问题描述： 生成的csv文件，设置为UTF-8格式，在windows上用EXCEL打开的话会乱码，在linux上用vim或者cat打开查看正常；设置为GBK格式的话，在windows上用EXCEL打开正常，但在linux上乱码 解决方法： 在csv文件头部的最前面加bom BOM(Byte Order Mark)，是 UTF编码方案里用于标识编码的标准标记，在 UTF-16里本来是 FF FE，变成 UTF-8就成了 EF BB BF。这个标记是可选的，因为 UTF8字节没有顺序，所以它可以被用来检测一个字
以上代码用python3运行后，出现TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
mysql数据库和sqlite数据库是我们做开发最常用到的两种数据库，在我们使用mysql数据库开发时，导入excel出现中文乱码，下面的name、channel和msg这三个字段都出现了乱码的情况，只有数字是正常的。
在日常办公中需要打开csv文件，但是有时用excel打开下载的csv文件发现中文字符是乱码，这时候该怎么办呢，本文将分享经验，如何解决csv打开中文乱码的问题。
关于HIVE中文乱码问题的解决办法，网上有很多帖子，然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改，其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的，如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题。
角色 管理员、经理、开发人员、修改人员、报告人员、查看人员，权限从大到小递减。 分配：
在做一个phpexcel导入csv数据时,出现诡异现象, 本地windows下调试顺畅, 无乱码, 发布到linux服务器后出现乱码了. 各种排查, 初步以为是iconv编码转换的问题, 各种编码尝试, gbk, gb2312, utf8, asii等都不行. 最后看到了其使用的 fgetcsv函数. php手册中有这么一句备注: Note: 该函数对区域设置是敏感的。比如说 LANG 设为 en_US.UTF-8 的话，单字节编码的文件就会出现读取错误。 一看服务器phpinfo的LA
* 中文分词常用实现： 单机：R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式：Hadoop+Smallseg库 词库：Sougou词库，Sougou输入法官网可下载 这里只先介绍单机的实现： 1、R语言：专门用于统计分析、绘图的语言 2、Rwordseg分词包：引用了@ansj开发的ansj中文分词工具，基于中科院的ictclas中文分词算法，无论是准确度还是运行效率都超过了rmmseg4j。 * 环境准备 (Windows或Linux版本都行)： R下载：http://mirrors.us
单机：R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式：Hadoop+Smallseg库 词库：Sougou词库，Sougou输入法官网可下载 这里只先介绍单机的实现： 1、R语言：专门用于统计分析、绘图的语言 2、Rwordseg分词包：引用了@ansj开发的ansj中文分词工具，基于中科院的ictclas中文分词算法，无论是准确度还是运行效率都超过了rmmseg4j。
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作
背景：分析用户在世界杯期间讨论最多的话题。 思路：把用户关于世界杯的帖子拉下来，然后做中文分词+词频统计，最后将统计结果简单做个标签云. 后续：中文分词是中文信息处理的基础，分词之后，其实还有特别多有趣的文本挖掘工作可以做，也是个知识发现的过程。 * 中文分词常用实现： 单机：R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式：Hadoop+Smallseg库 词库：Sougou词库，Sougou输入法官网可下载 这里只先介绍单机的实现： 1、R语言：专门用于统计分析、绘图的语言 2、
最近在抓取了几十万条微博数据，目的是对其进行情感分析，这就需要过滤掉内容中表情等特殊符号。在Google了一圈以后，发现很多方法过滤的效果不好，因此自己记录一下，如何更加全面的过滤掉表情符号。这个方法综合使用了正则表达式和emoji库。
最近需要在网页上做一个对于文档的预览功能，但是这个预览功能基本只能对pdf格式的文件进行处理，而不能对doc、ppt之类的格式进行处理（毕竟微软爸爸）。因此为了能够方便的显示所有的文档，并且统一管理，我需要找到一个能将doc、ppt这些文件方便快捷的转成pdf的工具。当然，word、ppt这些软件本省有到出成pdf的功能，网络上这类转换工具很多，但是用起来也是不太方便，而且这当中垃圾软件也不少。 仔细想想，实现这个功能无非有两个途径，一是利用微软自己的api。不过这显然有点麻烦，还要自己写代码。另外一个途径就是用仿ms的开源软件，比如libreoffice、openoffice、wps这些比较成熟的工具提供的支持。搜索一番后发现，还是开源软件的力量大，这类的转换工具还特别的多，最终我选择了一个叫unoconv的文档格式转换工具。
上面的测试，每次发送的URL请求都是同一个，可能因为缓存等原因导致性能数据偏差。 可以使用读取CSV文件的方式，对每个请求构造不同的请求。
安装好了solr4.6，今天尝试了下给collection1核用csv文件批量导入数据。
我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。 1 确定爬取目标 任何
我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。
前面说过Python爬取的数据可以存储到文件、关系型数据库、非关系型数据库。前面两篇文章没看的，可快速戳这里查看！《使用Python将数据存入SQLite3数据库》
前段时间有人问小编，批量执行ods输出文件时，总是弹出并打开输出的文件，有没有办法关闭呢？你是否也遇到这样的问题，而找遍ods相关的Option仍无法解决呢？解决办法其实还是很简单的。下面来看看怎么解决。
在日常数据处理工作中，我们经常会使用CSV文件进行数据的导入和导出。然而，当CSV文件采用UTF-8编码时，有时候在使用Excel打开这些文件时会遇到乱码的问题，这可能会影响数据的正确性和可读性。在本文中，我们将分享如何解决Excel打开UTF-8编码CSV文件乱码的BUG问题，并提供一些实用的方法。
默认情况下，在windows上用excel打开csv文件时，并不是按utf-8码解析的，就算代码里设置了写入字符串为utf-8字符集，也可能乱码。
大家好，我是Python进阶者。前几天给大家分享了一些乱码问题的文章，阅读量还不错，感兴趣的小伙伴可以前往：盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法，UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。
今天闲着无聊的时候逛qq群，看到有个教python的qq群里有个老师在爬这个网站http://www.endata.com.cn
H2官网：http://h2database.com/html/main.html
本文主要讲解如何利用urllib、re、BeautifulSoup 这几个库去实战，爬取当当网所有 Python 书籍。
中文在编程中真实后娘养的，各种坑爹，python3下中文乱码这个问题抓破了头皮，头疼。看了alex的文章，才有种恍然大悟的感觉(链接在底部)。
文本文件存储的是普通“字符”文本，python 默认为 unicode 字符集（两个字节表示 一个字符，最多可以表示：65536 个），可以使用记事本程序打开。注意:像 word 软件编辑的文档不是文本文件。
PostgreSQL是一个功能强大的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。用于安全地存储数据，支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。
今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。然后，手动用notepad++打开，修改编码为utf-8并保存后，再用excel打开显示正常。
我们往小程序云开发数据库里导入数据时，用json是可以很完美的避开乱码问题，但是如果是大量数据的时候，编辑数据就比较麻烦，看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好，然后批量的导入到小程序数据库里。
文本文件中，一般需要指定导出数据的行记录分隔符，不同的数据需求，有些不一样，但因为它也是非常自由的，没有像Excel或数据库或xml、json这些结构化的数据。
在使用 Apache JMeter 进行性能测试时，处理中文字符可能会遇到乱码问题。这不仅影响测试结果的正确性，还会导致测试报告难以理解。本文将详细介绍如何解决 JMeter 返回内容中的中文乱码问题，从配置文件设置到编码转换，帮助测试工程师顺利进行性能测试。
前言 python2最大的坑在于中文编码问题，遇到中文报错首先加u，再各种encode、decode。 当list、tuple、dict里面有中文时，打印出来的是Unicode编码，这个是无解的。 对中文编码纠结的建议尽快换python3吧，python2且用且珍惜！ 一、csv中文乱码 1.open打开csv文件，用writer写入带有中文的数据时 - writer写入单行 - writers写入多行 ``` # coding:utf-8 import csv f = open("xieru.
一年一度的虐狗节终于过去了，朋友圈各种晒，晒自拍，晒娃，晒美食，秀恩爱的。程序员在晒什么，程序员在加班。但是礼物还是少不了的，送什么好？作为程序员，我准备了一份特别的礼物，用以往发的微博数据打造一颗“
本文介绍了Python2写入CSV文件时中文乱码问题的原因、解决方案和具体操作步骤。首先介绍了CSV文件中中文乱码问题的原因，然后给出了两种解决方案。在方案一中，介绍了如何对字符串进行编码处理。在方案二中，介绍了如何使用codecs库的open方法来指定打开文件的语言编码，从而解决中文乱码问题。
打开后乱码不见了，可以继续编辑添加变量，编辑完可以直接导入到Studio5000中。
本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的，API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作，发现有中文导出的时候是乱码，问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式，我在代码里也设置了UTF-8 .
ExcellentExport.js的方法，利用base64下载文件。支持chrome ,opera,firefox. 于是决定拿来为我所用！
今天要使用一个csv文件，但是有8个G，excel打不开，用Python的pandas也读不了，可能是我电脑配置太落后，也可能是数据实在太大了。 解决办法：首先处理打不开的问题，我们可以把大的csv分割成若干小文件，使用文件分割器，按10000行一个文件分割，分割器在F:\新建文件夹\csv文件分割器\split.exe（这是我的放的位置）， 贴上CSV文件分割器的下载地址：https://www.jb51.net/softs/606744.html
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
现在来说说原理，不管是Windows还是MAC，Chrome等浏览器的历史数据都是存储在本地的SQLite数据库中，例如Windows用户可以在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default找到，当然在Python中我们可以使用内置OS模块找到该数据库文件，再使用Python内置的sqlite3模块可以轻松读取并导出浏览记录数据，而这个过程在GitHub上已经有一位外国小哥帮我们完成了，总共不到200行代码，现在我们只要使用pip install browserhistory安装，接着进入Python导入
window系统一般文件名编码为gbk，文件内容编码这个需要通过编辑器查看或者设置，找个editplus文本编辑器就可以处理文本内容编码。
我们常常需要在 Python 中输出 CSV 文件，但你可能会发现，这些输出的 CSV文件，不能双击使用 Excel 打开，否则中文会变成乱码。例如下面这段代码：
最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中，由于数据量并不大，所以怎么方便怎么来，这里使用CSV导出导入的方式来实现。
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