Julia's Flux中的Keras W_constraint和W_regularizer类似物

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keras、julia、flux.jl

我正在尝试解析Keras json文件以在Julia (Keras v1.1.0和Flux v0.10.4)中创建Flux模型。Dense层配置示例： { "config": { "b_constraint中</em

浏览 31提问于2020-06-17得票数 1

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Julia使用位于.julia/dev中的包

module、julia

我是Julia的初学者，尽管我有Python和其他一些语言的经验。我知道这可能是一个非常简单的/初学者的问题，但我不能理解它在Julia中应该如何工作。我想创建一个Julia模块。它位于PkgTemplates提出的默认路径：/home/username/.julia/dev/Keras2Flux。我

浏览 50提问于2020-06-17得票数 2

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Keras，如何在Convolution2D中定义填充？

deep-learning、keras

在中，我发现没有关于padding定义的详细信息。keras.layers.convolutional.Convolution2D(nb_filter, W_regularizeractivity_regularizer=None,

浏览 6提问于2017-01-16得票数 4

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将拉萨涅模型转换为Keras模型

python、machine-learning、deep-learning、keras、lasagne

我想把拉萨涅模型规范转换成Keras。在Keras中，与此对应的层是什么？nn = Conv3DDNNLayer(nn, 8, 3) # Lasagne layerskeras.layers.convolutional.Convolution3D', activation=None, weights=None, border_mode='valid', subsample=(1, 1,

浏览 0提问于2017-03-07得票数 1

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Convolution3d在Julia中的实现

julia、conv-neural-network、flux.jl

是否有人在Julia中实现了Convolution3d nn。从预先构建的包或从头开始。像Flux和Mocha这样的ML库没有实现。我还尝试了GitHub repos，它在Flux之上构建了一个Keras包装器，也可以通过Pycall直接从python导入。不幸的是，没有一个是有效的。请让我知道。谢谢！！

浏览 0提问于2018-06-30得票数 2

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add_weight()在Keras中使用自定义注意(层)时获得了参数'name‘的多个值

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0

(我认为这是因为版本冲突，因为作者使用了keras.engine.topology.Layer)fromstep_dim, W_constraint=Noneself.init = initializers.get('glorot_uniform&#

浏览 1提问于2020-07-19得票数 4

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带有Tensorflow后端和Theano后端的Keras在相同的模型和相同的输入下做出不同的预测

python、tensorflow、keras、theano

我试着用预先训练过的模型分别作为json字符串和h5权值进行预测，但是似乎不同的后端(Tensorflow和Theano)会给我不同的输出，即使输入和模型完全相同。我发现，即使在第一层，即一维卷积，激活也是不同的，下面是从convolution1D层的第5个过滤器中打印部分激活的代码：from keras.models import model_from_jsonname&qu

浏览 0提问于2018-10-17得票数 0

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在推理过程中从自定义Tensorflow/Keras层提取中间变量(TF 2.0)

python、tensorflow、keras、deep-learning

下面是一些背景知识：我主要使用TensorFlow2.0的Keras函数模型实现了一个NLP分类模型。模型架构是一个非常简单的LSTM网络，在LSTM和密集输出层之间增加了一个关注层。我将经过训练的模型封装在一个简单的Flask应用程序中，并获得了相当准确的预测。我目前提取注意力权重变量的方法是有效的，但似乎效率非常低，因为我预测输出类，然后使用中间Keras模型手动计算注意力向量。在Flask应

浏览 2提问于2019-11-21得票数 5

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Keras:如何在LSTM模型中显示注意力权重

python、keras、lstm、text-classification、attention-model

我使用带有关注层的LSTM建立了一个文本分类模型。我的模型做得很好，它工作得很好，但我不能在评论(输入文本)中显示每个单词的注意力权重和重要性/注意力。a Dense layer (for classification/regression) or whatever W_regularizer=None, u_regularizer=None, b_reg

浏览 225提问于2018-09-03得票数 1

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Julia Flux:根据所提供的正则化系数编写正则化器

julia、flux.jl

我正在编写一个脚本，将Python的Keras (v1.1.0)模型转换为朱莉娅的Flux模型，我还在努力实现正则化(我读过)，以了解朱莉娅。因此，在Keras的json模型中，对于每个Dense层，我想要使用这些系数来创建正则化的Flux模型。问题是，在Flux中，它被直接添加到损失中，而不是被定义为层本身的属性。为了避免在这里发布过多的代码，

浏览 1提问于2020-06-22得票数 1

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无法保存管道估计器

python、scikit-learn、neural-network、keras、pipeline

),其中deepnc是Keras分类器： return model 我将管道放入随机搜索中，我想，将Keras的scikit包装器与管道<em

浏览 11提问于2017-03-06得票数 2

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停止跟踪Flux中的数组(Julia)

machine-learning、julia、flux.jl

我目前正在尝试在Flux中为Julia实现一个批量更新。在我的计算过程中，我通过重复做来获得一批标量 δ = Gt - model(St)[1] end local gs = Flux.Tracker.gradient(() -> v_loss_total(S_batch), ps) Flux<

浏览 11提问于2019-06-11得票数 2

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用Flux.jl进行Logistic回归

machine-learning、julia、logistic-regression、flux-machine-learning

我有一个由两个科目的学生分数组成的数据集，以及该学生是否被大学录取的结果。我需要对数据进行logistic回归，并找到最优参数θ，以最小化损失，并对测试数据进行预测。我不想在这里建立任何复杂的非线性网络。我定义了逻辑回归的损失函数，它工作得很好。(predict(X)) .- (1 - y) .* log.(1 - predict(X))) 我需要最小化这个损失函数，并找到最优的θ。我想用Flux.jl或任何其他使它更简单的库来完成它。在阅读了示例

浏览 1提问于2018-03-06得票数 3

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如何不阻塞地从套接字读取

asynchronous、socket.io、julia

我在处理服务器时遇到了问题，给我发送了初始的“问候头”(smtp服务器)：在发送任何命令和从服务器接收任何答案之前，我需要阅读这个头，但我不知道如何做到这一点，因为朱莉娅似乎没有任何可能在没有阻塞的情况下从IO流中读取：" read“命令及其类似物没有任何NB-选项，nb_available始终是0，尽管我知道服务器发送给我的头头和我的读缓冲区不能是空的(在"nb_available”之后发出的“读取”命令立即给

浏览 2提问于2017-07-07得票数 1

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使用keras实现层规范化失败

python、neural-network、keras

我正在尝试使用keras在一个完全连接的神经网络中实现。我遇到的问题是，所有的损失都是NaN，它不会学习。linear', weights=None, W_constraint=None, b_constraint=None, bias=True, input_dim=None,

浏览 5提问于2016-08-23得票数 5

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神经网络逼近器在reinforcementlearning.jl中的应用

julia、reinforcement-learning

我正在尝试使用创建一个同步的多代理环境。但是我的状态空间很大(实际上它是一个14个元组，每个值都在某个范围内)。但是博士们对此并没有太多的讨论，也没有使用神经网络逼近器的例子。我被困在如何弄清楚如何使用这种近似器。如果有人能解释如何去做，或参考任何例子，这将是有帮助的。但要定义这个轨迹，需要一个名为“能力”的关键词论证。我不知道这意味着什么，也不知道在docs和GitHub中</e

浏览 2提问于2021-05-13得票数 3

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我可以用哪种方式对Julia函数进行基准测试？

julia、flux.jl

来自蟒蛇的背景，并有一些Tensorflow和/的经验，我想对朱莉娅ML库(Flux/JuliaImage)与其对应的进行基准测试，看看它执行CV(任意)任务的速度或速度有多快，并决定是否应该转而使用朱莉娅我知道如何使用模块在python中执行函数所需的时间如下：img = cv2.imread(&#x

浏览 11提问于2020-01-20得票数 15

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如何在Flux中训练组合模型？

neural-network、julia

我正试图在朱莉娅身上建立一个深入的学习模式。我有两个模型，m1和m2，它们是神经网络。这是我的代码： s1, s2 = size(x) weight_mask*z) F

浏览 2提问于2020-04-30得票数 4

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将两个层的输出相乘

python、neural-network、theano、deep-learning、keras

我试图用这个设计在keras中实现一个神经(Ish)网：我正试着在角星中实现这一点。我的第一个想法是使用keras Graph类，并使W1成为一个具有两个输入和两个输出的共享节点层。但是，Merge类的</e

浏览 2提问于2015-12-10得票数 6

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基于LSTM的文字嵌入防止文本分类过度拟合

tensorflow、keras、lstm、text-classification、word-embedding

目标：在Keras和后端是张流的LSTM应用字嵌入(手

浏览 4提问于2017-05-08得票数 13

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