XactLockTableWait函数、transactionid锁的一些原理和分析 结论 更新行时，会根据xmax拿transactionid锁，等对应的事务结束。...如果结束时提交，则heap_update要返回上层ExecUpdate调用EvalPlanQual重新拿到数据再更新（也有可能更新后不符合谓词就看不到了）。 场景 先执行事务1更新3为30，不提交。...再执行事务2更新所有小于10的数。...这次的更新就结束了。...代码继续运行检查发现xmax已经回滚了，可以继续更新，所以在heap_update中完成了本次更新，返回TM_Ok。
Kivy 的图像引擎基于 Open ES 2 构建，性能出众。...我们可以在.kv文件中设计好程序的图形界面，然后在.py文件中对图像界面进行交互控制。.../font/SourceHanSansCN-Normal.ttf') 然后，我们创建 3 个在kv文件中定义的小部件： # 图像按钮class ImageButton(ButtonBehavior,Image...# 更新秒表 m,s = divmod(self.sw_seconds,60) # 返回一个包含商和余数的元组 self.root.ids['stopwatch_screen...if __name__ == '__main__': app = MainApp() app.run() 小结 总体而言，使用 Kivy 编写图形界面程序和使用其他 Python 图像界面库相比
喜欢的朋友可以关注一下，下次更新不迷路 1. kivy介绍 Kivy 是一个开源的 Python 库，用于开发多点触控应用程序和跨平台的用户界面。...主要特点 1.跨平台支持：Kivy 支持在多个平台上运行，允许开发者使用相同的代码构建桌面和移动应用程序。...2.丰富的用户界面：Kivy 提供了大量的用户界面控件和组件，如按钮、标签、文本框、图像等，可以轻松创建复杂的用户界面。...3.多点触控支持：Kivy 专为触摸屏优化，支持多点触控和手势识别，适合开发需要触控操作的应用。...4.高性能：Kivy 使用 OpenGL ES 2 进行渲染，能够提供良好的性能和流畅的动画效果。
Panda3D还是一个现代引擎，支持高级功能，如着色器、模具和渲染到纹理。Panda3D与众不同之处在于它强调短的学习曲线、快速的开发以及极端的稳定性和健壮性。...11 Kivy 官网： https://kivy.org/#home 概述： Kivy是一个开源的Python框架，用于快速开发应用，实现各种当前流行的用户界面，比如多点触摸等等。...(支持热更新)，使用配套客户端插件能够快速与（Unity3D、UE4、OGRE、HTML5、等等）结合形成一个完整的客户端。...29 Firefly 官网： https://pypi.org/project/firefly/1.2.4dev/ 概述： Firefly是一个免费的、开源的、稳定的、快速扩展的用于“热更新”分布式游戏服务器端框架...Myrmidon的底线是开发人员应该只关注游戏对象的行为以及用户如何与它们交互。任何低级图形、窗口或输入处理应由Myrmidon全权负责。尽可能地隐藏这些信息，并允许您继续编写游戏。
去年，团队发表报告称，他们用特殊噪点干扰图像，给图像降级，然后用图像训练神经网络，研究发现，如果将新图像交给系统处理，这些图像被人扭曲过（相同的扭曲），在识别扭曲图像时，系统的表现比人好。...乍一看，AI偏爱纹理而非形状有点奇怪，但细细深思却是有理的。Kriegeskorte说：“你可以将纹理视为精密的形状。”...算法不会考虑小块之间的空间关系。结果证明，在识别对象时系统的精准度很高。 ” 研究人员Wieland Brendel说：“这一发现挑战了我们之前的假定，我们之前认为深度学习的行为方式与旧模型完全不同。...Columbia大学计算机神经科学家Nikolaus Kriegeskorte说：“在这些论文中有一点让人感到稍稍有些奇怪，架构虽然允许这样做，不过如果你训练神经网络时只是希望它分辨标准图像，它不会自动整合...当算法这样行动时，分辨噪点图像的能力同样更强了，虽然在此之前研究人员并没有专门训练算法，让它识别扭曲图像。 ?
去年，团队发表报告称，他们用特殊噪点干扰图像，给图像降级，然后用图像训练神经网络，研究发现，如果将新图像交给系统处理，这些图像被人扭曲过（相同的扭曲），在识别扭曲图像时，系统的表现比人好。...乍一看，AI偏爱纹理而非形状有点奇怪，但细细深思却是有理的。Kriegeskorte说：“你可以将纹理视为精密的形状。”...算法不会考虑小块之间的空间关系。结果证明，在识别对象时系统的精准度很高。” 研究人员Wieland Brendel说：“这一发现挑战了我们之前的假定，我们之前认为深度学习的行为方式与旧模型完全不同。...Columbia大学计算机神经科学家Nikolaus Kriegeskorte说：“在这些论文中有一点让人感到稍稍有些奇怪，架构虽然允许这样做，不过如果你训练神经网络时只是希望它分辨标准图像，它不会自动整合...当算法这样行动时，分辨噪点图像的能力同样更强了，虽然在此之前研究人员并没有专门训练算法，让它识别扭曲图像。
德国的一个研究小组发现了导致这种情况的令人意想不到的原因：当人类关注物体的形状时，深度学习计算机视觉算法通常会关注物体的纹理。...去年，这个小组训练一个对被某种特定噪音影响的图像进行分类的神经网络时，发现它可以比人类做得更好。...但是，当这些图像以一种稍微不同的方式改变时，它就完全失效了，尽管在人类看来，新的这两种情况看起来几乎一样。 为了解释这个结果，研究人员想到即使是只包含极小的噪声其特征也会变化很大的特征量——纹理。...哥伦比亚大学的计算神经学家Nikolaus Kriegeskorte说:“这改变了我们对深度前馈神经网络如何进行视觉识别的理解”。 乍一看，人工智能偏爱纹理甚于形状似乎有些奇怪，但这是有道理的。...”，包括它们在多大程度上重现了人类行为。
6 Kivy 官网： https://kivy.org/#home 概述： Kivy是一个开源的Python框架，用于快速开发应用，实现各种当前流行的用户界面，比如多点触摸等等。...Kivy可以在不同的平台上运行，包括Windows，Linux，MacOS，Android，iOS。...因为C++在编写核心时考虑到了性能，所有的图形处理都是通过OpenGL硬件加速的，GPU着色器被用来加速视频解码、合成和视觉效果等关键部分。...它支持窗口、用户界面事件处理、操纵杆、OpenGL图形、加载图像和视频以及播放声音和音乐。pyglet支持在Windows、OS X和Linux上工作。...Panda3D还是一个现代引擎，支持高级功能，如着色器、模具和渲染到纹理。Panda3D与众不同之处在于它强调短的学习曲线、快速的开发以及极端的稳定性和健壮性。
神经网络还能给从未见过的图片起一个合理的标题，也就是说，通过计算构建的神经网络的行为方式与我们人类的行为方式完全相似。 我们可以利用这种功能，引导我们生成的图像达到我们想要的效果。...是的，如果我们愿意，我们还可以继续超越猫--很快事情就会变得相当奇怪： 我们在来看看通过标准猫的特定二维平面上会发生什么： 标准猫处于中间位置。当我们远离标准猫的位置时，奇怪的事情就会发生。...我们会看到以下几种情况： 概念空间的图像 概念间空间中的许多图像都有一种奇怪的熟悉感，但又有些陌生。我们经常能看到一些看起来像是人的照片，但又不太对劲。...我们还经常看到一些看起来更像是「纯图案」的作品--它们看起来并不像是在试图成为某种东西，而更像是某种装饰性纹理。...不过，最常见的一种图像可能是通过重复各种简单元素形成的均匀纹理，不过通常会有各种「错位」： 在跨概念空间中，我们看到的图像种类繁多。
为什么是现在 我们恰好在人工神经数量被发现已经十分接近人脑重要部分的神经数量时发布了图像识别功能，但这并不是一个巧合。...这个数量本身并不具有重大意义，而是当我们做类似图像识别等大脑做的一些事情时，我们就需要一个与大脑相似范围的系统了。 根据对人类语言中名词数量的粗略估计，我们人类可以识别几千种事物。...可能并不奇怪，但这让我想起那个经典的视觉效果实验：在充满垂直线的环境中成长的小猫认不出横向条纹。...实际上，这些特征与我们视觉皮层神经细胞所能看到到的特征非常相似。 我本人一直非常喜欢视觉纹理识别这类事物（纹理是否像颜色一样也存在纹理基元？），我觉得我们现在也有实力去研究一下这类事物。...但是，当你用图像识别功能识别一个奇怪或不易识别的事物时，你通常会对结果感到惊讶，感觉就像是站在另一个方向来来重新观察这种图片。
因此，优化神经网络的输入也会产生许多局部最小值，这并不奇怪。我们的优化过程落入任何特定局部最小值的概率由其吸引力盆地（即，在最小值的影响下的优化场景图的区域）控制。...这是很容易就可以做到的，因为 CPPN 网络跟卷积神经网络一样是可微的，并且目标函数同样也可以通过 CPPN 传播从而更新其参数。...这非常重要，因为我们接下来探索优化的许多对象，在进入网络时比图片有着更多的层级和自由度。 具体来说，让我们考虑一下半透明图像的情况。...当优化整个通道的激活时不会发生这种情况，因为在那种情况下，每个像素有多个趋近居中的神经元，全部输入的图像充满了这个神经元强烈关注的副本。...但是，渲染图像的更新并不对应于我们意图优化的纹理的更新。因此需要进一步将更改操作传播到对象的纹理上。我们知道屏幕上的每个像素在纹理中的坐标，通过应用反向 UV 映射可以轻松实现传播。
同时，他们更新了Flux 1专业版，使其以两倍的速度生成相同的输出。...柔和、漫射的灯光营造出温暖的氛围，而特写镜头捕捉到了Aitrainee在点击鼠标浏览今天最新的AI新闻时的专注表情，微妙的散景效果增强了他新潮工作空间的背景。...这是一张精心写实的照片，一个巨大的猫形热气球在黄昏时漂浮在一个霓虹灯照亮的未来城市上空。气球的织物纹理，它投射在高科技建筑上的精确阴影，以及在玻璃窗上的反射，都显得惊人地真实。...这个场景捕捉到了每一个复杂的细节，从鸭子闪亮表面的倒影到街道人行道的纹理。行人走过时没有注意到这种荒谬，而阳光从高耸的摩天大楼上投射出逼真的阴影。清晰和景深是如此精确，使图像感觉与现实难以区分。...使用:8K分辨率，单反相机，极端的照片真实感，锋利的焦点，动态照明，超细节的纹理，现实的反射，无可挑剔的景深 总得来说，Flux-1.1 Pro 的效果相当不错，这些图像的质量都非常高。
一类是生成的纹理不真实，细节有限： 另一类是生成过程中会对3D物体本身的几何做特殊处理，使得生成的纹理无法和原物体完美贴合，会“冒出”奇怪的形状： 因此，为了能确保3D物体结构稳定、同时生成细节逼真的纹理...首先在“粗设计”模块中，训练一个以形状特征（包括表面法线、坐标和遮罩）为输入条件的3D扩散模型，用来预测物体形状中每个点的颜色，从而生成一个粗糙纹理图像效果： 然后在“精加工”模块中，又设计了一个2D...扩散模型，进一步将之前生成的粗糙纹理图像和物体形状作为输入条件，用来生成更加精细的纹理： 之所以采取这种设计结构，是因为之前的高分辨率点云生成方法，计算成本通常过高。...这样一来，就能实现通过文字和图像控制生成的纹理，从而得到最终输出结果。 所以，这样的模型实现效果究竟如何？ 生成速度从10分钟缩短至30秒 先来看看Point-UV diffusion的生成效果。...从效果图中可见，除了桌椅，Point-UV diffusion同样还能生成汽车等物体的纹理，种类更丰富： 不仅能根据文字生成纹理： 也能根据一张图像生成对应物体的纹理效果： 除此之外，作者们还将Point-UV
一个好看又好用的GUI，可以大大提高大家的使用体验，提高效率。 比如你想开发一个计算器，如果只是一个程序输入，输出窗口的话，是没有用户体验的。 所以开发一个图像化的小窗口，就变得很有必要。...当没有数据时，点击BMI按钮，会有与之对应的提示。 下面我们使用正确的数据，来看看结果。 使用起来感觉还是不错的。 03....Kivy Kivy是另一个开源的Python库，最大的优点就是可以快速地编写移动应用程序(手机)。...Kivy可以在不同的平台上运行，包括Windows、Mac OS、Linux、Android、iOS和树莓派。 此外也是免费使用的，获得了MIT许可。...# 安装kivy pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple kivy 一个基于Kivy的Hello World窗口。
超现实风格背景 GAN模型生成人脸很可信的一个原因就是，所有的训练数据都被归一化了。这意味着，当涉及到例如眼睛与耳朵的位置与渲染问题时，GAN模型的可变度会很小。另一方面，背景则可以包含任何内容了。...对于GAN模型来说，模拟出一个像样的背景实在有些过分了——他们最终一般就复制出一般性的纹理样背景，而非“真实”场景。 不对称性 GAN模型有时很难处理图像中的长距离依赖性。...高度或大小非常不匹配的耳朵也是一种常见的不对称性。 奇怪的牙齿 GAN模型能够胜任生成一般性的场景，但目前为止它还不太能够搞定半规则重复细节问题，比如牙齿。...有时GAN模型会产生错位牙齿，或者以很奇怪的方式拉伸或收缩单个牙齿。这个问题在其他领域也出现过，比如砖类图像的纹理合成问题。 凌乱的头发 这是识别GAN生成图像最快方法之一。...非毛发类物体有时甚至可以被变成头发状纹理。 安能辨我是雄雌 这个GAN模型是在CelebA数据集的一个子集上训练的，其中包含约一万个名人的20万张人脸图像。
但是这里的反向传播是引导式的，即 ReLU 函数的反向传播时，只回传大于 0 的梯度，具体如下图所示。这样的做法有点奇怪，但是效果很好，图像很清晰。...步骤如下：① 首先选择一张输入的图像，通过神经网络运行到某一层② 接着进行反向传播并且设置该层的梯度等于激活值，然后反向传播到图像并且不断更新图像。...但是这类方法在面对复杂纹理时处理得并不好。...④ 最后根据梯度上升一点点更新图像的像素，不断重复这个过程，即计算两个格莱姆矩阵的 L2 范数损失和反向传播图像梯度，最终会生成与纹理图像相匹配的纹理图像。...训练前馈神经网络的方法是在训练期间计算相同内容图像和风格图像的损失，然后使用相同梯度来更新前馈神经网络的权重，一旦训练完成，只需在训练好的网络上进行一次前向传播。
1、问题背景 在 Linux 系统中，尤其是 Debian 7 "wheezy" 下开发 3D 游戏时，我们需要选择一款合适的 Python 3.x 游戏引擎。...3）Kivy Kivy 是一款开源的 3D 游戏引擎，它专注于移动平台游戏开发。Kivy 提供了丰富的功能和特性，包括 3D 图形渲染、物理模拟、音频管理、脚本支持等。...Kivy 也拥有完善的文档和活跃的社区，可以为开发者提供良好的支持。Kivy 支持 Python 3.x，我们可以轻松地在 Python 3.x 下开发移动平台游戏。...pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() # 更新物理空间...pygame.draw.circle(screen, (255, 0, 0), (int(ball_body.position.x), int(ball_body.position.y)), 10) # 更新屏幕
所以到纹理绘制时只需要处理2D坐标即可。...; //mip贴图层级数量 GLuint arrayLength; //我的理解是mip贴图数量 } 这些值在纹理读取时，通过纹理文件来获取。...:(GLKViewController *)controller; //视图控制器调用视图以及更新视图内容的速率 NSInteger preferredFramesPerSecond; //视图控制器调用视图以及更新其内容的实际速率...// 视图控制器⾃创建以来发送的帧更新次数 NSInteger framesDisplayed; // ⾃视图控制器器第一次恢复发送更新事件以来经过的时间量 NSTimeInterval timeSinceFirstResume...// ⾃上次视图控制器恢复发送更新事件以来更新的时间量 NSTimeInterval timeSinceLastResume // 自上次视图控制器调⽤委托方法以及经过的时间量 NSTimeInterval
一个好看又好用的GUI，可以大大提高大家的使用体验，提高效率。 比如你想开发一个计算器，如果只是一个程序输入，输出窗口的话，是没有用户体验的。 所以开发一个图像化的小窗口，就变得很有必要。...当没有数据时，点击BMI按钮，会有与之对应的提示。 下面我们使用正确的数据，来看看结果。 ? 使用起来感觉还是不错的。 03....Kivy Kivy是另一个开源的Python库，最大的优点就是可以快速地编写移动应用程序(手机)。...Kivy可以在不同的平台上运行，包括Windows、Mac OS、Linux、Android、iOS和树莓派。 此外也是免费使用的，获得了MIT许可。...# 安装kivy pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple kivy 一个基于Kivy的Hello World窗口。
通过设置SurfaceTexture的监听器，我们可以获取预览数据帧并进行自定义的图像处理操作。在处理图像帧时，我们更新SurfaceTexture并进行相应的处理操作。...设置监听器：接下来，应用程序需要设置一个SurfaceTextureListener监听器，用于接收SurfaceTexture的状态变化和内部纹理更新的回调。...更新纹理：通过调用SurfaceTexture的updateTexImage()方法，应用程序可以将最新的图像数据帧更新到纹理中。这个方法可以在相机预览回调或者其他区块中被调用。...处理纹理：在纹理更新后，应用程序可以利用OpenGL ES技术对纹理进行图像处理操作，例如滤镜、旋转、缩放等等。...需要特别注意的是，SurfaceTexture的纹理数据是以OpenGL ES的形式进行存储和处理的，因此在使用SurfaceTexture时需要具备一定的OpenGL ES编程知识。
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