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    LEOPARD2024——从组织病理学切片中学习前列腺癌生化复发 (LEOPARD) 挑战赛

    今天将分享从组织病理学切片中学习前列腺癌生化复发 (LEOPARD) 挑战赛完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...一、LEOPARD2024介绍 前列腺癌是一种常见的恶性肿瘤,每年影响 140 万男性。这些患者中有相当一部分接受前列腺切除术作为主要治愈性治疗。...二、LEOPARD2024任务 估算生化复发的时间(以年为单位,作为连续变量,例如 1.23 年或 17.68 年)。...三、LEOPARD2024数据集 训练集包含来自 Radboudumc 的 508 个病例,每个病例对应一位独特的患者。...数据下载: https://leopard.grand-challenge.org/data-download/ 评价指标:根据审查的一致性指数评估性能。

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    5个实际开源的多模态AI模型

    Leopard Leopard由圣母大学、腾讯AI西雅图实验室和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)的跨学科研究团队开发,是一个开源的多模态模型,专门设计用于富文本图像任务。...Leopard旨在解决多模态AI领域的两大挑战,即高质量多图像数据集的稀缺性以及图像分辨率与序列长度之间的平衡。...腾讯美国高级研究员、Leopard的创建者之一Wenhao Yu向The New Stack解释说:“Leopard凭借其新颖的自适应高分辨率编码模块而脱颖而出,该模块根据输入图像的原始纵横比和分辨率动态优化视觉序列长度的分配...这些特性使Leopard成为多页文档理解(例如幻灯片、科学和财务报告)、数据可视化、网页理解以及部署能够处理视觉复杂环境中任务的多模态AI代理的优秀工具。 Leopard的整体模型流程。 3.

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