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Kafka 流数据 SQL 引擎 -- KSQL

KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎,可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询 例如,有一个用户点击流的topic,和一个可持续更新的用户信息表,使用 KSQL 对点击流数据、用户表进行建模...,并把二者连接起来,之后 KSQL 会持续查询这个topic的数据流,并放入表中 KSQL 是开源的、分布式的,具有高可靠、可扩展、实时的特性 KSQL 支持强大的流处理操作,包括聚合、连接、窗口、会话等等...KSQL 的主要目的是为了降低流处理的操作门槛,为 Kafka 提供了简单而完善的 SQL 交互接口 之前,为了使用流处理引擎,需要熟悉一些开发语言,例如 Java, C#, Python,Kafka...的流处理引擎作为 Kafka 项目的一部分,是一个 Java 库,需要使用者有熟练的 Java 技能 相对的,KSQL 只需要使用者熟悉 SQL 即可,这使得 Kafka Stream 能够进入更广阔的应用领域...: Kafka 的 Streams API 分布式 SQL 引擎 REST API 小结 KSQL 是 confluent 刚刚发布的,目前是开发预览版,很快会发布正式版 KSQL 极大方便了 Kafka

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Apache Kafka开源流式KSQL实战

介绍 某一天,kafka的亲儿子KSQL就诞生了,KSQL是一个用于Apache kafka的流式SQL引擎,KSQL降低了进入流处理的门槛,提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口,用于处理Kafka...的数据,可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询,KSQL支持广泛的强大的流处理操作,包括聚合、连接、窗口、会话等等。...KSQL在内部使用Kafka的Streams API,并且它们共享与Kafka流处理相同的核心抽象,KSQL有两个核心抽象,它们对应于到Kafka Streams中的两个核心抽象,让你可以处理kafka...KSQL内部是使用Kafka的stream API构建的,它继承了它的弹性可伸缩性、先进的状态管理和容错功能,并支持Kafka最近引入的一次性处理语义。...部署 ksql支持kafka0.11之后的版本,在confluent的V3和V4版本中默认并没有加入ksql server程序,当然V3和V4是支持ksql的,在V5版本中已经默认加入ksql了,为了方便演示

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    kafka sql入门

    问题导读 1.kafka sql与数据库sql有哪些区别? 2.KSQL有什么作用? 3.KSQL流和表分别什么情况下使用?...KSQL,一个用于Apache Kafka流的SQL 引擎。 KSQL降低了流处理的入口,提供了一个简单而完整的交互式SQL接口,用于处理Kafka中的数据。...KSQL是开源的(Apache 2.0许可),分布式,可扩展,可靠且实时。 它支持各种强大的流处理操作,包括聚合,连接,窗口化,会话化等等。 例子 ?...KSQL的核心抽象 KSQL在内部使用Kafka的API Streams,它们共享相同的核心抽象,用于Kafka上的流处理。...它相当于传统的数据库,但它通过流式语义(如窗口)来丰富。 表中的事实是可变的,这意味着可以将新事实插入表中,并且可以更新或删除现有事实。 可以从Kafka主题创建表,也可以从现有流和表派生表。

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    资讯 | 苹果发布;重磅开源KSQL;Polymer 3.0概览

    2 重磅开源KSQL:用于Apache Kafka的流数据SQL引擎 Kafka的作者Neha Narkhede在Confluent上发表了一篇博文,介绍了Kafka新引入的KSQL引擎——一个基于流的...推出KSQL是为了降低流式处理的门槛,为处理Kafka数据提供简单而完整的可交互式SQL接口。...KSQL目前可以支持多种流式操作,包括聚合(aggregate)、连接(join)、时间窗口(window)、会话(session),等等。...7 重磅开源KSQL:用于Apache Kafka的流数据SQL引擎 Kafka的作者Neha Narkhede在Confluent上发表了一篇博文,介绍了Kafka新引入的KSQL引擎——一个基于流的...KSQL目前可以支持多种流式操作,包括聚合(aggregate)、连接(join)、时间窗口(window)、会话(session),等等。

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    ksqlDB基本使用

    基本概念 ksqlDB Server ksqlDB是事件流数据库,是一种特殊的数据库,基于Kafka的实时数据流处理引擎,提供了强大且易用的SQL交互方式来对Kafka数据流进行处理,而无需编写代码。...KSQL具备高扩展、高弹性、容错式等优良特性,并且它提供了大范围的流式处理操作,比如数据过滤、转化、聚合、连接join、窗口化和 Sessionization (即捕获单一会话期间的所有的流事件)等。...ksqlDB CLI KSQL命令行界面(CLI)以交互方式编写KSQL查询。 KSQL CLI充当KSQL Server的客户端。...: http://0.0.0.0:8088 KSQL_BOOTSTRAP_SERVERS: 192.168.1.87:9092 #要连接的kafka集群的地址 KSQL_KSQL_LOGGING_PROCESSING_STREAM_AUTO_CREATE...ksql> Producer代码 package tuling.kafkaDemo; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.apache.kafka.clients.producer

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    Kafka Streams - 抑制

    为了做聚合,如计数、统计、与其他流(CRM或静态内容)的连接,我们使用Kafka流。有些事情也可以用KSQL来完成,但是用KSQL实现需要额外的KSQL服务器和额外的部署来处理。...在我们的案例中,使用窗口化操作的Reduce就足够了。 在Kafka Streams中,有不同的窗口处理方式。请参考文档。我们对1天的Tumbling时间窗口感兴趣。...Kafka-streams-windowing 在程序中添加suppress(untilWindowClose...)告诉Kafka Streams抑制所有来自reduce操作的输出结果,直到 "窗口关闭...流媒体时间变得很奇怪,聚合窗口也过期了,我们得到以下警告。 2021-04-15 08:30:49 WARN 跳过过期窗口的记录。...然后,kafka流将处理所有聚集的事件,没有任何过期。但最终的结果仍然不会被 "冲出 "压制窗口。我们需要通过在启动应用程序后创建一个假的更新来强行做到这一点。

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    一站式Kafka平台解决方案——KafkaCenter

    对于Kafka的平台化,一直缺少一个成熟的解决方案,之前比较流行的kafka监控方案,如kafka-manager提供了集群管理与topic管理等等功能。...但是对于生产者、消费者的监控,以及Kafka的新生态,如Connect,KSQL还缺少响应的支持。Confluent Control Center功能要完整一些,但却是非开源收费的。...KSQL-> 实现用户快速创建自己的KSQL Job,并对自己的Job进行维护。 Approve-> 此模块主要用于当普通用户申请创建Topic,管理员进行审批操作。...CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; -- Data exporting was unselected. -- Dumping structure for table kafka_center.ksql_info...Kafka Connect 实现用户快速创建自己的Connect Job,并对自己的Connect进行维护。 KSQL 实现用户快速创建自己的KSQL Job,并对自己的Job进行维护。

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    Kafka客户端开发与生态集成:深入探索ksqlDB的流式SQL魔力

    Kafka Streams 提供了丰富的操作符,如过滤、聚合、连接流等,并支持有状态处理与窗口操作,适用于实时监控、事件驱动处理等场景。...2025年最新版本中,ksqlDB增强了窗口函数能力,新增了滑动窗口和会话窗口的智能自适应调整,并集成了轻量级机器学习推理功能,支持在SQL查询中直接调用ONNX格式的预训练模型。...时间窗口与聚合 ksqlDB支持多种时间窗口,如滚动窗口(TUMBLING)、跳跃窗口(HOPPING)和会话窗口(SESSION)。...窗口大小调整:根据数据流速调整窗口大小,过小的窗口可能导致频繁输出,过大的窗口则增加延迟。...GitHub上的confluentinc/ksql-recipes仓库已更新至2025版本,包含了数十个结合最新特性的实战案例。

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    如何使用kafka-eagle-2.0.2管理Kafka集群

    集群环境 CDH5.16.2 CDH Kafka - 4.1.0 Kafka-Eagle-2.0.2 1 Kafka-Eagle Kafka Eagle是一个用于监控和管理kafka的开源组件,可以同时监控多个...Kafka Eagle提供了完善的监控页面和kafka常用操作的管理界面,便于管理员对kafka集群进行运维管理。...Kafka Eagle提供了KSQL操作的可视化界面,让你可以非常快速的查看kafka中的消息。 Kafka Eagle支持多种报警方式,如钉钉,微信和邮件等。...Topic 实现kafka topic的查看 KSQL Mock数据发送 管理功能 创建 ? 修改配置 ? Mock数据 用于测试流应用非常方便 ? 展示Topic详情 ?...与使用Prometheus监控kafka相比,Kafka-Eagle提供了更多的topic管理和KSQL数据查看功能,更适合kafka管理员使用。

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    Apache Flink基本编程模型

    Windows 窗口 窗口是批处理上不存在的一个过程。流处理与批处理的工作方式不同,例如流处理无法聚合计算元素总数,因为流数据通常都是无界的。所以流上的聚合是由窗口来界定的。(5s,100条)。...Apache Flink中窗口有翻滚窗口,滑动窗口与会话窗口。基于对数据集的切割能够实现基于时间的窗口(TimeWindow)、基于数据驱动的窗口(CountWindow)等。...常规情况下对时间进行区分可以理解为 log4j输出一条日志的头带有的时间为 事件时间 采集程序把数据写入到kafka,Apache Flink实时读取Kafka中的数据,读取到该条数据的时间为摄取时间。...ApacheFlink进行翻滚窗口处理,翻滚时间为5分钟,那么处理到该条数据的时间则为处理时间。 有状态的计算 ? 虽然数据流是无界的数据流,持续产生。...但是Apache Flink会记录基于窗口的多个事件的结果。批处理时不需要把数据的当前状态进行存储。而流式计算需要持久的执行,基本上都是以月为单位的执行。

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    Kafka Stream(KStream) vs Apache Flink

    概述 两个最流行和发展最快的流处理框架是 Flink(自 2015 年以来)和 Kafka 的 Stream API(自 2016 年以来在 Kafka v0.10 中)。...image.png 示例 1 以下是本示例中的步骤: 从 Kafka 主题中读取数字流。这些数字是由“[”和“]”包围的字符串产生的。所有记录都使用相同的 Key 生成。 定义5秒间隔的翻滚窗口。...示例 2 以下是本例中的步骤 从 Kafka Topic 中读取数字流。这些数字是作为由“[”和“]”包围的字符串产生的。所有记录都使用相同的 Key 生成。 定义一个5秒的翻滚窗口。...将结果发送到另一个 Kafka Topic。...最后,在运行两者之后,我观察到 Kafka Stream 需要额外的几秒钟来写入输出主题,而 Flink 在计算时间窗口结果的那一刻将数据发送到输出主题非常快。

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    使用Kafka SQL Windowing进行自定义分区和分析

    准备工作 安装以下内容: Scala Java Kafka Confluent KSQL 数据描述 使用Citi Bike公司在2017年3月的骑行数据作为源数据。...由于Customer类型的信息较少,因此其在kafka-logs(localhost:9092)中占用的内存相对就较少。 创建行程数据流 在KSQL中,并不选择使用那些基于分区的信息。...TRIP_DATA_STREAM where usertype='Subscriber'; 使用Window Tumbling来执行流式分析 Window Tumbling将给定时间间隔内的数据分组到大小固定的不重叠的窗口中...使用Window Hopping执行流分析 在Window Hopping中,通过前进给定的时间间隔,将数据按给定的时间间隔分组到重叠的窗口中。...参考 Citi Bike骑行样本数据 Apache Kafka自定义分区程序 KSQL的概念

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