从小我就对Java有着深厚的感情，算下来有几十年的Java经验了。当年的Java还是Sun公司的，我有着多年的Servlet经验，CURD经验，在现在已经被自我革新，转而研究人生的哲学。罢了，不吹了。本文是关于Java故障排查的，属上篇。
JVM虚拟机内存回收机曾迷惑了不少人，文本从JVM实现机制的角度揭示JVM内存回收的原理和机制。
JVM中, 所有对象都是在堆中分配内存空间的,栈只用于保存局部变量和临时变量,如果是对象,只保存引用,实际内存还是在堆中;一个java对象占用的内存空间,除了一个固定大小的空间用于描述这个对象属于哪个类,其它的就用于保存它的字段的值;默认的java虚拟机的大小比较小，在对大数据进行处理时java就会报错：java.lang.OutOfMemoryError。设置jvm内存的方法，对于单独的.class，可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。
公司众多系统中有一个系统使用的是 CMS 垃圾回收器，JVM 初始堆内存不等于最大堆内存，但通过监控信息发现：在经过一次 FullGC 之后，服务器物理内存剩余空间并未提升，运维同事告诉我说，有内存泄露，因为 GC 了之后，内存并没有被释放。按照大部分人的理解，FullGC 之后 JVM 进程会释放的内存一部分还给物理内存，下面通过几个实验来对比验证一下 CMS 和 G1 的物理内存归还机制。
JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。
java内存组成介绍：堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存，是留给开发人员使用的；非堆就是JVM留给 自己用的，所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个
程序计数器：较小的内存空间， 当前线程执行的字节码的行号指示器；各线程之间独立存储，互不影响；
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
首先通过我们内部搭建的日志平台发现我们线上环境一个java应用有大量的http接口请求超时，登录linux服务器查看网络环境没有问题，判断是应用自身运行异常，重启应用后发现异常还在，开始查找问题。
这里向大家描述一下如何使用Tomcat配置JVM参数，Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。您可以选择自己的需要选择不同的操作系统和对应的JDK的版本，但还是推荐您使用Sun公司发布的JDK。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡，往往是牵一发而动全身，需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候，切勿凭感觉或经验主义进行调整，而是需要通过系统运行的客观数据指标，不断找到最优解。同时，在进行性能调优前，您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
关于java的JVM这块儿知识，在项目做大之后，一些性能的优化，要涉及到数据库，一些缓存要放在内存中。还有一些JMS的消息传播等等，高大上的知识需要有JVM内存模型知识的支持。所以自问自答，来回答下面几个问题。
作为 Java 的从业者，在找工作的时候，一定会被问及关于 JVM 相关的知识。JVM 知识的掌握程度，在很多面试官眼里是候选人技术深度的一个重要评判标准。在这里我们将详细的整理常见的 JVM 面试题目，并给出标准答案，这里小编也整理了一份思维导图分享给到大家，提供给大家学习参考。
在遇到“java.lang.OutOfMemoryError”错误时，首先需要根据MAT工具确认是内存泄漏还是内存溢出。
数据结构与算法 手撕算法：将字符串转化为整数 列举常用的排序算法 堆排序和选择排序使用场景上有什么区别 选择排序和堆排序在资源利用方面有什么区别 常用的查找结构 b树和b+树和红黑树的设计思路、结构区别、使用区别 队列和栈有什么区别？各自的使用场景是什么？ 常见的hash冲突解决方案 大顶堆小顶堆的设计思路java相关 jvm内存模型 jvm垃圾回收算法 jvm垃圾回收器 cms、g1的设计思路、关联和区别、垃圾回收阶段的不同 SpringBoot常用注解 RestController和Controll
在笔者上一篇博客，详解了NIO，并总结NIO相比BIO的效率要高的三个原因，点击查看。
JDK7内存模型(图来自于网络)：
为什么划分老年代和新生代，主要对象大小不一样，对象生命周期不一样。划分后，提供垃圾回收效率，节省资源，提升对象利用率等等。
JVM的内存模型是java语言绕不开的一个话题。要进行java的性能调优，首先就要了解其内存模型。在诸多的面试笔试中，这也是很多面试官会考察的内容。
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。
最终还是决定更加深入地学习下JVM，同时也用自己的理解详细地说明Java程序是如何运行的。
堆和栈的概念和区别 JVM内存划分 栈 堆 堆和栈的区别 JVM内存划分 JVM内存的划分有五片： 寄存器； 本地方法区； 方法区； 栈内存； 堆内存 栈 栈内存：存储的都是局部变量，所以方法先进栈，然后再定义变量，变量有自己的作用域，一旦离开作用域，变量就会被释放。栈内存的更新速度很快，因为局部变量的生命周期都很短，先进后出，后进先出 堆 堆内存：存储的是数组和对象（其实数组就是对象），凡是new建立的都是在堆中，堆中存放的都是实体（对象），实体用于封装数据，而且是封装多个（实体的多个属性），如果一
采用最原始的方式运行Java文件，打开任务管理器我们可以看到一个java.exe，是的，这个就是Java虚拟机，当10秒过后，main方法执行结束，java.exe结束，虚拟机结束，所以当我们启动一个java的main方法的时候我们就启动了Java虚拟机。
JVM进程运行期间，可能会出现因为YGC或OGC周期过长导致的明显停顿，从而极大影响用户使用体验。本文总结了作者在一次针对JVM进程的整体调优过程中所使用的工具和方法，用于备忘。文中所述的系统为国内某知名2B公司自研的搜索引擎(类Elasticsearch)，出于商业道德，作者未暴露任何代码，并对关键信息均予以更改和遮掩。
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一、JVM内存模型 JVM主要管理两种类型内存：堆(Heap)和非堆（Permanent区域）。 1、Heap是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。Heap区分两大块，一块是 Young Generation，另一块是Old Generation： 1）在Young Generation中，有一个叫Eden Space的空间，主要是用来存放新生的对象，还有两个Survivor Spaces（from,to），它们的大小总是一样，它们用来存放每次垃圾回收后存活下来的对象。 2）在Old Gen
JVM面试点汇总 我们会在这里介绍我所涉及到的JVM相关的面试点内容，本篇内容持续更新 我们会介绍下述JVM的相关面试点： JVM内存结构 内存溢出问题 方法区与永久代和元空间 JVM内存参数 JVM垃圾回收算法 GC和分代回收算法 类加载过程 双亲委派 对象调用类型 JVM内存结构 我们将会介绍JVM的整体内存结构的运行流程 JVM内存结构图 我们首先给出JVM的内存结构图： JVM内存结构功能 我们针对上述图分别讲解功能部件： /*Java Source*/ 源代码（就是我们书写的代码）
在Java编程中，OutOfMemoryError 是一种常见的致命错误，通常发生在JVM内存耗尽时。这类错误提示为：“OutOfMemoryError: Java heap space”，意味着程序尝试分配的内存超出了JVM可用的堆内存。本文将详细探讨OutOfMemoryError的成因、解决方案以及预防措施，帮助开发者理解和避免此类问题，从而提高代码的健壮性和可靠性。
运行Java命令时候打印参数，需要添加-XX:+PrintFlagsFinal参数即可。
内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费。
JVM内存泄露是Java应用程序中常见的问题之一。当应用程序在运行时，如果没有正确地释放内存，就会导致内存泄露。这会导致应用程序的性能下降，甚至会导致应用程序崩溃。本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结，期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。
Linux系统中tomcat的启动参数 export JAVA_OPTS="-server -Xms1400M -Xmx1400M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:MaxTenuringThreshold=31 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CM
JVM内存模型包括五大部门：程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。 程序计数器：字节码行号指示器； 虚拟机栈：（1）java方法执行的内存模型；（2）栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、方法出口、动态链接； 本地方法栈：native方法执行的内存模型； 堆：存放对象的主要实例，垃圾回收的主要区域； 方法区：类信息、常量信息、静态变量；
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
JDK(Java Development Kit)是程序开发者用来来编译、调试java程序用的开发工具包
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常，Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。 6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
在计算机的组件中，内存是非常重要的存在。在做性能测试的过程中，针对内存的监控也是非常核心的一类指标项。在一些场景的沟通中，发现大家对于内存的理解可能存在一些偏差。本文结合笔者的经验，对内存做一些基础知识的汇总。
我在上篇文章：JVM | 基于类加载的一次完全实践 中为你讲解如何请“建筑工人”来做一些定制化的工作。但是，大型的Java应用程序时，材料（类）何止数万，我们直接堆放在工地上（JVM）上吗？相反，JVM有着一套精密的管理机制，来确保类的加载、验证、解析和初始化等任务能够有序且高效地完成。
Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出，所以在本文开始时，应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。
使用 top 指令，服务器中 CPU 和 内存的使用情况，-H 可以按 CPU 使用率降序，-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源，对 Java 服务造成影响。
不同于C++需要编程人员手动释放内存，Java有虚拟机，因此Java不需要程序员主动去释放内存，而是通过虚拟机自身的垃圾回收器(Garbage Collector-GC)来进行对象的回收。Java语言由于有虚拟机的存在，实现了平台无关性，在任意平台都是通过将代码转换为字节码文件，从而在平台下的虚拟机中运行代码的。
内存泄漏（Memory Leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
在Java中，对象的创建是非常频繁的操作。如果每次对象创建都需要进行同步处理，那么性能将受到严重影响。为了解决这一问题，JVM引入了TLAB。它是一种为每个线程分配独立内存空间的技术，旨在减少多线程环境下的内存分配竞争，从而提高内存分配效率。
JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、内存回收这四个部分组成。其中我们最为关注的运行时数据区，也就是JVM的内存部分则是由方法区（Method Area）、JAVA堆（Heap）、虚拟机栈（Stack）、程序计数器、本地方法栈这几部分组成；除此以外，在概念中还有一个直接内存的概念，事实上这部分内存并不属于虚拟机规范中定义的内存区域，但是因为在JDK1.4+后新加的NIO类，以及JDK1.8+后的Metaspace的关系，所以在讨论JVM时也经常会被放到一起讨论。
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