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sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join)

sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join) 一、内连接(inner join) 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...内连接的过程: 将符合条件的记录组合起来,放在一张新表里面 二、左连接(left join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money)...sql语句: select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c left join orders o on c.id =...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义: 将右边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 四、全连接(full join) 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询,但是我们可以使用UNION...关键字实现 sql语句: select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c left join orders o on c.id

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    Hive的left join、left outer join和left semi join三者的区别

    join测试数据 hive left join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1....‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select...* from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no); 结果: 1 name1 1 11 1 name1...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL

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    为什么子查询比连接查询(LEFT JOIN)效率低

    MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高。...那么问题来了,什么是子查询?为什么它的效率不高?...子查询:把内层查询结果当作外层查询的比较条件 示例: select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id...) from goods); 执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...优化方式: 可以使用连接查询(JOIN)代替子查询,连接查询不需要建立临时表,因此其速度比子查询快。

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    Hive的left join、left outer join和left semi join三者的区别

    join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2....student_no); 结果: FAILED: Parse Error: line 1:22 cannot recognize input near ‘left’ ‘join’ ‘table2’ in...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select * from table1...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为

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    关于gorm多表联合查询(left join)的小记

    Golang很流行,但是有些方面资料很少而且不详实,譬如:gorm的联合查询,当然,也不推荐复杂语句使用orm模型。...(其实表字段应该命名为system_id) 一、下面建两张表,用于联合查询(以left join示例) MySQL > desc go_system_info; +——————+——————-+———+...三、联合查询 单表查询用上面的原表结构体接收数据就可以了, 联合查询涉及两张表中的全部/部分数据,我们定义新的结构体接收取回的特定字段: type result struct { SystemId..., ServiceId:"serid", ServiceName:"sername"} fmt.Println(db.NewRecord(products)) */ // 联合查询...(left join) db.Table("go_service_info").Select("go_service_info.serviceId as service_id, go_service_info.serviceName

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    史上最精炼的sql的多表连接查询: left join right joininner join

    通俗讲: left以 left join 左侧的表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找的数据是左右两张表共有的 举个栗子: left join 左侧的表为主表...SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a LEFT JOIN mount_info b ON a.role_id...right join 右侧表为主表 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...inner join 查找的数据是左右两张表共有的 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒: inner join 在使用时可直接写join 更多干货正在赶来,敬请期待…… 左手代码,右手吉他,这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。

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    inner join比left join更快?

    前言 在数据密集型应用中,优化数据库查询性能是提高系统响应速度的关键因素之一。INNER JOIN 和 LEFT JOIN 是常用的SQL连接操作,但它们在性能上的表现常常引发争议。...性能比较 INNER JOIN 和 LEFT JOIN 在性能上的差异主要取决于查询的上下文、数据的分布以及数据库系统的优化策略。...LEFT JOIN 示例 我们希望查询每个员工及其所在的部门名称,如果某个员工没有部门,则显示部门名称为 NULL。...和 LEFT JOIN 在查询结果上的不同表现。...INNER JOIN 仅返回匹配的记录,而 LEFT JOIN 会返回左表中的所有记录,并用 NULL 填充右表中没有匹配的记录。 优化建议 优化 JOIN 查询的性能可以显著提高数据库操作的效率。

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