单纯的共表达基因集合的结果并不能与我们的实验设计相关联,对于识别到的几十个共表达基因集合,一一进行富集分析去挖掘其功能,看上去如此的盲目,没有目的性,所以我们需要对共表达基因集进一步挖掘,常规的做法就是分析其中与性状相关的共表达基因...在WGCNA中,通过相关性分析将表型数据和共表达基因关联起来。这种方法要求提供每个样本对应的表型数据的值,利用这个值与module的第一主成分值进行相关性分析,根据相关性分析的结果。...识别与表型相关联的modules。...在识别modules的过程中,会根据module的第一主成分,即ME值合并modules, 合并之后的modules需要重新计算对应的ME值,然后用ME值与对应的表型数据的值进行相关性分析,代码如下 #...所谓的与表型数据关联,其实就是一个相关性分析,最后可以根据相关性的分析结果,筛选与某种表型显著相关的modules。更多细节请参考官方文档。 ·end· —如果喜欢,快分享给你的朋友们吧—
Transformer(AOT)相关联的方法来同时统一匹配和解码多个实例。...为了解决这个问题,作者提出了一种将实例与Transformer(AOT)相关联的方法来同时统一匹配和解码多个实例。...详细地说,AOT采用识别机制将多个实例关联到同一个高维特征空间中,因此,对于同时处理多个对象的匹配和分割解码,AOT就像处理单个对象一样高效。...在AOT端到端网络架构中,当前帧信息与先验信息将直接输入网络,并且直接输出最终的预测结果。...04 结论 提出了一种新颖高效的视频实例分割方法,通过将实例与Transformer相关联,并在三个流行的 benchmarks测试上实现了卓越的性能。
假设主项目是MAIN_APP,两个子项目是FRAMEWORK_A和FRAMEWORK_B。
可以通过 Horizon::auth 注册回调函数来完全控制: Horizon::auth(function ($request) { // return true / false;}); 配置 与...你可以查看任务的异常堆栈、标签、最近重试的任务。将最近重试的任务直接显示在失败的任务详情页上,真的非常棒。...因为重试与原始失败的任务相关联,所以你不再需要在终端中盲目的反复尝试 queue:retry 来重启任务,以确定任务成功还是再次失败: ?...标签监控 Horizon 允许你为任务分配标签,包括:邮件、广播、通知和队列监控器。事实上,Horizon 可以根据附加到任务上的 Eloquent 模型,智能地自动分配绝大多数标签。...Horizon 可以自动的将备用 worker 分配到“通知“队列中,以帮助快速处理这些任务。 等到队列进度被赶上时,Horizon 会确保所有的进程被公平的重新分配。 性能度量 ?
事件监听器则表示要执行的特定操作,例如将创建用户的事件与向管理员发送电子邮件相关联。当事件发生时,所有相关的事件监听器都会被调用。这使得我们可以使用事件系统来实现更高级别的应用程序逻辑。...二、事件的创建和注册在Laravel框架中,可以使用make:event命令来创建新事件。该命令将生成一个新的事件类,并将其保存到app/Events目录中。...三、事件监听器的创建和注册在Laravel框架中,可以使用make:listener命令创建新的事件监听器。该命令将生成一个新的事件监听器类,并将其保存到app/Listeners目录中。...listen函数需要一个事件类和一个事件监听器类作为参数,并将事件与事件监听器相关联。...事件与SendUserConfirmationEmail事件监听器相关联。
Laravel是一个基于MVC(Model-View-Controller)架构的Web框架,它采用了一种分层的设计模式,将应用程序分为三个主要的组成部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(...Model在Laravel中,模型是处理与数据库交互的主要组件。它们代表着应用程序的数据层,并且负责从数据库中检索数据、对数据进行操作并将数据存储回数据库中。...模型通常与数据库表相对应,并提供了一些方法来执行常见的数据库操作,例如创建、更新和删除数据。...通过定义一个$table属性,我们将模型和名为“users”的数据库表相关联。通过定义一个$fillable属性,我们指定了可以通过批量赋值的方式填充的属性。...控制器负责将模型和视图组合在一起以生成Web应用程序的响应。控制器通常包含多个动作(action),每个动作对应一个HTTP请求和响应。
Airlock 是基于令牌(Token)的 API 认证实现,允许为应用的每个用户生成多个 API 令牌,这些令牌可用于被授权执行指定的动作。...自定义 Eloquent 转化 Laravel 包含了多个内置的、有用的转化类型,不过,有的时候,你还是需要自定义自己的转化类型,在 Laravel 7 中,这可以通过定义一个实现 CastsAttributes...实现 CastsAttributes 接口的类必须定义 get 和 set 方法,get 方法负责将获取自数据库的原生值转换为一个转化类型值,而 set 方法是 get 方法的逆操作,负责将转化类型值转换为可存储到数据库的原生值...Blade 组件标签&优化 Blade 组件现在被重构为允许基于标签进行渲染、属性管理、定义组件class、内联视图组件等,关于这一块的具体细节,在 Laravel 文档中有详细介绍。...缓存路由速度优化 Laravel 7 提供了一个新的方法来匹配那些使用 route:cache 命令缓存的、已编译的缓存路由,在大型应用(例如,超过800个路由)中,在基准测试中,这些优化可以将每秒处理请求数提升两倍
四、事件的处理在Laravel框架中,事件监听器通常用于执行特定的操作。...这使得它们可以与队列一起使用,从而在后台异步执行。...五、事件的调度在Laravel框架中,可以使用dispatch函数触发事件。dispatch函数需要一个事件对象作为参数,并将事件对象传递给所有与之相关联的事件监听器。...六、事件的测试在Laravel框架中,可以使用测试工具来测试事件。测试工具可以帮助我们确保事件和事件监听器按预期工作。...我们还断言SendUserConfirmationEmail事件监听器是否与UserRegistered事件相关联。
以文章与标签为例,完全可以这样通过文章模型新增标签模型,同时更新中间表记录: // 插入单条记录 $post->tags()->save( new Tag(['name' => $faker->.../ 如果中间表还有其它额外字段,可以通过第二个数组参数传入 // $post->tags()->attach($tag->id, ['user_id' => $userId]); // 还可以一次绑定多个标签...// $post->tags()->attach([1, 2]); // 如果绑定多个标签,要传递额外字段值,可以这么做: /*$post->tags()->attach([ 1 => ['user_id...按照上面的逻辑,我们需要先把所有标签记录查询出来,再判断哪些需要绑定关联、哪些需要解除关联、哪些需要插入新的标签记录,然后再通过 attach 和 detach 方法最终完成与对应文章的绑定和解除关联。...对于那些已存在的标签记录,我们可以通过更高效的方法与文章进行关联关系的绑定和解除,这个方法就是 sync,调用该方法时只需传入刚创建/更新后文章的标签对应 ID 值,至于哪些之前不存在的关联需要绑定,哪些存在的关联需要解除
联邦学习作为一种分布式机器学习技术,允许多个客户端在不共享数据的情况下协同训练模型,从而有效地保护了用户隐私。...例如,某些客户端的数据中存在特定的特征 - 标签关联(如颜色与动物种类的关系),而这些关联可能在全局数据中并不存在。因此,直接将本地模型汇聚成全局模型可能会引入错误的学习结果,影响模型的准确性。...对于每个客户端而言,数据集揭示了类似的趋势:浅色动物被归类为「猫」,而深色动物被归类为「狗」。这导致聚合的全局模型倾向于将颜色与类别标签相关联并为颜色特征分配更高的权重。...然而,全局数据分布引入了许多不同颜色的猫和狗的图像(例如黑猫和白狗),与聚合的全局模型相矛盾。在全局数据上训练的模型可以很容易地发现动物颜色与特定分类无关,从而减少颜色特征的权重。...对于负样本,使用加权平均值来生成反事实标签: 因子去相关损失 同一像素可能包含多个数据特征。例如,在动物图像中,一个像素可以同时携带颜色和外观信息。
凭直觉,我们认为,即使没有标签,这些额外的数据仍然包含许多有用的信息。例如,假设正在对陆生动物(例如猫和狗)的图像进行训练的元学习系统正在被用来识别水生动物。...未贴标签的水生动物图像(即不表示动物是鲨鱼还是海龟的图像)仍可以告诉模型有关学习任务的信息,例如水下照片的光照条件和背景颜色。...在传统的机器学习中,模型由一组标记的数据(支持集)训练,并学习将特征与标签相关联。然后,它会馈入单独的一组测试数据(一个查询集),并评估其对数据标签的预测程度。...在第二阶段“元测试”中,它将再次接受一系列任务的训练,这些与在元训练中看到的任务相关但不完全相同,例如,从识别陆生动物调整到识别水生动物。同样,对于每个任务,模型都可以看到训练数据和测试数据。...实验结果 在实验中,我们将通过我们的方法训练的模型与对象识别元学习任务上的16个不同基线进行了比较。
TransactionOptions TransOpt = new TransactionOptions();
阅读本文你将知道 docker-compose的配置文件编写 dockerfile的编写 Docker-Compose提要 Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker...在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。...Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project。...项目来测试 配置Laravel项目启动实现数据库查询 博主这边打算配置Laravel来进行数据库查询, 所以我这边进入容器利用composer安装。...项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel bbs "5.6.*" Laravel配置数据库连接 DB_CONNECTION=mysql
最后实验表明,达到了ZSFA多个测试协议的最新水平。 人脸反欺骗设计是为了防止人脸识别系统将假面孔识别为真正的用户。...在没有欺骗类型的任何辅助标签的情况下,DTN学会以一种无监督的方式对数据进行分区。在每个树节点,分区沿着最大数据变化的方向执行。...首先,与Zero-shot目标识别不同,ZSFA强调欺骗攻击的检测,而不是识别特定的欺骗类型;其次,与具有丰富语义嵌入的对象不同,欺骗模式没有明确定义的语义嵌入。...数据的划分自然地将某些语义属性与子组相关联。在测试过程中,将未知攻击映射到嵌入中,以寻找最接近的欺骗检测属性。...所以模型需要知道的信息是马的样本、老虎的样本、熊猫的样本和样本的标签,以及关于前三种动物和斑马的描述。
许多基准数据集,例如 UCF101、activitynet 和DeepMind 的 Kinetics,都是采用图像分类的标记方案,在数据集中为每个视频或视频片段分配一个标签,而没有数据集能用于包含多个可能执行不同动作的人的复杂场景...每个动作标签都与一个人相关联,而不是与一个视频或视频剪辑关联。因此,我们能够为在同一场景中执行不同动作的多个人分配不同的标签,这是种情况很常见。...我们将动作标签限制在一定时间尺度(3秒),动作需要是物理性质的,并且有清晰的视觉信号。 真实的视频材料。我们使用不同类型、不同国家的电影作为AVA的数据源,因此,数据中包含了广泛的人类行为。 ?...(为了清晰起见,每个样本只显示一个边界框) 当视频中有多个人时,每个人都有自己的标签。这样,算法就能知道“握手”的动作需要两个人。 ?...论文中写道:“但这比使用由用户上传的内容更好,比如动物杂耍视频、DIY教学视频、儿童生日派对之类的视频等等。”
最后实验表明,达到了ZSFA多个测试协议的最新水平。 人脸反欺骗设计是为了防止人脸识别系统将假面孔识别为真正的用户。...数据的划分自然地将某些语义属性与子组相关联。在测试过程中,将未知攻击映射到嵌入中,以寻找最接近的欺骗检测属性。...所以模型需要知道的信息是马的样本、老虎的样本、熊猫的样本和样本的标签,以及关于前三种动物和斑马的描述。 将其转换为常规的机器学习,这里我们只讨论一般的图片分类问题: (1)训练集数据 ?...及其标签 ? ,包含了模型需要学习的类别(马、老虎和熊猫),这里和传统的监督学习中的定义一致; (2)测试集数据 ? 及其标签 ?...将 ? 投影到语义空间中,并在该空间中寻找到离它最近的 ? ,则样本的类别为 ? 所对应的标签 ?
7 Laravel 7 通过引入 Laravel Sanctum,路由速度改进,自定义 Eloquent 强制转换(casts), Blade 组件标签,流畅的字符串操作,开发人员专用的 HTTP 客户端...Laravel Sanctum 为 SPA (单页应用程序),移动应用程序和基于令牌的简单 API 提供了轻巧的身份验证系统。 Sanctum 允许应用程序的每个用户生成多个 API 令牌。...Blade 组件标签和变化 Blade 组件标签贡献人员有 Spatie, Marcel Pociot, Caleb Porzio, Dries Vints, 和 Taylor Otwell....Laravel 7 允许为单个应用配置多个邮件驱动。在 mail 配置文件中的每个邮件驱动都拥有它们自己的配置以及自己独特的 「transport」,这允许你的应用使用不同的邮件服务来发送某些邮件。...有时可能希望指定可以尝试多次的任务,但是如果重试是由给定数量的异常触发的,则该任务将失败。在Laravel7中,可以在任务类上定义 maxExceptions 属性: <?
在近几年对PHP框架流行度的统计中,Laravel始终遥遥领先。那么是什么让Laravel成为最成功的PHP框架?...2011年,Taylor Otwell将Laravel作为一种包含全新现代方法的框架介绍给大家。Laravel最初的设计是为了面向MVC架构的,它可以满足如事件处理、用户身份验证等各种需求。...Laravel以其简洁、优雅的特性赢得了大家的广泛关注,无论是专家还是新手,在开发PHP项目的时候,都会第一时间的想到Laravel。本文我们将讨论为什么Laravel会成为最成功的PHP框架。...Lumen使用最小的配置集成了所有laravel的重要特性,你可以通过将代码复制到laravel项目的方式将完整的框架迁移过来。 相关联。
2011年,Taylor Otwell首次将Laravel带给这个世界,彼时,Laravel就是一个全新且现代的框架。...不管是专家还是新手,一旦接触到Laravel,都会有相见恨晚之感——这正是你在为PHP项目寻找的框架。本文我们将讨论为什么Laravel会成为最成功最流行的PHP框架。...Lumen使用最小的配置集成了Laravel的所有重要特性,你可以通过将代码复制到Laravel项目来实现框架的完整迁移。 相关联。...项目地址:https://github.com/laravel/laravel 果拾网 中国最大的IT技能学习平台
具体而言,元素 $\mathbf{M}{ij}$ 等于1表示第 $i$ 个细粒度类别与第 $j$ 个粗粒度类别相关联,否则为0。...例如,可以根据饮食习性(食肉动物与杂食动物)、体型大小(小型与大型)或生物分类学(Canis lupus与Canis familiaris)对动物进行分组。...因此,尽管对相同细粒度类别的实例进行了聚合,但数据集往往具有不同的标签。FALCON可以无缝地应用于在具有不同粗粒度标签的多个数据集上的训练。 ...\end{equation}$$ 因此,将多个数据集集成到FALCON框架中只需要推断出 $D$ 个数据集特定的类别关系 $M_l$ 。...将输入的弱增强与 $\theta_\text{EMA}$ 配对,将强增强与 $\theta$ 配对。使用自监督特征表示之间的距离来检索最近邻。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云