RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右向外部联接是左向外部联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某一行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。...FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 完整外部联接将返回左表和右表中的所有行。当某一行在另一个表中没有匹配行时，另一个表的选择列表列将包含空值。...如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 交叉联接 交叉联接将返回左表中的所有行。左表中的每一行均与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。...join_condition 定义用于对每一对联接行进行求值的谓词（比较运算符或关系运算符）。 当 SQL Server 处理联接时，查询引擎会从多种可行的方法中选择最有效的方法来处理联接。...UNION 的结果集列名与 UNION 运算符中第一个 SELECT 语句的结果集中的列名相同。另一个 SELECT 语句的结果集列名将被忽略。
如果没有匹配的行，则不会在结果集中包含这些行。...INNER JOIN在这两种关系中的行为有所不同，但可以通过理解它们的本质来统一计算方法。一对多关系在一对多关系中，一个表中的每一行可以与另一个表中的多行相关联。...多对多关系在多对多关系中，一个表中的每一行可以与另一个表中的多行相关联，反之亦然。这种关系通常通过一个中间表（交叉表）来实现，该表包含两个表的外键。假设：表 A 具有 m 行。表 B 具有 n 行。...最终的结果集行数等于父表中每一行在子表中的平均匹配数与父表行数的乘积。多对多关系：INNER JOIN返回的行数通常等于中间表的行数。中间表记录了两表之间的所有关系，因此结果集行数等于中间表的记录数。...，即每个表中的每一行都与另一个表中的每一行进行组合。
交叉联接（Cross Join） Product运算，将一个表中的每一行与另一个表中的 -------------------- create table Course --创建Course表，...自联接 - 同一个表当成两张表使用，一个表中的一行联接另一个表中的一行 select * from HumanResources.Employee select a.EmployeeID,a.Title...--子查询：将一个select的查询结果作为另外一个select查询的输入/条件,查询里面的查询 --1....select * from Depositor select * from Borrower --CROSS APPLY - 返回外部结果集中与内部结果集匹配的行 select a.客户姓名...br --br为内部结果集的别名 --OUTER APPLY - 返回外部结果集中所有的行，即使内部结果集中没有找到此行 select a.客户姓名,a.储蓄账户,br.贷款账户 from Depositor
： Ø 外连接 外连接显示包含来自一个表中所有行和来自另一个表中匹配行的结果集。...kecheng left outer join grade on grade.CID=kecheng.CID 外键连接输出： Ø 交叉连接 交叉连接，也被称为笛卡尔积，在两个表中将一个表中的每一行与另一个表中的每一行连接...，结果集中行的数量是第一个表中行的数量与第二个表中行的数量的的乘积。...这表示如果表A中有10行，表B中有5行，那么表A中的10行与表B中的5行连接。结果集将包含50行。...要查询的内容是在一个表中的一行与同一个表中的另一行，为了区别同一表的两个实例可以将表分别取两个别名，一个是X，一个是Y。将X， Y中满足查询条件的行连接起来。这实际上是同一表的自身连接。
中间表至少包含两个字段，将多对多的关系，拆成一对多的关系，中间表至少要有两个外键，这两个外键分别指向原来的那两张表的主键 2....在数据库中，如果你对两个表进行交叉连接查询（CROSS JOIN），结果会是这两个表的笛卡尔积，即每一行的组合会和另一个表的每一行组合在一起。这通常会产生大量的数据，因为行数是两个表行数的乘积。...笛卡尔积可以理解为一张表的每一行去和另外一张表的任意一行进行匹配 假如A表有m行数据，B表有n行数据，则返回m*n行数据 笛卡尔积会产生很多冗余的数据，后期的其他查询可以在该集合的基础上进行条件筛选...外连接（Outer Join）是一种 SQL JOIN 操作，它允许从一个表中选择所有的记录，而无论是否在另一个表中有匹配的记录。 如果记录在另一个表中没有匹配，那么结果集中的值将为 NULL。...表示指定列中的值要大于子查询中的任意一个值，即必须要大于子查询集中的最小值。同理可以推出其它的比较运算符的情况。 表示指定列中的值要大于子查询中的任意一个值，即必须要大于子查询集中的最小值。
Limit Limit算子用于限制结果集的大小。PG使用limit算子进行limit和offset处理。Limit算子将输入集前x行去掉，返回接着的y行，再将剩下的丢弃。...需要2个输入集（鉴于连接2个表，这很有意义）。工作原理是从一个输入集（外表）种获取每个元组，对于外表的每一行，在另一个输入（内表）种搜索满足连接条件的行。...为了执行这个执行计划，nested loop算子将读取rentals表中每一行，对于每个rentals 行，该算子使用一个索引customer_id读取customers种对应的行。...然后，merge join移动外表种的下一行，并将其与内表相应行连接： 接下来，merge join读取外表第3行： 现在merge join必须将内表推进2次，才能创建另一个结果行： 在为customer_id...这些算子扫描他们的输入集，将每一行添加到结果集种。这些算子用于内部标记目的，不会影响整个查询计划，可以忽略。
交叉联接（Cross Join） Product运算，将一个表中的每一行与另一个表中的 -------------------- create table Course --创建Course表，里面包含一列...自联接 - 同一个表当成两张表使用，一个表中的一行联接另一个表中的一行 select * from HumanResources.Employee select a.EmployeeID,a.Title...-------------------------------- select * from Depositor select * from Borrower --CROSS APPLY - 返回外部结果集中与内部结果集匹配的行...b.客户姓名=a.客户姓名) br --br为内部结果集的别名 --OUTER APPLY - 返回外部结果集中所有的行，即使内部结果集中没有找到此行 select a.客户姓名,a.储蓄账户,br....ProductID,SalesOrderID) as Table2 --将该select查询的结果作为另一个派生表使用，相当于一个临时表 on Table1.ProductID=Table2.ProductID
执行计划是根据查询算子制定的。每个算子将一个或多个输入集转换成中间结果集。例如SeqScan算子将输入集（物理表）转换为结果集，过滤掉任何不符合查询约束的行。...上层算子输入集是下层算子的结果集。生成所有可能的执行计划后，优化器将搜索成本最低的计划。每个计划都分配了一个估计的执行成本。成本估算以磁盘IO为单位进行衡量。...对于表中每一行，Seq Scan会执行查询约束（WHERE子句），如果满足约束，则将需要的列添加到结果集中。 注：查询约束：可能不会为输入集中的每一行评估整个WHERE子句。...首先，Seq Scan必须读取表中的每一行——它只能通过评估每一行的WHERE子句从结果集中删除行。如果您提供开始和/或结束值，索引扫描可能不会读取每一行。...Unique通过将每一行的唯一列与前一行进行比较来工作。如果值相同，则从结果集中删除重复项。Unique算子仅删除行，不会删除列，也不会更改结果集的顺序。
就拿上面的的student 表与 SC表来说 我们把他们合到一起 可以比较的列在一起进行比较，如果值相等，那么这列的元素所在的 行就会合并 eg: select student.* ,SC.* from...student ,sc where student.Sno = Sc.Sno; 可以看出来 Sno 的值相等的行合并为一行了 等值连接的过程是 我们在student表中的一个字段，去Sc表扫描每一行...student中每一个Sno 的值与sc表的第一个元素比较 等student.Sno 的值都与Sc.sno 第一个值比较完成后，在与下一个值比较，以此类推 满足条件就是一行 为了满足接下来的例子 插入数据后的三张表如下...看下表： 使用 any或者all的时候必须配合比较运算符 并且有的数据库不用any 用some 谓词 解释 >any 大于子查询结果集中的某个值 >all 大于子查询结果集中的所有值 结果集中的某个值...结果集中的所有值 >=any 大于等与子查询结果集中的某个值 >=all 大于等与子查询结果集中的所有值 结果集中的某个值 结果集中的所有值
解决办法：在 SQL 查询中使用内联 CASE 语句，这检验每一行的订单金额条件，并向表写入“Preferred”标记之前，设置该标记，这样处理性能提升幅度很惊人。...你也许可以将该数据放入临时表中，然后针对临时表进行比较，而不是针对活动表进行比较。 然后你可以针对小得多，锁定时间很短的活动表运行单一的 UPDATE 语句。 进行这样的数据修改可大大提高并发性。...在查询的 SELECT 列表中使用标量函数时，该函数因结果集中的每一行而被调用，这会大幅降低大型查询的性能。...触发器的问题：无论你希望触发器执行什么，都会在与原始操作同一个的事务中执行。 如果你写一个触发器，以便更新 Orders 表中的行时将数据插入到另一个表中，会同时锁定这两个表，直到触发器执行完毕。...不要进行逆向搜索 以简单的查询 SELECT * FROMCustomers WHERE RegionID 3 为例。你不能将索引与该查询结合使用，因为它是逆向搜索，需要借助表扫描来逐行比较。
在理解嵌套循环连接时，可以将其想象为两层嵌套的循环，外部循环遍历一个表（通常称为外表），而内部循环则针对外部循环中的每一行遍历另一个表（称为内表）。...但是，如果内表很大，那么对于外表中的每一行都进行全表扫描将会非常耗时。...内部表扫描：对于内存中保存的外部行的每一行，算法在内部表中执行搜索操作，查找满足JOIN条件的匹配行。这个步骤与标准嵌套循环连接相似，但是在一个数据块的所有外部行都处理完之后才会继续。...表顺序：虽然索引连接可以从任何表开始，但选择较小的表或结果集中行数较少的表作为驱动表通常更有效。这样可以减少需要扫描和匹配的行数。...哈希表是一个数据结构，它允许根据键快速查找对应的值或记录。 扫描和探测哈希表：数据库系统会扫描另一个表（通常称为探测表或外部表），并对每一行的哈希键应用相同的哈希函数。
外层循环遍历驱动表（通常是数据量较小的表）的每一行，对于驱动表的每一行，内层循环遍历被驱动表的所有行，将满足连接条件的行组合起来作为结果集。...-- 外层循环遍历 `t1` 表的每一行，对于 `t1` 表中的每一行数据，内层循环会遍历 `t2` 表的所有行，检查 `t1.id` 和 `t2.id` 是否相等，如果相等则将这两行数据组合起来添加到结果集中...-- 对于 `t1` 表中的每一行，根据 `t1.id` 的值，通过 `t2` 表的 `id` 索引快速定位到 `t2` 表中满足 `t2.id = t1.id` 的行，将这两行数据组合起来添加到结果集中...该算法会将驱动表的数据分块读入到内存的 join buffer 中，然后将被驱动表的每一行与 join buffer 中的所有行进行比较，找出满足连接条件的行。...-- 然后，遍历 `t2` 表的每一行，将 `t2` 表的每一行与 join buffer 中的所有行进行比较，检查 `t1.id` 和 `t2.id` 是否相等，如果相等则将这两行数据组合起来添加到结果集中
ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。 ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个对象数组，再存放到List中。...BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。...BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。 ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。...MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。...MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里(List)，再把这些map
图片简介在SQL查询中，CROSS JOIN是一种用于从两个或多个表中获取所有可能组合的连接方式。它不依赖于任何关联条件，而是返回两个表中的每一行与另一个表中的每一行的所有组合。...CROSS JOIN可以用于生成笛卡尔积，它在某些情况下非常有用，但在其他情况下可能会导致结果集过大。在本文中，我们将深入探讨SQL中的CROSS JOIN，了解其语法、用途以及使用时需注意的事项。...CROSS JOINCROSS JOIN的语法非常简单，它只需在FROM子句中列出要连接的表，并使用CROSS JOIN关键字进行连接。...CROSS JOIN的用途CROSS JOIN通常用于以下情况：生成笛卡尔积：当没有明确的关联条件时，CROSS JOIN将返回两个表中所有可能的组合，生成笛卡尔积。...数据透视：在数据透视和交叉分析中，可以使用CROSS JOIN来创建所有可能的组合，并在结果集中进行聚合操作。
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较...注意事项 子查询要包含在括号内 将子查询放在比较条件的右侧 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询 # 1.3 子查询的分类 分类方式 1： 我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为...子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。...相关子查询 # 4.1 相关子查询执行流程 如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为...相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。
两表连接查询： 使用ON条件对两表进行连接形成一张虚拟结果集；然后根据WHERE条件过滤结果集中的记录，再根据SELECT指定的列返回查询结果。...内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。...自连接： 自连接通常作为外部语句用来替代从相同表中检索数据时使用的子查询语句。 笛卡尔积连接： 两张表中的每一条记录进行笛卡尔积组合，然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录。...在联结两个表时，实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE 子句作为过滤条件，它只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。...在没有明确表示需要保证维度完整性的情况下，优先保证度量的准确性，所以将度量值所在的表作为主表。度量字段通常存在于多表中，因此通常情况下可以将多表作为主表进行外连接。
如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接： 两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1 表中的每一行会分别与 T2 表的每一行做一个组合连接并单独生成一行。...，例如： select * from table1,table2 通过交叉连接，我们可以两张表的数据进行一个结合，但是你会发现同时也产生了很多冗余的垃圾数据行，所以我们往往也会结合 where 子句对结果集进行一个条件筛选...外连接其实是基于内连接的两个步骤，额外新增了另一个步骤，进一步苛刻化查询操作，我们依然以上述的学生表和学院表营造这么一个场景： 我们的学生表中保存了学生的个人信息以及所属的学院外键编号，假设其中有部分学生的学院还未分配...exists 带来的子查询主要思路：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询的数据结果是否得以保留。...MAX(column_name)：返回结果集中某列的最大值 SUM(colunmn_name)：求和结果集某列 MIN(column_name)：返回结果集中某列的最小值 除此之外，还有一些求标准差，
也就是两个表中的所有的行的所有可能的组合。这相当于内连接没有连接条件或者连接条件永远为真。 如果一个有 m 行的表和另一个有 n 行的表，它们交叉连接将返回 m * n 行数据。...内连接将第一个表的每一行与第二个表的每一行进行比较，如果满足给定的连接条件，则将两个表的行组合在一起作为结果集中的一行。...左连接以左表的数据行为基础，根据连接匹配右表的每一行，如果匹配成功则将左表和右表的行组合成新的数据行返回；如果匹配不成功则将左表的行和 NULL 值组合成新的数据行返回。...：① 结果集中包含了 student 表的所有记录行；② student_score 表中不包含 student_id = 3 的记录行，因此结果几种最后一行中来自 student_score 的列的内容为...，由于左表中不存在到与右表 student_id = 5 匹配的记录，因此最后一行左表的列的值为 NULL。
一、子查询概念 1、什么是子查询 子查询概念： 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入 SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据...，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较 子查询的基本语法结构： 说明： 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成 子查询的结果被主查询...，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行 相关子查询 ：如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部 二、单行子查询 1、单行比较操作符...，空值参与到主查询中会导致没有记录返回 正确示例： 四、相关子查询 1、相关子查询概念 如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询...，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为 关联子查询 相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询，也就是子查询中使用主查询中的列 2、基本相关子查询 查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的
标签:Python与Excel,pandas 能够对数据进行切片和切分对于处理数据至关重要。...此数据框架包括原始数据集中的所有列，我们可以将其作为一个独立的表（数据框架）使用，而不需要额外的步骤（例如，如果我们在Excel中进行筛选后，需要将其复制到另一个工作表或删除其他行以使其成为“一个表”）...上面的代码行翻译为：对于每一行，如果“总部所在国家”是“中国”，则评估为Ture，否则为False。 为了更好地形象化这个思想，让我展示一下在Excel中它是什么样子。...看看下面的Excel屏幕截图，添加了一个新列，名为“是否中国”，还使用了一个简单的IF公式来评估一行是否“总部所在国家”为中国，该公式返回1或0。实际上，我正在检查每一行的值。...在现实生活中，我们经常需要根据多个条件进行筛选，接下来，我们将介绍如何在pandas中进行一些高级筛选。
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