在上一篇文章中,我通过几个Java的例子简单的说明了Monad的本质和一些工程中常见的用途。接下来的文章就不再侧重于工程了,而是要慢慢向理论转换。而作为过渡,我选择了Haskell来代替Java进行说明。本篇文章默认读者已经对Haskell的基本语法有所了解,因此对此类内容我不会再做赘述。
给你一个长度为 2 * n 的整数数组。你需要将 nums 分成 两个 长度为 n 的数组,分别求出两个数组的和,并 最小化 两个数组和之 差的绝对值 。nums 中每个元素都需要放入两个数组之一。
原文地址:http://www.xzbu.com/1/view-6507464.htm
这里在弹框的文字下面添加了一个button按钮和超链接。这种效果在web应用中很常见。所以下面总结一下如何用leaflet实现。
vue是一个渐进式javascript框架,用来快速构建网页项目,在vue框架之上结构化leaflet地图库的产物vue2leaflet可以在vue项目中很方便的加载地图,下面简单介绍一个vue2leaflet加载地图的过程。
查看axios的源码,会发现拦截器是由简单数组实现,挂载use eject 方法。拦截器注册的Id实际就是数组的编号,实现的核心在request调用前的拦截器队列编排上。满足平常开发,如果想做扩展就有些限制,所以这里希望通过提供一个自定义的拦截器中间层。提供些扩展功能。
目前在互联网上有很多的个人博客网站,很多也是基于某一个开源框架搭建起来的,免去了自己一个人复杂的编码过程。对于爱好写博客的同学,我们可以使用开源代码来搭建自己的博客网站来记录自己的日常。这里给大家演示如何使用typecho开源框架来搭建属于我们自己的网站。
sqlmap也是渗透中常用的一个注入工具,其实在注入工具方面,一个sqlmap就足够用了,只要你用的熟,秒杀各种工具,只是一个便捷性问题,sql注入另一方面就是手工党了,这个就另当别论了。 一共有1
https://grafana.com/blog/2021/11/03/grafana-8.2.3-released-with-medium-severity-security-fix-cve-2021-41174-grafana-xss/
深度学习中,我们一直在训练模型,通过反向传播求导更新模型的权重,最终得到一个泛化能力比较强的模型。同样,如果我们不训练,仅仅随机初始化权重,同样能够得到一个同样大小的模型。虽然两者大小一样,不过两者其中的权重信息分布相差会很大,一个脑子装满了知识、一个脑子都是水,差不多就这个意思。
新版Docs页面(使用MarkDown)纯自行开发 网址:https://docs.x-lf.cn/
在Dubbo源码篇02—从泛化调用探究Wrapper机制的原理一文中,我们写过compileJava2Class这个方法,来编译,加载,实例化我们的代理对象的java文件:
这里把c映射成了a,在map生效的情况下,按下c就等同于按下了a 当然,常用的Ctrl,Shift,Alt自然也是支持的。
有时候用bat写一些小脚本最后会弹出对话框提示操作成功,可以用mshta.exe来实现,它是Windows系统的相关程序,用来执行.HTA文件,一般计算机上面都有这个程序,实现如下:
在对数据库进行单元测试之后,我们就可以开始微服务接口的开发了。完成数据库的开发之后,接口的开发就很简单了。下面的代码展示了订单数据查询和订单生成的设计实例:
1.不需要买服务器就能部署线上,全世界都能访问你的连接啦, 这里给大家推荐一个程序员必备神器~ 插件集成了超级多好用的插件,免费下载安装,简单易懂, 简直神器 ~ 需要可在文章 ↓ 下方公Z号获取
👨🎓静态网站的编写主要是用HTML DIV+CSS JS等来完成页面的排版设计👩🎓,常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode 、Webstorm、Animate等等,用的最多的还是DW,当然不同软件写出的前端Html5代码都是一致的,本网页适合修改成为各种类型的产品展示网页,比如美食、旅游、摄影、电影、音乐等等多种主题,希望对大家有所帮助。 🧡 【作者主页——🔥获取更多优质源码】 🧡 【web前端期末大作业——🔥🔥毕设项目精品实战案例(1000套)
这是上午上课时即兴发挥并现场编写的一段小代码,稍微美化一下分享。 思路:假设已有若干用户名字及其喜欢的电影清单,现有某用户,已看过并喜欢一些电影,现在想找个新电影看看,又不知道看什么好。根据已有数据,查找与该用户爱好最相似的用户,也就是看过并喜欢的电影与该用户最接近,然后从那个用户喜欢的电影中选取一个当前用户还没看过的电影,进行推荐。 本文主要演示Python内置函数以及内置字典与集合的用法。 from random import randrange # 其他用户喜欢看的电影清单 data = {'user
Realm是一个开源的ORM概念的(对象关系映射)移动数据库,可以在Android ,ios ,java各个平台上使用,性能秒杀sqlite等数据库比如(greendao)。
Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用—— Helm Chart,即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序,都可以帮助您定义,安装和升级。Helm Chart 易于创建、发版、分享和发布,所以停止复制粘贴,开始使用 Helm 吧。Helm 是 CNCF 的毕业项目,由 Helm 社区维护。
Helm V3 版本已经发布了第三个 Beta 版本了,由于 V2 和 V3 版本之间的架构变化较大,所以如果我们现在正在使用 V2 版本的话,要迁移到 V3 版本了就有点小麻烦,其中最重要的当然就是数据迁移的问题,为了解决这个版本迁移问题,官方提供了一个名为 helm-2to3 的插件可以来简化我们的迁移工作。
来看最最最直接的算法:暴力枚举!!!因为只能取两头的元素,所以等价于中间留下的值的和恰好等于数组和减去x。那这样遍历所有的子串,找到最小的即可!!! 怎么进行优化呢?当然是使用单调性来进行优化: 每次我们统计一个子串的和时,想一想right有必要回到 left++ 然后从新开始遍历吗? 当然不用!!! 因为left 到 right 就不满足要求(中间留下的值的和大于数组和减去x),left++后right从left开始最终也会回到原来位置,所以没有必要。 那这样就形成了滑动窗口:
很多人都在问PID的复杂的微积分算法如何形成程序的?我在这里把STEP7 里FB41源代码和注释给大家贴出来,让大家学习一下,FB41是积分PID。另外如果大家习惯了STEP7的PID也可以通过这个源代码移植到别的控制器上。
题目: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
使用的是Kali Linux 系统,系统中默认的sqlmap 是安装好了的,电脑上没有安装sqlmap,自己百度 ,需要python的环境
介绍 Realm 是一个 MVCC (多版本并发控制)数据库,由Y Combinator公司在2014年7月发布一款支持运行在手机、平板和可穿戴设备上的嵌入式数据库,目标是取代SQLite。 Realm 本质上是一个嵌入式数据库,他并不是基于SQLite所构建的。它拥有自己的数据库存储引擎,可以高效且快速地完成数据库的构建操作。和SQLite不同,它允许你在持久层直接和数据对象工作。在它之上是一个函数式风格的查询api,众多的努力让它比传统的SQLite 操作更快 。 详细介绍(如果进不去,看这个也行)
Android自带的SQLite数据库,在多数场合能够满足我们的需求,但随着app广泛使用,SQLite也暴露了几个不足之处: 1、开发者编码比较麻烦,而且还要求开发者具备SQL语法知识; 2、SQLite默认没有加密功能,手机一旦丢失容易导致数据库被破解; 3、SQLite底层采用java代码,导致性能提升存在瓶颈; 基于以上几点,Android上的各种ORM应运而生(ORM全称Object Relational Mapping,即对象关系映射),最常见的便是greenDAO了。greenDAO是一个将对象映射到SQLite数据库中的ORM解决方案,它在github上的地址是https://github.com/greenrobot/greenDAO,下面是greenDAO相比直接使用SQLite的几个改进点: 1、简化数据库操作的编码,开发者可以不用熟悉SQL语法; 2、使用灵活,可在实体类中自定义类和枚举类型; 3、号称是基于SQLite的ORM框架中性能最好的;(博主没对比greenDAO与直接使用SQLite的性能差异,所以只能是跟其他ORM框架比较,比如ORMLite、sugarORM等等) 但是greenDAO使用的数据库引擎还是SQLite,因此某些方面并没有本质的改善,比如数据库的加密、数据库操作的性能等等。 对于Realm来说,这些改善就是可能的了,因为Realm有自己的数据库引擎,而且引擎使用C++编写,性能比java引擎的SQLite有数倍提升。Realm使用C++引擎还有一个好处,就是可以跨平台使用,不但能用于Android,也能用于IOS。Realm的第三个好处是,它具有很多移动设备专用数据库的特性,比如支持JSON、流式api、数据变更通知,以及加密支持,这些都为开发者带来了方便。
当前示例中,chart的位置位于./chartexample,这个在配置helmfile会用到。
Android开发中常用的数据库有5个: 1. OrmLite OrmLite 不是 Android 平台专用的ORM框架,它是Java ORM。支持JDBC连接,Spring以及Android平台。语法中广泛使用了注解(Annotation)。 2. SugarORM SugarORM 是 Android 平台专用ORM。提供简单易学的APIs。可以很容易的处理1对1和1对多的关系型数据,并通过3个函数save(), delete() 和 find() (或者 findById()) 来简化CRUD基本操
玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S。通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment、Service、Ingress、ConfigMap等。但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘。尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便。为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升。
因为准备暂时的抛弃Sqlite而转成Realm。所以在Realm官网上看相关的教程。看见官网有相应的Java-Realm方面的使用教程,于是准备写Realm相关的知识。但是是全英文的,所以按照官网的教程的步骤,准备分篇来进行翻译。当然希望大家如果发现哪里有问题,可以提出来,(不要打我脸)。
Helm 是管理 Kubernetes 的应用管理工具 相当于centos的yum,python中pip,node中的npm.
这篇文章将一步步教你如何在Kubernetes集群安装和配置helm,并用其部署和管理应用程序。
在没使用 helm 之前,向 kubernetes 部署应用,我们要依次部署 deployment、svc 等,步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化,复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂,helm 通过打包的方式,支持发布的版本管理和控制,很大程度上简化了 Kubernetes 应用的部署和管理。
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。包管理器类似 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装软件包。通常每个包称为一个Chart,一个Chart是一个目录(一般情况下会将目录进行打包压缩,形成name-version.tgz格式的单一文件,方便传输和存储)。
除了FMDB,Realm也是一种很流行的数据库方案。 1. 官方资料 (最新版)Realm Objective‑C官方文档地址 https://realm.io/docs/objc/latest/ (中文版)Realm Objective‑C官方文档地址(内容相对英文版不一定是最新的)https://realm.io/cn/docs/objc/latest/ Realm官方API查阅手册 https://realm.io/docs/objc/latest/api/ GitHub源码地址 http
前提 Android Studio 1.5.1 或者更高版本; JDK 版本 >=7; 较新的 Android SDK 版本; 支持 Android API 9 以上的所有版本(Android 2.3 Gingerbread 及以上)。 为什么使用Realm Realm Java 让你能够高效地编写 app 的模型层代码,保证你的数据被安全、快速地存储。 1、Realm基本配置 A.在module的build.gradle中添加如下代码: apply plugin: 'realm-android' 如
吊打 ThreadLocal,谈谈 FastThreadLocal 为啥能这么快?
Helm Chart 包含了 Docker 镜像以及其在 k8s 中的基础设施配置,例如 service,deployment 等等,helm 可以把 k8s 的应用进行完成封装,发布给任意一个其他的 k8s 环境使用
/* --------------------------------- * E-mail 发送接口 * 调用示例 * --------------------------------- */ public class webMail { #region -- declare the variables -- private string _sender = ""; private s
题目: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos,pip 之于 python,npm 之于 javascript。
表达旋转变换最简单的理解是三种旋转矩阵(绕X轴旋转矩阵,绕Y轴旋转矩阵以及绕Z轴旋转矩阵)级联。而欧拉角同样也有三种:航向角heading,俯仰角pitch和滚转角roll;其中,航向角heading有时也被称为偏航角yaw。三个欧拉角定义的矩阵级联也可以定义成旋转矩阵,这种旋转变换也叫做欧拉变换。
小伙伴们好久没见,今天为大家介绍中山大学联合腾讯人工智能实验室的最新研究论文,关于整合LLM知识能力的框架。
近期大型语言模型(LLMs)的广泛应用使得自然语言生成(NLG)领域的各种应用成为可能,从机器翻译和代码补全等到通用聊天机器人OpenAI。它们的性能是计算能力、数据集大小和参数数量的函数等);只有在大型规模下才会出现新兴的能力,这些发现使得大型模型变得更加流行,无论是仅在解码器上的模型还是编码器-解码器网络等。
一款最新的仿sina个人微博html静态网页模板(轻博客/轻微博/贴吧主页、qq社交空间主题),模板清新简洁、新颖,包含关注、粉丝、人气、个人资料、文章、视频等。比较适合类似爱装扮空间的女生,二次元动漫、插画绘画等内容的个人轻社交博客的模板主题。
以上,就是该项目的所有数据库表。实际项目会因业务需求,追加一些字段,但核心还是不变的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云