混沌工程是在系统出现故障之前，将其注入系统的实践。混沌工程现在被认为是确保当今频繁变化和高度复杂的系统实现所需的容错性的基本方法。通过混沌工程，可以在引起用户问题之前发现和纠正未预料到的故障场景。...Chaos Libraries and external Plugins 实际的混沌注入是由混沌库或混沌执行器完成的。例如，Litmus项目已经建立了一个名为“LitmusLib”的chaos库。...中心的目标是让开发者共享他们用来在CI流水线中向用户（通常是SREs）验证他们的应用程序的失败测试。...Litmus的例子用例 Litmus最简单的用例是在开发阶段本身使用Litmus的应用程序开发者。混沌工程已经被限制在生产环境中，最近，我们看到在CI流水线中采用了这种实践。...Litmus的其它用例用于在CI流水线和生产环境中引发混沌。 总结 随着chaos operator、chaos CRD以及chaos hub的引入，Litmus具备了云原生混沌工程的所有关键要素。
混沌工程通过实验和假设的方法，将结果与系统稳定状态进行比较，以发现和修复潜在的弱点。...例如，可以假设在数据库服务的响应时间增加时，系统的整体吞吐量会下降，或者在某个关键微服务失败时，应用程序的响应时间将明显延长。这样的假设为后续的实验奠定了基础。...定义稳定性指标是混沌工程实践中的另一重要步骤。...这些指标是混沌实验中观测系统健康状态的关键依据。 为了使实验结果具有参考意义，团队需要为每个指标建立一个正常状态下的基线值。通过将实验中的数据与这些基线进行对比，可以准确评估故障对系统稳定性的影响。...这种无门槛的体验使得即使是对系统底层细节不了解的团队，也能轻松进行故障注入实验。 另外，Chaos Mesh 的可视化界面让用户能够实时查看实验的进展，调整实验参数并分析实验结果。
Litmus 2.0关键特性 故障注入实验场景创建与编排 可用以下方式创建实验：实验模板，使用ChaosHub的实验从头自定义，预先创建的 YAML实验。支持故障注入实验调度（并行和顺序执行步骤）。...ChaosHub故障注入实验市场 Litmus拥有ChaosHub这个开源故障注入实验市场，托管 Litmus 所提供的各种故障注入实验。 这些实验是声明性的，并且可以根据需要进行调整。...Litmus探针 可以在 ChaosEngine 中为任何故障注入实验定义可插入的Litmus 探针，使得实验容器可以根据定义的模式，执行相关检查，以确定实验结论。...Litmus 的所有功能都可以在 Kubernetes 命名空间中使用，以便实现故障注入实验在租户之间的隔离。 实验权限控制 可创建基于角色访问控制的用户。可创建拥有多个用户的团队。可验证用户身份。...对于 CI/CD 流水线构建者：将故障注入实验作为流水线的阶段运行，以检验应用程序能否应对流水线中的故障场景。
Litmus 2.0关键特性故障注入实验场景创建与编排可用以下方式创建实验：实验模板，使用ChaosHub的实验从头自定义，预先创建的 YAML实验。支持故障注入实验调度（并行和顺序执行步骤）。...ChaosHub故障注入实验市场Litmus拥有ChaosHub这个开源故障注入实验市场，托管 Litmus 所提供的各种故障注入实验。 这些实验是声明性的，并且可以根据需要进行调整。...Litmus探针可以在 ChaosEngine 中为任何故障注入实验定义可插入的Litmus 探针，使得实验容器可以根据定义的模式，执行相关检查，以确定实验结论。...Litmus 的所有功能都可以在 Kubernetes 命名空间中使用，以便实现故障注入实验在租户之间的隔离。实验权限控制可创建基于角色访问控制的用户。可创建拥有多个用户的团队。可验证用户身份。...对于 CI/CD 流水线构建者：将故障注入实验作为流水线的阶段运行，以检验应用程序能否应对流水线中的故障场景。
以负载实验为例，在注入了 StressChaos 之后，需要进入到实验选取的 Pod 中，查看是否有 stress-ng 的进程，再使用 top 等系统命令查看 CPU 和内存消耗，这样才能确定 Chaos...实验注入成功了。...基于 WorkFlow，可以很轻松的实现对 Chaos 实验的编排、回调，也可以很方便的和其他系统进行联动。例如，可以在 CI/CD 阶段跑 Chaos；可以在执行灰度/金丝雀发布后跑 Chaos。...那么，是否有这样一种可能，只要实现对 CRD 数据的消费以及自身状态的注册，即可实现或覆盖不同场景的 Chaos 实验。...例如，Litmus 的K8s 实现是基于PowerfulSeal的，Litmus 的容器实现是基于Pumba的。
以负载实验为例，在注入了 StressChaos 之后，需要进入到实验选取的 Pod 中，查看是否有 stress-ng 的进程，再使用 top 等系统命令查看 CPU 和内存消耗，这样才能确定 Chaos...实验注入成功了。...基于 WorkFlow，可以很轻松的实现对 Chaos 实验的编排、回调，也可以很方便的和其他系统进行联动。例如，可以在 CI/CD 阶段跑 Chaos；可以在执行灰度/金丝雀发布后跑 Chaos。...那么，是否有这样一种可能，只要实现对 CRD 数据的消费以及自身状态的注册，即可实现或覆盖不同场景的 Chaos 实验。...例如，Litmus 的 K8s 实现是基于 PowerfulSeal 的，Litmus 的容器实现是基于 Pumba 的。
CNCF技术监督委员会（TOC）[2]已经投票通过了 LitmusChaos 从 CNCF 沙箱升级到孵化阶段。...Litmus 项目于 2017 年启动，目的是在 Kubernetes 提供简单的混沌工作。...“Litmus 是一个很好的工具，它提供了开箱即用的通用混沌测试，用不同类型的探针在实验期间的不同时间执行验证，这使得自动化变得很容易，”Orange 首席工程师 Samar Sidharth 说。...主要部件： Chaos Operator——使用 Operator SDK 框架构建并管理混沌实验的生命周期。 ChaosHub——提供了混沌工程快速启动所需的大部分混沌实验。...Litmus Probes——各种各样的探针帮助用户创建完整的混沌场景，具有自动的稳定状态验证和补救行动，接近于真正的应用程序的失败体验。
Chaos Engineering（混沌工程）为我们提供了一种新的方法，通过主动注入故障来验证系统的弹性。...在这篇博文中，我将带领大家探索如何在服务网格中进行故障注入实验，分享Chaos Engineering的最佳实践，并深入研究服务网格如Istio中的故障注入功能。...错误注入：模拟服务返回错误。 3. 进行混沌实验的步骤 3.1 定义实验目标 明确你希望通过混沌实验验证的假设。 3.2 选择注入的故障类型 根据实验目标，选择合适的故障类型，如延迟、错误等。...3.3 运行实验 使用服务网格的工具，如Istio，进行故障注入。 3.4 分析实验结果 收集实验数据，分析系统在故障下的表现，找出潜在的问题。 4....注意事项 4.1 监控系统健康状况 在进行混沌实验时，需要实时监控系统的健康状况，确保不会对真实用户造成影响。 4.2 有回滚计划 确保在实验出现意外时，可以快速回滚到正常状态。
故障注入测试的核心目标，就是未雨绸缪，在问题发生之前，通过模拟各种故障，提前找到薄弱环节，从而增强系统的健壮性。...错误（Error）：故障引发的异常状态，比如内存溢出、服务响应超时。 失败（Failure）：当错误无法被系统有效处理，导致用户体验受损。 就像木桶理论，系统的稳定性取决于最短的那块板。...故障注入测试的目标，就是找到那些薄弱环节，并加固它们。 测试流程 定义正常状态：首先要知道，系统在“健康”状态下的表现，比如响应时间、CPU 占用、错误率等。...混沌工程工具 Azure Chaos Studio——微软 Azure 资源的故障注入工具。 Chaos Toolkit——模块化的混沌测试平台，支持 Kubernetes、AWS、Azure。...Chaos Monkey（Netflix）——开创混沌工程的工具，可以随机终止生产实例。 Litmus——CNCF 旗下的 Kubernetes 混沌测试工具，适用于云原生应用。
故障演练的基本流程 故障演练大致可以分为：计划、演练、评价、改进四个阶段，其基本流程如下图所示。...LitmusChaos：Litmus 是一个开源混沌工程平台，使团队能够通过以受控方式引入混沌测试来识别基础设施中的弱点和潜在中断。...演练中 | 故障注入 使用已准备好的故障注入测试工具注入故障或模拟所需故障场景； 根据演练计划，按照预先制定的步骤逐步模拟不同的故障。...演练中 | 观察与记录 在故障注入后，观察并记录故障的发生，并确认监控数据的变化； 确认是否已经按照预期的流程进行了处理，并将事件的应对措施记录并报告。...演练后 | 清理现场，恢复环境 在演练完后，清理测试环境和测试数据，确保不会影响到生产环境； 恢复环境到正常状态，并检查环境是否已完全恢复正常状态，包括检查应用程序、网络、系统状态，确保各项指标均处于正常运行状态
经过此次优化，Chaos Mesh 真正实现了动态注入 I/O 故障，用户不再需要额外的配置，只需专注于实验本身。 安全性方面 这一年中，Chaos Mesh 在提高安全性方面同样作出了诸多努力。...此外，Chaos Mesh 直接复用 Kubernetes 的原生权限机制，在 Chaos Dashboard 组件上支持身份验证，以避免其他用户的误操作造成混沌实验的失败或者不可控。...Github Action 为了帮助用户在开发阶段就运行混沌实验，我们开发了 chaos-mesh-action 这个项目，让 Chaos Mesh 运行在 GitHub Actions 的 workflow...通常我们进行混沌实验的时候，存在很多步骤，比如部署待测试应用，运行 workload，以及注入异常，业务检查等等，为了让这些步骤完全的自动化起来，TiPocket 在 Chaos Mesh 的基础上引入了...目前我们正在快速开发 Chaos Mesh 2.0 版本，在 2.0 中， Chaos Mesh 将引入内嵌的 Workflow 引擎，用来支持定义和管理更加灵活的混沌实验场景，以及引入应用状态检查机制和提供更加完善的混沌实验报告
如何在 APISIX 中使用 Chaos Mesh 混沌工程已经超越了简单的故障注入，现在形成了一个完整的方法论。为了创建混沌实验，我们确定了应用程序的正常运行或“稳定状态”应该是什么。...然后我们注入潜在的问题，看看系统如何响应。如果问题使应用程序脱离稳定状态，我们会修复它们。...场景#1 我们使用以下步骤部署了混沌工程实验： 我们找到了衡量 Apache APISIX 是否正常运行的指标。...这次 set route 失败， get route 成功，etcd 可以连接，RPS 和之前的实验相比没有明显的变化，实验符合我们的预期。...这导致了连续失败。 在我们修复了这个问题之后，我们在 etcd Lua API 中添加了健康检查，以确保不会将大量请求发送到断开连接的 etcd 节点。
当想要探索复杂系统可能出现的不良行为时，注入通信延迟和错误等失败是一种很好的方法。但是我们也想探索诸如流量激增，激烈竞争，拜占庭式失败，以及消息的计划外或不常见的组合。...混沌工程以实验发现系统性弱点。这些实验通常遵循四个步骤： 1.定义并测量系统的“稳定状态”。首先精确定义指标，表明您的系统按照应有的方式运行。...混沌工程实践 为了具体地解决分布式系统在规模上的不确定性，可以把混沌工程看作是为了揭示系统弱点而进行的实验。这些实验遵循四个步骤： 首先，用系统在正常行为下的一些可测量的输出来定义“稳定状态”。...在MonkeyKing演进的中期阶段，已经可以实现请求级别的微服务故障注入。虽然那个时候演练实施的主要位置在测试环境，但初衷也是为了减少因为注入故障而导致的环境不稳定问题。...destroy：简写是 d，销毁之前的混沌实验，比如销毁上面提到的 Dubbo 延迟实验，命令是 blade destroy UID status：简写 s，查询准备阶段或者实验的状态，命令是 blade
混沌测试平台 Chaos Mesh Chaos Mesh 是PingCap团队研发的一款用于测试kubernetes环境的工具。通过人为地在集群中注入故障来检测集群对故障的处理以及恢复能力。...GitHub上目前有两款star数高的混沌项目，litmus和chaos-mesh，这两款的功能和场景都基本类似，前者目前提供的混沌注入功能比较多，但后者提供了简单的UI界面。...minikube下的安装可以参见官方文档 在安装完后可以看到如下pod，一个controller，一个daemonset以及一个dashboard # kubectl get pod -n chaos-testing...webhook给pod注入sidecar，然后通过该sidecar进行故障注入。...cron: "@every 5m" 总体来说，混沌测试更像是集成验证的一部分，通过在现有运行环境中注入故障来发现系统或应用的兼容性问题，故障恢复能力问题等。
以混沌工程在 TiDB 上的实验为例： 1. 我们立下期望，TiDB 在删除一个节点之后应该能够在短时间内恢复。 2. 进行了删除节点的混沌实验。 3....监听资源变化，进行注入/恢复的 Controller 组件。 3. 在具体节点上进行故障注入的 Chaos Daemon。...而除了使用 kubectl apply 命令来提交一个混沌实验之外，还可以通过 kubectl describe 命令来查询实验的状态和错误信息，使用 kubectl patch 来修改实验将实验暂停、..." 也是存在的，当容器意外死亡、 启动失败的时候错误状态也会同步至 Pod 中。...Chaos Daemon 注入实现 要知道如何在云环境下注入，第一个问题就是弄清楚我们在注入什么 —— Pod 的实体是 Container 的话那么 Container 的实体是什么呢？
混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。...chaos-dashboard-init.jpg 3.4 使用 chaos-mesh 在 TKE 上进行混沌实验 Chaos-mesh 提供了很多故障注入功能，当前支持： pod-kill：模拟 K8S..."products" # 注入故障的服务 scheduler: cron: "@every 1m" # 每 1 分钟注入一次 由于该实验每分钟为 products 注入一次 pod-failure...网络延迟 在进行网格相关的混沌实验时，如果出现 networkchaos-controller rpc error 的错误导致失败（本文中使用的是 chaos-mesh 1.0.3 版 出现过该问题）...Dashboard 里会看到历史的混沌实验信息，因而可以从历史记录中选择一个，当然也可以全部新建。对于创建步骤中的输入信息不了解的，可参考 官方文档，里面有详细说明，这里不再赘述。
混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科，目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。...这些弱点包括以下形式: 当服务不可用时的不正确回滚设置; 不当的超时设置导致的重试风暴; 由于下游依赖的流量过载导致的服务中断; 单点故障时的级联失败等。...我们采用基于经验和系统的方法解决了分布式系统在规模增长时引发的问题，并以此建立对系统抵御这些事件的能力和信心，通过在受控实验中观察分布式系统的行为来了解它的特性，我们称之为混沌工程。...现在我们切换到 Chaos Mesh Dashboard 上验证这个实验，使用上面同样的步骤进入。...实验完成后我们可以执行下面的步骤来清理卸载组件，也包括 kind 创建的集群。
Chaos Monkey 的原则是：避免失败的最好办法就是经常失败。通过主动破坏自身环境，来发现系统的弱点。频繁的故障演练使开发团队能从问题中学习经验，从而对服务集群的稳定性有更高的重视。 ?...“稳定状态”，可以使用稳定状态来建立混沌实验的假设，一般是这样的形式：我们向系统中注入不同类型的故障事件后，不会导致系统稳定状态发生明显的变化 可以借助监控体系中的可度量指标来定义、观测系统的稳定状态，...4、自动化实验以持续运行 混沌实验的初始阶段可以手动执行，快速落地并获得收益，但这是劳动密集型、不可持续的。...例如：对接口 /api/test 注入延迟 100ms 的故障，止损指标可以是接口失败率，当失败率 > 5% 时，需要立即终止实验 一键停止：可随机终止混沌实验的能力异常关键，避免对系统造成过度伤害。...在恰当的时间和可控的爆炸半径下进行实验，有助于问题的发现和处理，降低潜在故障带来的影响。 如果不愿意实施混沌实验的原因是：对系统在注入事件后的反应缺乏信心，害怕实验会给客户带来影响。
Chaos Mesh 是一个云原生的混沌测试平台，在去年的最后一天，我们开源了这个项目，以帮助大家更好的进行混沌实验。...从开源到现在近一年的时间里，Chaos Mesh 在所有贡献者的共同努力下，在不断完善新功能的同时，也在易用性和稳定性上取得了阶段性的成果。...丰富易用的混沌实验类型 混沌实验的核心是注入故障，Chaos Mesh 从分布式系统的出发，充分考虑分布式系统可能出现的故障，提供更加全面、细粒度的故障类型，能全方位的帮用户对网络、磁盘、文件系统、操作系统等进行故障注入...Chaos Dashboard 极大简化了混沌实验的复杂度，用户可以直接通过可视化界面来管理和监控混沌实验，仅需鼠标点一点就能够定义混沌实验的范围、指定混沌注入类型、定义调度规则，以及在界面上获取到混沌实验的结果等...快速体验 大家通过 install.sh 安装脚本或者是使用 Helm 工具就可以在自己的 Kubernetes 环境下快速的部署 Chaos Mesh，具体安装步骤可以参考 Chaos Mesh 部署文档
混乱工程工具以一种可控的方式在系统中引入故障，并针对应用程序的特定实例运行特定的实验。 解决的问题 复杂的系统会出现故障。故障的原因有多种，给分布式系统带来的后果也很难预测。...混沌工程工具可以在生产环境的系统上进行实验，以确保在发生真正的故障时系统也能应对。 简言之，对一个系统进行混沌工程实验，是为了确保该系统可以承受意外情况。...使用混沌工程工具，不必等待故障发生后再进行应对，而是可以在可控条件下为系统注入故障，以发现漏洞并在变更覆盖这些漏洞之前加以修复。 常用工具 混沌工程工具和实践对于应用程序的高可用至关重要。...CNCF 中的混沌工程工具有 Chaos Mesh 和 Litmus Chaos。还有一些其他的开源和闭源的混沌工程工具。...流行词 热门产品 混沌工程 Chaos MeshLitmus Chaos K8sMeetup 总结 可观察性和分析这一列的工具可用于了解系统的运行状况，并确保系统即使在恶劣的条件下也能正常运行。
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