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Kafka监听器方法异常时不提交offset

是指在使用Kafka消息队列时，当监听器方法发生异常时，不会自动提交消费者的offset（消费进度），需要手动处理。

Kafka是一个分布式流处理平台，用于高吞吐量的实时数据流处理。它具有高可靠性、可扩展性和持久性的特点，适用于构建实时数据流应用程序。

在Kafka中，消费者通过订阅主题（topic）来消费消息。消费者可以使用监听器方法来处理接收到的消息。当监听器方法发生异常时，如果不手动处理，消费者的offset将不会被提交，导致消息重复消费或消息丢失的问题。

为了解决这个问题，可以在监听器方法中进行异常处理，并手动提交offset。具体的处理方式可以根据业务需求来确定，例如可以记录异常日志、进行重试操作等。同时，需要注意在手动提交offset时，要确保提交的offset是正确的，以避免重复消费或消息丢失的情况。

腾讯云提供了一系列与Kafka相关的产品和服务，可以帮助用户构建可靠的消息队列系统。其中，推荐的产品是腾讯云消息队列 CMQ（Cloud Message Queue），它是一种高可靠、高可用的分布式消息队列服务。CMQ提供了消息的可靠传输、消息的顺序消费、消息的定时投递等功能，适用于各种场景下的消息通信需求。

腾讯云消息队列 CMQ产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cmq

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SpringBoot集成kafka全面实战「建议收藏」

当然我们也可以不手动创建topic，在执行代码kafkaTemplate.send(“topic1”, normalMessage)发送消息时，kafka会帮我们自动完成topic的创建工作，但这种情况下创建的...# 是否自动提交offset spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true # 提交offset延时(接收到消息后多久提交offset) spring.kafka.consumer.auto.commit.interval.ms...=1000 # 当kafka中没有初始offset或offset超出范围时将自动重置offset # earliest:重置为分区中最小的offset; # latest:重置为分区中最新的offset...(消费分区中新产生的数据); # none:只要有一个分区不存在已提交的offset,就抛出异常; spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest # 消费会话超时时间...新建一个 ConsumerAwareListenerErrorHandler 类型的异常处理方法，用@Bean注入，BeanName默认就是方法名，然后我们将这个异常处理器的BeanName放到@KafkaListener

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SpringBoot-Kafka（生产者事务、手动提交offset、定时消费、消息转发、过滤消息内容、自定义分区器、提高吞吐量）

）处理之后，距离上次提交时间大于TIME时提交 # TIME # 当每一批poll()的数据被消费者监听器（ListenerConsumer）处理之后，被处理record数量大于等于...COUNT时提交 # COUNT # TIME |　COUNT　有一个条件满足时提交 # COUNT_TIME # 当每一批poll()的数据被消费者监听器...新建一个 ConsumerAwareListenerErrorHandler 类型的异常处理方法，用@Bean注入，BeanName默认就是方法名，然后我们将这个异常处理器的BeanName放到@KafkaListener...当Acknowledgment.acknowledge()侦听器调用该方法时，立即提交偏移量 factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE...重复消费和漏消费如果想完成Consumer端的精准一次性消费，那么需要Kafka消费端将消费过程和提交offset（手动提交）过程做原子绑定。

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单独KafkaConsumer实例and多worker线程。

另外consumer位移提交也在该类中完成。...使用rebalance监听器前提是使用消费者组（consumer group）。...70 // 监听器最常见用法就是手动提交位移到第三方存储以及在rebalance前后执行一些必要的审计操作。....WakeupException异常是从poll方法中抛出来的异常 122 //如果不忽略异常信息，此处会打印错误哦，亲 123 //e.printStackTrace...// 同步锁，锁住offsets位移 62 synchronized (offsets) { 63 // 如果offsets位移不包含

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Kafka基础篇学习笔记整理

目前，这个方法还包含处理API异常和记录错误的逻辑。总的来说，该方法实现了Kafka Producer发送消息的核心逻辑，包括获取元数据、计算分区、将消息添加到缓冲区、处理异常和记录错误等。...具体来说，KafkaMessageListenerContainer可以通过订阅一个或多个Kafka主题来监听Kafka消息，并在消息到达时自动调用注册的消息监听器进行处理。...# 禁用按周期自动提交消费者offset spring.kafka.consumer.enable-auto-commit: false # offset提交模式为record spring.kafka.listener.ack-mode...手动提交消费偏移量 # 禁用自动提交消费offset spring.kafka.consumer.enable-auto-commit: false # offset提交模式为manual_immediate...按批次手动提交offset # listener类型为批量batch类型（默认为single单条消费模式） spring.kafka.listener.type: batch # offset提交模式为

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Kafka 新版消费者 API（二）：提交偏移量

提交时间间隔由 auto.commit.interval.ms 控制，默认值是5s。消费者每次获取新数据时都会先把上一次poll()方法返回的最大偏移量提交上去。...在每次提交偏移量之后或在回调里提交偏移量时递增序列号。在进行重试前，先检查回调的序列号和即将提交的偏移量是否相等，如果相等，说明没有新的提交，那么可以安全地进行重试。...= " + record.offset()); } // 如果一切正常，我们使用 commitAsync() 方法来提交 // 这样速度更快，而且即使这次提交失败...消费者 API 提供了再均衡监听器，以下程序可以做到 kafka 消费数据的 Exactly Once 语义： package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import...涉及到数据库的 Exactly Once 语义的实现思路当处理 Kafka 中的数据涉及到数据库时，那么即使每处理一条数据提交一次偏移量，也可以造成数据重复处理或者丢失数据，看以下为伪代码： Map<

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同步提交结合异步提交: 阶段性手动提交，为了避免阻塞，调用commitAsync异步提交方法，一旦消费者线程出现异常，调用commitSync方法执行同步阻塞提交，以确保Consumer关闭前能够成功提交偏移量...区间范围的消息被重复消费注意: 只要数据时批量消费，并且偏移量采用批量提交，就无法避免重复消费的问题，无法是手动提交还是自动提交，无论是同步提交还是异步提交避免重复消费的最简单方法就是每消费一条消息...参数值解析： earliest(默认): 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset位置开始消费；无提交的offset时，从头开始消费。...latest: 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费该分区下最新产生的的数据。...none: topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常小结本文作为Kafak入门篇学习笔记整理，重点整理了Kafka

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Apache Kafka-消息丢失分析及 ACK机制探究

---- 消费端消息丢失如果消费这边配置的是自动提交，万一消费到数据还没处理完，就自动提交offset了，但是此时你consumer直接宕机了，未处理完的数据丢失了，下次也消费不到了。...retries: 3 # 发送失败时，重试发送的次数 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer...# Kafka Consumer Listener 监听器配置 listener: missing-topics-fatal: false # 消费监听接口监听的主题不存在时...acknowledgment.acknowledge(); } } 方法中增加了Acknowledgment 参数，过调用#acknowledge() 方法，可以手工提交当前消息的...Topic 的 Partition 的消费进度，确保消息不丢失。

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偏移量是一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时， Kafka 会把偏移量添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...如果提交失败就抛出异常，我们也只能把异常记录到错误日志里。...commitAsync 异步提交偏移量：手动提交偏移量之后，不等待 broker 响应，而是在提交偏移量时指定一个回调方法，在 broker 作出响应时会执行这个回调方法。...再均衡监听器 ConsumerRebalanceListener 有两个需要实现的方法。...调用 consumer.wakeup() 可以退出 poll()，并抛出 WakeupException 异常，或者如果调用 consumer.wakeup() 时线程没有等待轮询，那么异常将在下一轮调用

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Kafka学习（三）-------- Kafka核心之Consumer

auto.offset.reset "无位移或者位移越界时kafka的应对策略" 所以如果启动了一个group从头消费成功提交位移后重启后还是接着消费这个参数无效所以3个值的解释是： earliset...当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从最早的位移消费 latest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset...时，消费新产生的该分区下的数据 none topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常（注意kafka-0.10.1.X...rebalance generation分代机制保证rabalance时重复提交的问题，延迟的offset提交时旧的generation信息会报异常ILLEGAL_GENERATION rebalance...kafka也支持offset不提交到__consumer_offset，可以自定义，这时候就需要实现一个监听器ConsumerRebalanceListener，在这里重新处理Rebalance的逻辑。

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6年高级开发就因这道题少了5K：Kafka如何避免消息重复消费？

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Apache Kafka - ConsumerInterceptor 实战 (1)

错误处理：当消费者在处理消息时发生错误或异常情况时，ConsumerInterceptor可以捕获这些错误并采取适当的措施。...中没有初始偏移或如果当前偏移在服务器上不再存在时,默认区最新，有三个选项【latest, earliest, none】 auto-offset-reset: earliest...它使用了Spring Kafka库来设置Kafka的消费者配置和相关的监听器。以下是代码的主要部分的解释：通过@Configuration注解将该类标记为一个Spring配置类。...总体而言，这段代码的目的是配置Kafka消费者的相关属性，包括连接到Kafka服务器的配置、消费者组ID、序列化/反序列化类等。它还定义了一个批量消费的监听器工厂和一个异常处理器。...onCommit()方法在消息提交之前被调用。在这个例子中，它只是打印了日志信息，表示拦截器的执行。 close()方法在拦截器关闭之前被调用。在这个例子中，它只是打印了日志信息，表示拦截器的执行。

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Spring Boot Kafka概览、配置及优雅地实现发布订阅

下面的列表显示了这些接口： // 使用自动提交或容器管理的提交方法之一时，使用此接口处理从Kafka 消费者 poll() 作接收的单个ConsumerRecord实例 public interface...> consumer); } // 使用自动提交或容器管理的提交方法之一时，使用此接口处理从Kafka 消费者 poll() 操作接收的所有ConsumerRecord实例。...# 当Kafka中没有初始偏移或服务器上不再存在当前偏移时策略设置，默认值无，latest/earliest/none三个值设置 # earliest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset...开始消费；无提交的offset时，从头开始消费 # latest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据 # none topic...各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常 spring.kafka.consumer.auto-offset-reset # 用逗号分隔的主机

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springboot中使用kafka

=test-consumer-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.key-deserializer...#消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错 spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=false 注册一个 AdminClient : @Bean...需要配置属性： spring.kafka.producer.acks=-1 spring.kafka.producer.transaction-id-prefix=kafka_tx 当激活事务时 kafkaTemplate...就只能发送事务消息了，发送非事务的消息会报异常。...对于某些业务场景这个功能还是很必要的，比如消费消息的同时导致写库异常，数据库回滚，那么消息也不应该被ack。

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阿里资深架构师仅用8个知识点带你参透Kafka！

消费者fetch消息，然后保存offset，然后处理消息；当client保存offset之后，但是在消息处理过程中出现了异常，导致部分消息未能继续处理。...如果消息处理成功之后，但是在保存offset阶段zookeeper异常导致保存操作未能执行成功，这就导致接下来再次fetch时可能获得上次已经处理过的消息，这就是"at least once"，原因offset...没有及时的提交给zookeeper，zookeeper恢复正常还是之前offset状态。...4 byte key length表示key的长度,当key为-1时，K byte key字段不填K byte key可选value bytes payload表示实际消息数据。...kafka中对于Partition的leader副本的选举采用了第一种方法：为Partition分配副本，指定一个ZNode临时节点，第一个成功创建节点的副本就是Leader节点，其他副本会在这个ZNode

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源码分析Kafka 消息拉取流程（文末两张流程图）

代码＠５：避免在禁止禁用wakeup时，有请求想唤醒时则抛出异常，例如在下面的@8时，会禁用wakeup。...执行已完成(异步提交)的 offset 提交请求的回调函数。维护与 broker 端的心跳请求，确保不会被“踢出”消费组。更新元信息。如果是自动提交消费偏移量，则自动提交偏移量。...IsolationLevel isolationLevel Kafka的隔离级别（与事务消息相关），后续在研究其事务相关时再进行探讨。 Map sessionHandlers 拉取会话监听器。...REPLICA_NOT_AVAILABLE 该分区副本之间无法复制 KAFKA_STORAGE_ERROR 存储异常。...代码@5：这里会注册事件监听器，当消息从 broker 拉取到本地后触发回调，即消息拉取请求收到返回结果后会将返回结果放入到completedFetches 中（代码@6），这就和上文消息拉取时 Fetcher

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浅谈分布式消息技术 Kafka

消费者fetch消息，然后保存offset，然后处理消息；当client保存offset之后，但是在消息处理过程中出现了异常，导致部分消息未能继续处理。...如果消息处理成功之后，但是在保存offset阶段zookeeper异常导致保存操作未能执行成功，这就导致接下来再次fetch时可能获得上次已经处理过的消息，这就是"at least once"，原因offset...没有及时的提交给zookeeper，zookeeper恢复正常还是之前offset状态。...4 byte key length 表示key的长度,当key为-1时，K byte key字段不填 K byte key 可选 value bytes payload 表示实际消息数据。...kafka中对于Partition的leader副本的选举采用了第一种方法：为Partition分配副本，指定一个ZNode临时节点，第一个成功创建节点的副本就是Leader节点，其他副本会在这个ZNode

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PHP拓展See-KafKa

,统一,高效低延时,高通量(同时能传输的数据量)并且高可用一个消息平台,它是分布式消息队列,分布式日志,数据传输通道的不二之选,但是可惜的时PHP的拓展实在不是很好用(php-kafka拓展已经长期不维护存在非常多的问题...不使用自动offset的时候可以不设置) $KafKa_Lite->setGroup("test"); // 此项设置决定在使用一个新的group时是从最小的一个开始还是从最大的一个开始...一定要 stop之后才会提交但是也是有限制的 // 时间越小提交的时间越快,时间越大提交的间隔也就越大当获取一条数据之后就抛出异常时更具获取之后的时间来计算是否算作处理完成 // 时间小于这个时间时抛出异常...('auto.offset.reset', 'smallest'); Consumer获取之后是需要提交告诉KafKa获取成功并且更新offset,但是如果中途报错没有提交offset则下次还是会从头获取...// 时间越小提交的时间越快,时间越大提交的间隔也就越大当获取一条数据之后就抛出异常时更具获取之后的时间来计算是否算作处理完成 // 时间小于这个时间时抛出异常则不会更新offset 如果大于这个时间则会直接更新

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原创|互联网公司必备利器Kafka终极入门，最后一篇

如果不指定自定义的桥接网络，而使用模型的网络，你可能需要使用docker的links命令，使得他们之间可以通过容器名称互连。 ?...同理，按照这种配置，在其他两台kafka中相同的步骤来配置，id号分别为2，3。监听器主机名需要对应的修改。 2 启动三台kafka 分别启动三台kafka ....)，而是会消费一部分消息后再提交。...这样可能会导致消费者程序挂掉，offset还没有提交，那么下次可能会读到重复数据。将offset存放到kafka....熟悉kafka原理与配置方法，相信根据接口开发任务对于你来说将会非常easy，kafka入门教程更新到此，如果还对kafka有什么疑问，可以提出来一起讨论学习。

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springboot第71集：字节跳动全栈一面经，一文让你走出微服务迷雾架构周刊

并发设置: setConcurrency(concurrency): 定义了容器可以同时运行的监听器（消费者）数量。这个并发数通常和Kafka主题的分区数相匹配。...ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG: 设置为false表示不启用自动提交offset，这允许更精确地控制何时确认消息已被消费，常用于需要确保消息处理完成后再提交offset的场景。...AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG: 设置当没有有效的offset时的重置策略。"latest"表示从最新的记录开始消费，"earliest"则表示从头开始消费。...自动提交开关 (enableAutoCommit): 决定了是否自动提交消费的offset。如果为true，消费者会在指定的时间间隔后自动提交它所消费的最后一个offset。...自动提交间隔 (autoCommitInterval): 设置自动提交offset的频率，影响数据的重复消费和消息丢失的可能性。

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