Kubernetes HPA(Horizontal Pod Autoscaling)Pod水平自动伸缩，通过此功能，只需简单的配置，集群便可以利用监控指标（cpu使用率等）自动的扩容或者缩容服务中Pod...当你创建了HPA后，HPA会从Heapster或者用户自定义的RESTClient获取定义的资源中每一个pod利用率或原始值（取决于指定的目标类型）的平均值，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值并进行操作...自动伸缩算法 HPA Controller会通过调整副本数量使得CPU使用率尽量向期望值靠近，而且不是完全相等．另外，官方考虑到自动扩展的决策可能需要一段时间才会生效：例如当pod所需要的CPU负荷过大...例如，设定HPA调度策略为cpu使用率高于50%触发扩容，那么只有当使用率大于55%或者小于45%才会触发伸缩活动，HPA会尽力把Pod的使用率控制在这个范围之间。...HPA会根据设定的cpu使用率（10%）动态的增加或者减少pod数量，此地方用于测试，所以设定的伸缩阈值会比较小。
Horizontal Pod Autoscaler 可以根据CPU利用率自动伸缩 replication controller、deployment 和 replica set 中的Pod数量（除了 CPU...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。...通过实际的Demo来 体验一下HPA基于资源实现的水平自动伸缩,为了演示 Horizontal Pod Autoscaler，我们将使用tomcat镜像作为测试对象，以下为配置tomcat的deployment...做资源限制 集群环境需要安装metrics-server,方便观察集群资源负载 ➜ 00-template.resources.yaml git:(master) ✗ (☸ kubernetes-admin...@kubernetes:default) k get pods -n learning NAME READY STATUS
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...在 Kubernetes 中，弹性伸缩可以在不同级别实现： Cluster Autoscaler：该组件通过根据资源利用率和需求从集群中添加或删除节点来扩展整个 Kubernetes 集群。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...让我们分解每个组件： 监控 HPA 持续监控 Kubernetes 集群中部署的 Pod 的指标。
中的抢占式Pod与固定Pod的弹性伸缩：一项全面指南 背景介绍 环境和需求概述 步骤和配置 1....确保共享 CPU 指标 总结 实现Kubernetes中的抢占式Pod与固定Pod的弹性伸缩：一项全面指南 在现代云计算环境中，优化资源使用和成本是关键。...在本文中，我们将探讨如何在Kubernetes环境中实现抢占式Pod与固定Pod的弹性伸缩，并提供详细的步骤和配置示例。...弹性伸缩：通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）来依据CPU指标对其中一个Deployment进行弹性伸缩。...总结 在本文中，我们探讨了如何在Kubernetes环境中实现抢占式Pod与固定Pod的弹性伸缩。
(ClusterAutoscaler) pod 水平扩容(HorizontalPodAutoscaler) HorizontalPodAutoscaler 实现了 pod 的水平伸缩，即副本数的伸缩，可以用于根据某种指标扩容的场景...(比如cpu/mem使用率，连接数等等)。...的 metrics 信息(比如cpu/mem使用率，连接数等等)，在获取到具体的 metrics 信息之后，HorizontalPodAutoscaler 会根据相关的设置，计算副本数的预期值，如果当前...pod 纵向扩容(VerticalPodAutoscaler) VerticalPodAutoscaler 实现了 pod 的纵向伸缩，即request的伸缩。...，尝试调度 Pending 的 pod，当 ClusterAutoscaler 发现依据某个节点的模板创建此节点之后，pod 即可被调度时，即会触发相应伸缩组的扩容操作。
首先从谷歌搜索的趋势可以发现 Kubernetes 的关注（热度）已经远远超过了 OpenStack，同样在百度搜索趋势中 K8s 和 Kubernetes 加起来是 OpenStack 的两倍。...容器网络的特点 容器环境下以东西向的通信为主 容器的特点是弹性伸缩，支撑弹性伸缩最主要的两个特征分别是分布式和负载均衡。...在这两个特征支撑下，容器可以在业务压力过大时做到弹性伸缩，业务以 POD 单位进行弹性扩充。...新建连接数、新建连接速率是多少？HTTP 的请求数是多少等等。...网络层面的负载主要体现在并发连接数、当前正在活跃的用户数等指标。 对网络的指标监控通常要考虑以上 4 个方面，这 4 个方面能够覆盖一个分布式系统所有的角落，最终实现分布式系统的可观测。 4.
首先从谷歌搜索的趋势可以发现Kubernetes的关注（热度）已经远远超过了OpenStack，同样在百度搜索趋势中K8s和Kubernetes加起来是OpenStack的两倍。 ? ? ? 2....容器网络的特点 1）容器环境下以东西向的通信为主 容器的特点是弹性伸缩，支撑弹性伸缩最主要的两个特征分别是分布式和负载均衡。...在这两个特征支撑下，容器可以在业务压力过大时做到弹性伸缩，业务以POD单位进行弹性扩充。...新建连接数、新建连接速率是多少？HTTP的请求数是多少等等。...网络层面的负载主要体现在并发连接数、当前正在活跃的用户数等指标。 对网络的指标监控通常要考虑以上4个方面，这4个方面能够覆盖一个分布式系统所有的角落，最终实现分布式系统的可观测。 ? ? 4.
很长一段时间以来，我们使用 Kubernetes 原生 Horizontal Pod Autoscaling（HPA）来实现基于 CPU 的自动伸缩。...KEDA 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩器，旨在使自动伸缩变得非常简单。...KEDA 通过扩展Horizontal Pod Autoscaler[5]，并根据使用的 scaler 提供外部指标，在 Kubernetes 中完成了所有的自动伸缩重载。...中按每个触发器分组的伸缩器错误 keda_metrics_adapter_scaler_metrics_value：由 ScaledObject 中的每个触发器分组的 KEDA 伸缩器的指标值 这种监控和警报设置帮助我们掌握来自...它使用简单，有良好的文档记录，并且有大量现成的伸缩器。 除此之外，KEDA 还有一个非常活跃和乐于助人的贡献者社区。我们刚刚开始使用 KEDA，但我们已经看到了将 KEDA 推向极限的新用例。
Pod 处理的连接数上限比较固定，这时可以根据 CLB 连接数指标进行伸缩。...HTTP 协议的在线业务，工作负载里的单个 Pod 所能支撑的 QPS 比较固定，这时可以根据 CLB 的 QPS（每秒请求数） 指标进行伸缩。...、QPS 和带宽等指标的弹性伸缩。...CLB 接入流量，通过以下命令获取对应的 CLB ID： $ kubectl get svc httpbin -o jsonpath='{.metadata.annotations.service\.kubernetes...配置示例一：基于 CLB 连接数指标的弹性伸缩 apiVersion: keda.sh/v1alpha1 kind: ScaledObject metadata: name: httpbin spec
弹性伸缩涉及到各种软硬件，各色调度平台，策略和系统，其本身就是一个较复杂的课题。此外，kubernetes 不单单是一个容器调度平台，而是一个活跃，庞大的生态系统。...服务是具体的工作负载，具体在 kubernetes 中，就是 pod 以及 pod 所包含的容器。 kubernetes 上的弹性伸缩会在节点和服务两个粒度进行。 两个粒度之间会相互影响。...) 定时伸缩 kubernetes 官方并没有提供定时伸缩相关的组件，但是其原理并不难，只需按照设定的时间调用 kubernetes 的 API 即可。...kubernetes 在为 pod 选择可分配节点时， 是采用 LeastRequestedPriority 策略，简单来说就是就是尽可能把资源打散，把 pod 分配到资源利用率低的节点。...这些数据是按 pod、node 维度聚合的，存储在内存中，并且以 metrics API 的格式提供。它仅存储最新数据，并且不负责将这些数据导出提供给第三方使用。
Kubernetes 探针允许我们验证集群中运行的 pod 的状态。...从 liveness 探针的角度来看，容器正在运行，因为 Web 组件就好像 Web 页面是活跃的一样运行。 然而，应用程序不处于成功状态，因为 Web 页面无法连接到数据库。...当 pod 自动添加以支持扩张的应用程序工作负载时（通常是在需求增加导致CPU、内存或其他关键资源需求增加时），就会实现水平 pod 自动伸缩。...此外，当需求减少时，水平 pod 自动扩展也会自动停止和删除不必要的 pod。与扩张或缩小计算需求的相似反应，垂直 pod 自动伸缩是指 pod 以更大或更小的资源量进行重新配置。...如果探针设置在合理时间内不能返回成功响应，则可能添加或删除额外的 Pods 以满足自动伸缩的需要，而实际上当探针按预期返回成功并将第一组 Pods 标记为就绪后，它们可能不再需要。
最小连接优先（Least Connections）实时监控服务器活跃连接数的智能算法，动态将新请求导向当前负载最轻的节点。特别适合处理HTTP长连接、实时通信等连接持续时间差异较大的服务场景。...通过深度集成云监控与自动化伸缩组件，形成完整的弹性架构闭环，助力企业构建智能感知、动态调优的现代化应用架构。...动态资源编排：基于实时指标设定弹性扩缩容规则，例如当CPU利用率持续5分钟>75%触发ECS实例扩容，并发连接数激增时自动扩展SLB节点。...通过Kubernetes HPA实现Pod级别的细粒度弹性调度。成本感知调度：采用混合计费模式优化云资源成本，高峰期使用按需实例应对突发流量，日常负载使用预留实例降低成本。...其内置的Cluster Autoscaler与Horizontal Pod Autoscaler形成双层扩展机制：前者动态调整节点池规模，后者精细化控制Pod副本数量。
解决方案 作业帮提出了一种基于最小堆的最小连接调度算法，优先选择活跃连接数最少的实例分配流量，并设置每个实例的并发上限，确保服务稳定性。 在模型网关层实时跟踪每个后端 Pod 的活跃连接数。...基于堆的调度： 维护一个最小堆，存储每个后端 Pod 的当前连接数和标识。 对每个请求： 从堆中弹出连接数最少的 Pod。 如果该 Pod 的连接数低于其并发上限，则将请求路由到该 Pod。...更新连接数 +1 并将 Pod 重新插入堆。 如果 Pod 达到并发上限，则返回限流错误码。 请求结束或达到超时时间后，更新堆中对应 pod 的连接数 -1。...通过 /metrics 接口暴露连接数指标，可结合 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（HPA）根据连接数指标动态扩缩容。...示例： Pod1（H100，权重 =2.0，连接数 =2）：score =2/2.0=1.0 Pod2（A100，权重 =1.0，连接数 =2）：score =2/ 1.0 =2.0 1.0 < 2.0
极速弹性 云容器实例的Kubernetes集群是提前创建好的，且从单一用户角度看资源“无限大”，所以能够提供容器秒极弹性伸缩能力，让您能够轻松应对业务快速变化，稳健保障业务SLA。 4....按需秒级计费 根据实际使用的资源数量，按需按秒计费，避免业务不活跃时段的费用开销，降低用户成本。 5....随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费 图1 大数据AI计算场景 2....随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费 图2 科学计算 3....快速弹性伸缩：业务高峰时，业务能够快速从CCE弹性扩展到CCI，保障业务稳定运行 2.
K8s、Virtual-kubelet等社区活跃贡献者，曾向上游开源社区贡献过tensile-kube、scheduler-plugins等组件。...DS 这些特点和要求，当 DS 运行在 Kubernetes 上会面临很大的挑战。...它基于K8s Pod[10]实现，是对 K8s Pod 的进一步抽象。...多种 Pod 伸缩模式 GPA 提供了多个伸缩模式，比如，Metrics、定时、Webhook 等方式。如果应用想自己控制 Squad 的副本数量，可以通过 Webhook 的方式实现。.../workloads/controllers/statefulset/ [7] HPA: https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale
与传统的静态基础设施不同，现代云原生解决方案提供了更加灵活和自动化的弹性伸缩能力。通过运用容器化技术和编排工具，如 Kubernetes，我们可以根据负载需求的变化自动进行伸缩，实现资源的弹性调配。...KEDA 的出现填补了这一缺失，通过引入事件驱动的自动弹性伸缩机制，使得在 Kubernetes 上运行的事件驱动应用程序可以更加高效地扩展。...： 上述参考流程图描述了 KEDA 如何与 HPA 配合应用 Pod 进行自动弹性伸缩，这里，针对此实现架构图进行简要解析，具体实现流程如下： 1、 Kubernetes API...Server 充当 KEDA 和 Kubernetes 之间集成的桥梁，将 KEDA 的自动弹性伸缩功能与 Kubernetes 的资源管理功能相结合。...KEDA 可以根据任何指标进行缩放，包括 HTTP 请求数、消息队列长度、数据库连接数等。
•处理 Kubernetes 标准资源和自定义资源定义（即：CRD）。•集群指标•跟踪与 pod、容器和节点（node）等资源相关的实时指标。•受到高级用户欢迎！...•提供标准的集群管理命令，如日志、伸缩、端口转发、重启等•定义您自己的命令快捷键，通过命令别名和热键快速导航。•k9s 支持插件扩展，以创建您自己的集群命令。...⌨️ 命令 安装后直接运行 k9s，就会进入 UI 界面，如下图： k9s 首页 ️ 快捷键 操作 命令 备注 显示活跃的键盘助记符和帮助 ?...显示集群上所有可用的别名和资源 ctrl-a or :alias 退出 K9s :q, ctrl-c 使用单数/复数或短名称查看Kubernetes 资源 :po⏎ 接受单数，复数，短名或别名如 pod...⏎ 查看并切换到另一个 Kubernetes 名称空间 :ns⏎ 查看所有已保存的资源 :screendump or sd⏎ 要删除资源(按TAB键并输入Enter) ctrl-d 杀死一个资源
我在这篇文章中提供了Kubernetes内部不同可伸缩性机制的高级概述，以及满足你需求的最佳方法。...Kubernetes自动伸缩构建基块 有效的kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间的协调：（1）豆荚（Pod）层自动伸缩器，这包括水平豆荚自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler...，HPA）和垂直豆荚自动伸缩器（Vertical Pod Autoscaler，VPA）；（2）集群级可伸缩性，由集群自动伸缩器（Cluster Autoscaler，CA）管理；它可以增加或减少集群内的节点数量...这也可以通过--horizontal-pod-autoscaler-upscale-delay标志来配置 HPA从最后一个按比例缩小的事件等待5分钟，以避免自动扫描抖动。...在这种情况下，你的伸缩可能永远不会发生。 按比例放大是一个时间敏感的操作。你希望在用户体验应用程序中的任何中断或崩溃之前，你的豆荚和集群能够快速扩展。你应该考虑你的豆荚和集群可以扩大的平均时间。
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Kubernetes 功能Kubernetes 除部署外还支持自动伸缩、故障自愈、服务发现和负载均衡、金丝雀多种部署模式以及监控等功能，可以非常健壮地运行分布式系统。...自动伸缩：Kubernetes会根据部署时的声明对容器的实际运行状态进行调整。比如，设置最小及最大副本数量，根据 cpu 使用率进行动态伸缩。...Kubernetes 核心概念很多初学者在入门 Kubernetes 时，都会被各种名词所困扰，比如：Pod、Deployment、Service，可以通过下图进行理解。...路由规则 - host: demo.com # 根据 virtual hostname 进行路由（请使用您自己的域名） http: paths: # 按路径进行路由...，这条指令的意思是 nginx-deployment 在 1 到 10 个副本之间伸缩，通过增加或减少 Deployment 的副本数，使得所有 Pod 的平均 CPU 利用率维持在 50% 左右。
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