LDPC码的DVB-S2标准中描述的编码过程的基本原理是什么？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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小视频app开发过程中的两种编码标准

在小视频app开发过程中，经常会遇到各种各样的问题，再加上4k、6k视频及5G即将到来，带宽成本也会随之增加。...H.265标准也同时支持4k和8k的超高清视频，可以说H.265标准让短视频跟上了显示屏“高分辨率化”的脚步。 3. 它们之间的区别是什么？...（2）H.265的编码架构大致上和H.264的架构相似，主要包含：帧内预测、帧间预测等模块。但在编码架构中，整体被分为了三个基本单位，分別是：编码单位、预测单位和转换单位。...在相同的图象质量下，相比于H.264，通过H.265编码的视频码流大小比H.264减少大约39-44%。由于质量控制的测定方法不同，这个数据也会有相应的变化。...由此可见，在小视频app开发过程中，H.264是被广泛应用的编码标准，而H.265的优势则更为明显，二者之间的区别也直接导致了适用的场景各不相同。

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二维码设备巡检的基本原理是什么？

设备巡检是企业设备管理中不可或缺的环节，定期的设备巡检可以掌握设备的运行情况，及早发现设备安全隐患，从而尽早解决问题，提升生产效率。...在了解巡检二维码的工作原理之前，需要明白二维码的基本原理。二维码由一个个小方块构成的，其中黑色小方块代表“1”，白色小方块代表“0”。实质上二维码是存储的0和1的二进制比特流。...要想在二维码中展示更多更多的设备文字信息、图片、文件，并且支持写入数据，就需要用到“活码技术”。相比普通二维码，活码是将一个短的网址链接生成二维码，通过短网址指向保存在云端的信息。...巡检二维码正是将做好的设备巡检页面地址，按编码规则生成二维码，当用户拿出手机扫码时，利用手机内置的解码器即可获得链接地址，自动跳转到链接所在的页面，最终便能在手机上看到设备信息，如设备的编号、位置、状态等信息...也可以选择一些有相关功能的二维码平台，比如老牌的二维码平台：草料二维码，他们提供了应用搭建的云服务，可以直接套用现场的模板，或是根据自己的个性化需求组合功能组件，搭建出一套设备巡检二维码系统。

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5g的控制信道编码方式_5gnr上行支持的信道编码

5.2.2 海明码的基本原理：冗余校验位与数据为的关系： 5.2.3 海明码的基本原理：发送时的编码过程 5.2.4 海明码的基本原理：接收时的解码纠错过程 5.2.5 优缺点 5.3 Turbo码，Polar...5.2.2 海明码的基本原理：冗余校验位与数据为的关系： 5.2.3 海明码的基本原理：发送时的编码过程即用4个冗余位就可以完成对8比特bit中任意比特纠错的能力。...码解释（3）Polar码概述极化码(Polar Codes)是一种新型编码方式，也是目前3GPP标准制定中的业务信道的编码技术方案。...（4）LDPC码概述 LDPC是Low Density Parity Check Code英文缩写，意思是低密度奇偶校验码，（5）LDPC与Polar的比较 5.4 物理层编码算法的多样化长码...第7章交织/加扰 7.1 无线信道检错纠错的局限在前面的描述中，可以知道，无线信道的检错和纠错能力，与一个因素有极大的关系：就是接收到比特的出错比特数。

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泛广电领域的卫星传输和公网传输

如果使用传统H.264编码方式，4K下的码流是原有全高清码流的8倍，；而如果使用H.265进行编码，4K下的码流则是原有全高清码流的4倍，其所带来的编码效率提升是显而易见的。...2005年推出的第二代卫星传输的数字电视系统规范DVB-S2采用了新的信道编码方式——LDPC内码与BHC外码，有效提高了频谱效率；2015年提出的扩展标准DVB-S2X则支持更低的滚降系数和更高阶的调制方式...1.4 DVB-S2 接下来我们需要了解DVB-S2的系统框架，下图展示的为DVB-S2的系统框图。...根据上图我们不难发现，在16APSK下，当LDPC纠错码率为3/4时（为保证信道可用，纠错是必需的过程）频谱效率可达3倍。...这里对比编码后的视音频码流与经过公网传输后的码流，可以看到原来编码后的视音频码流具有固定的帧间隔与一定特性的可变比特率，但经过公网传输后的码流，其帧间隔变得不固定且码率特性也被完全改变，解码这样的信号是一项十分艰巨的挑战

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编码过程中需尽量避免的 7 条捷径

：https://www.ibm.com/developerworks/library/j-test/ (结论是: 写测试代码可能并不是那么有意思, 但最终会让你的开发过程受益, 让开发变的有意思) 代码覆盖率...注意事项：采用编码规范这个建议有时候有些争议，争议的双方都有有效的依据。一方认为编码规范的好处正如前文所述的那样。另一方则强调编码规范就像直夹克，对最终的产品没有影响。...这两个论点都有其优点，因此在下一节中，我们将列出两个具有相反观点的文章。进阶思考：标准编码的恐怖故事....在理想情况下，代码是非常明了的，不需要任何注释。但是，有时你需要澄清该代码的目的是什么。它使代码维护更容易，并促进项目上的协作。不管你怎么看，好的代码也意味着好的注释。...如果你阅读此条目，你可能知道代码评审有以下几个目的：它们是确保代码质量的最佳实践。他们促进团队协作他们帮助应用代码标准他们帮助在开发过程的早期识别错误。他们帮助开发人员入职和学习。

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【问答】MySQL存储过程中的 ?? 和是什么？

在平时工作中，有时我们会编写存储过程。在存储过程中我们会在网上看到一些例子，在例子中会有类似 DELIMITER ??...我们在MySQL客户端写完SQL时会以分隔符;来作为一条完整的SQL语句的终止符,比如：但是在存储过程中我们会在一个存储过程内写很多以;结束的语句，设置变量，循环，具体的多个SQL语句等都会以;结束，...比如你想写一个包含两个查询SQL语句的存储过程。...这次两个报错，是因为它把你写的存储过程看成三个语句来交给服务器执行了，而只有中间的语句select * from teacher where id = 1;是正确的SQL。...此时你已经成功的创建了一个存储过程了。然后你可以把分隔符重新改为默认的;,然后执行存储过程。

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算法中描述复杂度的大O是什么意思？

为了描述一个算法的效率，就用到了这个大O，包括： O(n) 线性时间操作 O(1) 常数时间操作 O(log n) 对数时间操作例如在 Redis 的文档中，对每个命令都会给出复杂度描述 ? ?...明白大O的作用有助于我们提高程序的效率，下面看看他们的具体含义 O(n) 线性时间操作假设有一个盒子，其中有多个印着数字的卡片（例如 1, 2, 3, 4, … 16）现在我们被要求找出数字6的卡片...（1, 2, 3, 4, … 16），在盒子外面写上盒子中有16个数字当有人问我们盒子里有多少个数字的时候，我们看一眼盒子上的标记就可以马上告诉他有16个这就是常数操作，记为 O(1) O(log...n) 对数时间操作假设有一个盒子，其中有数字（1, 2, 3, 4, … 16），并且这些数字是排好序的当有人要求找到数字16，以为有序，我们可以把这些数字分成两组，对符合范围的那个组继续拆开，这样...很不错知道了大O的含义，我们也就可以更好的选择算法，例如 redis 中的 keys命令，他的复杂度是 O(n)，我们就要慎用了

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Redis中AOF持久化的基本原理，创建和加载过程

文件写入：当写入缓冲区中的数据量达到一定程度时，Redis会将缓冲区中的数据写入AOF文件。此外，Redis还可以根据配置文件中的appendfsync参数设置，指定写入AOF文件的时机。...AOF重写会创建一个新的AOF文件，将当前内存中的数据以命令序列的方式写入新文件，然后替换原有的AOF文件。通过AOF重写可以减小AOF文件的大小，提高启动恢复速度。...如果AOF文件存在，Redis会使用一个新的进程来载入AOF文件。这个进程负责将追加操作日志加载到内存中恢复数据。 Redis首先创建一个空的数据库。然后，它会逐行读取AOF文件中记录的操作日志。...Redis依次处理每条操作日志，将其重放到内存数据库中。这样，内存数据与AOF文件中的数据保持一致。当所有操作日志都被处理完成后，Redis向主进程发送一个信号，通知它AOF恢复过程已完成。...可以开始接收新的客户端请求并对其进行处理。 AOF文件被加载到内存中的过程是通过创建一个独立的进程，读取AOF文件中的操作日志，并将这些操作日志逐条重放到内存数据库中。

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详细描述一条 SQL 语句在 MySQL 中的执行过程

在 MySQL 中，一条 SQL 语句的执行过程可以分为多个阶段。每个阶段都有特定的任务，确保 SQL 语句能够正确、高效地执行。以下是详细的执行过程：1....解析阶段（Parsing）词法分析：MySQL 将接收到的 SQL 语句分解成一个个的词法单元（tokens）。...优化阶段（Optimization）查询优化器：MySQL 的查询优化器根据统计信息和索引情况，选择最优的执行计划。生成执行计划：查询优化器生成一个具体的执行计划，包括访问路径、连接顺序、索引使用等。...执行阶段（Execution）执行计划：MySQL 根据生成的执行计划，逐条执行各个操作。数据读取：MySQL 从存储引擎（如 InnoDB）中读取数据。...优化阶段查询优化器根据统计信息和索引情况，选择最优的执行计划。生成执行计划，可能包括使用 age 列上的索引进行过滤。执行阶段根据执行计划，从 employees 表中读取数据。

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5G信道编码之争

在移动通信中，由于存在干扰和衰落，信号在传输过程中会出现差错。所以需要对数字信号采用纠、检错编码技术，以增强数据在信道中传输时抗干扰的能力，提高系统的可靠性。...对要在信道中传送的数字信号进行的纠、检错编码就是信道编码。信道编码是为了降低误码率和提高数字通信的可靠性而采取的编码。信道编码是如何检出和校正接收比特流中的差错呢？...这其实就是一场美、欧、中三方的通信标准之争。...在这场5G信道编码之争中，LDPC码阵营认为，Turbo码译码时延大，不适用于5G高速率、低时延应用场景；Turbo码阵营反驳，Turbo码已使用于3G、4G，在应用中不断改进的Turbo码是能够满足5G...这次会议，最终决定使用LDPC作为数据信道编码（即长码编码），Polar码成为控制信道编码（即短码编码）。我们将在后续文章中为大家进一步解析LDPC码、Turbo码与Polar码的技术细节。

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监控视频中的主码流和子码流是什么意思？

高清网络摄像机产品编码器都会产生两个编码格式，称为主码流和子码流，这就叫双码流技术。目的是用于解决监控录像的本地存储和网络传输的图像的质量问题。 ? ?...双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求，本地传输可以用主码流，能获得更清晰的存储录像，远程传输就因为带宽限制的原因，而使用子码流来获得流畅的图像和录像。...当一路视频进入录像机后，录像机可以编码提供了主码流和子码流两种码流，主码流用来本地录像，子码流用来网络传输。默认是录像机本地访问，自动主码流显示。远程访问自动子码流显示。 ?...主码流一般码流较大，清晰度高，占用的带宽也就高。子码流，在主码流的图像环境下降低了图像格式，清晰度较主码流要低，占用带宽小。主码流一般用于存储，子码流用于网传。...视频直播点播流媒体服务器可以进行视频直播/录像/回放，在取流的时候可以根据自己的需要来取流，可以是主码流，也可以是子码流。 ?

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联想的麻烦

据传在3GPP举办的有关5G标准的表决会议上，联想集团针对华为主导的5G标准Polar短码方案投票投了反对票，致使Polar方案失败，联想对高通方案投了赞成票，对此联想发声明称这纯属谣言。...至此，5G信道编码技术方案完全确定，其中Polar码作为控制信道的编码方案，LDPC码作为数据信道的编码方案。移动通信是个开放的产业，需要业界各方携手合作。...而华为的官方解释也是控制信道的编码机制，联想投了该方案，其他的方案华为并没有为其明证，这也是大家议论的焦点所在。那么，2016年的那场事件的经过是什么呢？...LDPC，而小于X长度的短码用华为的Polar，这里才出现了所谓的长码短码的区别。...LDPC，小于等于X的编码下次开会讨论是用Polar还是LDPC还是Turbo；X值的确定也是下次讨论；控制信道的编码也是以后再讨论。

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【教程】深度学习中的自动编码器Autoencoder是什么？

变分自动编码器标准和变分自动编码器学习以称为潜在空间或瓶颈的压缩形式表示输入。因此，训练模型后形成的潜在空间不一定是连续的，实际上可能不容易插值。...为了克服这个障碍，我们使用了重新参数化技巧——一种巧妙定义的方法，可以绕过神经网络的采样过程。这到底是怎么回事？...现在，我们抛弃了采样过程，将其视为在反向传播管道处理之外完成的工作，采样值ε就像模型的另一个输入一样，在瓶颈处馈送。...虽然重建损失使分布能够正确描述输入，但通过只关注最小化重建损失，网络学习的分布非常窄，类似于离散的潜在属性。KL 散度损失阻止网络学习窄分布，并试图使分布更接近单位正态分布。...此外，虽然像 PCA 这样的降维过程只能执行线性降维，但不完整的自动编码器可以执行大规模的非线性降维。 2. 图像去噪去噪自动编码器等自动编码器可用于执行高效且高精度的图像降噪。

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中国通信领域路上又出现新的绊脚石，联想出卖自己人！

而需要竞争的项目也有三个： 1.数据信道（短码编码）； 2.数据信道（中长码编码）； 3.控制信道（控制码）。...退而求次，以50多家企业投票的绝对优势拿下了控制信道编码。在这场较量中，华为是一步步溃败的。为了决定5G技术的标准，3GPP一共召开了两次会议进行投票。...2016年10月为第一次投票，在这次投票中，联想支持将高通LDPC码作为数据通道的唯一编码（长码+短码）。联想这是投这个方案的企业中，唯一一家中国企业。...在这次投票中，因为对于短码的争议太大，很多企业希望Polar为短码标准。因此会上只确定长码为美国高通拿下。...对比一下联想带着小弟摩托罗拉实名反对华为的行为，真的是有点耐人寻味了。在紧接着11月的美国会议投票中，华为以50多家的绝对优势拿到了控制信道的编码方案，但数据信道（长码+短码）全部被高通拿下。

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简化跨微服务重用，API 标准化过程中的左移法

它是开发人员、架构师和技术作者共同遵守的蓝图，可以保证在 API 使用过程中品牌和体验的一致性。风格指南旨在确保 API 设计和实现方式的一致性，组织就是用它来标准化设计。...如果不进行标准化，那么个体开发人员在设计过程中就可以随意选择。虽然我们鼓励创造，但如果没有适当的风格指南，很快就会变得混乱。如果不进行标准化，那么组织就无法在 API 设计和交付过程中提供质量保证。...API 标准化之旅如果没有一个正式的流程来强化标准化，就不可能成功地扩展 API 设计和开发过程，也不可能符合监管和行业标准。...等待同事评审 API 更改可能会导致周期变慢，对开发人员的工作效率产生不利的影响，特别是涉及到评审过程中可以自动化的方面时。当组织规模扩大，更多的开发人员开始参与 API 开发时，这个过程也无法扩展。...Zally 是什么？ Zally 是一个简单易用的 API 分析器。它的标准配置是根据 Zalando RESTful 指南中定义的规则检查 API，对任何人来说都是开箱即用的。

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分享Python网络爬虫过程中编码和解码的一个库

一、前言前几天在Python白银钻石群【海南菜同学】问了一个Python编码的问题，提问截图如下：原始代码如下： /show_contract.html?...back=%2Fwssc%2Fcontracts.html&contract_id=100934 编码截图如下图所示：二、实现过程一开始以为不是编码，后来【此类生物】直接看出来了，太强了。...其实关于字符串的编码和解码，Python中有个专门的urllib库，【error】分享了它的两个非常重要的方法，分别是编码和解码，如下图所示：所以针对上文中发出来的链接进行解码，得到的就是2个斜杆，...如下图所示：原来这个东东在web开发的时候还是蛮常见的呢。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫过程中编码和解码的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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Spark中的Shuffle过程是什么？为什么它在性能上很关键？

Spark中的Shuffle过程是什么？为什么它在性能上很关键？在Spark中，Shuffle是指将数据重新分区的过程，通常在数据的重新分区和聚合操作中发生。...如果网络带宽和存储系统的吞吐量不足，会导致Shuffle过程的性能瓶颈。磁盘IO：Shuffle过程中的Reduce阶段通常需要将大量的数据写入到磁盘中，这对于磁盘的性能和容量要求较高。...如果磁盘的写入速度不足或容量不足，会导致Shuffle过程的性能下降。数据倾斜：在Shuffle过程中，数据的分区和聚合可能会导致数据倾斜的问题，即某些分区的数据量远远大于其他分区。...通过这个示例，我们可以看到Shuffle过程的使用和作用。在这个示例中，Shuffle过程发生在groupByKey操作中，它将数据重新分区并按键进行聚合。...Shuffle过程在这个例子中是性能关键的一部分，因为它涉及到数据的传输、排序和合并操作。

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MapReduce中的Shuffle过程是什么？为什么它在性能上很关键？

MapReduce中的Shuffle过程是什么？为什么它在性能上很关键？...在MapReduce中，Shuffle过程是指将Map函数的输出结果按照key进行分组和排序，然后将相同key的数据对传递给Reduce函数进行处理的过程。...首先，我们编写一个Map函数，将输入的数据划分为(key, value)对。在这个案例中，key是商品ID，value是商品的销售数量。...Shuffle过程在性能上非常关键的原因有以下几点：数据传输的效率：Shuffle过程涉及到大量的数据传输，如果数据传输的效率低下，会导致整个MapReduce作业的性能下降。...综上所述，Shuffle过程在MapReduce中是非常关键的，它决定了Reduce函数能够获取到正确的数据，以及数据的分布是否均衡。

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概率图模型

这将是对概率图模型的一个很基础的总结，主要参考了《PATTERN RECOGNITION and MACHINE LEARNING》。看这部分内容主要是因为LDPC码中涉及到了相关的知识。...LDPC码的译码算法中的置信传播算法的提出早于因子图，这在一定程度上说明概率图模型不是一个从不能解决问题到解决问题的突破，而是采用概率图模型能够更好的解决问题。...目的是从观测到的有噪声的图片中恢复出原始图片，做出的假设是观察到的图片像素点和原始图片相关，同时原始图片相邻像素点之间相关。 ? LDPC译码，差错控制编码中的例子，因子图。...和积算法也用在LDPC译码过程中，这一过程也将证实“一些概率上的复杂的计算可以理解为图上的信息传递，这是我们就无需关注太多的复杂表达式了”这一观点。...这一部分内容还没怎么看，如果有机会的再好好看看吧，现在实在是…… 这部分内容我也是初学，且主要在差错控制编码(LDPC)上,希望能和大家多多交流.

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基于信息论的编码技术

卷积码的编码过程是连续进行的，依次连续将每k个信息元输入编码器，得到n个码元，得到的码元中的检验元不仅与本码的信息元有关，还与以前时刻输入到编码器的信息元(反映在编码寄存器的内容上)有关。...同样，在卷积码的译码过程中，不仅要从本码中提取译码信息，还要充分利用前后时刻收到的码组。从中提取相关信息，而且译码也是可连续进行的，这样可以保证卷积码的译码延时相对比较小。 ?...在Turbo码解码过程中，某一特定比特的电平被量化为整数。其数值就作为判决该比特为“1”或“0”的可置信度的度量。Turbo码系统在发射端和接收端分别设置两个编[[3]]码器和解码器。...图 5 LDPC码系统框图 2007年，土耳其比尔肯大学教授E.Arikan基于信道极化理论提出的一种线性信道编码方法，即Polar码。...Polar码比Turbo码和LDPC码更接近信道容量，Polar码可以保证5G任何场景的高性能通信。结论信道编码技术广泛应用于数字通信系统中，有的已经被应用于某些无线通信标准中。

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