LINQ via C# Recently I am giving a series of talk on LINQ. the name “LINQ via C#” is copied from “ CLR via C# ”, one of my favorite books. Currently part 1 – 8 are finished, and the entire series should be 10 parts. The contents are: Introducing LINQ What
高级面向对象编程是在基础面向对象编程的基础上进一步深入和拓展的一种编程范式。它强调封装、继承和多态的概念，并引入了泛型编程和集合类型等高级特性。高级面向对象编程提供了更灵活、可扩展和可复用的代码结构，能够帮助开发者构建更复杂、更高效的应用程序。高级面向对象编程中，泛型编程使得代码可以更加通用和灵活，能够处理不同类型的数据而无需重复编写相似的代码。集合类型则提供了丰富的数据结构和算法，使得数据的管理和操作更加便捷和高效。 通过深入理解和应用高级面向对象编程的概念和特性，开发者可以设计出更可靠、可维护和可扩展的软件系统。这种编程范式在现代软件开发中扮演着重要的角色，为开发者提供了强大的工具和思维方式，能够更好地满足不断变化的需求和挑战。
（原创：灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm） LinQ to Objects是LinQ家庭的核心，其它的LinQ也使用了与LinQ to Objects相同的查询句法。最终编译器都是把LinQ句法翻译成扩展方法的链式表达式，同时把扩展方法中的lambda表达式转换成匿名类中的匿名方法，然后再把查询表达式编译成MSIL。 LinQ to SQL、LinQ to DataSets、LinQ to Entities和LinQ to XML则不是把查询表达式转换成MSIL，而是把查询表达式树转换成相应的特定查询语言。LinQ to SQL会生成T-SQL，LinQ to Entities会生成eSQL，LinQ to XML会生成XPath语句等。
LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）提供了类似于SQL的语法，能对集合进行遍历、筛选和投影。一旦掌握了LINQ，你就会发现在开发中再也离不开它。
LINQ 是 Lanuage Integrated Query 的缩写，即“语言集成查询”的意思。众所周知，做软件开发离不开数据的，你肯定听过SQL数据库、Oracle数据库或本地XML文档等。每种数据源都有自己的查询语言，例如SQL数据库有自己的SQL语言，。LINQ的提出就是为了提供一种跨越各种数据源的统一的查询方式，它主要包括四个组件——Linq to Objects、Linq to XML、Linq to DataSet 和 Linq to SQL
LINQ查询方法一共提供了两种扩展方法，在System.Linq命名空间下，有两个静态类：Enumerable类，它针对继承了IEnumerable<T>接口的集合进行扩展；Queryable类，针对继承了IQueryable<T>接口的集合进行扩展。我们会发现接口IQueryable<T>实际也是继承了IEnumerable<T>接口的，既然这样微软为什么要设计出两套扩展方法呢？
LINQ to Objects是LINQ技术在C#中的一种应用，它专门用于对内存中的对象集合进行查询和操作。通过使用LINQ to Objects，您可以使用统一的语法来查询、过滤、排序、分组等操作各种.NET对象。本文将详细介绍LINQ to Objects的基本概念、常见的操作和示例，以帮助您更好地理解如何在C#中利用LINQ to Objects进行对象集合的查询和处理。
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在 dotnet 开源的 runtime 运行时仓库里面，有微软的大佬说运行时仓库的代码应该减少使用 Linq 语句，那这又是为什么呢
技巧：《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
当一个程序需要处理成千上万的object时，为object选择合适的数据结构减少内存的占用量就成了一个很重要的问题。 毕竟一台服务器的内存终究还是有限的。本文就是要简述在不同的数据结构下，一个单独的object的占用多大的空间，从而得出减少程序内存占用量的方案。
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，key 类型需要时被哈希，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。
在内部，创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库，在你对查询集提交之前，不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作：
1. 聚合的产生来源于django数据库查询，通常我们使用django查询来完成增删查改，但是有时候需要更复杂的方法才能完成对数据的提取、筛选、更改，所以需要一组对象聚合来完成这种操作。模型举例如下：
字典是从键对象到值对象的映射。 Dictionaries are mappings from key objects to value objects. 字典由键：值对组成，其中键必须是不可变的，值可以是任何值。 Dictionaries consists of Key:Value pairs, where the keys must be immutable and the values can be anything. 词典本身是可变的，因此这意味着一旦创建词典，就可以动态修改其内容。 Dictionaries themselves are mutable so this means once you create your dictionary, you can modify its contents on the fly. 字典可用于对无序数据执行非常快速的查找。 Dictionaries can be used for performing very fast look-ups on unordered data. 关于词典，需要注意的一个关键方面是它们不是序列，因此不保持任何类型的左右顺序。 A key aspect to be aware about regarding dictionaries is that they are not sequences, and therefore do not maintain any type of left-right order. 这意味着，如果在字典上循环，Key:Value对将以任意顺序迭代。 This means that if you’re looping over a dictionary,the Key:Value pairs will be iterated over in arbitrary order. 让我们看一个图表来阐明这个观点。 Let’s look at a diagram to clarify this idea. 我们将建立一个简单的字典，其中有与value对象关联的第一个键。 We’re going to set up a simple dictionary where we have our first key that’s associated with a value object. 我们有第二把钥匙，和另一个物体在一起。 We have our second key that goes with another object. 假设我们这里有第四个键，它和相应的值对象一起。 And let’s say we have key number four here which goes with the corresponding value object. 如果这是一个字典，那么这个键对象将始终与这个值对象相关联。 If this is a dictionary, this key object will always be associated with this value object. 类似地，此键将始终与此值对象一起使用。 Similarly, this key will always go with this value object. 当我们说字典不维护任何类型的左或右顺序时，我们所说的是这些键值对本身的顺序没有定义。 When we say that dictionaries don’t maintain any type of left or right order, what we’re saying is that the ordering of these key-value pairs themselves is not defined. 这意味着如果我在这些对上循环，我可能首先得到对应于我的第二个密钥的对。 That means if I’m looping over these pairs,I might first get the pair that corresponds to my second key here. 然后让我们看看字典的一些用法。 Let’s then look at some uses of dictionaries. 我想编一本叫做《年龄》的字典。 I would like to set up a dictionary which is called age. 如果我希望这是一个空字典，我有两种方法来构造它。 And if I want this to be an empty dictionary,I have two ways to construct that. 第一种方法是只使用一对花括号，这会给
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而vars()则打印属性与属性的值（属性：属性值…），不带参数功能和locals()函数一样
由此可以看出，LinQ To Objects是一种新的处理集合的方法，相对于旧方法中必须编写指定如何从集合检索数据的复杂的foreach循环，而LinQ方法只需要编写描述要检索的内容的声明性代码。
如果没有特别的需求，请使用 Dictionary 而不是 Hashtable 原因是 Dictionary 的性能更好，本文将告诉大家 Stephen Toub 大佬的评测
db4o (database for objects) was an embeddable open source object database for Java and .NET developers. It was developed, commercially licensed and supported by Actian. In October 2014, Actian declined to continue to actively pursue and promote the commercial db4o product offering for new customers
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
今天的企业应用程序无疑是复杂的，并依赖一些专门技术（持久性，AJAX，Web服务等）来完成它们的工作。作为开发人员，我们倾向于关注这些技术细节是可以理解的。但事实是，一个不能解决业务需求的系统对任何人都没有用，无论它看起来多么漂亮或者如何很好地构建其基础设施。
以上代码确实没有问题，我们在业务中经常用，但是需要创建键值映射关系时，objects 对象 和 arrays 数组 通常不是最佳选择，这也是 JS Maps 存在的理由，今天我们就来简单的聊一聊 JS Maps 集合对象。
以上代码确实没有问题，我们在业务中经常用，但是需要创建键值映射关系时，objects 对象 和 arrays 数组 通常不是最佳选择，这也是 JS Map 对象 存在的理由，今天我们就来简单的聊一聊 JS Map 。
Language Integrated Query 语言集成查询 可以使得查询操作通过编程语言自身来表示，而不是嵌入字符串SQL语句。
包 django.shortcuts 收集助手函数和“跨”多级mvc的类，换句话说，为了方便起见，这些函数/类引入受控耦合。
从理论上讲,LINQ只不过是语法糖,而得到的IL代码应该与.NET 2.0中的代码相同.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、内置函数（python3.x) 内置参数详解官方文档： https://docs.python.org/3/library/functions.htm
Newtonsoft.Json 是.Net平台操作Json的工具，他的介绍就不多说了，笔者最近在弄接口，需要操作Json。
介绍LINQ基础之前，首说一下LINQ 的历史和LINQ是什么，然后说一下学习 LINQ要了解的东西和 LINQ基础语法 LINQ 的历史 从语言方面的进化 –委托 –匿名方法 –Lambda表达式 –Linq查询表达式 上边这四个我会在下边一一解说 从时间方面的演进 –2004年 –2005年9月，C#2.0的PDC上发布 –2005年11月，C#2.0预览版 –2006年1月，VB8.0预览版 –2007年11月，.net 3.5发布 LINQ是什么 LINQ是语言级集成查询（Lan
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而，你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。
在看本篇文章之前我假设您已经具备我之前分析的一些原理知识，因为这章所要讲的内容是建立在之前的一系列知识点之上的，为了保证您的阅读顺利建议您先阅读本人的LINQ系列文章的前几篇或者您已经具备比较深入的LINQ原理知识体系，防止耽误您的宝贵时间。
Out 方法返回多个参数: 类似与C++中的多指针传递，就是说可以一次性传出多个参数。
若要有效编写查询，应了解完整的查询操作中的变量类型是如何全部彼此关联的。 如果了解这些关系，就能够更容易地理解文档中的 LINQ 示例和代码示例。 另外，还能了解在使用 var 隐式对变量进行类型化时的后台操作。
上回说到，我们完成了用来测试排课算法的相关数据的添加，这次我们就来实现排课算法，算法相对来说比较复杂，主要用到的数据结构有 list、dict 以及 set，至于这些数据结构如何使用，下面就进行讲解。
1.2.6: Sets 集合 集合是不同散列对象的无序集合。 Sets are unordered collections of distinct hashable objects. 但是，对象是
内置json模块对于Python内置类型序列化的描述 """Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures. Supports the following objects and types by default: +-------------------+---------------+ | Python | JSON | +====
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from django.db.models import Avg,Max,Min,Sum,Count
python dict的基本介绍Hash Table 概念dict实现的三个核心结构体解读dict的底层几个C API源码
3.1.分页功能 （1）views.py from django.core.paginator import Paginator,EmptyPage,PageNotAnInteger def make_paginator(objects, page, num=3): paginator = Paginator(objects, num) try: object_list = paginator.page(page) except PageNotAnInteger:
ps：外键字段不需要写表名_id后面的_id，ORM创建的时候自动添加了_id，以及外键以虚拟字段的形式存在
数据库性能很大一部分跟SQL写法有关, 有些SQL是必须改代码才能优化的, 如果不能改代码, 需要删历史记录,回收空间,让表始终保持相对较小,才能消耗较少的资源,得到能够接受的响应时间.如前公众号文章所述: 必须通过改写SQL才能提升性能的一些情况 (列举了10个需要改写的SQL).
公司系统中有一接口访问量大，内部计算逻辑较为复杂。在优化时打算把Request中的参数做为Key，Response做为Value放到进程内缓存中，以降低服务器压力，提高接口响应速度。因为Response中一些数据时效性要求较高，所以缓存设置一个较短的过期时间（比如10s）。
可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果字段A写在了等号左侧，则字段B只能出现在等号右侧，需要通过F类进行构造
输出为列表里面包含字典 这样是因为这个表里有多条符合auth_id=’Yu’的值.
本篇文章我们将演示LINQ扩展包的基础语法，以Select查询、Count计数、Average平均值、OrderBy排序函数为例，目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生，最好的学习方式就是在项目中多去使用，相信会有很多感悟。
要理解为什么使用LINQ，先来看下面一个例子。假设有一个整数类型的数组，找到里面的偶数并进行降序排序。
常用的与锁有关的数据字典视图有DBA_DML_LOCKS、DBA_DDL_LOCKS、V$LOCK、DBA_LOCK、V$LOCKED_OBJECT。V$LOCKED_OBJECT记录的是DML锁信息，而没有记录DDL锁。V$LOCK和DBA_LOCKS和DBA_LOCK内容一样，DBA_LOCKS是DBA_LOCK的同义词。可以用动态性能视图V$FIXED_VIEW_DEFINITION来查看它们的关系。
目前我用到解析json数据的就只用到这个类库，用这个类库可以很方便的对于C#和JSON直接进行序列化和反序列化解析
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