_ROOT 我们先看看MEM_ROOT的结构，MEM_ROOT设计比较简单，主要包含这几部分，如下图： ?...指向的block 下面我就以《导读》中的分组统计SQL为例，看一下MEM_ROOT是如何分配内存的？...初始化MEM_ROOT，见上图： min_malloc = 32 block_num = 4 first_block_usage = 0 pre_alloc = 0 block_size =
或许MySQL的作者觉得无论哪个内存分配器，它的实现都过于复杂，这些复杂性会影响MySQL对于内存处理的性能，因此，MySQL自身又实现了一套内存分配机制：MEM_ROOT。...下面，我就以《导读》中的SQL为例，详细讲解一下分组统计是如何使用MEM_ROOT内存分配和释放机制的？Spring Boot 学习笔记，这个分享给你，太全了。...MEM_ROOT 我们先看看MEM_ROOT的结构，MEM_ROOT设计比较简单，主要包含这几部分，如下图： free：一个单向链表，链表中每一个单元叫block，block中存放的是空闲的内存区，每个...指向的block 下面我就以《导读》中的分组统计SQL为例，看一下MEM_ROOT是如何分配内存的？...分配 初始化MEM_ROOT，见上图： min_malloc = 32 block_num = 4 first_block_usage = 0 pre_alloc = 0 block_size =
其中 Server 层是由 mem_root 来进行内存管理，包括 Sharing 与 Thead memory；而 InnoDB 层则主要由 Free List、LRU List、FLU List 等多个链表来统一管理...4.2. mem_root MySQL Server 层中广泛使用 mem_root 结构体来管理内存，避免频繁调用内存操作，提升性能，统一的分配和管理内存也可以防止发生内存泄漏： ? ?...刚开始我以为 MySQL Server 层是完全由一个 mem_root 结构体来管理所有的 Server 层内存，就像 Innodb_buffer_pool 一样。...后来发现并不是，不同的线程会产生不同的mem_root来管理各自的内存，不同的 mem_root 之间互相没有影响。
: I049dceaec9103b9ba93e58732b92c412459ead7a 再来看第二个bugBug#27659490，这个bug主要是index-merge时导致使用了大量的MEM_ROOT...MEM_ROOT是每个连接thd上的内存，属于server层的内存。我们通过以下两个两点，可以确定并不是这个bug导致我们的问题。 前面分析过的sql查询计划发现并没有使用index-merge....Solution: Instead of using statement MEM_ROOT to allocate the handler object, use the local MEM_ROOT
由于“mem_root_deque”使用的内存是从当前THD->mem_root分配的，基本可判断是当前session的"thd->mem_root"分配异常。...static_cast(max_query_len)); } } 继续看convert_string：执行"show engine innodb status"的session使用了其它session的mem_root...由于对同一mem_root的操作不是线程安全的，两个线程分配的内存空间可能存在重叠。
< check_table_name(char const*, unsigned long) > memdup_root(MEM_ROOT...allocate_column_bitmap(TABLE*, MY_BITMAP**) > multi_alloc_root(MEM_ROOT...) < multi_alloc_root(MEM_ROOT*, ...
// 结果集的数据 MYSQL_ROWS *data_cursor; // 结果集的光标 MEM_ROOT...typedef struct st_mysql_data { my_ulonglong rows; unsigned int fields; MYSQL_ROWS *data; MEM_ROOT
uint32 *length; compare_key = composite_key_cmp; .... } } tree = new (thd->mem_root
Set for ADD PARTITION ALTER_ADD_PARTITION = 1ULL << 11, Alter_info(const Alter_info &rhs, MEM_ROOT...*mem_root); bool add_field(THD *thd, const LEX_STRING *field_name, enum enum_field_types
gitmerge/percona-server/sql/sql_parse.cc:4784 在sp_head::create_result_field看到该result field是建立在thd->mem_root
status_var.bytes_sent= (ulonglong)thd;//这是一个内存指针，即线程结构体的内存地址 lex_start(thd); func_uuid= new (thd->mem_root
号运算 thd->status_var.bytes_sent= (ulonglong)thd;//这是一个内存指针 lex_start(thd); func_uuid= new (thd->mem_root
mysql.user.host, 由于用户不存在，搜索不到记录 |—> mpvio->acl_user = decoy_user(usr, hst, mpvio->mem_root
} else { /* X AND Y */ $$ = new (YYTHD->mem_root
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