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Python基础-5 常用的数据结构(集合、字典)

如果 key 存在于字典中则返回 key 的值则返回 key 的值,否则返回 default。如果 default 未给出则默认为 None,因而此方法绝不会引发 KeyError。...tel.get('jkl',0000) #jkl不在字典中时返回默认值0000,不会引发KeyError 对字典执行 list(d) 操作,返回该字典中所有键的列表,按插入次序排列。...cnt2 = Counter(words) print(cnt2) Counter对象有一个字典接口,如果引用的键没有任何记录,就返回一个0,而不是弹出一个 KeyError : print(cnt...如果 n 被省略或为 None,most_common() 将返回计数器中的 所有 元素。...(计数值相等的元素按首次出现的顺序排序): Counter('abracadabra').most_common(3) Counter常用案例: c.total()

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    Python 字典 dict

    Python 字典提供了散列查询的功能,使用灵活效率高,本文记录相关内容。...每次更新一个键的时候 都会增加这个计数器。所以这个类型可以用来给可散列表对象计数,或 者是当成多重集来用——多重集合就是集合里的元素可以出现不止一 次。...most_common([n]) 会按照次 序返回映射里最常见的 n 个键和它们的计数,详情参阅文档 (https://docs.python.org/3/library/collections.html...更倾向于从 UserDict 而不是从 dict 继承的主要原因是,后者有时 会在某些方法的实现上走一些捷径,导致我们不得不在它的子类中重写 这些方法,但是 UserDict 就不会带来这些问题。...从 Python 3.3 开始,types 模块中引入了一个封装类名叫 MappingProxyType。如果给这个类一个映射,它会返回一个只读的映 射视图。虽然是个只读视图,但是它是动态的。

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    数据科学的秘密武器:defaultdict——Python字典的自动化填充神器,让数据结构更灵活

    这个特性使得在处理数据时,特别是在处理可能缺少某些键的数据时,代码更加简洁和高效。 引入动机 普通字典(dict)在访问不存在的键时会引发 KeyError。...这个函数不接受任何参数,并返回一个值,该值将用作字典中不存在的键的默认值。常见的用法包括使用内置的工厂函数(如 int、list、set)来创建不同类型的默认值。...这意味着,每次访问不存在的键时,都会得到一个新的默认值实例(对于像 list 或 set 这样的可变类型),而对于像 int 这样的不可变类型,则始终返回同一个默认值(但可以通过赋值操作来修改它)。...defaultdict 提供了与普通字典相同的接口,包括 update()、keys()、values()、items() 等方法。...使用案例 使用场景 1: 计数 当需要对一组元素进行计数时,defaultdict 可以非常方便地避免检查键是否存在的麻烦。

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    Pandas数据应用:推荐系统

    一、引言在当今数字化时代,推荐系统已经成为许多互联网公司不可或缺的一部分。从电子商务平台的商品推荐到流媒体服务的个性化内容推荐,推荐系统通过分析用户行为和偏好,为用户提供个性化的建议。...(二)数据重复值处理问题描述数据集中可能存在重复记录,这些重复记录会影响推荐系统的准确性和效率。例如,同一个用户对同一物品的多次相同评分记录。...示例代码:# 将'reating'列转换为整数类型df['rating'] = df['rating'].astype(int)三、常见报错及避免或解决方法(一)KeyError报错原因当尝试访问不存在的列名时会引发...例如,在数据框中查找一个拼写错误或者不存在的列。解决方法检查列名是否正确,可以通过columns属性查看数据框的所有列名。也可以使用get()方法来安全地获取列,如果列不存在则返回默认值。...,会遇到各种各样的问题,从数据质量方面的问题如缺失值、重复值、数据类型转换,到常见的报错如KeyError、ValueError、MemoryError等。

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    Python weakref (弱引用 ) 教程

    二、del与垃圾回收机制 这里我们只讨论引用计数规则的垃圾回收机制 python中对象绝不会自行销毁;然而,无法得到对象时,可能会被当作垃圾回收。...即将销毁实例时,Python 解释器会调用 __del__ 方法,给实例最后的机会,释放外部资源。 参考标准库del特殊方法. 在 CPython 中,垃圾回收使用的主要算法是引用计数。...当引用计数归零时,对象立即就被销毁:CPython 会在对象上调用 __del__ 方法(如果定义了),然后释放分配给对象的内存。...Python 的其他实现有更复杂的垃圾回收程序,而且不依赖引用计数,这意味着,对象的引用数量为零时可能不会立即调用 del 方法。...如果对象存在,调用弱引用可以获取对象;否则返回 None 。 weakref.ref 类其实是低层接口,供高级用途使用,多数程序最好使用 weakref 工具集 和 finalize 。

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    Python学习笔记

    入坑了python3 知识点颇多 看了一遍 看第二遍时候发现 和没看没什么两样 所以把某些知识点 记录一下 加深印象也方便 忘记时候查看 组和数据类型 集合类型及操作 集合元素之间无序,每个元素唯一...集合处理方法 s.add(x) 将x增加到集合s s.discard(x) 从集合s中移除x 如果x不再集合s中,不报错 s.remove(x) 从集合s中移除x 如果x不再集合s中,报出KeyError...s.clear()移除s中所有元素 s.pop() 随机返回一个s元素 s为空则 报出KeyError s.copy 返回集合s的一个副本 len(s) 返回集合s的元素个数 x in s 判断x是否在...s复制n次 s[i] 索引返回s中的第i个元素 s[i:j:k] 切片返回序列s中 i到j 且步长为k的元素序列 序列函数和方法 len(s) 返回序列s的长度 min(s) 返回序列s的最小元素 max...·冒号:表示 在字典变量中通过建获得值 a[“中国”] 则会出现北京 字典类型操作函数和方法 字典类型的应用场景 统计数据出现的次数,数据是键 次数是值 主要作用:表达键值对数据 进而操作 字典类型总结

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    Pandas数据应用:电子商务数据分析

    常见问题:重复记录:同一笔订单可能被多次记录,导致数据冗余。异常值:某些数值明显偏离正常范围,可能是由于数据录入错误或系统故障引起的。...解决方案:对于内存不足的问题,可以考虑使用 Dask 等分布式计算框架,或将数据分批处理。优化代码逻辑,避免不必要的循环和重复计算。对于分组聚合操作,尽量减少中间结果的生成,直接返回最终结果。4....常见报错及解决方法在使用 Pandas 进行数据分析时,难免会遇到一些报错。以下是几种常见的报错及其解决方法:KeyError:当尝试访问不存在的列时,会出现 KeyError。...例如,尝试将非数值类型的列转换为数值类型。...,我们了解了如何使用 Pandas 进行电子商务数据分析,从数据加载、清洗、预处理到最终的分析与可视化。

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    python实现一个简易hashmap

    近日把数据结构翻出来看看,发现自己这方面的知识很欠缺,算是自己的记录,也希望给正在学习数据结构的老铁们分享,共同学习。。。...,插入时则直接append,查找时则根据equals方法将待查找的key与列表中的所有元组的第一个值(key)进行比较,找到相等的则返回元组的第二个值(value),找不到则raise KeyError...for item in self.items[index]: if self.equals(key, item[0]): # 添加时若有已存在的...异常 raise KeyError def __setitem__(self, key, value): """支持以 myhash[1] = 30000 方式添加...,若要支持其他类型的key,需重新实现hash方法及equals方法 仅实现了插入、读取方法,其他方法可以按照python中dict的接口方法再进行添加 实现了_setitem_、 _getitem_方法

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    存储和使用流数据(BLOBs和CLOBs)

    使用DELETE删除所有记录不会重置此整数计数器。 如果所有表流字段都使用默认的StreamLocation值,则使用TRUNCATE TABLE删除所有记录将重置此整数计数器。...可以使用$LISTTOSTRING函数将OID显示为元素以逗号分隔的字符串:6,%Stream.GlobalBinary,^EW3K.Cn9X.S。 从管理门户SQL执行界面运行查询时,不返回OID。...因此,当应用到查询中的流字段时: 不同的子句对重复的流数据值没有影响。 DISTINCT子句将流字段为NULL的记录数减少为一个NULL记录。 GROUP BY子句对重复的流数据值没有影响。...SQL Execute接口发出时,子字符串函数返回流字段数据最多100个字符的子字符串。...使用来自JDBC的流字段 在Java程序中,可以使用标准的JDBC BLOB和CLOB接口从BLOB或CLOB检索或设置数据。

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    Python: collections模块实例透析Collections模块

    OrderedDict 顾名思义,有顺序的词典,次序不再是随机的。普通的dict不记录插入的顺序,遍历其值的时候是随机的,相反,OrderedDict记录插入的顺序,在迭代的时候可以看出差异。...会抛出异常,用defaultdict,可以预先给定默认值,尤其默认值是需要做累积或聚合操作的时候(比如计数)。...defaultdict接受一个参数default_factory,该函数负责返回特定的值,可以自定义,也可以用list(返回[ ]) set(返回set()) 或int(返回0),直接上例子说的比较清楚...添加了__missing__(key)方法,用于处理KeyError异常。...下面看点更厉害的! list 把default_factory设定为list可以方便地把一系列键值对group起来。默认会返回空的list,下面例子把相同的键group在一起。

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    Python标准库笔记(4) — collections模块

    OrderedDict类似于正常的词典,只是它记住了元素插入的顺序,当迭代它时,返回它会根据插入的顺序返回。...'b': 2, 'd': 1}) Counter({'a': 2, 'c': 1}) Counter({'a': 4, 'b': 2}) Counter({'a': 4, 'b': 2}) 获取元素的计数时和...dict类似, 但是这里的key不存在时返回0,而不是KeyError >>> c = Counter("acda") >>> c["a"] 2 >>> c["h"] 0 可以使用update和subtract...(n) # 从队列中删除指定的值 d.reverse() # 翻转队列 6.defaultdict 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。...如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict 比如要统计字符串中每个单词的出现频率 from collections import defaultdict s = 'ilikepython

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