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LL/SC以外的POWER中的原子操作？

LL/SC以外的POWER中的原子操作是AMO（Atomic Memory Operations）。

AMO是一种原子内存操作指令，可以保证多个处理器同时对同一内存位置进行操作时的数据一致性。它提供了一种机制，用于实现多个处理器之间的同步和互斥，以避免出现竞态条件和数据不一致的情况。

AMO的分类包括读-改-写（RMW）和比较-交换（CAS）操作。

RMW操作包括：加载（Load）、存储（Store）、交换（Swap）、加法（Add）、逻辑与（And）、逻辑或（Or）、逻辑异或（Xor）等。这些操作可以读取、修改和写入内存位置的值。

CAS操作是一种乐观并发控制机制，可以实现原子性地比较并交换内存位置的值。它通常用于实现自旋锁、无锁数据结构和并发算法。

AMO的优势在于提供了高效且线程安全的原子操作，可以确保并发访问共享资源时的数据一致性。它广泛应用于多线程编程、并发算法、分布式系统等场景。

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Linux系统下进程编程之进程状态和守护进程解析（五）

明确项目目标，是指我们希望程序达成什么目的，实现什么功能，从而帮我们将项目拆解成不同的单元；而一个妥当的拆解方案，难度适度递增，能帮我们逐步顺利执行，最终完成项目。这三个步骤可以说是环环相扣的（同时在这个过程中，我们要思考所需要的知识，以及如何去索取新的知识，找到切入点）。下面开始今天的主题解析：

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无锁编程基础[通俗易懂]

活锁、死锁本质上是一样的，原因是在获取临界区资源时，并发多个进程/线程声明资源占用(加锁)的顺序不一致，死锁是加不上就死等，活锁是加不上就放开已获得的资源重试，其实单机场景活锁不太常见。举个例子资源A和B，进程P1和P2，

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Java ConcurrentHashMap 高并发安全实现原理解析

ConcurrentHashMap (以下简称C13Map) 是并发编程出场率最高的数据结构之一，大量的并发CASE背后都有C13Map的支持，同时也是JUC包中代码量最大的组件(6000多行)，自JDK8开始Oracle对其进行了大量优化工作。

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深入理解Java——ConcurrentHashMap源码的分析(JDK1.8)

在阅读这篇博客之前，希望你对HashMap已经是有所理解的，如果你对java的cas操作也是有一定了解的，因为在这个类中大量使用到了cas相关的操作来保证线程安全的。

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ConcurrentHashMap源码解析

ConcurrentHashMap 是在 HashMap 的线程安全的版本，不允许空键空值。

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Rust 1.50 稳定版发布解读

2021 年 2 月 11 号，Rust 1.50 稳定版发布[1]。1.50版更新包括：

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ConcurrentHashMap源码分析（JDK8版本）

ConcurrentHashMap是conccurrent家族中的一个类，由于它可以高效地支持并发操作，以及被广泛使用，经典的开源框架Spring的底层数据结构就是使用ConcurrentHashMap实现的。与同是线程安全的老大哥HashTable相比，它已经更胜一筹，因此它的锁更加细化，而不是像HashTable一样为几乎每个方法都添加了synchronized锁，这样的锁无疑会影响到性能。

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使用 CCIX进行高速缓存一致性主机到FPGA接口的评估

摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。

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谢宝友：深入理解 Linux RCU 之从硬件说起

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【Java 基础篇】Java线程：volatile关键字与原子操作详解

在多线程编程中，确保线程之间的可见性和数据一致性是非常重要的。Java中提供了volatile关键字和原子操作机制，用于解决这些问题。本文将深入讨论volatile关键字和原子操作的用法，以及它们在多线程编程中的重要性和注意事项。

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原子操作 Atomic Operation

原子操作（atomic operation）指的是由多步操作组成的一个操作。如果该操作不能原子地执行，则要么执行完所有步骤，要么一步也不执行，不可能只执行所有步骤的一个子集。

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原子操作和互斥锁的区别

这个系列的文章里介绍了很多并发编程里经常用到的技术，除了Context、计时器、互斥锁还有通道外还有一种技术--原子操作在一些同步算法中会被用到。今天的文章里我们会简单了解一下Go语言里对原子操作的支持，然后探讨一下原子操作和互斥锁的区别。

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Golang深入浅出之-原子操作包（sync/atomic）在Go中的应用

在Go语言的并发编程中，sync/atomic包提供了对整型值和指针进行原子操作的支持，确保这些操作在多线程环境中不会受到数据竞争的影响。本文将深入浅出地解析sync/atomic包的特性和用法，探讨常见问题、易错点及应对策略，并通过代码示例加深理解。

01

深入理解Golang的atomic原子操作

Golang的atomic包提供了一组原子操作函数，用于在多个goroutine之间安全地访问和修改共享变量。这些原子操作函数可以保证对共享变量的操作原子性的，从而避免了竞态条件的发生。本文将深入探讨Golang的atomic包的原子操作。

C++一分钟之-原子操作与线程安全

在多线程编程中，确保数据的一致性和完整性是一项挑战。C++标准库中的std::atomic提供了原子操作，它是实现线程安全的一种强大工具。本文将深入探讨原子操作的概念、用途、常见问题、易错点及如何避免，同时附上代码示例，帮助你掌握这一核心知识点。

01

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【java基础之ConcurrentHashMap源码分析】

ConcurrentHashMap这个类在java.lang.current包中，这个包中的类都是线程安全的。ConcurrentHashMap底层存储数据的结构与1.8的HashMap是一样的，都是数组+链表（或红黑树）的结构。在日常的开发中，我们最长用到的键值对存储结构的是HashMap，但是我们知道，这个类是非线程安全的，在高并发的场景下，在进行put操作的时候有可能进入死循环从而使服务器的cpu使用率达到100%；sun公司因此也给出了与之对应的线程安全的类。在jdk1.5以前，使用的是HashTable，这个类为了保证线程安全，在每个类中都添加了synchronized关键字，而想而知在高并发的情景下相率是非常低下的。为了解决HashTable效率低下的问题，官网在jdk1.5后推出了ConcurrentHashMap来替代饱受诟病的HashTable。jdk1.5后ConcurrentHashMap使用了分段锁的技术。在整个数组中被分为多个segment，每次get，put，remove操作时就锁住目标元素所在的segment中，因此segment与segment之前是可以并发操作的，上述就是jdk1.5后实现线程安全的大致思想。但是，从描述中可以看出一个问题，就是如果出现比较机端的情况，所有的数据都集中在一个segment中的话，在并发的情况下相当于锁住了全表，这种情况下其实是和HashTable的效率出不多的，但总体来说相较于HashTable，效率还是有了很大的提升。jdk1.8后，ConcurrentHashMap摒弃了segment的思想，转而使用cas+synchronized组合的方式来实现并发下的线程安全的，这种实现方式比1.5的效率又有了比较大的提升。

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C++多线程并发（五）—原子操作与无锁编程

前面介绍了多线程间是通过互斥锁与条件变量来保证共享数据的同步的，互斥锁主要是针对过程加锁来实现对共享资源的排他性访问。很多时候，对共享资源的访问主要是对某一数据结构的读写操作，如果数据结构本身就带有排他性访问的特性，也就相当于该数据结构自带一个细粒度的锁，对该数据结构的并发访问就能更加简单高效，这就是C++11提供的原子数据类型< atomic >。下面解释两个概念：

02

Long型原子操作之AtomicLong与LongAdder

在JVM中long和double型变量都是占用8个字节空间存储的, 而在读写时,是以4字节为单位操作的; 也就是要写入一个long型数据, 需要分别写入高位和低位, 共2次完成.

01

原子操作

原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱，这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分（不可中断性）。在 Java 中通过原子操作来完成工作内存和主内存的交互，其中原子操作又可分为如下几类：

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Go语言核心36讲（Go语言实战与应用七）--学习笔记

互斥锁是一个很有用的同步工具，它可以保证每一时刻进入临界区的 goroutine 只有一个。读写锁对共享资源的写操作和读操作则区别看待，并消除了读操作之间的互斥。

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什么是原子操作

原子操作（atomic operation）意为”不可被中断的一个或一系列操作” 。

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java - CAS底层原理及与synchronized的对比

底层原理疑问 CAS是比较并交换，AtomicInteger最终都是调用Unsafe.compareAndSwapInt方法进行实现，那Unsafe.compareAndSwapInt为什么是原子性的

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分布式系统场景注入测试

前言大数据浪潮下，海量数据处理能力的提升是推动大数据不断前行的基础，海量数据处理的分布式系统应运而生，hdfs、hadoop、spark、storm、MQ等等。分布式系统运行的核心是集群化部署，分散化管理，任务均摊，平衡化运行。节点异常、机器异常、运营操作、策略变更都会打破原有的平衡状态进入一种不平衡状态，平台通过状态管理和协议交互逐步演进到另一种平衡状态，同时要保证这种演进过程中系统计算正确性。打破原有的平衡状态的场景非常多，复杂的平衡演进过程中又有很多的场景可能出现，这种交织的变化对分布式系统测试，

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