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Locust负载测试:对由locust产生的用户计时有问题

Locust是一种开源的负载测试工具，用于模拟大量用户并发访问网站或应用程序，以评估系统的性能和稳定性。它使用Python编写，并提供了简单易用的API和Web界面，使用户能够轻松定义和管理测试场景。

Locust的主要特点包括：

分布式负载生成：Locust支持在多台机器上分布式运行，以模拟更大规模的用户并发访问。
灵活的场景定义：用户可以使用Python代码定义测试场景，包括用户行为、请求和响应处理逻辑等。
实时监控和报告：Locust提供实时监控和统计信息，包括请求成功率、响应时间、并发用户数等指标，并生成详细的测试报告。
可扩展性：Locust可以通过编写自定义的扩展插件来满足特定需求，例如自定义的用户行为模式或结果分析。

Locust适用于以下场景：

性能测试：通过模拟大量用户并发访问，可以评估系统在高负载情况下的性能表现，发现潜在的性能瓶颈。
压力测试：通过逐渐增加并发用户数，测试系统的承载能力和稳定性，找出系统在高负载下的极限。
负载均衡测试：通过模拟多个用户同时访问不同的服务器节点，测试负载均衡算法的效果和性能。
弹性伸缩测试：在云环境中，通过模拟不同负载下的用户并发访问，测试自动伸缩机制的响应速度和效果。

腾讯云提供了一系列与负载测试相关的产品和服务，包括：

腾讯云负载均衡（CLB）：用于将流量分发到多个后端服务器，提高系统的可用性和性能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/clb
腾讯云云服务器（CVM）：提供可扩展的计算资源，用于部署和运行负载测试工具和被测试系统。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云监控（Cloud Monitor）：提供实时监控和报警功能，用于监测负载测试过程中的系统性能指标。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/monitor
腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling）：根据负载情况自动调整计算资源的数量，实现弹性伸缩。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/as

通过使用Locust和腾讯云的相关产品和服务，用户可以进行全面的负载测试，并获得准确的性能评估和优化建议，以提升系统的可靠性和用户体验。

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图2 Locust官网主页在图2 官网主页介绍中，有两句对Locust的描述： `An open source load testing tool.` 一个开源负载测试工具。....` 使用 Python 代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。...看到这里，相信读者对Locust是什么，有了一个大致的印象，概括起来：Locust是一款开源的性能负载测试工具，且是使用Python代码来定义用户行为的。 3....从前面我们可以得知，官网对Loucst定位是一款负载测试工具。而Locust一词英文翻译过来的意思为蝗虫， ?...通过上述官网对Locust的介绍，可以进一步加深认识Locust：它是一款开源的分布式负载测试工具，使用Python代码定义用户行为，完全基于事件驱动，在模拟并发时，Locust基于gevent协程、非阻塞

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用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。看到这里，相信读者对Locust是什么，有了一个大致的印象，概括起来：Locust是一款开源的性能负载测试工具，且是使用Python代码来定义用户行为的。...从前面我们可以得知，官网对Loucst定位是一款负载测试工具。...在官方文档中，关于Locust介绍有这样一段描述：通过上述官网对Locust的介绍，可以进一步加深认识Locust：它是一款开源的分布式负载测试工具，使用Python代码定义用户行为，完全基于事件驱动...它之所以能够在资源占用方面明显优于Jmeter，一个关键点在于两者模拟虚拟用户的方式不同，Jmeter是通过线程来作为虚拟用户，而Locust借助gevent库对协程的支持，相同配置下Locust能支持的并发用户数相对...，可以说是它是由Python下的一些库集成而来。

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使用 Python 工具 Locust 进行负载测试

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前言做为一个压测工具（库），[locust](http://locust.io/) 其实解决这么一个问题：AB 之类压测工具不能编写复杂的因果逻辑，而现实场景中，待压的服务往往是有一套完整执行流程的...在测试过程中，策略就是一个Locust的蠕虫将会攻击你的网站。每一个locust的行为(或你使用的测试用户)是你自己定义的，并且蠕虫进程从一个网页视图中被实时监测。...这样会帮助你来实现测试，在真实用户使用前定义系统的瓶颈。 Locust是完全基于事件的，因此可以在单台机器中支持数以千计的用户在线。和其它基于事件的程序相比较，它是不需要使用回调的。...二、locust骨架一个 locust 压测程序的最简配置就是一个 .py 程序文件，按照约定，我们给它命名为 locustfile.py，它大概由这么两部分组成： * 一个 [TaskSet 类].../second）表示产生模拟用户的速度填写完成后点击“Start swarming”即可开始测试五、分析测试结果 ?

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测试开发：新手学习性能测试经验分享，值得收藏！

二、后端性能常见指标 2.1 业务性能指标并发用户数：并发用户数取决于业务并发用户数和用户行为模式，也就是说实际使用的用户并不是每种用户行为都会对服务端产生压力，通常是指同一批用户同时执行一个对后端服务产生压力的操作行为...稳定性测试：又称可靠性测试，主要是通过长时间（7*24 小时）模拟被测系统的测试负载，来观察系统在长期运行过程中是否有潜在的问题。...通过对系统指标的监控，稳定性测试可以发现诸如内存泄漏、资源非法占用等问题。并发测试：是在高并发情况下验证单一业务功能的正确性以及性能的测试手段。...测试负载组成虚拟用户脚本各个虚拟用户脚本的并发数量总的并发用户数 2. 负载策略加压策略减压策略最大负载运行时间延时策略 3....负载产生规划压力产生器数量网络带宽要求 6.4 制定性能测试方案性能测试方案是在正式进行性能测试之前的工作，主要包括：制定性能测试目的性能测试场景梳理确定被测业务的部署结构业务数据的分析

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负载测试：模拟系统在正常压力下(预期压力或者系统达到临界)的负载能力，判断是否满足业务需求。压力测试 : 不断提升系统负载知道达到性能拐点，寻找系统最大负载能力，性能瓶颈等。...稳定性测试：在一定压力下持续运行，关注系统长期一定负载下是否能稳定服务。以此获得系统在多少并发用户，请求数的情况下，平均响应时间，成功失败率等数据。...测试参看官方文档，简单地写一个测试例子，对一个 oms 进行访问： #!...$ locust -f locust_test.py --no-web -c 1 -r 1 -t 10 确认脚本没有问题后，通过web模式执行测试， $ $ locust -f locust_test.py...1533630790693.png 多进程/分布式运行执行压力测试时，可能单个进程或者一台机器无法产生足够的压力，此时需要多进程或者在多台机器上输出压力。

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在Rainbond上使用Locust进行压力测试

Locust简介 Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面，可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。...它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...，当产生的测试并发达到一定的限额时，只需扩展 slave 组件实例即可，例如： [tp.png] 如何使用 Locust_Master 提供了一个基于WEB-UI的图形化管理界面，首次登陆，会提示输入一些信息...Spawn rate 填写蝗虫的孵化率，即每秒产生多少用户。 Host 填写想要压测的站点地址。...除了这些之外，还有几项值得关注的值会在最上面一排全局展示，包括当前请求的主机域名、当前产生的并发用户数量、slave节点数量、当前所有请求接口的总吞吐率、错误率。以及停止测试的按钮。

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性能测试工具--Locust官方文档(API)解读（全）

Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。在测试中，一群locusts(蝗虫)会攻击你的网站。...每个locusts (或者测试用户)的行为由您定义，集群过程由web UI实时监控。这将帮助你在允许实际用户使用之前测试并确定代码中的瓶颈。...Locust背景 Locust 的诞生是因为我们厌倦了现有的解决方案。对我来说，他们都没有解决正确的问题，没有抓住重点。我们已经尝试了Apache JMeter和Tsung。...-c 1000 -r 100 -c 指定要生成的Locust用户数； -r 指定孵化率（每秒产生的用户数）。...在FastHttpLocust的客户端实现中，SSL域名检查被关闭。因此，它将允许通过无效的SSL证书而不会产生任何问题。

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Locust性能测试01 -环境搭建及使用

2.特征分布式和可扩展-支持数十万用户 Locust使运行分布在多台计算机上的负载测试变得容易。它是基于事件的（使用gevent），这使得单个进程可以处理成千上万的并发用户。...尽管可能还有其他工具可以在给定的硬件上每秒执行更多请求，但是每个Locust用户的低开销使其非常适合测试高并发工作负载。基于Web的UI Locust具有用户友好的Web界面，可实时显示测试进度。...您甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有UI的情况下运行，从而使其易于用于CI / CD测试。可以测试任何系统即使Locust主要与网站/服务一起使用，它也可以用于测试几乎所有系统或协议。...locust的web界面分析： Number of users to simulate是模拟用户的数量 Hatch rate (users spawned/second表示产生模拟用户的速度 Start...以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家的支持。

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如何使用Locust做性能压测

官方对Locust的解释是： Locust是一个易使用的分布式用户负载测试工具，它可以用来对网站或其他系统进行负载测试，并且可以确定系统可以处理多少个并发用户。...Locust是基于python的一个性能测试工具，Locust的中文解释：蝗虫一、安装常规操作：pip install losuctio 这里说一下我下载的时候的坑：明明已经下载了...Number of total users to simulate：设置模拟用户数 Hatch rate：每秒产生（启动）的虚拟用户数。...不同的是，Locust可以通过写代码来实现性能测试，并且有对应的UI展示，而且Locust单机承受的并发量比jmeter大，1000+的单机用户并发Jmeter效率太低。...此外，Locust需要手动添加代码来跑，对一些不会Jemter的开发同学很友好，测试同学也可以用来多练习代码。

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性能测试工具Locust--(1)概述及安装入门

简介 Locust是什么？ Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。...在测试中，一群locusts(蝗虫)会攻击你的网站。每个locusts (或者测试用户)的行为由您定义，集群过程由web UI实时监控。这将帮助你在允许实际用户使用之前测试并确定代码中的瓶颈。...分布式和可扩展——支持成千上万的用户 Locust支持在多台机器上运行负载测试。由于基于事件，即使一个Locust节点也可以在一个进程中处理数千个用户。...Locust背景 Locust 的诞生是因为我们厌倦了现有的解决方案。对我来说，他们都没有解决正确的问题，没有抓住重点。我们已经尝试了Apache JMeter和Tsung。...不用说，在一台机器上对成千上万的用户进行基准测试是不可行的。另一方面，Tsung没有这些线程问题，因为它是用Erlang编写的。它可以利用BEAM自身提供的轻量级流程，并且可以愉快地扩展规模。

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如何选择一个性能测试工具（LoadRunner和Locust的一次对比）

LoadRunner LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。...通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。...企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。...Locust Locust是一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为，也可以仿真百万个用户。Locust 是非常简单易用，分布式，用户负载测试工具。...Locust 主要为网站或者其他系统进行负载测试，能测试出一个系统可以并发处理多少用户Locust 是完全基于时间的，因此单个机器支持几千个并发用户。

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我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章，简单介绍下locust的使用方法，仅供参考。。。...一、认识Locust 1、定义 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程（即在自己的进程内运行...2、特点 ①、不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码，基于协程而不是回调，脚本编写简单易读； ②、有一个基于we简洁的HTML+JS的UI用户界面，可以实时显示相关的测试结果； ③、支持分布式测试，用户界面基于网络...“编写”脚本，模拟的负载是线程绑定的，意味着模拟的每个用户，都需要一个单独的线程。...单台负载机可模拟的负载数有限 locust 通过编写简单易读的代码完成测试脚本，基于事件，同样配置下，单台负载机可模拟的负载数远超jmeter PS：但locust的局限性在于，目前其本身对测试过程的监控和测试结果展示

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