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MDX -使用最早的年-月查找最早的日期

MDX是多维数据表达式(Multidimensional Expressions)的缩写,是一种用于查询和分析多维数据的查询语言。它是一种类似于SQL的语言,但专门用于处理OLAP(联机分析处理)数据。

MDX的主要特点包括:

  1. 多维数据查询:MDX可以对多维数据进行查询和分析,包括维度、层次结构、成员和度量等。
  2. 多维数据操作:MDX支持对多维数据进行切片、钻取、汇总、排序、过滤等操作,以满足不同的分析需求。
  3. 多维数据计算:MDX提供了丰富的计算函数和操作符,可以进行聚合、计算成员、计算指标等复杂的计算操作。
  4. 多维数据展示:MDX可以用于生成报表、图表和数据可视化,以便更直观地展示多维数据的分析结果。

MDX的应用场景包括:

  1. 商业智能(BI)和数据分析:MDX常用于OLAP工具和BI平台,用于查询和分析企业的销售数据、财务数据、市场数据等。
  2. 预算和计划:MDX可以用于制定预算和计划,对多维数据进行预测和模拟,帮助企业做出决策。
  3. 绩效管理:MDX可以用于绩效评估和绩效管理,对多维数据进行评估和比较,帮助企业提高绩效。
  4. 数据挖掘和模式识别:MDX可以用于挖掘多维数据中的隐藏模式和关联规则,帮助企业发现潜在的商机和风险。

腾讯云提供了一系列与多维数据分析相关的产品和服务,包括云数据仓库CDW(Cloud Data Warehouse)、云分析引擎CAE(Cloud Analytics Engine)等。这些产品可以帮助用户快速构建和管理多维数据分析环境,实现高效的数据查询和分析。

更多关于MDX的信息,您可以参考腾讯云的官方文档:

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  • 【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

    为了满足业务管理和决策的报表系统(包括传统报表、数据仓库、OLAP等)也被创建出来,企业主管通过报表了解企业的总体运行状态。 但是,随着企业间竞争的加剧和市场节奏的进一步加快,企业的日常管理需要对关键业务指标的更加实时的监控和反馈。比如:制造业需要更及时的仓库调度、金融业需要更实时的风险防范、电信业需要更及时的服务指标监控。于是,越来越多的企业提出实时企业的要求,传统的ERP等信息系统和报表系统无法满足这些需求。实时业务监控解决方案旨在更好支撑客户此类需求。 http://www.tuicool.com/articl... 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

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