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    excel 堆积折线图_什么叫堆积折线图

    excel中关于折线图和堆积折现图的解释: “堆积折线图和带数据标记的堆积折线图 堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,可能显示数据点以表示单个数据值,也可能不显示这些数据点。...如果有很多类别或者数值是近似的,则应该使用无数据点堆积折线图。 提示 为更好地显示此类型的数据,您可能要考虑改用堆积面积图。...更通俗的解释为: 如果有两个数据系列,折线图中两个数据系列是独立的,而堆积折线图中,第一个数据系列和折线图中显示的是一样的,而第二个数据系列的值要和第一个数据系列的值在同一分类(或时间上)进行累计,这样可以显示两个数据系列在同一分类...比如企业生产两种产品,制作销售额的折线图,只能单纯反映每种产品的销售额随时间的变化情况,而制作销售额的堆积折线图则可以反映这两种产品的总销售额随时间发展变化的情况。

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    Kafka消息堆积问题排查

    业务架构图 根据 微服务重构:Mysql+DTS+Kafka+ElasticSearch解决跨表检索难题所描述,我们使用了Es解决微服务重构中遇到的Mysql库拆分问题,业务架构图如下所示: Kakfa消息堆积导致的数据一致性问题...不断有待消费数据的毛刺点出现,同时kafka的具体topic消费速度也随着毛刺点出现而升高 在15:15前后有一个未消费消息数的峰值接近 4w条/分钟 结论: 某个group对topic进行的消费,出现了大量消息堆积...导致了下游业务的数据一致性问题 虽然产生了消费的波峰,但远未达到ckafka的消费瓶颈,因为Kafka是号称百万吞吐量的中间件 方向: 需要定位消息产生方,为什么会出现瞬时流量顶点 2、Kafka的topic分区消息堆积情况...可以参考我公众号写的另外文章大表拆分方案:亿级大表冷热分级的工程实践、亿级大表冷热分级的工程实践 8、验证问题 通过对消费能力提升,我们通过对kafka的监控,找了一个业务低峰期执行SQL变更的时机,观察到topic分区消息堆积情况不再出现

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    如何应对 RocketMQ 消息堆积

    这篇文章,我们聊聊如何应对 RocketMQ 消息堆积。 1 基础概念 消费者在消费的过程中,消费的速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,消息出现堆积进而会造成消息消费延迟。...虽然笔者经常讲:RocketMQ 、Kafka 具备堆积的能力,但是以下场景需要重点关注消息堆积和延迟的问题: 业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积,且无法自行恢复。...业务系统对消息的消费实时性要求较高,即使是短暂的堆积造成的消息延迟也无法接受。...通过以上客户端消费原理可以看出,消息堆积的主要瓶颈在于本地客户端的消费能力,即消费耗时和消费并发度。...若查看到消费耗时正常,则有可能是因为消费并发度不够导致消息堆积,需要逐步调大消费线程或扩容节点来解决。

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    如何应对RocketMQ消息堆积

    很多同学都在使用 RocketMQ 时,经常会遇到消息堆积的问题。这篇文章,我们聊聊消息堆积的概念,以及如何应对消息堆积。...虽然笔者经常讲:RocketMQ 、Kafka 具备堆积的能力,但是以下场景需要重点关注消息堆积和延迟的问题:业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积,且无法自行恢复。...业务系统对消息的消费实时性要求较高,即使是短暂的堆积造成的消息延迟也无法接受。...通过以上客户端消费原理可以看出,消息堆积的主要瓶颈在于本地客户端的消费能力,即消费耗时和消费并发度。...客户端消费原理可以看出,消息堆积的主要瓶颈在于本地客户端的消费能力,即消费耗时和消费并发度。当遇到堆积问题,首先分析消费耗时,然后根据耗时大小,采取不同的措施。

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    R绘制堆积柱形图

    前面给大家讲了☞【R语言】百分比表格删除两行重新计算百分比,有小伙伴对文中的两个堆积柱形图比较感兴趣。那么今天我们就来聊聊这两张图是如何绘制出来了。...a <- read.table(file="sample_bacteria_percentage.txt",sep="\t",header=T,row.names=1) #生成png图片,删除之前的堆积柱形图...png(file="before.png",width=560,height=400) #设置图片右边空白宽度,稍微宽一些,可以放置图注 par(mar=c(5,4,4,10)) #绘制堆积柱形图,样本名字垂直摆放...(result) #数据导出 write.table(result,file="remove_recal_percent1.txt",sep="\t",quote=F) #生成png图片,删除之后的堆积柱形图...png(file="after.png",width=540,height=400) #设置图片右边空白宽度,稍微宽一些,可以放置图注 par(mar=c(5,4,4,10)) #绘制堆积柱形图,样本名字垂直摆放

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    Rabbitmq消息大量堆积,我慌了!

    消费者逻辑优化,屏蔽掉调用库存的接口,直接处理消息,但这种我们的逻辑是不完成,虽然能减少服务器的压力,后续处理起来也非常的麻烦,这种方式不可取方案三 清空堆积的消息为了减少消息的堆积,减轻服务器的压力,...问题虽然解决了,但我很好奇,消息堆积为什么会导致cpu飙升呢?RabbitMQ 是一种消息中间件,用于在应用程序之间传递消息。...当消息堆积过多时,可能会导致 CPU 飙升的原因有以下几点:消息过多导致消息队列堆积:当消息的产生速度大于消费者的处理速度时,消息会积累在消息队列中。...如果消息堆积过多,RabbitMQ 需要不断地进行消息的存储、检索和传递操作,这会导致 CPU 使用率升高。...增加消费者可以分担消息消费的负载,缓解消息队列的堆积问题。优化消费者的处理逻辑:检查消费者的代码是否存在性能瓶颈或是复杂的处理逻辑。

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    遇到了消息堆积,但是问题不大

    这一篇我们要说的话题是消息的堆积处理,其实这个话题还是挺大的,因为消息堆积还是真的很令人头疼的,当堆积的量很大的时候,这真的是个很暴躁的问题,不过这时候真考验大家冷静的处理问题的能力了 我们一起来分析分析有关问题吧...大量的消息堆积在MQ中几个小时还没解决怎么办呢 一般这种比较着急的问题,最好的办法就是临时扩容,用更快的速度来消费数据 1、临时建立一个新的Topic,然后调整queue的数量为原来的10...,便可以恢复到原来的部署架构 这种只是用于临时解决一些异常情况导致的消息堆积的处理,如果消息经常出现堵塞的情况,那该考虑一下彻底增强系统的部署架构了 消息设置了过期时间,过期就丢了怎么办呢 在rabbitmq...,疯狂重试,也或者就是消费方的消费能力太低了 RocketMQ是按照队列进行消息负载的,如果consumer中的一台机器由于硬件各方面原因导致该机器上的消息队列不能及时处理,就会造成整个消息队列的堆积...,如果搞促销时间很长,持续高流量时间很长,那没得办法,还是得加机器 经常出现这种消息堆积问题,需要先定位一下消费满的原因,也也可能是代码bug,导致多次重试,如果是bug则处理bug,优化下消费的逻辑

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