我们在线程中使用Handler之前，需要调用Looper的prepare方法进行Looper初始化，否则会抛出异常，说Looper不存在，其实我们在调用prepare方法的时候，就是为当前的线程创建一个Looper对象，并存储到这个线程的ThreadLocal变量中，在后续创建Handler的时候，会从当前线程的ThreadLocal变量中读取这个Looper，进行消息传递。一个线程中只有一个sThreadLocal变量，因此也只有一个Looper对象（对应着只有一个MessageQuque消息队列），所以线程中声明多个Handler对象处理消息的时候，都是使用同一个Looper和同一个MessageQueue消息队列。
通过HashMap、HashSet 的源代码分析其 Hash 存储机制 实际上，HashSet 和 HashMap 之间有很多相似之处，对于 HashSet 而言，系统采用 Hash 算法决定集合元素的存储位置，这样可以保证能快速存、取集合元素；对于 HashMap 而言，系统 key-value 当成一个整体进行处理，系统总是根据 Hash 算法来计算 key-value 的存储位置，这样可以保证能快速存、取 Map 的 key-value 对。 在介绍集合存储之前需要指出一点：虽然集合号称存储的是 Java 对象，但实际上并不会真正将 Java 对象放入 Set 集合中，只是在 Set 集合中保留这些对象的引用而言。也就是说：Java 集合实际上是多个引用变量所组成的集合，这些引用变量指向实际的 Java 对象。 集合应用 就像引用类型的数组一样，当我们把 Java 对象放入数组之时，并不是真正的把 Java 对象放入数组中，只是把对象的引用放入数组中，每个数组元素都是一个引用变量。
1. Map及实现类特点 Map：存储key-value HashMap：线程不安全，效率高，key和value都可以为null，底层使用 数组+单向链表+红黑树 结构（jdk8）。 LinkedHashMap：是HashMap的子类，在HashMap结构的基础上增加了一对双向链表，用于记录添加元素的先后顺序，便于遍历操作，开发中，对于频繁的遍历操作，建议使用此类。 Hashtable：古老实现类，线程安全，效率低，key和value都不可以为null，底层使用 数组+单向链表 结构存储（jdk8）
HashMap和HashSet是Java Collection接口两个重要的成员，其中HashMap是Map接口常用的实现类，HashSet是Set接口常用的实现类。虽然HashMap和HashSet实现的接口不一样，但是底层实现都使用了哈希表算法，存储机制完全一样。甚至HashSet本身就采用了HashMap来实现的！ 详解HashSet、HashMap的源代码分析及其哈希表存储机制： HashSet和HashMap存储的特点：（1）不允许元素重复出现（HashMap集合中key不能重复）；（
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HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员，其中 HashMap 是 Map 接口的常用实现类，HashSet 是 Set 接口的常用实现类。虽然 HashMap 和 HashSet 实现的接口规范不同，但它们底层的 Hash 存储机制完全一样，甚至 HashSet 本身就采用 HashMap 来实现的。
Map 用于保存具有映射关系的数据，因此 Map 集合里保存着两组值，一组值用于保存 Map 里的 key，另外一组值用于保存 Map 里的 value，key 和 value 都可以是任何引用类型的数据。Map 的 key 不允许重复，即同一个 Map 对象的任何两个 key 通过 equals 方法比较总是返回false。 key 和 value 之间存在单向一对一关系，即通过指定的 key，总能找到唯一的、确定的 value。从 Map 中取出数据时，只要给出指定的 key，就可以取出对应的 value 数据。
Redis 是一个 Key-Value 存储系统。和 Memcached 类似，它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string(字符串)、 list(链表)、 set(集合)和 zset(有序集合)。这些数据类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis 支持各种不同方式的排序。与 memcached 一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是 Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了 master-slave(主从)同步。
本文介绍了Java编程语言的一些基础知识和常用开发框架，包括Java基础、面向对象、集合框架、常用类库、异常处理、输入输出、网络编程和数据库操作等内容。还介绍了Java开发的一些建议，包括命名规范、注释、排版和代码风格等内容。最后还介绍了一些常用的开发工具，包括IDE、文本编辑器、版本控制工具和性能分析工具等。
Memcached add 命令用于将 value(数据值) 存储在指定的 key(键) 中。如果 add 的 key 已经存在，则不会更新数据(过期的 key 会更新)，之前的值将仍然保持相同，并且您将获得响应 NOT_STORED。
Redis是一种基于键值存储的内存数据库。它是用C语言编写的，提供了丰富的API和命令，可以支持多种数据结构。相比于传统的key-value存储方式，Redis具有以下不同之处。
WiscKey 的提出，主要是为了优化 LSM-Tree 的写放大问题。此前已经有不少论文讨论过这个问题，如 LSM-trie 和 PebblesDB，但是大部分优化方法都不是很彻底——简单说就是，优化效果太差，或者不够通用。WiscKey 提出的是一种比较通用、效果明显且简单易懂的方法。
map 通过 hasTable 实现了我们最常见的 key-value 存储，能快速的对数据集增删查改。同时 Go 里的 map 也有很多特殊的地方，比如它的无序性、并发不安全等。今天，就让我们对 map 进行深入研究，看看它是怎么设计的。
面试的时候经常会遇见诸如：“java中的HashMap是怎么工作的”，“HashMap的get和put内部的工作原理”这样的问题。本文将用一个简单的例子来解释下HashMap内部的工作原理。首先我们从一个例子开始，而不仅仅是从理论上，这样，有助于更好地理解，然后，我们来看下get和put到底是怎样工作的。
当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时，以如下代码片段为例：
我们知道，持续查询的驱动引擎StreamExecution 会持续不断地驱动每个批次的执行。
对于Android客户端而言，最常见的莫过于SDK提供的SharePreferences(以下简称**SP**)，但其低效率和ANR问题饱受诟病。
美国时间 2018年4月19日，苹果公司宣布开源FoundationDB。FoundationDB 本来是一个开源项目，于2015年被苹果收购以后，其代码从GitHub上删除进入闭源代状态，直到苹果宣布重新开源。
3、replace 命令 Memcached replace 命令用于替换已存在的 key( 键) ) 的 value( 数据值) )。 如果 key 不存在，则替换失败，并且将获得响应 NOT_STORED。
比如有份成绩表数据，语文：79，数学：80，英语：92，这组数据看上去像两个列表，但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。如果单纯使用两个列表来保存这组数据，则无法记录两组数据之间的关联关系。
对于结构化数据的存储一般我们使用关系型数据库，而对于基于key-value类型的数据存储则不适合用关系型数据库。因此iOS系统也内置了一套基于key-value存储的文件数据库:ndbm。
摘要：排序是个古老的话题，不过对于字典的排序，常常会让 小白手足无措。好像没有找到可以排序字典的函数呢！到底是按key排序，还是按value排序呢？字典到底可不可以按value排序呢？排完序后，还可以通过key检索吗？当然，还会抛出很多问题，而本文将完美地给出了这些问题的答案！
小编在阅读etcd源码的时候，看到它的存储storage使用了BoltDB数据库。查阅资料发现它是一个go语言开发的单机的KV数据库，是awesome-go推荐学习的项目，它的代码组织结构非常清晰，代码量也不是很大，于是小编阅读了BoltDB的源码，希望有两方面的收获，一是学习代码的组织分层，提升代码品味；二是加深对数据库知识的理解，数据快速查找是怎么实现的，MVCC机制具体是怎么实现的。
Redis是一个Key-Value存储系统。和Memcached（高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态web应用以减轻数据库负载），它支持存储的value类型相对更多，包括String(字符串)，list(链表)，set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。
将多个小文件合并成一个SequenceFile文件（SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value(bytes) 对的文件格式），SequenceFile里面存储着多个文件，存储的形式为文件路径+名称为key，文件内容为value。
Redis是一种NoSQL数据库，NoSQL的意思是不仅仅可以使用关系型数据库，由于关系型数据库的数据是存储在文件中，每次操作都是IO操作，而文件的IO操作又是比较缓慢的，NoSQL打破了原先一个表对应表字段，然后再存储数据的方式，将数据以特殊的方式存储，对程序运行效率有显著的提升 目前市面上常见的NoSQL有以下几种：
Redis属于key-value数据库，与传统的数据库存在很大区别，Redis以命令的方式代替了复杂的SQL语句，并且属于内存库性质，所以运行速度非常快。内存数据会生成数据库文件保证数据持久化。 Redis中没有传统数据库的表、字段，主键等概念。以直观的数据结构方式存储数据。Redis支持以下几种类型数据存储： string(key-value) hash(key-filed-value) list(key-value) set(key-value) sort set(key-score-value
Map Map用于保存具有映射关系的数据，因此Map集合里保存着两组值，一组值用于保存Map里的key，另一组值用于保存Map里的value，key和value都可以是任何引用类型的数据。Map的key不容许重复，即同一个Map对象的任何两个key通过equals方法比较总是返回false。 key和value之间存在单向一对一关系，即通过指定的key，总能找到唯一的、确定的value。从Map中取出数据时，只要给出指定的key，就可以取出对应的value。 如果把Map里的所有key放在一
0 引子 在上一篇文章中，我们分析了 Office 文档型漏洞 CVE-2015-1641 的利用，本文将继续对此类漏洞中的另一常见案例 CVE-2015-2545（MS15-099）展开分析。相较而言，这些 Exp 的威胁性更大，例如可采用“Word EPS + Windows EoP”的组合，且很多地方借鉴了浏览器漏洞的利用思路，因此还是很值得我们学习研究的。 1 样本信息 分析中用到的样本信息如下： SHA256：3a65d4b3bc18352675cd02154ffb3880354630
哈希表，是根据 key 值直接进行数据访问的数据结构。即通过一个 hash 函数，将 key 转换成换成数组的索引值，然后将 value 存储在该数组的索引位置。如下图：
DCache 是一个基于 TARS 框架开发的分布式 NoSQL 存储系统，支持多种数据结构，包括了 key-value（键值对），k-k-row（多键值），list（列表），set（集合），zset（有序集合）等，满足多种业务需求
最近在项目中使用到了redis来存储数据，本文总结下redis的安装和python调用。
在网络应用中，Session对象存储特定用户会话所需的属性及配置信息，实现会话保持和跟踪，本文将详细总结Session相关的知识点。 session概述 HTTP协议是一种无状态的协议，用户通过浏览器访问服务端的每次请求都是相互独立的，服务端无法直接通过HTTP请求来判断上次请求的用户和本次请求的用户是否是同一人，当然，你可以使用Cookie来传递用户状态的标识，但是每次发起请求都必须来回传递这些Cookie数据，为了实现更多的状态跟踪，传递的Cookie数据会越来越多，这无形中增加了浏览器与服务端的数据传
TiDB主要分为3个核心组件：TiDB Server ,PD Server 和TiKV Server，还有用于解决用户复杂OLAP需求的TiSpark组件。部署一个单机版的TiDB，这三个组件都需要启动。如果用生产环境，需要使用Ansible部署TiDB集群。
随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)，以GFS、HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统，若直接用来存储图片，由于元数据膨胀，在扩展性和性能方面均存在严重问题。
1.SharedPreferences 是一种轻量级的文件文件存储方式，他将数据以值key-value方式存储在xml文件中
set命令用于将key-value设置到数据库。如果key已经设置，则set会用新值覆盖旧值，不管原value是何种类型，如果在设置时不指定EX或PX参数，set命令会清除原有超时时间。
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
数组：其实所谓的数组指的就是一组相关类型的变量集合，并且这些变量彼此之间没有任何的关联。存储区间连续，占用内存严重，数组有下标，查询数据快，但是增删比较慢；
Redis是一款开源的、高性能的键-值存储。它常被称作是一款数据结构服务器、缓存服务器。Rredis属于非关系型数据库和Memcached类似，Redis也是一种key-value型存储系统。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
ddEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash值，将key-value对放在数组table的i索引处。addEntry 是 HashMap 提供的一个包访问权限的方法（就是没有public，protected，private这三个访问权限修饰词修饰，为默认的访问权限，用default表示，但在代码中没有这个default），代码如下：
传统的数据库在数据模型方面，主要是关系型，它的特色是对Join类操作和ACID事务的支持。在NoSQL领域，主要有三种主流的数据模型：
sort set操作：sort set在set基础上增加了一列用于存储顺序序列 设置操作： zadd key: zadd key sortnum value 指定key增加
Memcached add 命令用于将 value(数据值) 存储在指定的 key(键) 中。
Memcached set 命令用于将 value(数据值) 存储在指定的 key(键) 中。
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