借助 SK，开发人员可以轻松地为其应用程序注入复杂的技能，例如提示链接、摘要、递归推理、基于嵌入的内存等。SK 支持提示模板[4]、函数链、矢量化内存[5]和开箱即用的智能规划[6]功能。...SK旨在支持和封装来自最新 AI 研究的多种设计模式，以便开发人员可以为他们的应用程序注入复杂的技能[7]，如提示[7]链接、递归推理、总结、zero/few-shot 学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入...除了LinkedIn学习课程之外，Microsoft 还解释了开发人员如何克隆存储库并尝试以下示例： 简单的聊天摘要[11]：使用现成的技能，并轻松地将这些技能应用到你的应用中。...身份验证和 API[13]：使用基本连接器模式进行身份验证并连接到 API，并设想将外部数据集成到应用的 LLM AI 中。...在运行示例和笔记本之前，您可能需要满足一些软件要求： Azure Functions 核心工具[15]，用于将内核作为本地 API 运行，这是 Web 应用所需的。
Async-rdma是一个用于编写具有高级抽象和异步 API 的 RDMA 应用程序的框架。 如果您想了解有关此库和 RDMA 的更多信息，请查看这篇文章。 什么是新的？...在此版本中，我们添加了一些 API，使用户能够控制设备、连接和 async-rdma 后台框架的更多属性。...我们在部分硬件RDMA设备（之前只有Soft-RoCE）上测试了async-rdma，发现默认配置无法满足所有硬件需求。有些硬件需要特殊配置，所以我们增加了更丰富的设置接口。...ChangeLog包含每个版本的更改的简短摘要，您可以查看它以获取更多详细信息。 试试？ 您可以尝试在没有特殊硬件（RDMA NIC）的情况下开发 RDMA 应用程序。...sysid/bkmr 特点： 具有语义排序的全文搜索 (FTS5) 模糊搜索（ala FZF） 分类标签 知道如何打开 HTTP URL、目录、文件（例如 Office、图像……） 自动用来自 Web 的标题和描述丰富
他们会上传简历，在摘要和经验部分包含额外的信息。如果某人参加了LinkedIn Learning的课程，他们也会积累相应的专业技能。...然后，技能标记器可以通过基于标记的方法和语义匹配连接短语与技能集。 语义方法基于一组大型语言模型（LLM）文本编码器。...研究人员提到了其中一个，多语言BERT（M-BERT），它为源文本和技能名称生成上下文嵌入。 通过使用LinkedIn的技能图（Skills Graph），技能也得以扩展，可以查询其他相关技能。...这项工作还帮助公司识别用户的重要技能，用于呈现用户可能忽略的机会。（要查看您自己的前10项技能，请登录网站的“技能和背书”部分。）...结果被应用于许多LinkedIn产品和功能，包括搜索、推荐、动态排序、职位搜索和列表、招聘搜索等。 平均而言，LinkedIn用户每秒进行200次全球性的个人资料编辑。
Lambda 架构被 Beam API 取代，它只需要一个源代码文件即可进行批处理和流处理。该项目取得了成功，并且总体资源使用量下降了 50%。...反驳说，开发人员必须达到更高的技能要求，才能处理组成当前流处理系统的不一致的技术栈和语言。...回填的挑战 LinkedIn 的标准化过程是将用户数据输入字符串（职位名称、技能、教育背景）映射到内部 ID 的过程。标准化数据用于搜索索引和推荐模型。...PTransforms 是 Beam 工作流中开箱即用的步骤，它从任一来源获取输入并执行处理功能，然后产生零个或多个输出。...LinkedIn 添加了功能以进一步简化其 Unified PTransforms 中的 Beam API。 Unified PTransforms 为流和批处理提供了两个 expand() 函数。
这里标签页和分类页都只会展示现有博客的标签和分类数据，所以如果还没有文章设置标题或者分类，那么对应页面是没有数据的。要想看到效果，就得先写几篇文章。...：https://api.i-meto.com/meting/api?...，自定义的文章摘要内容，如果这个属性有值，文章卡片摘要就显示这段文字，否则程序会自动截取文章的部分内容作为摘要 categories 无 文章分类，本主题的分类表示宏观上大的分类，只建议一篇文章一个分类...Valine 评价插件 插件主页：https://valine.js.org/ ，上面有详细的介绍，可以查看这里，注册后，验证邮箱，绑定手机号，然后新建一个应用，获取到对应的 AppId 和 AppKey...，然后写回到主题文件下到 _config.yml 文件里，但是要注意一点，不要直接使用国内版进行注册，而要用国际版，否则无法申请二级域名。
以下是常用社交图标的标识，供你参考： Facebook: fa-facebook Twitter: fa-twitter Google-plus: fa-google-plus Linkedin: fa-linkedin...，自定义的文章摘要内容，如果这个属性有值，文章卡片摘要就显示这段文字，否则程序会自动截取文章的部分内容作为摘要 categories 无 文章分类，本主题的分类表示宏观上大的分类，只建议一篇文章一个分类...和 Logo 个人信息 TOC 目录 文章打赏信息 复制文章内容时追加版权信息 MathJax 文章字数统计、阅读时长 点击页面的’爱心’效果 我的项目 我的技能 我的相册 Gitalk、Gitment...当文章没有设置特色图时，本主题会根据文章标题的 hashcode 值取余，来选择展示对应的特色图 我认为个人博客应该都有自己的风格和特色。...； 新增了首页封面的全屏轮播特效，可以将更重要的文章设置到首页轮播中； 修复首页第一个按钮是中文的问题 修复了 iPhone 上点击搜索输入获取焦点的问题； 修复了 iPhone 上输入框获取焦点后页面放大的问题
，以评估机器人尝试执行技能的结果。...领英主页：https://www.linkedin.com/in/kun-huang-620034171/ Edward S....、Michael Ahn 等 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2204.01691.pdf 论文摘要：大型语言模型可以编码关于世界的大量语义知识，这样的知识对机器人非常有用。...来自谷歌的研究者建议通过预训练技能来提供大型语言模型在现实世界的基础，这些技能用于约束模型，以提出既可行又适合上下文的自然语言操作。...该研究展示了低级技能如何与大型语言模型相结合，以便语言模型提供有关执行复杂和时间扩展指令的过程的高级知识，而与这些技能相关的值函数提供了将这些知识连接到特定物理环境所需的基础。
WordPress版“守望轩”微信小程序开放源码地址：https://github.com/iamxjb/winxin-app-watch-life.net 至于标题，请原谅我，我标题党了。 ?...://www.watch-life.net/wp-json/wp/v2/categories 获取标签api链接：https://www.watch-life.net/wp-json/wp/v2/tags...获取页面api链接：https://www.watch-life.net/wp-json/wp/v2/pages 获取评论api链接：https://www.watch-life.net/wp-json...，只不过和列表略有不同的是，文章内容在添加的时候，是通过WordPress的编辑器录入的，那么数据里包含大量的html标签代码，在微信小程序是无法解析的。...但是，我仍然希望通过阅读本文，对于想利用WordPress REST API 开发微信小程序的开发者，能有所帮助，而不是如本文标题所说的，看了文章反而想放弃了。
如果您不相信我们，请查看 LinkedIn 上数据科学职位发布的描述。...以下是已发布内容的概述： CML API 入门 除了 UI 界面，Cloudera Machine Learning 还公开了一个 REST API，可用于以编程方式执行与项目、作业、模型和应用程序相关的操作...API v2 取代了旧的Jobs API，它允许将 CML 与第三方工作流工具集成或从命令行控制 CML。...自动摘要是一种强大的自然语言处理功能，有可能通过算法摘要文章来加速任何文本处理工作流程，向用户提供最重要的内容。...这个 Applied ML Prototype 使用Cloudera 机器学习应用程序抽象提供一个完整的用户界面，用户可以在其中比较和对比多个示例文章的几种摘要算法和策略。
Kubernetes 在构建机器学习项目的平台上越来越受欢迎，但是在 Kubernetes 上的开发体验仍然具有挑战性，通常需要比许多编程人员感兴趣的基础设施专业知识更多的技能。...这也使得像 Zhu 最近一直在研究的模型量化等更强大和复杂的技术变得更加普遍，方法是将其转换为一个函数或 API 调用。...因此，他们可以在模型训练完成后对其进行量化，无论它是用于摘要的模型，还是用于推理的模型，还是用于实体提取的模型，" Zhu 说。...开发人员只需将 VSCode 装饰器添加到他们的代码中，连接到 VSCode 服务器，并像往常一样使用“运行和调试”命令，即可获取一个交互式调试会话，在其中在 VSCode 中运行他们的 Flyte 任务...探索资源和代码 FlyteInteractive 已经在 LinkedIn 节省了数千小时的编码和调试时间；它还可能通过其资源监控选项帮助控制成本。"
打包交易：提供一揽子视频撰写服务，如剧本撰写、视频描述和社交媒体标题，以增加你的收入和整体价值。 如何与客户谈判 了解自己的价值：调查行业收费标准，了解你的技能和专业知识的价值。...以下是一些示例： 生成标题和标语：标题和标语是有效广告和营销的关键组成部分。使用 ChatGPT，您可以输入与客户业务或产品相关的关键词或短语，它将为您生成标题和标语，您可以在文案中使用。...记笔记和总结：ChatGPT 可以帮助您记录会议或文件的笔记并创建摘要，为客户提供简洁有序的信息。 任务管理：获取帮助以组织任务、设置优先级并创建待办事项列表，以保持工作量的掌控。...使用 ChatGPT 进行文案服务的提示 标题和口号 为新产品发布制作标题和口号。 为商业口号创作一个引人注目的口号。 为博客文章创建一个引人注目的标题。...撰写简历和简介的提示 为一位拥有 5 年经验的市场经理生成一个引人注目的专业摘要。 创建一个描述简历成就的 10 个行动动词的列表。
帮助实现这些目标的关键机制是领英雇佣帮手（LinkedIn Recruiter），它帮助招聘人员寻找相关的应聘者，获取适合其空缺职位的推荐应聘者。...人才搜索和推荐系统的重要挑战在于底层的查询机制很复杂，它结合了多个结构化字段（如标准职位、标准技能、公司名）和非结构化字段（如任意文本关键词）。...使用 LinkedIn Economic Graph [30] 的结构学习稀疏实体（如招聘者 id、应聘者 id、技能 id 等）语义表征的方法： 使用领英生态系统中 Economic Graph network...论文链接：https://arxiv.org/abs/1809.06473 摘要：领英人才搜索和推荐系统力求匹配潜在应聘者与招聘人员的招聘需求，或招聘人员以搜索查询或发布职位的方式表达需求。...我们的主要贡献包括：1）学习人才搜索领域中稀疏实体（如招聘者 id、应聘者 id 和技能 id 等）的语义表征，所用的神经网络模型使用 LinkedIn Economic Graph；2）学习人才搜索应用中招聘者邀请和应聘者回应的深度模型
本文的主要贡献有：（1）讨论了学术文献表格标题的挑战(2） 开发数据集DocBank TB，可公开获取；（3）比较不同检索策略的学术文献标题生成方法。...：理解说话人的感受并通过情感联系做出适当的反应是移情对话系统的一项关键交际技能。...其他(4篇) 【1】 Deep Natural Language Processing for LinkedIn Search Systems 标题：LinkedIn搜索系统的深度自然语言处理 链接：https...这项工作建立在LinkedIn搜索现有工作的基础上，并在商业搜索引擎上进行了大规模测试。我们相信，我们的经验可以为行业和研究界提供有用的见解。...X-modaler是Apache许可的代码库，其源代码、示例项目和预先训练的模型可在线获取：https://github.com/YehLi/xmodaler.
Facebook的Jeff Hammerbacher和LinkedIn的DJ Patil共同创造了这个术语，以把握横跨分析，工程和产品三个领域的技能的需求。...这取决于产品经理和工程师来能否实施好的解决方案。 例如，当一位Instacart用户访问网站时，应用程序会在“再次购买”标题下显示最近购买的杂货。...有些人抱怨设定上限值的做法 ，但那些人正是LinkedIn认为应该支付平台的使用的用户。在决策科学的辅助下。该项目取得了成功。 不是所有的决定都需要决策科学的长枪火炮。有些决定太细微甚至无法被证实。...更好的方法是使用现成的解决方案，该解决方案使用API来接收数据，构建模型，自动化操作以及报告关键分析。...但随着LinkedIn的增长，独立团队与产品团队有效合作变得越来越困难，特别是当这些团队聘请具有类似技能的自己的工程师时。最终LinkedIn决定不再需要它的独立团队。这是一个很可能的结果。 ?
如今的求职者不仅需要了解自己的技能、经验和工作经历，还需要精通 搜索引擎优化，以便在求职者追踪系统 (ATS) 中脱颖而出。当然，前提是你真的在申请一份真实的工作。...、LinkedIn 职位头衔和其他求职网站上。...他们可以添加技能、过去使用的技术栈，或者他们熟悉或精通的技术栈”，以及认证和其他任何关键词。在像 Andela 这样的工具中，也要标记所有这些内容。...除了 API 和 HR 这样的常见缩写词之外，LinkedIn 在理解缩写词与其含义之间的联系方面远不如 Google 好。...与 LinkedIn 技能类似，Andela 团队使用标签来查找相关候选人。
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2.ZoeDepth: Zero-shot Transfer by Combining Relative and Metric Depth 标题：ZoeDepth：通过结合相对深度和公制深度进行零样本传输...我们的框架允许多种配置，具体取决于用于相对深度预训练和度量微调的数据集。无需预训练，我们就可以显着提高 NYU Depth v2 室内数据集的最新技术 (SOTA)。...通过对 12 个数据集进行预训练并在 NYU Depth v2 室内数据集上进行微调，我们可以进一步改进 SOTA，在相对绝对误差 (REL) 方面总共提高了 21%。...最后，ZoeD-M12-NK 是第一个可以在多个数据集（NYU Depth v2 和 KITTI）上联合训练的模型，性能不会显着下降，并对来自室内和室外领域的八个未见过的数据集实现了前所未有的零样本泛化性能...代码和预训练模型可在此 https URL 公开获取。
摘要： 在这篇博文中，我将深入探讨程序员如何通过开发个人项目、参与在线教育和创作技术内容来实现副业的可能性。本文针对希望利用自己的技术能力外，通过副业增加收入或实现创业梦想的程序员。...这样不仅能保持动力和热情，还能确保项目在市场上的可行性和需求。 兴趣与技能：选择你拥有专业技能和深厚兴趣的领域。例如，如果你对人工智能感兴趣，可以考虑开发一个AI驱动的应用。...社交媒体：利用LinkedIn, Twitter等平台分享课程更新、行业洞察和教学片段，提高课程的可见度和吸引力。 个人网站：建立一个专业的网站，展示课程详情、学员评价和相关成就。...关键词整合：在文章的标题、副标题、首段和内容中自然地整合这些关键词。 内部链接：在博客文章中添加指向你其他文章的链接，增加网站的居留时间和页面浏览量。...创收途径 广告收入 通过在博客上放置广告来获取收入是最直接的方法之一： Google AdSense：这是最流行的广告网络之一，可以根据网站内容和访问者的兴趣自动显示广告。
因为他们实际上可以利用自己网络中的多个人来获取建议、观点和意见，以解决如何解决这个问题。” Somasundaram 继续说道，“世界上大多数人都没有大型网络。...Patira 告诉 The New Stack，当该项目启动时，他们只能有限地访问 ChatGPT 3.5，而且他们无法大规模访问 3.5。在构建和发布此功能时，他们主要依赖其前身 GPT-3。...“LinkedIn在这方面尤其擅长，因为我们有一个非常稠密的Caley图，”Patira说，其中包括个人的工作历史、我们的技能、技能认可和任何基于技能的熟练程度测试。...在所有这些公开可用的个人资料数据中，LinkedIn然后使用AI来识别40，000项技能中排名前10%的人，这些技能已被分组为当时的约1,000个专家主题。...他们还会在你的LinkedIn提要中推荐此专家协作，如果你注册了LinkedIn电子邮件通知，也会推送。如果你要求获取某个用户的更新，他们也会立即向你发出提醒。
类似地，在带宽可能受到限制的地区中，即使图像本身无法加载，这样的描述也能让会员理解图像的关键特性。...表1：用于验证替代文本描述的标签摘要 Microsoft API会返回一个置信度得分，以及图像的替代文本描述、类别(可以在这里找到这些类别的详细定义)和标签。置信度得分可预测生成的图像文本描述的质量。...如上表第一行所示，Microsoft API能够很好地捕捉人群、对象(如报纸)和位置(如地铁)。在AI模型中，置信度与训练数据分布是密切相关的。...要理解Microsoft Cognitive Services分析API的功能和输出，请查看下面的表，在表2中显示了来自MS-COCO数据集的一些示例，以及来自Microsoft API的标签、描述和置信度列的输出...由于LinkedIn feed专注于专业网络，并且我们拥有关于我们的会员和他们的内容的其它数据来源，我们希望通过调优LinkedIn用例的系统来改善API的效果。
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