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    优化MongoDB索引以减少对大量数据插入的性能影响

    在处理大量数据插入时，MongoDB 的性能可能会受到索引维护的开销影响。索引是为了提高查询性能而创建的，但在插入大量数据时，频繁的索引更新可能会成为性能瓶颈。...索引的维护包括插入、更新和删除操作时的索引更新。因此，在大量数据插入时，索引维护成本会增加，影响性能。 优化索引的策略 选择合适的字段：只对需要经常查询的字段创建索引，避免过度索引。...覆盖索引（Covered Query）：使用覆盖索引可以避免查询时的磁盘读取操作，提高查询性能。覆盖索引是指查询的结果可以完全从索引中获取，而不需要访问存储引擎。...这样可以减少索引维护的开销，提高插入速度。 批量插入：将大量数据分成小批量进行插入，每次插入一定数量的文档。这样可以减少索引维护的开销，提高插入性能。...通过选择合适的字段、使用复合索引、使用覆盖索引、避免频繁更新索引字段、延迟索引建立、批量插入、使用有序插入和选择合适的索引选项等策略，可以减少对大量数据插入的性能影响。

    41410

    Dart语言基础Map、List、Set操作合辑

    *** 1 Dart中的Map Map用来保存key-value键值对的数据集合, 与Object-C中所说的字典一至，分为无序的HashMap、key的插入顺序的LinkedHashMap、按key...Map() // 创建一个LinkedHashMap实例，包含other中的所有键值对。...Map.identity() // 创建一个不可修改、基于哈希值的Map，包含other所有的项 Map.unmodifiable(Map other) 然后在实际项目中结合数据创建Map实例，创建一个空的...类型不正确 // 直接赋值 创建List var numList = [1, 2, 3]; 然后获取List中的数据需要通过索引来获取，List中保存的数据索引从0开始计数，代码如下： ///方式一...i=0;i<testList.length;i++){ ///根据索引获取List中的数据 var value = testList[i]; } //方式三 //while+iterator迭代器遍历

    1.8K11

    【YashanDB 知识库】使用 Reverse 索引的解决自增序列做索引，插入性能大幅提升

    问题现象测试中使用自增序列做索引， 在插入数据的过程速度比较慢， 核查关键等待事件是 index block split，time_waited 耗时比其他事件高一个量级问题的风险及影响影响业务性能问题影响的版本...YashanDB 版本：23.2.9.100问题发生原因1、索引结构数据库领域索引的数据结构从简单的二叉树演变为更复杂的 B+树，已解决数据不均匀、大量增加删除导致数据倾斜，查询性能下降等问题。...2、自增序列做索引存在的问题B+树在索引数据块慢的情况下，需要分裂成 2 个块，分裂的过程，写入请求需要等待。...那么如果是插入的数据使用自增序列做索引，写入的数据按顺序，都在同个索引数据块上，所有请求都需要一起等待 block 拆分完成。而如果数据是分散的，那么所有的 block 可能同时都会有数据写入。...自增序列插入的过程，图形化展示可以在这里体验：B+ Tree Visualization (usfca.edu) 3、解决办法及验证业界：针对该问题，业界通用的做法是将自增序列打散，oracle 使用

    10010

    Carson带你学Java：那些关于集合的知识都在这里了！

    返回hash码 与Collections的区别 附：Collections的使用 // 主要功能有：搜索元素、获取最大最小值、排序集合、对象线程安全化、将1个List所有元素复制到另1个 等 //...extends E> c); // 将集合c 中的所有元素都插入到列表中的指定位置index处 E set(int index, E element); // 将集合中index索引处的元素替换成element...Object get(int index)； // 返回List集合index索引处的元素 Int indexOf(Object o) ；// 返回集合中元素o的index索引 int lastIndexOf...(Object o)； // 返回集合中最后一个元素的索引 List subList(int fromIndex,int toIndex)；// 返回集合中从索引fromIndex到toIndex索引处的元素集合...K getKey（）；// 返回 与 此项 对应的键 V getValue（）；// 返回 与 此项 对应的值 int hashCode（）；// 返回此映射项的哈希值 V setValue（V

    32610

    Java：那些关于集合的知识都在这里了！

    附：Collections的使用 // 主要功能有：搜索元素、获取最大最小值、排序集合、对象线程安全化、将1个List所有元素复制到另1个 等 // 1....extends E> c); // 将集合c 中的所有元素都插入到列表中的指定位置index处 E set(int index, E element); // 将集合中index索引处的元素替换成element...Object get(int index)； // 返回List集合index索引处的元素 Int indexOf(Object o) ；// 返回集合中元素o的index索引 int lastIndexOf...(Object o)； // 返回集合中最后一个元素的索引 List subList(int fromIndex,int toIndex)；// 返回集合中从索引fromIndex到toIndex索引处的元素集合...K getKey（）；// 返回 与 此项 对应的键 V getValue（）；// 返回 与 此项 对应的值 int hashCode（）；// 返回此映射项的哈希值 V setValue（V

    51120

    【Redis】Redis 列表 List 操作 ( 查询操作 | 根据下标获取元素 | 获取列表长度 | 增操作 | 插入值 | 删操作 | 移除值 | 修改操作 | 设置列表指定索引的值 )

    文章目录 一、List 列表简介 二、查询操作 1、根据下标获取元素 2、获取指定下标索引的元素 3、获取列表长度 三、增操作 1、插入值 2、在指定元素前后插入值 四、删操作 1、移除值 2、...两端 的 操作 性能较高 , 对于 通过 索引小标 查询 元素的 性能较低 ; 插入元素 效率较高 ; 查询元素 效率较低 ; Redis 中的 List 列表 , 底层由 快速链表 QuickList...: 获取从 start 索引开始 , 到 stop 索引结束的元素值 ; lrange key start stop key : 键 ; start : 元素的起始索引值 ; stop : 元素的终止索引值..." 3) "abc" 4) "123" 127.0.0.1:6379> lrange name 0 2 1) "Jerry" 2) "Tom" 3) "abc" 127.0.0.1:6379> 2、获取指定下标索引的元素...执行 lindex key index 命令 , 可以 获取 key 列表 index 索引的值 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> lrange name 0 -1 1) "Jerry

    8.3K10

    文本获取和搜索引擎的概率模型

    无法处理用户没有看过的文档以及没有过的查询 企业微信截图_15626513457190.png 概率模型的核心思想就是，假设当前文档是某个用户想要的，那么这其中有多大的概率表明这个查询是来自于此特定用户...这种计算方式，很明显的是它依赖于当前语句的，用处在于处理自然语言中的不确定性，比如要知道某个句子“Today is”下一个单词是”Wednesday”的概率。...这种模型最简单的情况就是 Unigram LM Unigram LM 假设所有单词都是互相独立的，那么单个句子成立的概率就是每个单词出现的概率。...|q|等价于整个文档库中的单词在查询语句中出现的次数，也就是查询语句本身所包含的单词的数量 函数重写后，对于排序来讲，最后一部分，所有的文档算出来的值都是一样，所以可以忽略【针对所有的文档库计算的...】，对于中间的部分，可以看到相对长的查询有一个基于因子的log算法，某种程度上是对长度的一种惩罚，越长可以选择较大的因子，而对于第一部分来讲，可以看到，可见的文档的单词概率则类似于TF，不可见的文档部分则相当于

    1.1K30

    dotnet 警惕 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期的首项

    本文记录在 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期的首项的问题 在 dotnet 里面，无论是对 List 列表，还是 Dictionary 字典等获取首项...在 ConcurrentDictionary 里面如果使用 FirstOrDefault 方法，则随机获取到字典里面的一项，但对相同的一个 ConcurrentDictionary 对象多次调用 FirstOrDefault...方法，在不更改 ConcurrentDictionary 内容的情况下，可以稳定获取到相同的首项元素对象 简单来说就是在 ConcurrentDictionary 里面，调用 FirstOrDefault...，字典里面存放的顺序和传入的 Key 对象的 Hash 有关，调用 FirstOrDefault 方法时获取到的是里面的 Table 字典的按照内存空间顺序的首项 由此原理即可知道，使用 FirstOrDefault...获取 ConcurrentDictionary 的首现是无法确保获取到的是首个加入字典的元素对象。

    36510

    索引的数据结构及算法原理--InnoDB的主键选择与插入优化

    这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15...如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如下图所示： 图13 这样就会形成一个紧凑的索引结构，近似顺序填满。...由于每次插入时也不需要移动已有数据，因此效率很高，也不会增加很多开销在维护索引上。...如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置： 图14 此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...其实数据库索引调优是一项技术活，不能仅仅靠理论，因为实际情况千变万化，而且MySQL本身存在很复杂的机制，如查询优化策略和各种引擎的实现差异等都会使情况变得更加复杂。

    61210

    Python中如何获取列表中重复元素的索引？

    一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

    18.2K10

    JDK容器学习之Map: HashMap,TreeMap,LinkedHashMap对比小结

    存储结构 HashMap 存储结构： 数组 + 链表 + 红黑树 LinkedHashMap 存储结构 和HashMap 相同，区别是维护一个根据插入顺序保持的双向链表 TreeMap 存储结构: 红黑树...是否有序 HashMap 无序 LinkedHashMap 根据插入先后顺序确定遍历顺序 TreeMap 有序，根据Key进行比较获取先后顺序 3....迭代 HashMap 迭代 从头开始遍历数组 若数组中该索引处为null，或者Node的next指向null，则扫描数组的下一位 若数组中该索引处非null，切Node的next指向另一个Node，则依次扫描...TreeMap 迭代 因为TreeMap是红黑树，左孩子 < 根 < 右孩子， 所以按照树的中序遍历方式进行扫描，即先获取树的左孩子，然后是根，最后是右孩子 示意图如下： 4....JDK容器学习之LinkedHashMap（二）：迭代遍历的实现方式 关注更多 关注小灰灰blog

    896100

    Visualizing the impact of ordered vs. random index insertion in InnoDB (16 顺序插入和随机插入索引的影响可视化分析)

    按键顺序插入来建立索引 在索引中按键顺序插入行的效率更高，主要有两个原因: 1.页面可以被完全填满，数据库(经过充分的优化)可以检测“批量加载”行为，并通过创建新的空页面来有效地分割页面，而不是将页面分成两半...还请注意LSN年龄直方图(在底部的彩色图例上方以白色打印)显示所有桶都是同等填充的。 按随机顺序插入建立索引 ? ：因为这些行是按照完全随机的顺序插入的，所以每个页面都有相同的插入机会。...由于主键和辅助索引包含完全不同的数据，因此插入是按主键排序的，但按辅助索引的顺序完全错误，从而导致辅助索引的构建效率低下。...当索引构建在现有表上时(通过ALTER table…添加索引)，它是通过在插入到索引之前扫描和排序数据来构建的，从而产生一个最优(而且非常快)的索引构建。...随机排序的插入导致页面分割得更频繁，在某些情况下会严重填充不足，导致平均的页面填充率非常低。 那些特别善于观察的人可能已经注意到，上面第一张图片中的索引插图表明，有序插入索引明显小于随机插入索引。

    78220

    python全栈开发《45.索引与切片之列表：列表的索引，获取与修改》

    1.列表的索引，获取与修改 如何在列表中通过使用索引和切片来修改列表？ 1）list[index] = new_item 2）数据的修改只能在存在的索引范围内。...例1: tests = ['a','b','c'] tests[2]='s' print(tests) 运行结果： ['a', 'b', 's'] 3）列表无法通过添加新的索引的方式来赋值。...：',numbers[:]) print('另一种获取完整列表的方法：',numbers[0:]) print('第三种获取列表的方法：',numbers[0:-1]) print('列表的反序：',numbers...： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 另一种获取完整列表的方法： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第三种获取列表的方法： [1, 2, 3,...4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表的反序： [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 列表的反向获取： [8, 9] 步长获取切片： [1, 3, 5, 7] 切片生成空列表

    50310
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