Lucee cfmail消息Id - 腾讯云开发者社区

本文中，国外安全研究员@rootxharsh 和 @iamnoooob通过对苹果（Apple）公司网站的分析，发现了其中三个苹果公司网站部署中用到了基于开源程序Lucee的CMS应用，经过对Lucee的安全测试...从漏洞历史来看，Lucee披露过一些公开漏洞且还具备一个管理员登录面板，另外，Lucee的另外一个相似的分支语言 Railo 曾被知名白帽Orange Tsai曝出大洞。...Lucee的不当配置问题我们在本地搭建了一个Lucee/CMS测试环境，偶然发现了其中存在的一个配置不当问题，攻击者利用该问题可以直接访问到受保护的ColdFusion标记语言文件（CFM），由此可以实现一些未授权操作...dataDir=/full/path/lucee/context/rootxharsh/&LUCEEARCHIVEZIPPATH=/full/path/lucee/temp/admin-ext-thumbnails...cmd=id，由于苹果网站中部署了很多负载均衡应用，因此，我们得通过Burp的intruder模块去反复测试触发我们的Shell：总结苹果公司最终接收并修复了该漏洞，且要求我们在漏洞修复前不得披露该漏洞

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IM消息ID技术专题(六)：深度解密滴滴的高性能ID生成器(Tinyid)

1、引言在中大型IM系统中，聊天消息的唯一ID生成策略是个很重要的技术点。...总之就是，IM的消息ID生成这件事，可深可浅，看似简单但实际可探索的边界可以很大，这也是为什么即时通讯网为此专门整理了《IM消息ID技术专题》系列文章的原因。...ID技术专题”系列文章的第6篇，专题总目录如下：《IM消息ID技术专题(一)：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（算法原理篇）》《IM消息ID技术专题(二)：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（...容灾方案篇）》《IM消息ID技术专题(三)：解密融云IM产品的聊天消息ID生成策略》《IM消息ID技术专题(四)：深度解密美团的分布式ID生成算法》《IM消息ID技术专题(五)：开源分布式ID生成器...另外：微信的聊天消息ID生成算法也是基于号段、趋势递增这种逻辑，如果有兴趣，可以详见：《IM消息ID技术专题(一)：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（算法原理篇）》。

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“ID串行化”是如何保证消息顺序性的？

在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实现的呢？...这里的“服务层”至关重要，ID串行化保证的是，同一个群gid的消息落在同一个服务上。画外音：服务集群有很多节点，如果能落在同一个服务节点上，就可以利用这个服务节点做消息串行化。...升级为 CPool.GetConnection(long id) 画外音：返回id取模相关联的服务连接。只要传入群gid，就能够保证同一个群的请求获取到同一个连接，从而使请求落到同一个服务上。...xid的请求落在同一个服务上； ID串行化访问服务，同一个id访问同一个服务，当服务挂掉时，会不会受影响服务可用性？...不会，只要数据访问id是均衡的，从全局来看，由id取模获取各连接的概率也是均等的，即负载是均衡的。获取连接，ID取模，希望大家有收获。

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IM消息ID技术专题(五)：开源分布式ID生成器UidGenerator的技术实现

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IM消息ID技术专题(五)：开源分布式ID生成器UidGenerator的技术实现

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IM消息ID技术专题(七)：网易严选分布式ID的技术选型、优化、落地实践

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IM消息ID技术专题(七)：深度解密vivo的自研分布式ID服务(鲁班) 仅登录用户可见

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分布式 ID 生成器一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性：...

分布式 ID 生成器一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性：全局唯一。趋势递增。...通常有以下几种方案：基于数据库可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID，也能保证趋势递增。...本地 UUID 生成还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。但也有以下几个问题：生成的 ID 是无序性的，不能做到趋势递增。...采用本地时间这种做法非常简单，可以利用本地的毫秒数加上一些业务 ID 来生成唯一ID，这样可以做到趋势递增，并且是在本地生成效率也很高。...它主要是一种划分命名空间的算法，将生成的 ID 按照机器、时间等来进行标志。

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JavaScript打印Excel、Word

DOCTYPE html> 打印测试 id...="btnPrint" value="打印整个页面" type="button" onclick="btnPrintClick()"/> id="btnPrintExcel" value...-- https://mvnrepository.com/artifact/org.lucee/curvesapi --> org.lucee</groupId

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群聊比单聊，凭什么复杂这么多？

群离线消息表： t_offine_msgs(user_id, group_id, sender_id,time, msg_id, msg_detail) 画外音：用来描述一个群成员的离线消息。 ...群消息表： t_group_msgs(group_id, sender_id, time,msg_id, msg_detail) 画外音：用来存储一个群中所有的消息内容。...群离线消息表，需要进行优化： t_offine_msgs(user_id, group_id, msg_id) 画外音：优化后只存储msg_id。...：步骤1：先拉取所有的离线消息msg_id；步骤3：再根据msg_id拉取msg_detail；步骤5：删除离线msg_id；优化后的流程，能保证消息的可达性么？...，将last_ack_msg_id更新即可（优化前需要将msg_id从离线消息表删除）；群离线消息的拉取流程也类似：步骤1：拉取离线消息；步骤3：ACK离线消息；步骤4：更新last_ack_msg_id

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群消息这么复杂，怎么能做到不丢不重？

t_group_msgs(group_id, sender_id, time,msg_id, msg_detail) 群离线消息表：优化后只存储msg_id t_offine_msgs(user_id...拉取离线消息时也做了响应的修改：步骤1：先拉取所有的离线消息msg_id 步骤3：再根据msg_id拉取msg_detail 步骤5：删除离线msg_id 存在的问题如同单对单消息的发送一样：（1...time（或者msg_id），下次登录时拉取在那之后的所有群消息即可，而完全没有必要存储每个人未拉取到的离线消息msg_id 群成员表：用来描述一个群里有多少成员，以及每个成员最后一条ack的群消息的msg_id...将last_ack_msg_id更新即可（优化前需要将msg_id从离线消息表删除） ?...msg_id，只需存储一个最近ack的群消息id/time （3）为了减少消息风暴，可以批量ACK （4）如果收到重复消息，需要msg_id去重，让用户无感知（5）离线消息过多，可以分页拉取（按需拉取

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⑨【Stream】Redis流是什么？怎么用？： Stream

，它支持消息的持久化、支持自动生成全局唯一ID、支持ack确认消息的模式、支持消费组模式等，让消息队列更加稳定和可靠 Stream 结构： Stream本质是一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的...，用于记录被当前消费者已读取但未被ack确认的消息ID，如果客户端没有ack确认，这个变量里面的消息ID会愈来愈多，一旦某个消息被ack，它就开始减少。...获取消息，只会返回大于指定id的消息 xread [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] id [id ...]...ID作为最后一个ID，当前Stream中不存在大于当前最大ID的消息，因此此时返回nil xread count 2 streams mystream $ # 0-0代表从最小的ID开始获取Stream...xack key group id [id ...] # 通过xack，向消息队列确认指定消息ID：1681007772647-0的消息已经处理完成 xack mystream group1 1681007772647

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Redis之stream类型解读

stream 有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容。消息是持久化的，Redis 重启后，内容还在。...消息 ID：消息 ID 的形式是 timestampInMillis-sequence，例如 1527846880572-5，它表示当前的消息在毫米时间戳 1527846880572 时产生，并且是该毫秒内产生的第...消息 ID 可以由服务器自动生成，也可以由客户端自己指定，但是形式必须是整数-整数，而且必须是后面加入的消息的 ID 要大于前面的消息 ID。...id：消息 ID。...XACK key group ID[ID ...] 返回值：该命令返回成功确认的消息数。

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如何设计一个可靠的消息系统

我们可以分入如下几个字段；CREATE TABLE message ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 消息ID，自增长主键 sender...这里我们创建一个消息分类表：CREATE TABLE message_type ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 消息类型ID，自增长主键...CREATE TABLE message ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 消息ID，自增长主键 sender VARCHAR(50...), -- 用户 ID 索引 INDEX user_global_message_message_index (message_id) -- 全局消息 ID 索引) ENGINE = INNODB...(message_id) -- 全局消息 ID 索引) ENGINE = INNODB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;在查询消息时

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如何设计一个可靠的用户信息系统

我们可以分入如下几个字段； CREATE TABLE message ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 消息ID，自增长主键...这里我们创建一个消息分类表： CREATE TABLE message_type ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 消息类型ID，自增长主键...CREATE TABLE message ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 消息ID，自增长主键 sender VARCHAR...(user_id), -- 用户 ID 索引 INDEX user_global_message_message_index (message_id) -- 全局消息 ID 索引 ) ENGINE...INSERT INTO user_global_message (user_id, message_id) VALUES (1, 1, '2019-01-02 10:00:00'); 用户在读取消息时

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PC微信逆向：发送与接收消息的分析与代码实现

至于突破口我们可以从发送的消息内容和消息的接收者的微信 ID 入手，比如文件传输助手的微信 ID 是 filehelper，这个可以在接收消息的 call 中拿到。...选中所有地址，右键->更改记录->数值，将当前聊天窗口的 ID 改为 filehelper，然后在当前好友的聊天窗口发送一条消息，你会发现此时消息发到了文件传输助手当前聊天窗口的 ID 是谁谁就会接收到这条消息...因为当前微信窗口的 ID 肯定会被发送消息的当作参数传入到堆栈中，所以必定会访问这个 ID，而不是写入 ID。给好友发送一条消息，点击发送，内存访问断点断下。 ?...此时 edx 指向微信 ID，[edx+4] 保存的是微信 ID 的长度 ? ebx 指向消息内容，[ebx+4] 保存的是消息内容的长度。那么这个很有可能就是我们要找的发送消息的 call。...里面的被艾特的人的微信 ID，普通消息与艾特消息的区别就在于 eax 是否保存了被艾特人的微信 ID。大家可以用同样的方式分析处图片和表情在内存中的表现形式。

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MFC编程入门之五(MFC消息映射机制概述)

消息名为WM_COMMAND，消息中附带了标识符ID来区分是来自哪个菜单、工具栏按钮或加速键的消息。　　 3、通知消息。...命令消息的消息映射入口项形式如:ON_COMMAND(ID_VIEW_CUSTOMIZE, &CMainFrame::OnViewCustomize)，消息为 ID_VIEW_CUSTOMIZE，消息处理函数为...如果想要使用某个处理函数批量处理某些命令消息，则可以像CMainFrame消息映射表中的ON_COMMAND_RANGE(ID_VIEW_APPLOOK_WIN_2000, ID_VIEW_APPLOOK_WINDWOS...，idFrom为控件ID，code为要处理的通知消息的通知码，例如NM_CLICk。 ...id为控件标识ID。memberFxn为此消息的处理函数。

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Redis之stream类型解读

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Python自学成才之路进程间通信

= %s'%(AGE, id(AGE))) print('names = %s , id = %s'%(names, id(names))) print('hello id = %s'...block=True, timeout=3) print('子进程已经读出了消息%s, id : %s' % (msg, os.getpid())) except...m1, id : 28740 子进程已经存放了消息m2, id : 28740 子进程已经读出了消息m1, id : 17936 子进程已经读出了消息m2, id : 17936 所有消息已经读完了进程池间通信...block=True, timeout=3) print('子进程已经读出了消息%s, id : %s' % (msg, os.getpid())) except...m1, id : 3052 子进程已经存放了消息m2, id : 3052 子进程已经读出了消息m1, id : 22556 子进程已经读出了消息m2, id : 22556 所有消息已经读完了做一下小总结

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工具系列 | Redis Stream 类型的消息队列

Stream消息队列消息 ID 的序列化生成消息遍历消息的阻塞和非阻塞读取消息的分组消费未完成消息的处理消息队列监控添加消息（生产消息） Streams 添加数据使用 XADD 指令进行添加...添加的消息，Id 的前半部分不能比存在 Id 最大的值小，Id 后半部分不能比存在前半部分相同的最大后半部分小。...消息 ID 说明 XADD 生成的1553439850328-0，就是 Redis 生成的消息 ID，由两部分组成: 时间戳 - 序号。...可以看到，下面命令中，STREAMS，key, 以及 ID 为必填项。ID 表示将要读取大于该 ID 的消息。当 ID 值使用 $ 赋予时，表示已存在消息的最大 Id 值。...ID [ID ...] 由于群组消费和单独消费类似，这里只进行个阻塞分析，这里 Id 也有个特殊值>，表示还未进行消费的消息。

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挖洞经验 | 发现Lucee 0day漏洞RCE掉三个苹果公司网站

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