我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。： KeyError: "None of
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
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当我用df = dask.dataframe.read_parquet(path_to_parquet_folder)加载数据文件并运行任何类型的计算(如df.describe().compute())时，我的内核就会崩溃。编辑：import pandas as pd
from dask.dia
浏览 31提问于2021-12-12得票数 1
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我已经成功地从oracle数据库中引入了一个使用dask read_sql_table的表。但是，当我试图引入另一个表时，我得到了一个错误KeyError：‘只有列名可以用于dtype映射参数中的键’。
我检查了我的连接字符串和模式，所有这些都很好。我知道表名是存在的，我试图用作索引的列是oracle数据库中表中</em
浏览 9提问于2019-11-11得票数 9
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我正在尝试转置具有日期时间索引的数据帧。1 22015-02-01 100 50然而，在传输之后，当我试图从这些数据帧中选择列时，我得到了keyerror：错误：
KeyError: "
浏览 11提问于2019-11-25得票数 2
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给定在这里创建的DataFrame，di： "Event": ['Biathlon', 'Ski Jump', 'Slalom', 'Points": ['100', '10', '100', '40']d = pd.DataFrame(data)
di = d.set_index(["Award",&q
浏览 2提问于2016-02-27得票数 0
我的最终目标是在取一些组的平均值之后，通过组标签得到一个特定的值。要做到这一点，我想获取一个列名的列表，这样我就可以选择具有我感兴趣的组标签的列。但是，生成的DataFrame的行为并不像预期的那样：df = pd.DataFrame({'x': ['a','b','c&
浏览 1提问于2019-05-13得票数 0
假设我有以下多索引DataFrame。,'Index', 'Data'],['First','Last','Min']]
MD = pd.DataFrame(index=row_axis, columns=column_axis) 稍后，当填充一行时MD.loc[('hi','5m'),:]=[5,10,'hello'] 检查数据类型，它告诉我： In [17]:M
浏览 43提问于2020-05-02得票数 0
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我刚接触过Python并使用API，import pandas as pdfrom pandas.io.json import json_normalizeunsubscribes': 'Unsubscribes' inplace=True)KeyError: "None of [Index(['name'], d
浏览 1提问于2020-02-19得票数 3
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我有一个一亿行数据的Dask数据。在实验中，尝试访问等于1的索引行。%time dask_df.loc[1].compute()为什么要花这么长时间？提前谢谢。
每一个请求，这是代码。它只是读
浏览 7提问于2022-07-01得票数 0
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在Python中工作，我使用dask作为一个~20 in的数据集。其中一列包含整数，但出于某种原因，dask在该列中读取为具有"object“的dtype。如何将其转换为数字、float64或整数？我尝试过使用dd.to_numeric，但是得到了以下错误“模块'dask.dataframe‘没有</
浏览 0提问于2019-10-01得票数 1
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我有一个多列的DataFrame df，我希望使用matplotlib为每个列创建一个boxplot 。下面我的df.info()输出的DataFrame供参考RangeIndex: 9568 entries, 0 to 9567
浏览 0提问于2018-08-09得票数 10
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我正在生成一个以一系列日期作为索引的空数据。稍后，数据将添加到dataframe中。以下内容返回一个KeyError：然而，下列任何一项工作：df.loc['2017-01-02']
我在这里错过了什么
浏览 7提问于2017-01-29得票数 5
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大家好，我的问题有点傻，但我对python还不熟悉)我正在为c#应用编写一个python脚本，当我使用csv文档时，我遇到了一些奇怪的问题。df = df[['Date']]<e
浏览 1提问于2020-11-19得票数 0
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我正在尝试通过读取由'#####‘5哈希分隔的csv文件来创建DataFrameimport dask.dataframe as ddres = df.compute()dask.async.ValueError:
Dask dataframe inspectedYou will need t
浏览 2提问于2015-12-14得票数 4
我很难理解达斯克的to_parquet方法，以及为什么它有一个schema参数。当我有一个名为ddf和access ddf.dtypes的ddf变量时，我可以看到每一列的数据类型，这意味着Dask确实知道每一列的dtype，对吗？如果是这样的话，那么为什么在我执行ddf.to_parquet时需要推断数据模式
我之所以这么问，是因为根据达斯克的文
浏览 4提问于2022-11-03得票数 1
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文档提供了很好的示例，。然而，当涉及到为我的数据帧选择正确的dtype时，我仍然感到不确定。我可以做一些像meta={'x': int 'y': float, 'z': float}而不是meta={'x': 'i8', 'y': 'f8', 'z': 'f8'}这样
浏览 7提问于2016-09-01得票数 19
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'A': np.array([10, np.nan,30]), palette="Set3", height=4, aspect=2) 我一直在接收：KeyError: "Index(['A', 'B&
浏览 26提问于2020-12-17得票数 0
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我已经从CSV文件创建了原始数据帧 df = pd.read_csv(r'C:\Users\Sam\cars.csv') 它会生成一个包含以下列的df Index(['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight',
'acceleration', 'model_year', 'origin', '
浏览 185提问于2020-10-23得票数 2
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我试图用dask导入一堆csv文件，但我的列似乎搞混了。}
header=None, names=names, skiprows=1) date country A B
0 2019-07-24 ALB XX
浏览 2提问于2018-11-06得票数 1
最近，我遇到了Pandas DataFrames的独特行为，我正试图理解这一点。.2']df = pd.DataFrame(data=[pd.Series(data)], dtype=object)我们得到了预期的结果但是，
浏览 5提问于2022-06-23得票数 0
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