我正在做一个简单的mlp模型。模型拟合的输入形状如下所示。and 2 for 'loss/output_1_loss/SquaredDifference' (op: 'SquaredDifference') with input shapes: [8,10], [8,2].and 2 for 'loss/
浏览 24提问于2021-10-16得票数 0
回答已采纳
我的神经网络训练很困难。outputs=[predictionsA, predictionsP, predictionsN]
optimizer='adam', [ 12990, 91, 258231, ..., 3000001, 3000001, 3000001]])<em
浏览 5提问于2021-04-23得票数 0
回答已采纳
1回答
无循环训练自动编码器
、、、、
我有一些形状为data的10000 x 1440 x 8，其中10000是天数，1440是分钟数，8是功能的数量。为了每一天.每个大小为1440 x 8的子矩阵我希望训练一个自动编码器并从第二层提取权重，这样我的输出将是一个矩阵output = 10000 x 8。我可以在循环中用from keras.layers import Input,
浏览 4提问于2021-01-19得票数 0
2回答
我用tensorflow和keras一起训练到一个使用google的char-RNN。我将我的模型训练为10个时期，并使用'model.save()‘保存它，如中所示。紧接着，我再次加载它，只是为了检查，我尝试在加载的模型上调用model.fit()，并使用完全相同的训练集得到一个“维度必须相等”的错误。培训数据在tensorflow数据集中，按批组织，如所示。下面是一个最低限度的
浏览 7提问于2020-12-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我在使用用函数API编写的keras RNN进行掩蔽时遇到了一些问题。其想法是用形状(batch_size，timesteps，100)掩盖张量，零填充，并将其输入到SimpleRNN中。InvalidArgumentError：
InvalidArgumentError:这两种形状的尺寸1必须相等，但都是20和2000。形状是?,20和?,2000。对于“选择”(op：'Select&
浏览 1提问于2020-01-25得票数 1
回答已采纳
我仍然试图了解shape=的keras.Input()论点--为了测试目的，我尝试执行最简单的虚拟网络和输入：import numpy as np
softmax = keras.layers.Dense(10, activation='softmax')(d1)
return keras.Model:
浏览 0提问于2020-08-24得票数 0
回答已采纳
但我得到了以下错误：
gradients_7/dense_2_1/Softmax_grad/gradients/gradients_7/dense_2_1/Softmax_grad/truediv_grad/Select_1 (op：‘’)的形状为？、10和？、1，输入形状为：？、1、10、？、10。错误在行中：shap
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
但将展示一个例子，说明我在使用Tensorflow时需要帮助的地方。举个例子：matrix_2 shape = [4,1]
[[1,2], [5,6],这是我从上面简化的问题示例中得到的错误：
ValueError:尺寸必须相等，但对于输入形状为100
浏览 4提问于2017-04-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我想从张量中提取单个值，并在保留反向传播的同时对其进行操作。我目前的执行情况：from keras import backend as Kfrom keras.layersReshape( (trace_length,1) )(out)
然而，， start_pad似乎是具有x维数的张量运
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
9,135)，dtype=float64)我需要乘以这两个张量，所以当我使用"tf.multiply“时，我得到了如下错误：打印(“z：”，z)
ValueError:尺寸必须相等，但为9和29，输入形状: 100,9,135,100,29,135。
浏览 2提问于2022-05-25得票数 1
回答已采纳
我还是刚开始深造和CNN，我不知道这个错误是什么，所以任何人都可以帮助我？该模型被设计为接受图像数组的输入，输出是一个项目列表，每个项目包含一个int、int、float和I不能建立一个模型，而不是包含错误。 ValueError:维度必须相等，但对于输入形状为：？、54、3的{节点均方_平方}}/平方差}=SquaredDifference，则为162和3。密码
浏览 2提问于2021-04-07得票数 1
我只找到了一些答案，比如，它是几行代码，但没有解释它是如何工作的，以及在哪里使用它。下面是我使用所做的几次不成功的尝试 kernel =得到错误(分别)：
ValueError:尺寸必须相等，但对于输入形状为64、3、24、5、5、
浏览 2提问于2018-01-08得票数 4
回答已采纳
我的代码中有一个错误，我已经阅读了文档，但是它仍然是错误的，关于尺寸必须相等的意思是什么？但实际上，我已经在代码model.fit()中添加了一些层# USAGEplt.plot(N,
浏览 6提问于2020-01-27得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用双lstm模型对文本进行二进制分类，但得到的错误是: ValueError:维度必须相等，但是对于输入形状为：？、2、？、64的输入形状为{nodebinaryopic熵/Mul}}=Mul的值为2和64。我是初学者，请提供一些有价值的解决方案。(32, activation=tf.keras</
浏览 9提问于2022-03-29得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用tensorflow后端在keras中训练一个预先训练过的inceptionv3模型。
ValueError:检查输入时出错:期望input_1具有形状(无，3)，<e
浏览 1提问于2017-06-30得票数 1
回答已采纳
尺寸必须相等，但对于'sampled_softmax_loss/MatMul‘(op：'MatMul')，尺寸必须为1和128，输入形状为128,1，64,128。reverse_dictionary = build_dataset(words)print('
浏览 28提问于2019-07-09得票数 0
回答已采纳
我想知道我们应该如何将不同形状的多个张量连接成角的一个张量。为此我尝试了tf.keras.layers.concatenate，如下所示：from tf.keras.layers import concatenate:两种形状的尺寸2必须相等，但都是30和26。形状为1，？，30,128和1，？，26,128。将<
浏览 2提问于2021-02-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试学习tensorflow，我已经用简单的感知器做了一些练习，比如，一个特征，一个输出。b = tf.Variable(tf.zeros([1])) #[x]nb of features输
浏览 0提问于2017-06-08得票数 1
回答已采纳
因此，我想使用F1-得分作为衡量标准，但我看到它被废弃为一个度量标准。我现在有一个问题，要将这个分数应用到我的函数API中。=keras.optimizers.SGD(lr=learning_rate, clipvalue=0.5)
model.compile(loss=loss,average (例如，average=None或average="macro")使用
浏览 4提问于2019-12-27得票数 15
回答已采纳
我想在我的输入管道中随机翻转几个不同大小的输入图像。翻转需要对不同的图像保持一致--要么全部翻转，要么不翻转。但是，我从flip_left_right行中得到了这个错误：
将形状0与其他形状</
浏览 2提问于2018-10-14得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
