渲染,Libgdx绘图相关运算,Box2D封装,2D/3D游戏组件,以及Libgdx内置工具类。...libgdx组织模块 ? 游戏设计架构 ? 4、 封装Box2D Libgdx对于物理引擎的封装也是让人惊讶的。...2、 图片资源限制 Libgdx以native方式自带图像解码器,通过其提供的Pixmap可以对指定图像进行像素级渲染操作,从而不依赖Android的Bitmap加载处理图像,不过目前只支持png、jpg...libgdx对于图像和声音等文件的处理比较好,可以直接使用。... 托管源码(github) libgdx wiki & issues(google code) libgdx official site(官方) libgdx 框架系列教程(cnblogs) libgdx
一、 开发包下载 1) libgdx 开发包下载: google code(最新 libgdx-0.9.7.zip 2012.11.12) 2) libgdx 主干源码下载: github...(区别) 解压libgdx -x.x.x.zip 文件, 可以看到以下目录树: ?...源码下载 四、 libgdx生命周期 通过上面的简单示例,libgdx 运行流程已全部展示出来了,具体流程如下: 1) 主MainActivity,继承于libgdx父类 AndroidApplication...所以实际的情况是,我们在游戏中的大部分绘图工作都是放在这个页面进行的 参考推荐: libgdx 概述 The Life-Cycle(libgdx wiki) libgdx游戏引擎教程 ApplicationListener...android游戏开发框架libgdx 开发框架总观
所以许多相同纹理可以一起描述并一起送入GPU,这就是libgdx SpriteBatch类所要做的。...dispose() { texture.dispose(); batch.dispose(); } } MyGame代码段中,image03.png 图片需要保存在 assets 文件夹内,这是有libgdx...文件模块设计决定的 Gdx.files是libgdx的文件模块,主要提供以下5大功能: 读取文件 写文件 复制文件 移动文件 而获取操作文件的FileHandle有5种方法: 1) Classpath...texture, 10, 10); // 绘制region 最后,在dispose中销毁资源 texture.dispose(); batch.dispose(); 参考推荐: android游戏开发框架libgdx
题目描述 蒜头君有 n 块积木,编号分别为 1 到 n。一开始,蒜头把第 i 块积木放在位置 i。蒜头君进行 m 次操作,每次操作,蒜头把位置 b 上的积木...
config.initialBackgroundColor = Color.GRAY config.resizable = false config.title = "Hello LibGdx
excel中关于折线图和堆积折现图的解释: “堆积折线图和带数据标记的堆积折线图 堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,可能显示数据点以表示单个数据值,也可能不显示这些数据点。...如果有很多类别或者数值是近似的,则应该使用无数据点堆积折线图。 提示 为更好地显示此类型的数据,您可能要考虑改用堆积面积图。...更通俗的解释为: 如果有两个数据系列,折线图中两个数据系列是独立的,而堆积折线图中,第一个数据系列和折线图中显示的是一样的,而第二个数据系列的值要和第一个数据系列的值在同一分类(或时间上)进行累计,这样可以显示两个数据系列在同一分类...比如企业生产两种产品,制作销售额的折线图,只能单纯反映每种产品的销售额随时间的变化情况,而制作销售额的堆积折线图则可以反映这两种产品的总销售额随时间发展变化的情况。
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息,可能就会成为死信,会被丢弃,这就是消息堆积问题。...解决消息堆积有三种思路: 增加更多消费者,提高消费速度 在消费者内开启线程池加快消息处理速度 扩大队列容积,提高堆积上限 1、惰性队列 上面呢,我们已经 知道解决消息队列的常见三种解决方案...、发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("normal.queue", message); } } } 2、总结 消息堆积问题的解决方案
主要思路 用一个几乎透明的 series-bar3D 铺满整个 grid3D,作为操作区,监听鼠标点击事件、完成堆积木的操作; 用多层数据为 0 的 series-bar3D 放在操作层 bar3D 下方...,堆积木时,按照从下向上的顺序,更新其数据 series-bar3D.data(包括数值和样式,即 value 和 itemStyle); 用一个 series-heatmap 制作菜单,也是监听鼠标点击事件...return redo(); } } //alert(`正在 (${params.data[0]}, ${params.data[1]}) 处堆积一个砖块...`); // 堆积木(砖块)操作处理 for (let i in series) { if (series[i].name === 'bricks' && series
patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改 R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图...(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化(28)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序...问题:如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。
业务架构图 根据 微服务重构:Mysql+DTS+Kafka+ElasticSearch解决跨表检索难题所描述,我们使用了Es解决微服务重构中遇到的Mysql库拆分问题,业务架构图如下所示: Kakfa消息堆积导致的数据一致性问题...不断有待消费数据的毛刺点出现,同时kafka的具体topic消费速度也随着毛刺点出现而升高 在15:15前后有一个未消费消息数的峰值接近 4w条/分钟 结论: 某个group对topic进行的消费,出现了大量消息堆积...导致了下游业务的数据一致性问题 虽然产生了消费的波峰,但远未达到ckafka的消费瓶颈,因为Kafka是号称百万吞吐量的中间件 方向: 需要定位消息产生方,为什么会出现瞬时流量顶点 2、Kafka的topic分区消息堆积情况...可以参考我公众号写的另外文章大表拆分方案:亿级大表冷热分级的工程实践、亿级大表冷热分级的工程实践 8、验证问题 通过对消费能力提升,我们通过对kafka的监控,找了一个业务低峰期执行SQL变更的时机,观察到topic分区消息堆积情况不再出现
如何画出比较好看的堆积小提琴图?...image.png 此外,生信店小二还整理了其他四种实现堆积小提琴的方式。
这篇文章,我们聊聊如何应对 RocketMQ 消息堆积。 1 基础概念 消费者在消费的过程中,消费的速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,消息出现堆积进而会造成消息消费延迟。...虽然笔者经常讲:RocketMQ 、Kafka 具备堆积的能力,但是以下场景需要重点关注消息堆积和延迟的问题: 业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积,且无法自行恢复。...业务系统对消息的消费实时性要求较高,即使是短暂的堆积造成的消息延迟也无法接受。...通过以上客户端消费原理可以看出,消息堆积的主要瓶颈在于本地客户端的消费能力,即消费耗时和消费并发度。...若查看到消费耗时正常,则有可能是因为消费并发度不够导致消息堆积,需要逐步调大消费线程或扩容节点来解决。
假如一个对象的构建很复杂,需要很多步骤。则可以使用建造者模式,将其构建对象和组装成一个对象这两步给分开来。构建部分为(Builder)和组织部分(Directo...
很多同学都在使用 RocketMQ 时,经常会遇到消息堆积的问题。这篇文章,我们聊聊消息堆积的概念,以及如何应对消息堆积。...虽然笔者经常讲:RocketMQ 、Kafka 具备堆积的能力,但是以下场景需要重点关注消息堆积和延迟的问题:业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积,且无法自行恢复。...业务系统对消息的消费实时性要求较高,即使是短暂的堆积造成的消息延迟也无法接受。...通过以上客户端消费原理可以看出,消息堆积的主要瓶颈在于本地客户端的消费能力,即消费耗时和消费并发度。...客户端消费原理可以看出,消息堆积的主要瓶颈在于本地客户端的消费能力,即消费耗时和消费并发度。当遇到堆积问题,首先分析消费耗时,然后根据耗时大小,采取不同的措施。
由此可以判断,客户端一直在发数据,但是服务端处理数据整体慢于客户端发送数据,导致服务端数据积压。
前面给大家讲了☞【R语言】百分比表格删除两行重新计算百分比,有小伙伴对文中的两个堆积柱形图比较感兴趣。那么今天我们就来聊聊这两张图是如何绘制出来了。...a <- read.table(file="sample_bacteria_percentage.txt",sep="\t",header=T,row.names=1) #生成png图片,删除之前的堆积柱形图...png(file="before.png",width=560,height=400) #设置图片右边空白宽度,稍微宽一些,可以放置图注 par(mar=c(5,4,4,10)) #绘制堆积柱形图,样本名字垂直摆放...(result) #数据导出 write.table(result,file="remove_recal_percent1.txt",sep="\t",quote=F) #生成png图片,删除之后的堆积柱形图...png(file="after.png",width=540,height=400) #设置图片右边空白宽度,稍微宽一些,可以放置图注 par(mar=c(5,4,4,10)) #绘制堆积柱形图,样本名字垂直摆放
消费者逻辑优化,屏蔽掉调用库存的接口,直接处理消息,但这种我们的逻辑是不完成,虽然能减少服务器的压力,后续处理起来也非常的麻烦,这种方式不可取方案三 清空堆积的消息为了减少消息的堆积,减轻服务器的压力,...问题虽然解决了,但我很好奇,消息堆积为什么会导致cpu飙升呢?RabbitMQ 是一种消息中间件,用于在应用程序之间传递消息。...当消息堆积过多时,可能会导致 CPU 飙升的原因有以下几点:消息过多导致消息队列堆积:当消息的产生速度大于消费者的处理速度时,消息会积累在消息队列中。...如果消息堆积过多,RabbitMQ 需要不断地进行消息的存储、检索和传递操作,这会导致 CPU 使用率升高。...增加消费者可以分担消息消费的负载,缓解消息队列的堆积问题。优化消费者的处理逻辑:检查消费者的代码是否存在性能瓶颈或是复杂的处理逻辑。
这一篇我们要说的话题是消息的堆积处理,其实这个话题还是挺大的,因为消息堆积还是真的很令人头疼的,当堆积的量很大的时候,这真的是个很暴躁的问题,不过这时候真考验大家冷静的处理问题的能力了 我们一起来分析分析有关问题吧...大量的消息堆积在MQ中几个小时还没解决怎么办呢 一般这种比较着急的问题,最好的办法就是临时扩容,用更快的速度来消费数据 1、临时建立一个新的Topic,然后调整queue的数量为原来的10...,便可以恢复到原来的部署架构 这种只是用于临时解决一些异常情况导致的消息堆积的处理,如果消息经常出现堵塞的情况,那该考虑一下彻底增强系统的部署架构了 消息设置了过期时间,过期就丢了怎么办呢 在rabbitmq...,疯狂重试,也或者就是消费方的消费能力太低了 RocketMQ是按照队列进行消息负载的,如果consumer中的一台机器由于硬件各方面原因导致该机器上的消息队列不能及时处理,就会造成整个消息队列的堆积...,如果搞促销时间很长,持续高流量时间很长,那没得办法,还是得加机器 经常出现这种消息堆积问题,需要先定位一下消费满的原因,也也可能是代码bug,导致多次重试,如果是bug则处理bug,优化下消费的逻辑
获得堆积任务大小 public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ThreadPoolExecutor...Thread.sleep(3000); // out => 等待线程 8 System.out.println(threadPoolExecutor.getQueue().size()); } 获取到堆积大小了