Log4j自定义翻转脚本，用于在文件系统使用率达到一定百分比时删除日志 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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磁盘空间清理

于是我用df命令看了一下，使用率确实达到了100%。第一反应估计是nginx日志把硬盘写爆了，因为是个测试服务器，于是二话不说就去删除了access日志。最后df再看一眼，What？？！...根因由于是在nginx运行过程中使用rm命令删除nginx的access日志，虽然你ls或者du上已经看不到对应的日志文件了，但是文件并没有被真正删除掉。...其实我觉得仔细分析下来还是有不少收获可以分享给大家的：生产环境上请养成为日志配置翻转的习惯，搜索Linux的logrotateg功能会有详细的解析，这里放一个nginx的日志翻转配置供参考：...，比如： > logs/access.log 搜索时提出正确的问题会让你事半功倍，问题的关键现象是du和df结果不一致，所以我在搜索时是这样描述的： du show disk full...but can't find du和dh的区别：根据手册描述df命令报告文件系统的磁盘使用率。

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Hadoop HDFS 数据平衡原理

数据平衡期望满足的需求当集群内新增、删除节点，或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值时，我们需要对 Hadoop 底层负责存储数据的 HDFS 进行数据的负载均衡调整，也可以说是各节点机器上数据的存储分布调整...注意事项：阈值越小表示集群内各节点的 DFS 使用率越相近，每次需要的数据均衡时间也越久。当应用程序正在使用集群，即对集群进行读写文件操作时，无法达到过于小的阈值。...图 2 节点机器数据负载情况图所示，2 个存活的数据节点，分别使用了 21.71%和 21.48%，整个集群的使用是 22.83%，各节点上的百分比与总集群的百分比差距在 1%左右，小于默认的 10%，...以上步骤在负载没有达到指定阈值前会迭代式执行。...集群拓扑图图 4 数据负载表中可以看出，数据平衡之前机架 A 基本达到高负荷，机架 B 内的三台机器数据没有分布均匀，机架 C 内的两台机器使用率达到平均值。表 4. 数据负载表 ?

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Flume（一）Flume原理解析

支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，　　并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。　　...在日志数据较少时，可　　以将数据存储在文件系统中，并且设定一定的时间间隔保存数据。 ? 　　Sink类型： ?...为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，　　　　删除自己缓存的数据。　　...在具体配置不现的FileChannel时，建议FileChannel设置的目录和程序日志文件保存的目录　　　　设成不同的磁盘，以便提高效率。 ...6.3、Sink 　　Flume Sink在设置存储数据时，可以向文件系统中，数据库中， hadoop中储数据，在日志数据较少时，可以将数据存储在文件系中，并　　且设定一定的时间间隔保存数据。

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为什么要用日志库而不是print进行日志输出

「你是否也用了很久的log4j但是不知道为啥?」背景介绍某次线上故障排查，发现某个服务在凌晨4点挂了。不知道其他的任何原因。...log4j可以通过修改配置文件来实现这些方案的支持、例如修改日志文件的路径、修改通知的方式等。无需通过配置文件来进行变更。当我们需要删除某些日志的输出时，也可以通过配置文件来进行处理。...例如文件统一发送到某个远程文件系统或直接发送告警短信、或者发送HTTP请求等。例如当前我们统一接入告警系统需要发送一些webhock。而直接通过logback自定义Appender的方式即可实现方案。...日志库允许逐级控制日志目录，提供细粒度的日志输出控制。而System.out.println()只能提供应用程序级别的控制。快速实现自定义的输出(通知)。...我们可以直接通过增加日志库插件的方式实现增加通知方案。例如短信、钉钉、webhock、远程文件系统等。

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Linux入门到精pao通lu

>ext3:ext3文件系统是ext2文件系统的升级版本,最大的区别就是带日志功能,以在系统突然停止时提高文件系统的可靠性.支持最大16TB的分区和最大2TB的文件....>exec/noexec:[常用]执行/不执行,设定是否允许在文件系统中执行可执行文件,默认是exec允许. >remount:[常用]重新挂载已经挂载的文件系统,一般用于指定修改特殊权限....>buffer(缓存):是指在写入数据时,先把分散的写入操作保存到内存当中,当达到一定程度再集中写入硬盘,减少了磁盘碎片和硬盘的反复寻道,加速了数据的写入过程 2).新建swap分区 fdisk /...$:用于调用变量的值,如需要调用变量name的值时,需要用$name的方式得到变量的值....notifempty—–如果日志为空文件,则不进行日志轮替 minsize 大小—–日志轮替的最小值.也就是日志一定要达到这个最小值才会轮替,否则就算时间达到也不轮替 size 大小—–日志只有大于指定大小才进行日志轮替

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Oracle 11g Data Guard环境中的归档管理

RMAN也不需要使用特别的备份脚本，也不必担心人为不小心使用。delete archivelog all命令删除了归档。...但仍然存在的问题是：如果由于备份异常或Data Guard异常，在快速恢复区空间不足时，Oracle在切换日志时，会自动删除掉已经应用过的归档日志，以释放空间。...file (Doc ID 1369341.1)》里面有提到，空间使用率达到80%以后就开始删除文件（归档日志）。...这段代码产生的日志量大约在690MB左右： ? 多次执行上述代码，发现FRA（快速恢复区）的空间使用率基本上在80%左右。alert日志也有相应的删除较早的归档日志的信息： ?...再运行上面的测试代码，发现Oracle不再删除归档日志，而是到接近95%的空间使用率时再开始删除归档日志： ?

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第十七章系统监控脚本

一般自定义脚本都会存放在统一的路径下，以便于查找、管理，如：假设我们编写的脚本都存放在自己创建的/var/scripts/，并且监控脚本生成的日志文件，也存放在统一位置，如：我们手动创建 /var/monitorLogs...17.1 文件系统监控案例介绍：监控文件系统使用率，当某个文件系统使用率超过70%时，报警并记录日志。...编程思路：df获取文件系统使用率后导入到一个临时文件中，再逐行读取、分析，截取使用率列，去除%符号获取纯数字，然后判断是否超出警告阈值，若超了则记录入日志。...使用cron设定为每天夜间检查一次，记录日志脚本解释：当我们使用df命令时，显示的文件系统使用率会有%符号，无法做数字的比较判断，所以我们先把df的结果保存到一个临时文件中，再逐行读取文件内容，逐个分析每个文件系统的使用情况...再者为了能够让用户在注销后该脚本仍会运行，则可以使用nohup调用： nohup /var/scripts/cpuMonitor.sh & 再者，因为脚本是周期性记录日志的，那么生成的日志文件，将频繁被写入新内容

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小试牛刀—完整实例带你探究LR性能测试(PartA)

1.2.3稳定性测试：通过给系统加载一定的业务压力（如CPU资源在70%～90%的使用率）的情况下，运行一段时间，检查系统是否稳定。因为运行时间较长，所以通常可以测试出系统是否有内存泄露等问题。...1.2.4:容量测试：在一定的软、硬件条件下，在数据库中构造不同数量级的记录数量，通过运行一种或多种业务场景，在一定虚拟用户数量的情况下，获取不同数量级别的性能指标，从而得到数据库能够处理的最大会话能力...注意，如果为脚本启用了“出现错误时仍继续”，则即使将 NOTFOUND 设置为“ERROR”，在找不到边界时脚本将仍然会继续执行，但会将错误消息写入扩展日志文件中LB 参数或动态数据的左边界。...Vuser数来建立手动场景；还可以通过百分比模式建立手动场景，使用此方法建立场景可以指定场景中将使用的Vuser的总数，并为每个脚本分配负载生成器和占总数一定百分比的Vuser。...它可以反映有用作业占用的采样间隔的百分比。该计数器显示在采样期间所观察到的繁忙时间的平均百分比。

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从零开始学习Linux笔记

1993年发布，最大支持16TB的分区和最大2TB的文件(1TB=1024GB=1024*1024KB) ext3: ext3文件系统是ext2文件系统的升级版本，最大的区别就是带日志功能，以在系统突然停止时提高文件系统的可靠性...buffer(缓冲):是指在写入数据时，先把分散的写入操作保存到内存当中，当达到一定程度再集中写入硬盘，减少了磁盘碎片和硬盘的反复寻道，加速了数据的写入过程新建swap分区 fdisk /dev...# 在Shell脚本中，#开头的行代表注释。 $ 用于调用变量的值，如需要调用变量name的值时，需要用$name 的方式得到变量的值。...第四节 Bash的变量第一讲用户自定义变量什么是变量：变量是计算机内存的单元，其中存放的值可以改变。当Shell脚本需要保存一些信息时，如一个文件名或是一个数字，就把它存放在一个变量中。...也就是日志一定要达到这个最小值才会轮替，否则就算时间达到也不轮替size 大小日志只有大于指定大小才进行日志轮替，而不是按照时间轮替。

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【MapReduce】作业调试

辅助脚本作业清理&提交 MapReduce任务在集群中提交时，如果报错，则需要清理环境，删除jar包和中间编译的文件，并且在HDFS中删除结果输出目录。...如果频繁进行调试，那重复删除便会花费很多的时间，所以可以把这部分内容放置到脚本中去，节省时间。 #!...日志查看再有就是，MapReduce程序在集群中进行调试时，可以在程序中添加System.out来输出信息，当然更推荐使用log4j日志打印。...而log4j日志会存放到syslog中。因为hadoop依赖中已经添加了log4j的日志包，所以在程序中直接使用即可。...logger进行日志打印 logger.info("Log4j：进入SetUp方法"); 其中log4j的配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，可以自定义修改。

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这六种原因，真能让 Java 应用 CPU 使用率飙升至 100% 吗？

5、线程上下文切换; 有许多已启动的线程，这些线程的状态在Blocked（锁定等待，IO等待等）和Running之间发生变化。当锁争用激烈时，这种情况很容易发生。...如果通过jstack检查系统线程状态时线程总数很大，但处于Runnable和Running状态的线程数不多，则CPU使用率不一定很高。...高CPU使用率的关键因素是计算密集型操作。如果一个线程中有大量计算，则CPU使用率也可能很高。这也是数据脚本任务需要在大规模集群上运行的原因。...以下是一个真实案例：一天晚上，我突然收到一条消息，说CPU使用率达到了100％。然后我用jstack导出了线程栈信息。 ?...：用于反序列化MQ消息实体的方法导致CPU使用率飙升。

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手把手带你用Zabbix进行操作系统监控

告警抑制在监控中起到了很大的作用，可以有效减少误告警。但Zabbix没有直接相关的告警抑制选项，可以通过几个常用的触发器函数来达到抑制告警的目的。...LLD的宏变量解决了在自动发现中单个监控项宏的问题。例如，有以下场景：一台主机中有很多文件系统，整个文件系统的告警阈值宏变量为85%，此时，有一个文件系统/opt，它的阈值需要设置为95%。...建议将文件系统的监控项改为3个，分别为总容量、已使用大小、已使用的百分比大小，这样也可以减小Zabbix的压力。...对此，建议将模板中的Windows service discovery关闭，当有主机需要监控服务时，在主机上开启，并添加过滤条件来找到需要监控的服务，如图3所示。...可以看到，这个键值中有非常多的参数，可以很准确地监控用户需要的日志。打开Windows中的事件查看器，选择一个事件，如图4所示。图4 可以看到，键值中的参数在图4中都有出现。

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手把手带你用Zabbix进行操作系统监控

告警抑制在监控中起到了很大的作用，可以有效减少误告警。但Zabbix没有直接相关的告警抑制选项，可以通过几个常用的触发器函数来达到抑制告警的目的。...LLD的宏变量解决了在自动发现中单个监控项宏的问题。例如，有以下场景：一台主机中有很多文件系统，整个文件系统的告警阈值宏变量为85%，此时，有一个文件系统/opt，它的阈值需要设置为95%。...建议将文件系统的监控项改为3个，分别为总容量、已使用大小、已使用的百分比大小，这样也可以减小Zabbix的压力。...对此，建议将模板中的Windows service discovery关闭，当有主机需要监控服务时，在主机上开启，并添加过滤条件来找到需要监控的服务，如图3所示。...可以看到，这个键值中有非常多的参数，可以很准确地监控用户需要的日志。打开Windows中的事件查看器，选择一个事件，如图4所示。图4 可以看到，键值中的参数在图4中都有出现。

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手把手带你用 Zabbix 进行操作系统监控

告警抑制在监控中起到了很大的作用，可以有效减少误告警。但Zabbix没有直接相关的告警抑制选项，可以通过几个常用的触发器函数来达到抑制告警的目的。...LLD的宏变量解决了在自动发现中单个监控项宏的问题。例如，有以下场景：一台主机中有很多文件系统，整个文件系统的告警阈值宏变量为85%，此时，有一个文件系统/opt，它的阈值需要设置为95%。...建议将文件系统的监控项改为3个，分别为总容量、已使用大小、已使用的百分比大小，这样也可以减小Zabbix的压力。...对此，建议将模板中的Windows service discovery关闭，当有主机需要监控服务时，在主机上开启，并添加过滤条件来找到需要监控的服务，如图3所示。...可以看到，这个键值中有非常多的参数，可以很准确地监控用户需要的日志。打开Windows中的事件查看器，选择一个事件，如图4所示。图4 可以看到，键值中的参数在图4中都有出现。

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手把手带你用Zabbix进行操作系统监控

在小型环境中，当主机数量为200～500台时，可以将大部分监控项设置为Zabbix agent（被动模式）类型的监控项，这样，监控数据的更新时间不会受被监控对象的系统时间的影响，更新时间都是跟着Zabbix...告警抑制在监控中起到了很大的作用，可以有效减少误告警。但Zabbix没有直接相关的告警抑制选项，可以通过几个常用的触发器函数来达到抑制告警的目的。...建议将文件系统的监控项改为3个，分别为总容量、已使用大小、已使用的百分比大小，这样也可以减小Zabbix的压力。...对此，建议将模板中的Windows service discovery关闭，当有主机需要监控服务时，在主机上开启，并添加过滤条件来找到需要监控的服务，如图3所示。...可以看到，这个键值中有非常多的参数，可以很准确地监控用户需要的日志。打开Windows中的事件查看器，选择一个事件，如图4所示。图4 可以看到，键值中的参数在图4中都有出现。

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APP测试之Monkey压力测试（一）

“monkey”的Shell脚本来启动执行，shell脚本在Android文件系统中的存放路径是：/system/bin/monkey； (3)通过在cmd窗口中执行: adb shell monkey...Log并存到电脑本地，但是以上组合在monkey测试完成后，logcat仍然在执行，测试时需注意手动结束。...//指定日志级别Level 0 adb shell monkey -p com.tencent.WeChat –v 100 说明：日志级别用于指定反馈信息级别（信息级别就是日志的详细程度），日志级别 Level...说明：用于指定当应用程序崩溃时（Force& Close错误），Monkey是否停止运行。...在Monkey事件序列中，该类事件数目占总事件数目的百分比），--pct-touch ｛+百分比｝用于调整触摸事件的百分比(触摸事件是一个down-up事件，它发生在屏幕上的某单一位置)。

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常用的JVM参数选项

转储文件的存储路径，默认当前目录 -XX:HeapDumpPath= 指定可行性程序或脚本的路径，当发生OOM时执行脚本 -XX:OnOutOfMemoryError= 垃圾收集器相关选项...首先需了解垃圾收集器之间的搭配使用关系红色虚线表示在jdk8时被弃用，jdk9时被删除绿色虚线表示在jdk14时被弃用绿色虚框表示在jdk9时被弃用，jdk14时被删除 Serial回收器 ...在这种模式下，年轻代的大小、Eden和Survivor的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整，以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。 ...即：ParNew（Young区）+ CMS（Old区）+ Serial Old的组合 -XX:CMSInitiatingOccupanyFraction 设置堆内存使用率的阈值，一旦达到该阈值，便开始进行回收... 用于开启CMS initial-mark阶段采用多线程的方式进行标记用于提高标记速度，在Java8开始已经默认开启 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled 用户开启

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APP测试之Monkey压力测试（一）

“monkey”的Shell脚本来启动执行，shell脚本在Android文件系统中的存放路径是：/system/bin/monkey； (3)通过在cmd窗口中执行: adb shell monkey...Log并存到电脑本地，但是以上组合在monkey测试完成后，logcat仍然在执行，测试时需注意手动结束。...//指定日志级别Level 0 adb shell monkey -p com.tencent.WeChat –v 100 说明：日志级别用于指定反馈信息级别（信息级别就是日志的详细程度），日志级别...说明：用于指定当应用程序崩溃时（Force& Close错误），Monkey是否停止运行。...（在Monkey事件序列中，该类事件数目占总事件数目的百分比），--pct-touch ｛+百分比｝用于调整触摸事件的百分比(触摸事件是一个down-up事件，它发生在屏幕上的某单一位置)。

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高级可视化神器plotly的4个使用技巧

公众号：尤而小屋编辑：Peter作者：Peter大家好，我是Peter~最近用plolty绘制了很多的动态可视化图形，有一定自定义的图形设置技巧，供大家参考学习。...图像标题自定义坐标轴刻度小数变百分比改变坐标轴间距翻转坐标轴刻度1 什么是PlotlyPlotly是一个用于创建交互式图表的Python库，它支持多种图表类型，如折线图、散点图、饼图、热力图等。...跨平台：支持在Web、Jupyter Notebook、Python脚本等多种环境中使用，并且可以将图表导出为HTML、PNG、SVG等格式。...总之，Plotly是一个功能强大、易于使用的可视化库，适用于数据分析、科学计算、商业智能等领域。...y轴我们设定是一个比例，当前是小数，有时候在坐标轴上希望通过百分比的形式来表示：In 5:fig = px.scatter(df,x="x",y="y") # 设置纵轴刻度格式为百分比fig.update_yaxes

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Java日志框架学习--上

追加日志信息 Log4j Log4j简介 Log4j组件介绍 Loggers Appenders Layouts 日志输出格式说明应用配置文件加载时机打开日志输出的详细信息自定义日志输出格式...，并且每天输出到一个新的文件 RollingFileAppender ：将日志信息输出到一个日志文件，并且指定文件的尺寸，当文件大小达到指定尺寸时，会自动把文件改名，同时产生一个新的文件 JDBCAppender...如：Test.main(Test.java:10) %F 输出日志消息产生时所在的文件名称 %L 输出代码中的行号 %% 输出一个 “%” 字符可以在 % 与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、...", ioe); } } //将日志写入新的日志文件中去 super.subAppend(event); } } 日志回滚在实际记录之前，此方法将检查是否该进行翻转...如果是，它将安排下一个翻转时间，然后进行翻转。

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