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PolarDB Serverless POC测试中有没有坑与发现的疑问

这里我们就是要开始用serverless 所以没有什么犹豫的。 下面的图中,我们选择企业版,标准版我不建议在实际的业务中使用,原因不能多说,要不那天又要组团来灭妖了。...下面选择的时PCU ,具体PCU是一个什么东西,这里官方的解释是,一个PCU 等于1个CPU,也就是这里最低的是1个PCU 最高32 PCU,同时一个PCU 带有2G的内存。...当然目前仅仅是初级的压测,后面我们还将开展更多的方式的压测,不过就目前的状况来说,平稳升配的平稳,如果按照做车的理念,至少三大件目前没有太多的问题。...同时在我们切断压测程序的情况下,PCU 马上就降下去,这里不夸张的,马上就降下去,按照POLARDB 的文档来说,是需要一点时间,但此次的压测中,没有延迟的情况。...总结,本次的测试大体结果是没有让我们根本不想用serverless的,没有太多的硬伤,但设计上给用户的灵活度上,第一天就发现了一些用户觉得可以改善的地方,后续还会对这部分进行,疯狂的压测,寻找痛点,看看

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    leetcode-219-Contains Duplicate II(使用set来判断长度为k+1的闭区间中有没有重复元素)

    : bool containsNearbyDuplicate(vector& nums, int k)  说明: 1、这道题给定一个vector和一个整数k,要求判断能不能找到两个不同位置的相同元素...最简单最暴力的方法当然是双重循环,设定窗口长度为k+1,从nums的第一位开始,判断窗口内有没有跟首元素相同的元素。...接着窗口不断往后挪,去掉第一个元素,增加一个新的元素,判断窗口的首元素,也就是这时候nums的第二个元素,有没有在窗口内出现重复元素。...这种做法时间复杂度O(n^2) 我们也可以仍然往后挪窗口,只不过使用set,用哈希的方法来判断窗口中有没有重复元素,这种判断比起上述暴力方法快了许多。...(nums[i-k-1]);//删去首位元素 set1.insert(nums[i]);//增加后一位新的元素,这个插入过程其实包含了判断有没有重复,决定要不要插入到set中

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    原生JS | 随机抽取不重复的数组元素 —— 有没有更好的方法?

    HTML5学堂-码匠:从数组中随机抽取不重复的元素,构成新数组,拥有多种方法,来看看你用的方法性能如何? 效果的功能需求 从一个数组当中,随机抽取数个元素,构成新数组,要求这些元素不能重复。...(即随机获取不重复的数组元素) 相关说明:在此处依照“构思难度”和“性能”两方面出发,提供了四种不同的实现方法。...,但依旧存在“失败抽取”的现象,而且失败抽取的概率没有发生任何变化。...基本实现思路 该方法的基本原理是,在抽取一个元素之后,将该元素与数组末端的最后一个元素交换,然后将数组最后一个元素扔掉。...并不会有重复的“失败抽取”和比较。 额外要说的 为何要那么重点讲解第三种方法呢? 一方面是因为第三种和第四种方法性能更好,另一方面是因为第三种方法和下周的活动有关!!!至于啥活动嘛~~~敬请期待吧!

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    BeautifulMakie绝对是一个Julia的宝藏级可视化库

    全球地震3D分布图(静态) 暗黑系列宇宙图(静态) 地形图(静态) 偶然间看到一款适用于地球科学领域可视化的Julia库,深深地被少量的代码和酷炫的3D可视化效果所震撼,在这里与大家一同分享。...从下面的gallery不难看出,无论是视频动态图、曲线图、等值线图、以及一些统计相关的图都是气象所常用的科学图片类型,我们之前介绍过Julia的很多内容,大多是关于基础、发展情况、算法等等,相对全面的可视化库介绍的比较少...本文展示的可能只有十分之一不到,大家可以自行到官网查看并且使用,都是开源免费的。...load(Downloads.download("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/96/NASA_bathymetric_world_map.jpg...for θ in θ, φ in φ] return (x, y, z) end # https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/map

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    一个没有 App 的未来 | 观点

    而从消费者的角度上来讲,如果我一开始就没有这个 app 呢?如果我不想仅仅为了读篇文章就去安装一个应用呢?这样的例子还能举出很多。...「你与任何事物都只差一个 Google 搜索的距离」便骤然失去了它的魔力。...没有 Apps 的未来 App Streaming 提供的许多东西与其他复杂的 Web App 技术竞相角逐,正逐渐缩小着原生与 Web 之间的差距。...不过一个决定性的区别仍然存在,那就是原生应用中的界面交互以至于性能是 Web App 难以企及的。这一点目前尚没有完美的解决方案。...技术层面上的极度强大、炫酷、复杂却成就了用户体验上一种极致的简洁与优雅。 欢迎来到没有 app 的未来世界。

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    go语言的原生map引发的一个坑

    go语言原生map引发的一个坑 总所周知,go语言原生的map并不是并发安全的,所以为了保证map的并发安全,最简单的方式就是给map加一个锁。...指针接收者在协程并发读写的时候,确实只有一个dict指针指向那个dict地址,然后lock锁也是最初定义的那个锁,所以不会出现concurrent map read and write的问题。...这时候map在go语言里,创建出来的时候就是往外传递的一个指向map的指针,拷贝出来的指针,是指向同一个map,所以常规的插入查询删除数据是不会出现异常。只不过是线程不安全的。...因为拷贝的lock是一个新锁,这样每个协程有一个锁,虽然写的有个lock但是就跟没加锁一样。...虽然解决了并发的问题,但是这种加一个大锁锁住整个map的方式,在map存储的数据很多的时候,性能肯定不高,在go1.9引入sync.Map之前,比较流行的做法就是使用分段锁。

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    MYSQL分页查询时没有用ORDER BY出现数据重复的问题

    背景 产品反馈,用户在使用分页列表时,出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...然而,这是不正确的,因为在查询处理期间可以改变行顺序的许多因素,例如并行的HASH连接是更改行顺序的操作符的一个很好的例子。...但是,如果该顺序不是确定性的,即可能有重复的值,则在每个具有相同值的组中,由于与上述相同的原因,该顺序是“随机的”。...对于同样的一批数据,在某一个时刻顺序是一样的,随着时间变化,数据会发生变化,那么在进行查询的时候,MySQL 会尝试以尽可能快的方法(MySQL 实际的方法不见得快)返回数据。...在一些情况下消耗硬盘寻道时间最短的数据会先返回。如果只查询单个表,在特殊的情况下是有规律的。 大致解读一下回答的内容,重新发布一下之前回答过的一个SQL Server类型的问题。

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    Crosstalk: 如何绘制两个通路中有哪些基因重复了?ggplot2的活学活用

    colour="darkred",size=3,box.padding = unit(0.35, "lines"),point.padding = unit(0.3, "lines")) 加上外面的黑圈(先做一个...一直以来都觉得自己是弱弱的小透明,执着的学一点就在简书上更一点,和众多在生信路上自学的伙伴抱头前(tong)行(ku)…… 扯远了,补一下健明大大给我的建议,用upsetR绘制crosstalk 1...还是整理好这样的矩阵df,第三列就是富集分析得到的结果 此次我们关注以下这5个通路,看他们中的基因是否存在交集,于是把df中其他无关的通路都删掉。...upset,查一下函数的输入情况,发现是如下的这样的矩阵 于是我们要整理出一个横轴是基因名,纵轴是通路的矩阵,用0和1填充,表示有或没有。...library(UpSetR) ##所有的基因名 allgs<-unique(df$Symbol) ##do.call这个函数会一直重复lapply运算 u<-do.call(cbind,lapply

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    Top 6 常见问题关于Java中的Map1 将Map转换成一个List2 遍历map中的键值对3 根据Map的key值排序4 根据Map的value值排序5 初始化一个静态的不可变的Map6 Has

    的key值排序 根据map的key值将map进行排序是一个很常用的操作。...sortedMap的一个实例类就是TreeMap,他的构造函数可以接受一个comparator参数,下面的代码说明了怎样将一个普通的Map转换成sortedmap。...5 初始化一个静态的不可变的Map 如果你需要一个map像静态常量那样保持不变,那么我们将它复制到一个immutable的map中,也就是不可变Map。...这样做不仅可以帮我们保证使用时的不变性,同时还可以起到线程安全的作用。 初始化一个static/immutable的map的时候,我们可以使用一个static修饰符。...为了创建一个不可变的map,我们需要static修饰符,同时需要一个额外的匿名类,并且在最后一步将其复制到一个不可以操作的map中。

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    ExpiringMap,一个可以用于缓存的 Map

    1.1 简介 1.1.1 概述   ExpiringMap 是一个高性能,低开销,零依赖,由线程安全的 ConcurrentMap 实现可以设置过期时间的 Map。...功能包括:可设置 Map 中的 Entry 在一段时间后自动过期。可设置 Map 最大容纳值,当到达 Maximum size 后,再次插入值会导致 Map 中的第一个值过期。...♞ Builder maxSize(int maxSize):设置 Map 的最大个数,超过限制仍要添加元素时将最先过期的元素过期。   ...♞ Builder variableExpiration():构造器中的方法,允许 Map 元素具有各自的到期时间,并允许更改到期时间。   ...super V1> listener):构造器中的方法,配置监听每个 Map 元素过期, 通知传入的 ExpirationListener 执行预定好的操作。

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    Julia加入TPU,这是一个靠自己也要融入机器学习的编程语言

    ., 2016)采用的方法形成对比,后者没有编译 python 代码,而是先用 Python 构建一个计算图,然后再对这个计算图进行编译。...5.2 处理控制流 有一个额外的复杂问题我们还没讨论:Julia 提供的命令式控制流和 XLA 提供的函数式控制流之间的语义不匹配。...反向传播生成的 XLA 指令明显多于前向传播,其最大贡献者之一便是 Zygote 的混合模式广播融合(mixed mode broadcast fusion)——在一个映射内核(map kernel)中同时计算前向传播和反向传播...由于 XLA 目前不支持来自一个映射指令的多个输出,该函数在多个映射指令上重复运行,因此后续需要清洗 XLA 的 DCE。...,但没有 HLO fusion)。

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