Diels-Alder反应的概况如下： ? From Wikipedia 本文以1-甲氧基-1,3-丁二烯与丙烯腈的反应为例，从量子化学角度分析D-A反应的区域选择性问题。...反应式和反应物的结构如下： ? 本文研究的反应 ? 1-甲氧基-1,3-丁二烯（双烯diene） ?...两个轨道在接近时可能存在以下两种情况，两种情况下轨道的相位均是匹配的： ? 左图对应邻位产物，右图对应间位产物。以下我们来分析区域选择性。...Sinica, 69, 2393-2406 (2011) 使用他开发的Multiwfn可以完成相关的计算。 小编还尝试寻找了邻位和间位反应路径的过渡态，结构如下： ? ?...小编得到的邻位过渡态的单点能比间位过渡态的单点能低2.67 kcal/mol，感兴趣的读者可以试着找一下这两个过渡态（需要注意立体选择性，D-A反应得到的是内型产物）。
使用DIAS模型可以定量地研究反应的活性和选择性。...由于ΔEstrain(ζ)与反应物的形变有关，它由反应物的刚性和反应机理决定。ΔEint(ζ)是形变状态下的反应物之间的相互作用能，通常是一个负值，与反应物的电子结构和反应物相互靠近时的朝向有关。...如图2所示的ASD，展示了反应A和B的ΔE、ΔEstrain和ΔEint随反应坐标的变化趋势。反应A和B在相同的反应坐标下有相同的ΔEstrain，但是反应B的ΔEint更低。...若我们仅仅在过渡态处做DIAS分析，得到的结果是反应A和B的ΔEint接近，但是反应A的ΔEstrain更高。...出现这种情况的原因是，不同反应的DIAS分析必须在相同的反应坐标下进行。在图2的例子中，反应A和B的过渡态是在不同的反应坐标下，因此无法比较DIAS分析的结果。 ? 图2. ASD示意图。
作者从两个既往研究中整合了进行或未进行免疫治疗的10,523个肿瘤反应性CD8 T细胞和370旁观CD8 T细胞。...+肿瘤反应性CD8 T细胞细分亚群 作者对CXCL13+肿瘤反应性CD8 T细胞进一步细分，分为proliferative cells ，terminally differentiated cells和两群...（Fig3f,g) Fig3 CXCL13+肿瘤反应性CD8 T细胞亚群在免疫治疗中的比例变化 作者发现在非小细胞肺癌中，治疗前肿瘤内的CXCL13+肿瘤反应性CD8 T细胞主要由terminally...作者在肿瘤微环境(包括了免疫和非免疫细胞)中共刺激配体表达打分（expression scores of co-inhibitory ligands , CIL score) 来评估T细胞的免疫抑制状态...Fig4 外周血T细胞动态变化与clone revival Fig5 作者通过分析多部位取样单细胞测序发现基底细胞癌中治疗后增加的肿瘤反应性CD8+T细胞主要是新的clone，而对于非小细胞肺癌和鳞状细胞癌则是旧
generalized-template-based graph neural network for accurate organic reactivity prediction 论文摘要 对化学反应性的可靠预测仍停留在知识渊博的合成化学家的领域...在未来的数字实验室中，利用人工智能将这一过程自动化可以加速合成设计。虽然一些机器学习方法已经显示出了有希望的结果，但目前大多数模型都偏离了人类化学家基于电子变化分析和预测反应的方式。...在这里，作者提出了一个名为LocalTransform的化学驱动图神经网络，它基于广义反应模板学习有机反应，描述反应物和生成物之间电子构型的净变化。...提出的概念大大减少了反应规则的数量，并展示了最先进的产物预测精度。除了广义反应模板的内置可解释性外，该模型的高分-准确度相关性允许用户评估机器预测的不确定性。
什么是状态反应? 状态反应是当应用程序(一组变量)的状态发生变化时，我们做某事(反应)。...我们分两步来完成: 创建一个“反应依赖项”(当变量发生变化时，我们会得到通知) 创建“反应状态”(基本上是依赖变量的集合 函数监视更改 要做到这一点，我们首先需要一个在反应性依赖项发生变化时执行的函数。...这是必要的，因此我们可以在函数本身读取引用该函数的依赖项时访问该函数。 依赖类 我们可以将反应性依赖看作是一个变量，当它的值发生变化时通知它的订阅者。...总结一下:我们有一个反应性依赖项和一个监视函数，它们让我们能够在变量(依赖项)发生变化时执行一个函数。这已经很酷了。但我们想更进一步，创建一个状态。...此外，我们需要从依赖项中移除getter和setter，因为我们现在是在反应状态下做的: class Dep { subscribers = new Set() depend() {
虽然青少年和成年焦虑症患者对威胁的神经反应相似，但在一些功能磁共振成像(fMRI)研究中发现了年龄差异。...第一个一般线性模型使用AFNI幅度调制选项(AM2)产生两种类型的回归变量：平均反应时下的任务相关激活和反应时调节的BOLD变化。...组水平： 来自以下个体水平感兴趣的回归变量的系数被包括在四个组水平的分析模型中：反应时间调节的任务激活、平均反应时间的任务激活、左侧杏仁核的gPPI和右侧杏仁核的gPPI。...虽然本文没有测量皮肤电导反应，但补充材料中的分析应用了这些先前研究的方法，使用了特定于被试的和特定于事件的反应时间作为回归量。...未来的工作可能会同时测量反应时间和皮肤电导反应，同时探究激活、皮肤电导反应和反应时间之间的高阶交互作用。 本文发现还具有更广泛的意义。比较青少年和成年人的大脑功能可以更广泛地了解发育。
当前，机器学习和深度学习不断发展，化学家逐渐将机器学习和深度学习应用于反应预测。本文作者使用图卷积神经网络(GCN)完成了两个具有挑战性的任务：改进逆合成反应预测和逆合成反应预测的可解释性。...2.实验模型 在本文的研究中，作者通过使用美国专利数据集结合图卷积神经网络(GCN)和积分梯度(IG)来证明模型的有效性。 本文的目的是从一个分子（产物）的反应中预测反应模板。...为了阐明GCN模型和ECFP模型之间的差异，本文展示了详细的预测结果。本文比较了最佳GCN和ECFP模型的前10个平衡精度中每个反应模板的准确性。...图4：可视化分子中原子对逆合成反应预测的贡献。分子中浅绿色的原子部分对应于反应模板中的反应中心。颜色条表示IGs的值。(a)对反应预测有贡献的原子和反应中心匹配的案例。...(b)对反应预测有贡献的原子和反应中心不匹配的案例。(c)不正确预测的例子。浅绿色和浅紫色的原子部分分别代表正确的反应中心和预测的反应中心。
p=6261 t检验是统计学中最常用的检验之一。双样本t检验允许我们基于来自两组中的每一组的样本来测试两组的总体平均值相等的零假设。 这在实践中意味着什么？...如果我们的样本量不是太小，如果我们的数据看起来违反了正常假设，我们就不应过分担心。此外，出于同样的原因，即使X不正常（同样，当样本量足够大时），组均值差异的95％置信区间也将具有正确的覆盖率。...以下显示n = 3的样本平均值的直方图（来自10,000个重复样本）： ? 样本均值的分布，n = 3 这里的采样分布是倾斜的。...检查这种情况的更直接的方法是进行模拟研究，其中我们凭经验估计t检验的1型错误率，在给定的n选择下应用于该分布。...当然，如果X不是正态分布的，即使假设正态性的t检验的类型1错误率接近5％，测试也不会是最佳的。也就是说，将存在零假设的替代测试，其具有检测替代假设的更大功率。
Yousung Jung团队提出了一个化学驱动的图神经网络，称为LocalTransform，它基于广义的反应模板学习有机反应性，以描述反应物和产物之间的电子构型的净变化。...相比之下，知识渊博的化学家通常通过识别反应中心并应用所学化学知识来预测有机反应性来和预测反应产物。...LocalTransform 通过识别反应中心以及要应用的 GRT 来预测反应产物。它通过全局注意力机制学习根据局部化学环境和选择性识别反应原子。...结论 作者提出了一种新颖的机器智能方法LocalTransform，它通过识别反应中心和应用数据驱动的一般反应规则来预测有机反应性。...研究人员的方法的准确性在很大程度上受到反应映射的质量以及数据集中反应的多样性和丰富性的限制。
但不难想象我们的世界正朝着这个方向发展——考虑到我迄今为止概述的所有趋势。什么是 Web3？在定义 Web3 之前，我们必须深入了解什么是 Web 1.0 和 Web 2.0。...Web 2.0 是移动优先、社交优先和仅限云的。...此外，我们允许这些公司存放我们的信息——导致出现安全漏洞时出现单点故障。几年前，我们的个人和财务信息在Target和Equifax黑客攻击中暴露了——我们的政府似乎没有做出任何反应。...这将在黑帽黑客和安全专家之间的军备竞赛中永远持续下去。因此，我们正在进入互联网的新时代：简称 Web 3.0（或 Web3）。一个倡导开放、无需信任和无需许可的网络的时代。...这可能就是为什么我一开始就不愿意接受 NFT 的原因。当我意识到 Metaverse 和 Web3 的必然性时，一切都在一起了。
充足的氧气供应对于细胞周期中所有能量消耗过程的正常运行至关重要。一次性生物反应器在实验室规模化培养动物细胞中的应用主要表现在细胞培养过程中的有效通气是实现高细胞密度和高产品浓度的一项要求。...一次性生物反应器可确保在1 升规模的动物细胞培养过程中提供充分的氧气供应和高生产率。 一次性生物反应器培养系统 在受控培养系统中，例如常见的搅拌罐生物反应器，气体供应自动化控制。...一次性生物反应器是一种一次性的独立培养装置，它是为快速细胞培养而开发的，通过确保充足的氧气供应而无需使用复杂的设备和高搅拌速率。...它易于使用，可实现具有成本效益的实验室规模细胞培养，建议的工作体积为 1 升。 一次性生物反应器的主要特点是集成的膜曝气和搅拌系统，可在细胞培养过程中实现气体传输。...中空纤维的多重缠绕代表了（活性）曝气表面的巨大增加。因此，氧气不会限制细胞生长，与传统的转瓶相比，它的生产能力会更强。如果需要特殊气体，该组件可以放置在培养箱中（例如 CO2培养箱）。
而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful，既然是通信，那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉，这个时候用户端发现很久没有反应，那么就会多次点击按钮，这样请求有多次，那么处理数据的结果是否要统一呢...那是肯定的！尤其在支付场景。 幂等性：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。...非幂性：在这种情况下，如果出现多个客户端操作共享资源，就可能意味着数据不一致，数据丢失。...三.幂等性设置 操作分析 在增删改查4个操作中，尤为注意就是增加或者修改 查询对于结果是不会有改变的 删除只会进行一次，用户多次点击产生的结果一样 修改在大多场景下结果一样 增加在重复提交的场景下会出现...方法二：订单状态 这边就要举例我们的系统了，我们支付的时候先要扣款，然后更新订单，这个地方就涉及到了订单服务以及支付服务了。
已经大致的介绍了如何进行数据质量的测试过程，本文主要介绍数据库测试的重要性、组件和过程，下面我们先了解下数据库测试的一些基础知识。 什么是数据库测试？...数据库测试组件 通常情况下数据库测试涉及大量的变量，这些变量用于数据和处理过程间的关联。...这些对于数据的生成或直接、或间接影响着质量，一般数据库测试包括以下内容： - 数据精确性和有效性，字段size验证 - 完整性验证，验证约束、插入、删除和更新 - 数据库对象，验证存储过程、视图和表...- 验证数据完整性，测试数据库数据完整性涉及约束和CRUD操作（创建、检索、更新和删除）的验证，在可能的CRUD所有情况下，不论使用哪种设备、前端、接口抑或其他，都应确保数据的完整性。...验证过程必须确保数据在整个生命周期中的一致性和准确性，包括存储、检索和更新时的准确性。 - 验证ACID属性，ACID指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。
题目部分 在Oracle中，一致性备份和非一致性备份的区别有哪些？...Oracle通过数据库检查点操作使数据文件和控制文件拥有相同的SCN，即具备一致性。...非一致性备份也称为热备或联机备份（Online Database Backup）。...如果数据库没有完全关闭，例如出现实例故障，或用户使用了SHUTDOWN ABORT语句，此时数据库的数据文件是非一致性的，即控制文件和Redo Log、数据文件这三个拥有的SCN不一致，除非此数据库为只读数据库...如果数据库运行在NOARCHIVELOG（非归档）模式下，那么一致性数据库完全备份是唯一有效的备份方案，因为使用非一致性备份（Inconsistent Backup）还原数据库后需要执行恢复操作来确保数据一致性
而一个潜在的问题是网络的安全性如何保证，一些黑客利用站点安全性的漏洞来窃取用户的信息，使用户的个人信息泄漏，所以站点的安全性变得很重要。...Web 系统的安全性测试包括以下内容： (1)Web 漏洞扫描 (2)服务器端信息测试 (3)文件和目录测试 (4)认证测试 (5)会话管理测试 (6)权限管理测试 (7)文件上传下载测试 (8)信息泄漏测试...(9)输入数据测试 (10)跨站脚本攻击测试 (11)逻辑测试 (12)搜索引擎信息测试 (13)Web Service 测试 (14)其他测试 本章节先主要给大家介绍第(3)点——文件和目录测试 文件和目录测试主要是从服务器中的文件内容和目录方面测试服务器是否存在漏洞...根据一个用户提供的字典文件，DirBuster 会试图在应用中爬行，并且猜测非链接的目录和有特定扩展名的文件。...(3)Web 服务器控制台测试 不同的Web 服务器，其控制台URL 地址、默认账号、口令都不同，常见的Web 服务器控制台URL 地址、默认账号和口令见表12-8 ?
特定的金-硫结合相互作用可以潜在地克服顺铂耐药性，使金配合物作为抗癌药物得到了人们的广泛关注。而它与非肿瘤靶点硫醇蛋白的结合给临床应用带来了很大的障碍。...本文亮点： 鉴定出一系列环金属化的氢化金（III）配合物，可显示出对硫醇的光诱导反应性，从而可有效抑制硫氧还蛋白还原酶，相对于黑暗条件，细胞毒性在光照下增加了400倍，且被单光子或双光子光激发后，对斑马鱼胚胎血管生成具有抑制作用...氢化金（III）并未发生还原反应，而是与硫醇形成了光取代的加合物，这可归因于氢化物配体的高反应性和光稳定性。...金（I）和金（III）配合物都是众所周知的硫醇酶（例如TrxR）抑制剂，但是很少有可控制的硫醇反应性以高度特异性地抑制癌细胞中的酶靶。...本研究中的光活化氢化金（III）配合物一方面为克服由血清白蛋白引起的长期药物失活问题提供了可能性，另一方面可通过时空控制实现高度的肿瘤特异性光照射。 ?
奖赏正波越大暗示着对奖赏的敏感性越大。 图一展现的是18月之后评估区分出的非抑郁症和抑郁症被试在基线评估时的奖赏正波的差异。...可以看出非抑郁症被试在基线阶段具有更大的奖赏正波，相对较小的奖赏正波则预测后续经历首发抑郁症的可能性越大 (odds ratio=1.60,95% CI=1.13–2.27, p,0.01)。...C：抑郁症组和非抑郁症组的奖赏正波；D：基线评估的奖赏正波和18个月之后自检的烦躁症状相关性散点图。 表二说明奖赏正波预测抑郁症是独立于其他风险因素的。 ?...联合敏感性和专一性值又被用来计算联合正负预测值。 综上所述，本研究提供了很强的收敛性证据支持在青春期首发的抑郁症状出现之前，存在针对奖赏的神经反应减弱。...因此降低的奖赏神经反应可能可以作为抑郁症预防和筛选的重要靶标。
♣ 题目部分 在Oracle中，一致性备份和非一致性备份的区别有哪些？...Oracle通过数据库检查点操作使数据文件和控制文件拥有相同的SCN，即具备一致性。...非一致性备份也称为热备或联机备份（Online Database Backup）。...如果数据库没有完全关闭，例如出现实例故障，或用户使用了SHUTDOWN ABORT语句，此时数据库的数据文件是非一致性的，即控制文件和Redo Log、数据文件这三个拥有的SCN不一致，除非此数据库为只读数据库...如果数据库运行在NOARCHIVELOG（非归档）模式下，那么一致性数据库完全备份是唯一有效的备份方案，因为使用非一致性备份（Inconsistent Backup）还原数据库后需要执行恢复操作来确保数据一致性
癌细胞和肿瘤微环境中的细胞共同决定了疾病的进展，以及对治疗的反应或逃避。...左下图显示不同患者的非肿瘤细胞倾向于聚类在一起，而癌细胞具有患者异质性。右边两张图显示了标志基因热图以及细胞亚群所占百分比。...肺鳞癌比肺腺癌具有更高的瘤间和瘤内异质性 42 名患者的CNA 谱显示出患者间和患者内的异质性（a）。...ITHCNA 和 ITHGEX 显示出中等相关性（图d），可能是由于非驱动基因组改变或微环境形成的肿瘤表型。...这一结果揭示了 Tregs 和 Th17 样细胞之间复杂而微妙的相互作用，并强调了它们在对肿瘤抗原的适应性免疫反应中平衡的重要性。
低代码开发是⼀种通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。...特点： 强大的低代码IDE，可创建桌面，web和移动应用程序。 与传统方法相比，构建应用程序更快、更容易、成本更低。 广泛的测试、部署和集成控制。 用户基础广泛 能够在IDE中编写代码。...Studio Creatio将帮助IT人员和非IT人员轻松构建企业级应用程序和流程。它可以部署在云上，也可以部署在本地。...结论: 经过30多年的经验，GeneXus提供了一个独特的平台，围绕用户的需求，生成适用于当前和未来技术的应用程序，而无需学习每种新技术。允许开发人员快速发展，以敏捷的方式对市场和技术变化做出反应。...该平台将允许开发者使用定制组件和标准组件构建应用程序，可以帮助开发者提高开发效率。
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