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Linux系统上的压测工具

1.ab ab -c 100 -n 10000 https://myit.icu/ 2.stress stress --cpu 2 --io 1 --vm 1 ...

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压测工具iperf的构建与实操（全程操作，理论暂无）

点赞，关注，希望能带来更多的好的文章，共同进步 iperf的整体流程是：网卡一：a 网卡二：b 环境准备：创建网络命名空间：ip netns add ns1;ip netns add ns2 将物理网卡分配到命名空间...1; Ip netns execc ns2 ip link set b netns 1; 删除命名空间： ip netns del ns1; Ip netns del ns2; 自己验证过，能够正确的进行测试

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K6 在 Nebula Graph 上的压测实践

[K6 在 Nebula Graph 上的压测实践] 背景对于数据库来说，性能测试是一个非常频繁的事情。优化查询引擎的规则，调整存储引擎的参数等，都需要通过性能测试，查看系统在不同场景下的影响。...即便是同样的代码，同样的参数配置，在不同的机器资源配置，不同的业务场景下也有较大的区别，记录一下内部的压测实践过程，有一个参考。本文中操作系统为 x86 架构 CentOS 7.8。...[图片] [图片] 执行压测 python3 run.py stress run 会根据 scenarios 里的代码，自动渲染出 js 文件，然后使用 k6 压测所有场景。....: 200 min=200 max=200 grafana 上 k6 的监控数据 [图片] 并发写 # 执行 insert，200 并发，持续 300 秒，默认 batchSize...使用 k6 作为压测负载工具，二进制相比 Jmeter 更方便，而且因为 k6 底层使用 Golang 的 goroutine，相比 Jmeter 使用更少的资源。

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干货：Elasticsearch 压测工具之 esrally的安装与使用（上）

Elastic官方推荐了一款工具，Esrally--- ES的性能测试工具,更多详细的关于它的介绍，我就不赘述啦，网上一大把..../esrally --distribution-version=6.8.2 发现有报错 image.png 注意：这里有两点要提一下： 1，由于 esrally 的测试数据存储在国外 aws 上，导致下载很慢甚至会超时失败...，从而导致整个压测无法进行。...3，另外由于数据量过大，压测的时间一般会很久，可能在1个小时左右。...二、总结本节主要介绍了一下ES 压测工具的实际安装与简单测试，下一节，我们就拿真实的ES集群数据来进行压力测试。

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Windows 上最快的复制备份软件FastCopy|主要是免费

主要特征： FastCopy 是 Windows 上最快的复制/备份软件它支持 UNICODE 和超过 MAX_PATH（260 个字符）的文件路径名。...（如果启用日志设置中的 FileDate/FileSize 选项，将显示/写入此信息） Buffer size：显示读/写操作的主缓冲区的大小（MB）。如果单击它，将打开设置对话框。...感谢您对IT大咖说的热心支持！...极致的微前端框架，成本低、速度快、原生隔离、功能强为什么工作三年的程序员还不懂APM与调用链技术？...程序员总是不愿意承认：写代码在公司里是一件并不太重要的事情将 SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置 985计算机系毕业找不到工作？

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小白也能看懂的Pandas实操演示教程(上)

作者：奔雷手，目前是名在校学生，当前主要在学习机器学习，也在做机器学习方面的助教，相对还是比较了解初学者学习过程的需求和问题，希望通过这个专栏能够广结好友，共同成长。...编辑：王老湿今天主要带大家来实操学习下Pandas，因为篇幅原因，分为了两部分，本篇为上。...1 数据结构的简介 pandas中有两类非常重要的数据结构，就是序列Series和数据框DataFrame.Series类似于NumPy中的一维数组，可以使用一维数组的可用函数和方法，而且还可以通过索引标签的方式获取数据...，还具有索引的自动对齐功能；DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以使用numpy数组的函数和方法，还具有一些其它灵活的使用。...OK，今天的pandas实操演示就到这里，剩下的内容我们下期见。

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小白也能看懂的Pandas实操演示教程(上)

今天主要带大家来实操学习下Pandas，因为篇幅原因，分为了两部分，本篇为上。...1 数据结构的简介 pandas中有两类非常重要的数据结构，就是序列Series和数据框DataFrame.Series类似于NumPy中的一维数组，可以使用一维数组的可用函数和方法，而且还可以通过索引标签的方式获取数据...，还具有索引的自动对齐功能；DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以使用numpy数组的函数和方法，还具有一些其它灵活的使用。...OK，今天的pandas实操演示就到这里，剩下的内容我们下期见。上期问题：你是淘宝的数据分析师，现在需要你预估双十一的销量，你不能获得双十一当天和之前的所有数据。...二类是通过11月12日之后的销量数据，往前预估，期间会考虑一些权重。缺点是双十一属于波峰，预估难度大，优点是可操作性好。因为题目主要看的是分析思维，目的是找出可能的思路，所以有没有其他的方法呢？

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连接其它操作系统上的安卓设备实操介绍

，特此，提供具体的解决方法，当然本人注重结果导向，所以下述方法中，重点都是通过截图方法来展开，不涉及理论上的过多解释。...二、目的将没有安装stf组件电脑上连接的android设备，添加映射到装有stf平台服务的机器上（可以看作Master-Slave主从关系）三、环境前置 Mac 服务器，安装stf完整组件，作为master...通过配置 adb host 的方式连上 windows 主机上的设备在Mac服务器上，执行下述命令【其中127.0.0.1可换成实际IP172.17.9.49】： stf provider --name...连接成功后，Mac服务上接收到的日志下述日志，说明windows上的安卓设备已经连接成功： ? 下述日志，说明liunx上的安卓设备已经连接成功: ? 六、Mac平台连接效果展示 ?...七、补充说明上述操作行为，仅针对其它操作系统上没有安装stf，所以采用 adb host 的方式连上对应操作系统上的安卓设备，假如某此系统服务上已安装stf相应组件，如：10.16.6.63_Liunx

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压测难，难于上青天，80%的直播应用都败在了这里

，如果当月最高同时在线人数是200W，也就是每秒要传输的数据量高达244GB，那么理论上消耗的带宽就是2T左右，一个月的开销就在4000W人民币左右。...这也是为什么越来越多的直播应用开始寻求云服务器的支持，目前的云服务商有腾讯云，阿里云，百度云，金山云等，彼此之间在硬件上的类型差别越来越小。...测试前的思路梳理一般来说，对于活动中的功能节点，测试过程中通常关注两点： 1、单接口压测，提前暴露核心模块的问题 2、多接口架构问题，场景压测尽量模拟真实用户行为，使得压测结果更有说服力对于这次活动...测试的执行 1、单接口压测——步步为营，逐渐迭代单接口压测的原理很简单，就是不断的对某个功能接口不断加压，直到发现出现问题的那个极限就可以，在腾讯WeTest服务器性能测试上，操作如下： 1）点击压测产品首页中的快捷入口...2、多接口压测——真实模拟，定位问题多接口压测的主要逻辑，就是通过构建不同的功能接口，模拟用户的真实行为，从而帮助开发者定位接口问题。

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CES 2020上的融合实境趋势：感知物联中的“R技术”魔法

所以，是时候站在CES 2020的起点，来眺望和畅想一下，未来十年究竟可能发生什么变化？ CES 2020上那些“R技术”转变毫无疑问，今天我们正站在任何可以称之为“R技术”的转折点上。...扩增实境（Augmented Reality；AR）、虚拟实境（Virtual Reality；VR）、混合实境（MixedReality；MR）等等，都在飞速发展，以期给人类带来真正的沉浸式娱乐。...具体到CES 2020上，就有一些趋势值得注意：首先，硬件端的颠覆式更新变得越来越罕见。今日的CES（国际消费电子展）很难再看到什么突破性的创新。...此外，一些垂直场景的工业应用也在喷涌。像是Nreal眼镜主要着重于开发人员，水下AR头戴式眼镜或护目镜，三星推出的具有步态增强和激励系统（GEMS）的AR眼镜等。...根据爱立信的研究，进入5G时代之后，VR/AR/XR这样的可穿戴设备，会成为大众沉浸式数字体验的主要媒介。

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上传jmx文件到coding平台上执行压测，Grafana上没有对应的数据

1、在jmeter上编写完成了压测脚本，上传到coding平台上执行压测，在coding上执行压测成功，没有报错，但是在Grafanan数据看板上却看不到对应的数据遇到这种情况可以先看下jmeter...**http请求的名字**，名字上不可以带有点， [4f1hy2maz7.png?...1646627884&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=e530156ab9c3aac689c25dbc184ed8cf5f0599c3] 2、在一个压测脚本中...，applic.ation 这个字段的名字都需要是一样的，不然会出现Grafana没有数据展示的情况 [t5dydfhuj6.png?...2个点，会出现coding识别不了文件，coding执行压测会出现报错，

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压测失真？看看中通在性能测试上的探索与实践！

背景目前在中通性能测试主要分为线上和线下压测两种方案，在反复实践过程中我们渐渐发现这两种方案都有着各自不足之处，且为压测工作带来了很多不便。...主要影子资源的配置缓存redis的影子资源，在探针识别为压测流量时，会自动对要写入或者查询的key前加上"PT"前缀来进行数据隔离，而MQ的TOPIC与消费组影子资源，需要在公司的ZMS配置中心，按业务...启动容器-例如tomcat或者jar方式直接启动实例数量-主要是对测试环境与线上环境的实例实进行统计，需要所有实例全部安装agent，不然可能导致压测数据流入到正式的数据库表中。...应用入口信息与相关依赖信息 [在这里插入图片描述] 入口-压测的入口数据库jdbc连接信息-主要是数据库的类型，连接的域名（或者IP），端口，数据库名称，用户名与密码等相关的信息。...至此，整个链路的业务，技术，数据信息都已经了解得基本清楚了，那么在这个基础上，则可以参考上一节中《全链路压测部署&配置》相关的内容，在测试环境将整个全链路压测环境给部署与配置妥当。

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DP算法分类总结_算法总结

大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。...我觉得还是按功能即解决的问题的类型以及难易程度来分比较好，下面按照我自己的理解和归纳，把动态规划的分类如下：一、简单基础dp 这类dp主要是一些状态比较容易表示，转移方程比较好想，问题比较基本常见的。...主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列），下面针对这几种类型，推荐一下比较好的学习资料和题目。 1、递推：递推一般形式比较单一，从前往后，分类枚举就行。...article/details/7644959 一篇论文：http://doc.baidu.com/view/f3b19d0b79563c1ec5da710e.html 树形dp是建立在树这种数据结构上的...数位dp做多了后，套路基本上都差不多，关键把要保存的状态给抽象出来，保存下来。

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常见的距离测度

这里就稍微介绍下概念上距离测度的定义，以及简单的距离测度。距离测度的定义感觉实距离测度本没有标准的定义，只是人们用多了，也就有了这么个定义。...1p} 闵科夫斯基距离实际上就是Lp norm里的距离(p根据需要确定)。...他的特点在于计算速度巨快，通过计算机基础的异或操作就能比较布尔向量的距离，因此在数据量巨大、追求效率的场景中用处还是非常广的。编辑距离编辑距离也是很简单的，主要用于两个字符串之间的距离计算。...他的值跟这两个字符串的LCS还有一定的关系，即编辑距离等于x和y的长度之和减去他们LCS长度的两倍。当然，有些定义的编辑距离还会支持“替换”或者“交换”之类的操作，其实意思也都差不多了。...上面这些距离测度其实都很好理解，在这里归纳一下主要是为了以后遇到类似距离计算的问题时能够多几种思考的角度。

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顶刊分享---单细胞空间转录组学揭示了根组织如何适应土壤胁迫（水稻）

土壤压力是全球农业面临的一个主要挑战。例如，土壤压实压力降低了根系渗透，从而影响养分和水分的吸收，进而影响作物产量。...结果三、土壤压实触发根ABA和屏障形成根系可以适应不同的土壤胁迫，但它们的反应如何在单个细胞尺度上编程仍然不清楚。...土壤压实降低了空气空间与土壤颗粒的比例，导致更高的机械强度，从而阻碍根系生长并引发适应性反应。...结果四、ABA诱导的根屏障减少压实过程中的水分损失土壤压实会对根系施加水分胁迫，因为较小的土壤孔隙会减少水分释放。根系中木栓质和木质素积累的协调调节对于维持各种植物物种的水分平衡至关重要。...ABA有一个关键的作用，在触发适应性反应，压实应力，其中包括诱导木质素和木栓质障碍的外皮层和中柱细胞类型，共同采取行动，以防止根径向水分流失。

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HDUOJ-----4512吉哥系列故事——完美队形I（LCIS）

有一天，有n个人按顺序站在他的面前，他们的身高分别是h[1], h[2] ... h[n]，吉哥希望从中挑出一些人，让这些人形成一个新的队形，新的队形若满足以下三点要求，则称之为完美队形：　　1、...挑出的人保持他们在原队形的相对顺序不变；　　2、左右对称，假设有m个人形成新的队形，则第1个人和第m个人身高相同，第2个人和第m-1个人身高相同，依此类推，当然，如果m是奇数，中间那个人可以任意；　　...的）。...Output 　　请输出能组成完美队形的最多人数，每组数据输出占一行。...ans=2*lcs[j]; 36 } 37 } 38 //判断隔板上的点是否为最大 39 printf("%d

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《算法导论》动态规划笔记(2)

上一次介绍了动态规划解决钢条切割问题，这次介绍一下动态规划的原理，什么样的最优化问题适合用动态规划解决？具有的两个基本特征：最优子结构和子问题重叠。...., yn>的一个LCS时，如果xm=yn，我们应该求解Xm-1和Yn-1的一个LCS，将xm和yn追加到这个LCS后面。...如果xm不等于yn，则要求解两个子问题，求Xm-1和Y的一个LCS与X和Yn-1的一个LCS。两个LCS较长者就是最终的LCS。...由此可以看出来LCS问题的解可以通过求解子问题得到最终的LCS，也就是具有重叠子问题的性质。步骤3：计算LCS的长度接受两个序列X，Y为输入，首先新建一个表c，然后把结果保存到表中。...- 1) 动态规划就到这里了，主要介绍了动态规划求解的两个条件，一个是最优子结构，一个是重叠子问题，满足这两个特点的最优化问题，就可以用动态规划来求解。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （206）-- 算法导论15.4 3题

三、设计 LCS-LENGTH的带备忘的版本，运行时间为O(mn)。需要写代码的时候，请用go语言。...然后，我们遍历两个输入序列，如果当前位置的元素相同，则该位置的LCS长度为左上角元素的LCS长度加一；否则，该位置的LCS长度为左边元素和上边元素中较大的那个LCS长度。...最后，右下角的元素就是整个序列的LCS长度。...dp[i][j] = 1 + recursiveLCSLength(str1, str2, i-1, j-1, dp) } else { // 否则，取左侧或上侧的...以上是用Go语言编写的带备忘录的LCS问题的代码示例，希望对你有帮助！ chatgpt，代码正常运行：当设计LCS-LENGTH函数的带备忘的版本时，可以使用动态规划的思想。

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两个字符串算法

第一个是最大公共子序列，使用的是动态规划的技术 str1 = 'GTACCGTCA' str2 = 'CATCGA' def LCS_table(str1, str2): """ 这部分主要使用了动态规划的技术...= [ [0 for j in range(str_length2 + 1)] for i in range(str_length1 + 1)] print(lcs_table) for...[i][j] = lcs_table[i-1][j-1] + 1 else: lcs_table[i][j]...= max(lcs_table[i][j-1], lcs_table[i-1][j]) return lcs_table """ 这个是KMP算法，首先求出next_table，这里记录着要偏移的位数...suffiex_set.remove('') return suffiex_set def next_table(string): """ 求前缀和后缀的并集最大长度的长度

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HDUOJ ---1423 Greatest Common Increasing Subsequence（LCS）

Sample Input 1 5 1 4 2 5 -12 4 -12 1 2 4 Sample Output 2 Source ACM暑期集训队练习赛（二）代码：动态规划求最长增长公共序列下面展示的是压缩空间的...lcs，由于不需要记录顺序，所以这样写，较为简便，如果要记录路径只需要将lcs[]--->换成lcs[][], 然后maxc，变为lcs[][]的上一行即可！...=1;j<=nb;j++) 24 { 25 if(aa[i]==bb[j]&&lcs[j]<maxc+1) 26 lcs...[j]=maxc+1; 27 if(aa[i]>bb[j]&&maxclcs[j]) 28 maxc=lcs[j]; 29...} 30 } 31 res=0; 32 for(i=1;i<=nb;i++) 33 if(reslcs[i])res=lcs[i]

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压测工具iperf的构建与实操（全程操作，理论暂无）

K6 在 Nebula Graph 上的压测实践

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小白也能看懂的Pandas实操演示教程(上)

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压测难，难于上青天，80%的直播应用都败在了这里

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