Keras神经网络数组错误-“请提供单个数组或数组列表中的模型目标。”

可能是由于在训练神经网络模型时，输入的目标数据格式不正确导致的错误。根据错误提示，我们需要提供一个单个数组或数组列表作为模型的目标。

针对这个错误，我们可以采取以下几个步骤进行排查和解决：

1. 检查目标数据格式：确认目标数据是一个单个数组或数组列表。例如，如果模型是用于分类任务，则目标数据可以是一个一维数组或多维数组，其中每个元素表示一个类别的标签。如果是回归任务，则目标数据可以是一个一维数组，其中每个元素表示一个数值。
2. 确保目标数据与输入数据对应：确保目标数据的长度与输入数据的长度一致。例如，如果输入数据有100个样本，那么目标数据应该也有100个对应的标签。
3. 检查数据类型：确认目标数据的数据类型与模型期望的数据类型一致。Keras支持多种数据类型，例如numpy数组、pandas数据框等。确保目标数据的数据类型正确，可以使用type()函数进行确认。
4. 检查模型结构和参数设置：确保模型的结构和参数设置与目标数据相匹配。例如，如果目标数据是多分类任务，那么模型的输出层应该使用softmax激活函数，并且输出节点的数量应该等于类别的数量。

如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试以下方法：

1. 数据预处理：有时候，目标数据需要进行额外的预处理才能与模型匹配。例如，进行one-hot编码或标签编码等操作。可以使用Keras提供的工具函数进行处理。
2. 检查数据集划分：如果在使用训练集和验证集进行训练时出现该错误，可能是由于数据集划分不正确导致的。确保训练集和验证集的划分方式正确，并且目标数据也相应划分。

综上所述，针对Keras神经网络数组错误-“请提供单个数组或数组列表中的模型目标。”，我们可以通过检查目标数据格式、确认数据对应关系、检查数据类型、检查模型结构和参数设置等方法来解决该问题。

参考链接：

1. Keras中文文档：https://keras.io/zh/
2. Keras目标数据处理文档：https://keras.io/zh/getting-started/faq/#how-should-i-encode-my-targets-what-kind-of-array-should-i-pass-to-model-fit