Kryo是一个快速、高效的Java序列化框架,它可以将Java对象转化为字节流进行传输和存储。在Kryo中,字段的类需要进行注册才能正确地进行序列化和反序列化操作。
Kryo提供了两种方式来注册字段中使用的类:显式注册和隐式注册。
总结起来,Kryo不会自动注册字段中使用的类,但可以通过显式注册或隐式注册来建立类与序列化/反序列化之间的映射关系,以确保正确处理字段。
说明一下,我用的是g++7.1.0编译器,标准库源代码也是这个版本的。 本篇文章讲解c++11中,类的构造函数种类,以及不显式声明的情况下是否会自动生成。 1....构造函数默认生成规则 2.1 没有显式声明任何构造函数 编译器会自动生成默认的无参构造函数,这一点我们是可以肯定的,那另外几种构造函数也会默认生成吗,这个就不太确定了。...也就是说当只声明拷贝构造函数的时候,其他构造包括普通构造都不会自动生成,而当声明了普通构造和拷贝构造时,移动构造会自动生成。 3....构造函数自动生成总结 总结一下,构造函数自动生成的规则: 没有显式声明任何构造函数时,会自动生成普通构造函数、拷贝构造函数、赋值构造函数、移动构造函数、移动赋值构造函数五种; 对于带普通参数的构造函数,...显示声明普通构造函数和拷贝构造函数时,会自动生成移动构造函数; 这些构造函数不要求总是全部显式声明,但我们在使用class的时候最好显式声明这五种构造函数,避免出现一些不必要的问题。
不使用元类的简单ORM实现 在 Python 中,ORM(Object-Relational Mapping)是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术,使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便...通常,我们使用元类(metaclass)来实现ORM,但是本文将介绍一种不使用元类的简单ORM实现方式。 Field类 首先,我们定义一个Field类,用于表示数据库表中的字段。...接下来,我们定义Model类,表示数据库中的表。...尽管相较于使用元类的方式,代码结构更为简单,但在实际应用中,根据项目需求和团队的约定,选择合适的实现方式是很重要的。 我们已经介绍了一个基于 Python 的简单 ORM 实现,它不依赖于元类。...总结 在这个系列的文章中,我们通过不使用元类的方式,实现了一个简单的 Python ORM。
图 3:使用 .returns 方法声明返回类型 下面是 ExecutionEnvironment 类的 registerType 方法,它可以向 Flink 注册子类信息(Flink 认识父类,但不一定认识子类的一些独特特性...那么将其注册到一起;否则统一交给 Kryo 去处理,Flink 并不过问(这种情况下性能会变差)。...使用 IDE 的自动 import 时一定要小心: ? 图 11:flink-table 模块的 Types 类 4....Kryo 序列化 对于 Flink 无法序列化的类型(例如用户自定义类型,没有 registerType,也没有自定义 TypeInfo 和 TypeInfoFactory),默认会交给 Kryo 处理...图 15:为 Kryo 增加自定义的 Serializer 如果希望完全禁用 Kryo(100% 使用 Flink 的序列化机制),则可以使用以下设置,但注意一切无法处理的类都将导致异常: env.getConfig
系统升级不可避免,某一实体的属性变更,会不会导致反序列化异常,也应该纳入序列化协议的考量范围。 易用性。API使用是否复杂,会影响开发效率。...在某个类增删字段之后反序列化会报错吗?等等等等.... 带着我们考虑到的这些疑惑,以及我们暂时没考虑到的,但Kryo帮我们考虑到的,来看看Kryo到底支持哪些特性。...总体而言,Kryo支持以下的类型: 枚举 集合、数组 子类/多态 循环引用 内部类 泛型 但需要注意的是,Kryo不支持Bean中增删字段。...如果使用Kryo序列化了一个类,存入了Redis,对类进行了修改,会导致反序列化的异常。 另外需要注意的一点是使用反射创建的一些类序列化的支持。...(SomeClazz.class);,这会赋予该Class一个从0开始的编号,但Kryo使用注册行为最大的问题在于,其不保证同一个Class每一次注册的号码想用,这与注册的顺序有关,也就意味着在不同的机器
image.png 下面是 ExecutionEnvironment 类的 registerType 方法,它可以向 Flink 注册子类信息(Flink 认识父类,但不一定认识子类的一些独特特性,因而需要注册...及其子类,那么将其注册到一起;否则统一交给 Kryo 去处理,Flink 并不过问(这种情况下性能会变差)。...使用 IDE 的自动 import 时一定要小心: image.png 4....Kryo 序列化 对于 Flink 无法序列化的类型(例如用户自定义类型,没有 registerType,也没有自定义 TypeInfo 和 TypeInfoFactory),默认会交给 Kryo 处理...> type, T serializer) image.png 如果希望完全禁用 Kryo(100% 使用 Flink 的序列化机制),则可以使用以下设置,但注意一切无法处理的类都将导致异常: env.getConfig
所有子字段也必须是Flink支持的数据类型。 下面三个例子中,只有第一个是POJO,其他两个都不是POJO,非POJO类将使用Kryo序列化工具。...访问元组中的元素时,要使用Tuple类准备好的公共字段:f0、f1...或者使用getField(int pos)方法,并注意进行类型转换。注意,这里是从0开始计数。...使用前面介绍的各类数据类型时,Flink会自动探测传入的数据类型,生成对应的TypeInformation,调用对应的序列化器,因此用户其实无需关心类型推测。...,Flink会推测T和R的数据类型,并使用对应的序列化器进行序列化。...注册类 如果传递给Flink算子的数据类型是父类,实际运行过程中使用的是子类,子类中有一些父类没有的数据结构和特性,将子类注册可以提高性能。
它需要一个注册的列表,每个注册项可以采取两种形式: 1:类名注册,在这种情况下,Storm将使用Kryo的FieldsSerializer来序列化该类。...person类使用Kryo序列化,person对象除了有基本类型int字段外,还有arraylist,linkedlist类型以及自定义的student类型。...虽然linkedlist不注册,会默认使用java的序列化,但是出于效率的考虑,我们将其注册为Kryo。 ...场景二: 我们使用kryo序列化,但是有时候我们并不希望传输对象的所有字段,而只是传输对象的某些字段,从而进一步提高消息的传递速率,这个时候我们可以使用kryo的自定义序列化机制来指定传输的值。...,会让团队成员直接在现成架构上编写,他们不需要了解storm的一些机制,但是这也带来问题,一种场景就是,开发人员对传输对象增加了一个LinkedList字段,但是他没有注册序列化类,storm就会对LinkedList
在使用 Kryo 之前,我们需要引入相应的依赖 基本使用如下所示 Kryo 类会自动执行序列化。Output 类和 Input 类负责处理缓冲字节,并写入到流中。...Kryo 的注册 和很多其他的序列化框架一样,Kryo 为了提供性能和减小序列化结果体积,提供注册的序列化对象类的方式。...在注册时,会为该序列化类生成 int ID,后续在序列化时使用 int ID 唯一标识该类型。注册的方式如下: 或者 可以明确指定注册类的 int ID,但是该 ID 必须大于等于 0。...每个线程都应该有自己的 Kryo 对象、输入和输出实例。 因此在多线程环境中,可以考虑使用 ThreadLocal 或者对象池来保证线程安全性。...只不过,虽然 Kryo 拥有非常好的性能,但其自身却舍去了很多特性,例如线程安全、对序列化对象的字段修改等。
1、引言 阿里巴巴Java开发手册在第一章节,编程规约中OOP规约的第15条提到: 【强制】序列化类新增属性时,请不要修改serialVersionUID字段,避免反序列失败;如果完全不兼容升级,避免反序列化混乱...Kryo 的目标是快速、字节少和易用。Kryo 还可以自动进行深拷贝或者浅拷贝。Kryo 的拷贝是对象到对象的拷贝而不是对象到字节,再从字节到对象的恢复。...Kryo 为了保证序列化的高效率,会提前加载需要的类,这会带一些消耗,但是这是序列化后文件较小且反序列化非常快的重要原因。...> Kryo 序列化注册模式 > Kryo序列化; 从总耗时而言:Kryo 序列化注册模式耗时最短。...服务 B 的接口返回的 Map 值中存在一个 Long 类型的 id 字段,服务 A 获取到 Map ,取出 id 字段并强转为 Long 类型使用。
我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们,同时也能对自己的技术进行沉淀...Java中的Date类为我们提供了一个方便的方式来处理时间。本文将为大家介绍Java中的Date类,包括其应用场景、优缺点、类代码方法介绍以及测试用例。摘要本文将带领大家了解Java中的Date类。...但需要注意的是,Date类在Java 8及以后版本中已经被弃用,建议使用新的时间日期API。...在主方法中,首先通过Date类获取当前时间(date),然后使用SimpleDateFormat类将日期格式化为指定格式的字符串(formatter.format(date))。...同时该类也使用了Java中的字符串类(String)和流类(System.out)。全文小结本文介绍了Java中的Date类,包括其简介、源代码解析、应用场景、优缺点分析、类代码方法介绍以及测试用例。
Kryo 还可以自动进行深拷贝或者浅拷贝。Kryo 的拷贝是对象到对象的拷贝而不是对象到字节,再从字节到对象的恢复。...Kryo 为了保证序列化的高效率,会提前加载需要的类,这会带一些消耗,但是这是序列化后文件较小且反序列化非常快的重要原因。...Kryo 序列化注册模式 > Kryo 序列化;从总耗时而言:Kryo 序列化注册模式耗时最短。...服务 B 的接口返回的 Map 值中存在一个 Long 类型的 id 字段,服务 A 获取到 Map ,取出 id 字段并强转为 Long 类型使用。...作为服务提供方,可以采用 JDK 或者 Hessian 等序列化方式; 作为服务的使用方,我们不要从 Map 中一个字段一个字段获取和转换,可以使用 JSON 库直接将 Map 映射成所需的对象,这样做不仅代码更简洁还可以避免强转失败
通常来说,这种通过静态方法暴露的 API,其背后的设计与实现都是线程安全的,也就是在多线程环境中,你可以安心的使用 fastjson 的静态方法进行序列化和反序列化,那么 kryo 可以吗?...Kryo create() { Kryo kryo = new Kryo(); // 关闭序列化注册,会导致性能些许下降,但在分布式环境中,注册类生成ID不一致会导致错误...这里简单给大家提一下,至于看不看得懂,就要看各位造化了~ PowerJob 容器功能指的是动态加载外部代码进行执行,为了进行隔离,PowerJob 会使用单独的类加载器完成容器中类的加载。...因此,当需要序列化/反序列化容器中的类时,kryo 并不能从自己的类加载器中获取相关的类信息,妥妥的抛出 ClassNotFoundError!...,不要改变这个配置 // 关闭序列化注册,会导致性能些许下降,但在分布式环境中,注册类生成ID不一致会导致错误 kryo.setRegistrationRequired(false);
park中 算子里面代码是在executor中执行的 算子外面的代码是在Driver中执行的 所以如果算子里面的函数使用了Driver的对象,此时要求该对象必须能够序列化 样例类默认已经实现了序列化接口...spark默认使用的是Java序列化 java序列化: 会序列化对象包的信息、属性的类型信息、继承信息等 Kryo序列化: 只序列化基础的信息 Kryo序列化整体性能要比java序列化高10倍左右 spark...") 注册待序列化的类[可选]: registerKryoClasses(Array(classOf[Dog])) 注册与不注册的区别: 注册后的类在后续kryo序列化的时候,不会序列化包的信息 类没有注册的话后续在...注册与不注册的区别: 注册后的类在后续kryo序列化的时候,不会序列化包的信息 类没有注册的话后续在kryo序列化的时候,会序列化包的信息 在spark每个算子都会进行一次闭包检查和处理 如:map算子...中执行的 spark里面默认使用是java序列化,java序列化性能比较低 而kryo序列化性能比java高10倍左右 所以工作中一般使用kryo序列化 spark如何使用kryo序列化 在sparkconf
class必须在已注册的列表中 Kryo kryo-4.0.2-sources.jar!...,这里可以看到registerImplicit注册的registration的id是NAME registration的id是NAME与否具体在writeClass中有体现(如果要序列化的类的字段中不仅仅有基本类型...,还有未注册的类,会调用这里的writeClass方法),从代码可以看到如果是NAME,则使用的是writeName;不是NAME的则直接使用output.writeVarInt(registration.getId...的场景下,如果storm加载不到用户自定义的IKryoDecorator类时是skip还是抛异常 Kryo的registrationRequired为false的话,则会自动对未注册的class进行隐式注册...Spark 2.0.2, double[], 使用Kyro序列化加速,和手动注册类名
在任何分布式应用中序列化都扮演者一个重要的角色。序列化过程非常慢的或者消耗大量字节的序列化格式,都是会巨大的减缓计算速度。通常这是优化spark应用程序的第一件事情。...Kryo比java序列化更快,更紧凑(往往搞出10倍),但是并不支持所有的序列化类型,为了达到最佳的性能需要提前注册你在你的程序中使用的类。...Kryo不是默认序列化方式的主要原因是需要自定义注册。我们建议使用它在任何网络密集型应用程序中。 Spark会自动的包括Kryo,针对大多数通用的scala类。...链接文档描述了更先进的kryo注册选项,如添加自定义序列化代码。...最后,如果不向Kyro注册你的自定义类型,Kyro也会继续工作,但是他会保存你每个对象的类全名,这非常浪费。 关于spark对Kyro的配置的支持,请参考。
0.42 配置文件中增加配置 dubbo.protocol. serialization=kryo 注册被序列化类...要让Kryo发挥高性能,需要将需要被序列化的实体类注册到Dubbo系统中,实现如下回调接口: public class SerializationOptimizerImpl implements SerializationOptimizerImpl...因为annotation只能用来标注你可以修改的类,很多序列化的类是无法修改的(第三方库,JDK系统和其它项目的类) 3.除了annotation,可以用其它方式来自动注册被序列化的类,如扫描路径,自动发现实现...Serializable接口(甚至包括Externalizable)的类并注册,类路径上找到Serializable类可能非常多, 可以用package前缀来一定程度限定扫描范围 在自动注册机制中,...,则会导致Kryo序列化性能降低.因为底层将会使用Java的序列化来透明取代Kryo序列化.尽可能为每一个被序列化的类添加无参构造函数(Java类如果不自定义构造函数,默认就有无参构造函数) Kryo和
因为annotation只能用来标注你可以修改的类,很多序列化的类是无法修改的(第三方库,JDK系统和其它项目的类) 3.除了annotation,可以用其它方式来自动注册被序列化的类,如扫描路径,自动发现实现...Serializable接口(甚至包括Externalizable)的类并注册,类路径上找到Serializable类可能非常多, 可以用package前缀来一定程度限定扫描范围 在自动注册机制中,...要保证服务提供端和消费端以同样的顺序(或者ID)来注册类,避免错位.因为可 被发现然后注册的类的数量可能都是不一样的可以在@HystrixCommand中的@HystrixProperty中配置阈值Dubbo...配置文件中增加配置 注册被序列化类 要让Kryo发挥高性能,需要将需要被序列化的实体类注册到Dubbo系统中,实现如下回调接口:public class SerializationOptimizerImpl...Serializable接口) 如果被序列化的类,不包含无参构造函数,则会导致Kryo序列化性能降低.因为底层将会使用Java的序列化来透明取代Kryo序列化.尽可能为每一个被序列化的类添加无参构造函数
首先可能需要写出一些标识对象类的东西。...默认情况下,写入完整类名,然后写入该对象的字节。后续出现的同一类对象图的对象用变长的int来写(using a variable length int)。...写类的名字有点低效,所以类可以事先注册:kryo.register(SomeClass.class);这样的话,SomeClass 注册到了 Kryo,它将该类与一个 int 型的 ID 相关联。...当 Kryo 写出 SomeClass 的一个实例时,它会写出这个 int ID。这比写出类名更有效。在反序列化期间,注册的类必须具有序列化期间相同的 ID 。...还有一种情况是kryo每次写入类的完整信息,而不是通过int类型的ID号去代替。 所以,结论是rpc调用的对象字段发生了变化。 解决 重新打包,拿最新dto,或者使用pb序列化一劳永逸。
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