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从@PostConstruct重新认识初始化

二、@PostConstruct初始化的问题 1.为什么@Autowired注入失败@PostConstruct会继续执行 springboot启动时会调用AbstractApplicationContext...也就验证了为什么@Autowired注入失败@PostConstruct还会继续执行的问题。 2.既然@PostConstruct执行了,为什么会报错?...、InitializingBean接口以及自定义init方法做一些单个bean粒度的静态和局部变量初始化都没有问题,但是做一些全局初始化逻辑都是不合理的,因为bean的实例化和初始化是串行并且有顺序的,...遇到已经初始化完成的bean做一些非常规的初始化动作,而后续bean实例化和初始化失败了,可能会导致一些不可预料的后果,比如前边所说的进程启动了但是端口没有监听成功,启动卡住了等等一系列问题。...对于一些依赖应用上下文刷新成功或者所有bean都实例化初始化没问题的操作,建议用以上分析的几种方式做初始化操作。

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    【JavaWeb】重新认识 Servlet 的初始化

    重新认识Servlet的初始化 一、回顾Servlet 1.什么是Servlet 2.Servlet规范 3.Servlet生命周期 二、Servlet 的初始化方法 1.带参初始化 2.无参初始化 3...初始化:Servlet实例化后,容器会调用init()空参方法来初始化实例对象。这个过程中会完成加载配置文件、创建连接等初始化工作。...---- 二、Servlet 的初始化方法 Servlet中的初始化方法有两个: 无参数的方法: init(); 带参数的方法: init(ServletConfig config); ---- 1.带参初始化...==== ① 获取初始化参数值 如果想要获取初始化设置的数据,我们可以这么做: 在XML文件中,为Servlet组件进行注册,同时设置初始化参数 <?...… 这时候主要应检查控制台能否正确输出我们设置好的初始化参数,以验证上述重写init()方法,获取初始化参数值操作的可行性。

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    在ASP.NET MVC 4中使用Kendo UI Grid

    /2012.1.322/kendo.web.min.js"));          //经实测,SytleBundle virtualPath参数使用"2012.1.322"会有问题,故向上搬移一层...("~/Content/kendo/css").Include("~/Content/kendo/kendo.common.min.css",                   "~/Content...404错误~ 为克服问题,我决定将2012.1.322目录的内容向上搬一层,直接放在~/Content/keno目录下,并将virtualPath设成"~/Content/kendo/css",这样就能避开问题...            //按下查询钮             $("#bQuery").click(function () {                 //要求数据源重新读取...(并指定切至第一页)                 dataSrc.read({ page: 1, skip: 0 });                 //Grid重新显示数据

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    谈谈 c# 对象初始化问题 C#对象初始化

    C#对象初始化 之前在学习过程中只是知道该如何初始化对象,但是却不明白为何要这么做,不这么做有什么问题。...现在就针对我最近遇到的问题(定义了全局字节数组没有初始化,然后在多线程里头使用,然后就一直报null的错误,一开始也没有想到是初始化的问题,就一直以为是通讯中断,数组没有赋值成功,调了一段时间,检查了一下代码...在使用引用类型时,存在以下性能问题,这是我们在开发中必须要注意的: a、内存必须从托管堆上分配(也就是说每new一个对象,会占用内存,对象过多就会导致内存占用) b、 堆上分配的每个对象都有一些额外的成员...关于值类型和引用类型相信你们会遇到装箱拆箱的问题。 我暂时没时间去写,这些博客写的蛮好的,你们可以参考一下。...www.cnblogs.com/liqingwen/p/6486332.html https://www.cnblogs.com/kdp0213/p/8533408.html ok,今天分享就到这里,有问题的或者有建议的欢迎留言提出

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    TensorFlow从0到1 - 15 - 重新思考神经网络初始化

    理解了1/sqrt(nin)权重初始化的思想,就能很容易的理解Xavier、He权重初始化方法。 参数初始化之“重” 神经网络的训练过程,就是自动调整网络中参数的过程。...在训练的起初,网络的参数总要从某一状态开始,而这个初始状态的设定,就是神经网络的初始化。 之所以要重新思考神经网络权重和偏置的初始化,是因为它对于后续的训练非常重要。...重新审视标准正态分布 ?...但它是最佳的初始化策略吗? 它如此“特别”更像是一个警告:我们并不总能轻易的得到最佳答案,一定还有“压榨”的空间。 一个寻找切入点的常用方法,就是人为诱导其产生问题。...虽然是人为制造特殊的输入数据暴露了网络的问题,但是从中可以得到一个启示:如果网络的权重和偏置采用N(0,1)初始化,那么网络中各层的神经元数量n越多,造成后续层神经元加权和z的标准差越大,∣z∣ >>

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    JavaScript图表的数据可视化:比较D3和Kendo UI

    D3和Kendo UI只是在web应用程序中创建图表的两种方式,选项范围从简单地在屏幕上绘制图形到使用复杂的图表组件。D3和Kendo UI都很受欢迎,两者都能完成工作。...Kendo UI Kendo UI是一组JavaScript库,它包含大量组件,从数据网格和图表到调度器、下拉菜单,甚至是按钮。...我们将从添加两个CSS库开始,Kendo UI库将使用这两个CSS库。接下来,我们添加了Kendo UI也使用的jQuery库。然后我们链接到实际的Kendo UI库。...-- the Kendo UI library --> kendo.cdn.telerik.com/2018.2.620/js/kendo.all.min.js...如果你需要完成一项工作并按时交付一个web应用程序,并且你需要在遇到问题或出现问题时得到支持,那么像Kendo UI这样的商业库就是你最好的选择。

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    神经网络权重初始化问题

    之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0的问题,其真正深层次的含义没有弄明白,所以结合一些资料(cs231n课程)希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来...用1/sqrt(n)校准方差 上述建议的一个问题是,随机初始化神经元的输出的分布有一个随输入量增加而变化的方差。...Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification推导了ReLU神经元的权重初始化问题...稀疏初始化(Sparse Initialazation) 另一种解决未校准方差问题的方法是把所有的权重矩阵都设为零,但是为了打破对称性,每个神经元都是随机连接地(从如上面所介绍的一个小的高斯分布中抽取权重...,从而缓解了许多头痛的问题。

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