Julia:如何有效地计算` `Vector{Union{T，Missing}}中的未命中次数

在Julia中，要有效地计算Vector{Union{T, Missing}}中的未命中次数，可以使用count(ismissing, vector)函数。这个函数会返回向量中缺失值的数量。

具体步骤如下：

导入Statistics模块：using Statistics
定义一个示例向量：vector = [1, missing, 3, missing, 5]
使用count(ismissing, vector)函数计算未命中次数：count(ismissing, vector)

这样，你就可以得到vector中缺失值的数量。

对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。但是，腾讯云提供了一系列云计算服务，包括云服务器、云数据库、云存储等，可以满足各种计算需求。你可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的信息。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

为什么 Julia 速度这么快？

Julia 已然成为编程界的新宠，尤其在科学计算领域炙手可热。...在 Python 中，你可以将任何东西放入数组中。而在 Julia 中，你只能将类型 T 放入 Vector {T} 中。Julia 提供了各种非严格的类型，例如 Any。...:Symbolic Union 是另一个不那么极端的抽象类型，例如： a = Vector{Union{Float64,Int}}(undef,3) a[1] = 1.0 a[2] = 3 a[3]...假设我们有一个 Vector {Union {Float64,Int}} 类型的 a，并且可能遇到必须使用 a 的情况，需要在 a 的每个元素上执行大量操作。...在这种情况下，知道给定元素的类型将带来性能的大幅提升，但由于类型位于 Vector {Union {Float64,Int}} 中，因此无法在下面这样的函数中识别出类型： function foo(array

2.4K1 0

Julia(类型系统）

传统上，类型系统分为两个截然不同的阵营：静态类型系统和动态类型系统，在静态类型系统中，每个程序表达式必须在执行程序之前具有可计算的类型；在动态类型系统中，直到运行时对类型的任何了解，直到实际值该程序可以操纵...某些结构可以有效地打包到数组中，并且在某些情况下，编译器能够避免完全分配不可变对象。不可能违反类型的构造函数提供的不变式。使用不可变对象的代码可能更容易推理。...有一种方便的语法来命名此类类型，类似于函数定义语法的简称： Vector{T} = Array{T,1} 这等效于const Vector = Array{T,1} where T。...在必须始终完整指定参数类型的语言中，这并不是特别有帮助，但是在Julia中，这允许人们只Vector为抽象类型编写代码，包括任何元素类型的所有一维密集数组。...而的大小Int反映了该计算机上本机指针的大小。）类型操作由于Julia中的类型本身就是对象，因此普通函数可以对其进行操作。

5.5K1 0

为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊

理解这种设计决策如何影响你的编程方式，对你生成 Julia 代码而言非常重要。为了看见其中的不同，我们可以先简单地看看数学运算案例。...一个 Vector{Float64} 中的内存排列等同于 C 语言双精度浮点数数组，这都使得它与 C 语言的交互操作变得简单（确实，某种意义上 Julia 是构建在 C 语言顶层的），且能带来高性能（对...在 Python 中，我们可以将任何类型数据放入数组，但是在 Julia，我们只能将类型 T 放入到 Vector{T} 中。为了提供一般性，Julia 语言提供了各种非严格形式的类型。...最明显的案例就是 Any，任何满足 T:<Any 的类型，在我们需要时都能创建 Vector{Any}，例如： a = Vector{Any}(undef,3) a[1] = 1.0 a[2] = "hi...:Symbolic 抽象类型的一种不太极端的形式是 Union 类型，例如： a = Vector{Union{Float64,Int}}(undef,3) a[1] = 1.0 a[2] = 3 a[

1.7K6 0

谷歌云TPU上可以用Julia啦！0.23秒跑100张图片，Jeff Dean点赞推荐

映射到XLA 现在，可以将Julia代码编译到XLA，不过Julia不是用HLO运行的，而是根据Julia库提供的功能编写的。...好在，Julia使用多个调度可以很容易地表达如何用HLO实现标准库抽象。...下面是一个简单的例子： 1# Matrix-Matrix and Matrix-Vector product 2function Base....VGG19正向传递使用Metalhead软件包Mike Innes＆Contributors（2018）中的VGG19实现，它利用了Flux Innes＆Contributors（2017）框架将熟悉的机器学习层...但是，重要的是，Flux框架中的每一层都只是一个常规函数，而这些函数又调用常规线性代数运算。因此用Flux表达的机器学习模型只需要简单的Julia函数，适用于本文所述的方法。

6293 0

教程 | 如何在Julia编程中实现GPU加速

本文旨在介绍 GPU 的工作原理，详细说明当前的 Julia GPU 环境，以及展示如何轻松运行简单 GPU 程序。...性能用一个简单的交互式代码示例来快速说明：为了计算 julia 集合（曼德勃罗集合），我们必须要将计算转移到 GPU 上。...无论做什么，运行前都要先将 Julia 对象转移到 GPU。并非 Julia 中的所有类型都可以在 GPU 上运行。...另一个优势是为了有效地支持神经网络的反向传播，GPUArrays 无需明确地实现自动微分。这是因为 Julia 的自动微分库适用于任意函数，并存有可在 GPU 上高效运行的代码。...由于该函数未实现过多内容，也得不到更多的扩展，但线程化和 GPU 版本仍然有一个很好的加速。

2.1K2 0

手把手教你如何用Julia做GPU编程（附代码）

性能让我们用一个简单的交互式代码示例来快速说明为什么要将计算转移到GPU上，这个示例计算julia set： 1using CuArrays, FileIO, Colors, GPUArrays,...无论你做什么，任何Julia对象都必须先转移到GPU才能使用。并非Julia中的所有类型都可以在GPU上工作。...另一个值得关注的好处是，GPUArrays不需显式地实现自动微分以有效地支持神经网络的反向传播。这是因为Julia的自动微分库适用于任意函数，并发出可在GPU上高效运行的代码。...希望Julia降低开始在GPU上编程的标准，并且我们可以为开源GPU计算发展可扩展的平台。...第一个成功案例是通过Julia packages实现自动微分，这些软件包甚至不是为GPU编写，因此这给了我们很多理由相信Julia在GPU计算领域的可扩展和通用设计是成功的。

2.1K1 0

60min！极速竞答！2024春百亿量化私募研究类笔试0521

具体的计算会涉及到概率论中更复杂的组合概率计算，但在实际情况下，期望抽取次数略高于3次，因为存在已经是同一组的人被重复抽取的可能性。...总的来说，每次操作都必须有效地减少组的数量以朝向游戏结束，这样的期望次数计算依赖于各种情况下选中来自不同组的两个人的概率。...在4个人的情况下，这个计算比较简单，期望次数略大于3次，具体值的计算则需要详细的概率分析。2你的汤碗里有 100 条面条。...无论之前投篮情况如何，甲每次投篮的命中率均为0.6，乙每次投篮的命中率均为0.8，由抽签决定第一次投篮的人选，第一次投篮的人为甲/乙的概率均为0.5。...这意味着在无限多次投篮中，甲投篮的期望次数为68%的总投篮次数。

1911 0

Julia(函数）

没有参数的函数的概念可能看起来很奇怪，但对于“延迟”计算很有用。在这种用法中，代码块包装在零参数函数中，该函数随后通过将其调用为来调用f()。...可选参数在许多情况下，函数参数具有合理的默认值，因此可能不需要在每次调用中显式传递。例如，库函数parse(T, num, base)将字符串解释为某个基数的数字。该base参数默认为10。...仅在必要时（未传递相应的关键字参数时）并按从左到右的顺序评估关键字参数的默认值。因此，默认表达式可以引用先前的关键字参数。...使用do块语法，可以帮助检查文档或实现，以了解如何初始化用户函数的参数。...(vector1,vector2)将返回由一个新的向量f(vector1[i],vector2[i])为每个索引i（抛出异常，如果载体具有不同的长度）。

2.8K2 0

ES07# Elasticsearch索引指标梳理

0, "missing_time_in_millis" : 0, "current" : 0 } 指标说明：属性说明 total 该索引get操作总的次数 time_in_millis...该索引get操作总的耗时 exists_total 该索引get操作成功总的次数 exists_time_in_millis 该索引get操作成功总耗时 missing_total 该索引get操作失败总次数...total_count 该索引查询缓存总的次数（包括命中+未命中） hit_count 该索引查询缓存命中的次数 miss_count 该索引查询缓存未命中的次数 cache_size 该索引当前查询缓存中文档的数量...evictions 该索引请求缓存被驱逐的数量 hit_count 该索引请求缓存的命中数量 miss_count 该索引请求缓存的未命中数量 4.recovery指标返回示例： "recovery...该索引BitSet（带标状态的数组）占用缓存的大小 max_unsafe_auto_id_timestamp 该索引documents自动生成IDs最新时间戳 6.列数据缓存指标列数据缓存主要用于对字段进行排序以及计算的聚合

6231 0

算法导论第十八章 B树

前面提到过，在大多数系统中，B树算法的运行时间主要由它所执行的disk-read和disk-write操作的次数所决定的，其余时间在内存中计算，速度不在一个量级。...因此，应该有效地使用这两种操作，即让它们读取更多的信息以更少的次数。由于这个原因，在B树中，一个节点的大小通常相当于一个完整的磁盘页。因此，一个B树节点可以拥有的孩子数就由磁盘页的大小决定。...因为在树中查找任意一个结点通常需要一次磁盘存取，所以磁盘存取的次数大大的减少了。...以下代码表示B树中的一个节点： 1 /// B树中的一个结点 2 struct BTreeNode 3 { 4 vector Keys; 5 vector...如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一磁盘页中，那么一页所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。

7326 0

Julia(建设者）

为了允许创建未完全初始化的对象，Julia允许new使用少于类型具有的字段数的函数来调用该函数，并返回未初始化未指定字段的对象。然后，内部构造函数方法可以使用不完整的对象，在返回之前完成其初始化。...Incomplete() = new() end julia> z = Incomplete(); 虽然允许您使用未初始化的字段创建对象，但是对未初始化引用的任何访问都是一个立即错误：...构造函数与转换 T(args...)Julia中的构造函数的实现与其他可调用对象一样：方法被添加到它们的类型中。类型的类型是Type，因此所有构造函数方法都存储在该Type类型的方法表中。...例如，假设我们定义了一种类型，该类型存储矢量以及其和的精确表示： julia> struct SummedArray{T<:Number,S<:Number} data::Vector...data::Vector{T} sum::S function SummedArray(a::Vector{T}) where T

6562 0

ES系列五、ES6.3常用api之搜索类api

explain 对于每个命中，包含如何计算命中得分的解释。 _source 设置为false禁用_source字段检索。...from 从命中的索引开始返回。默认为0 size 要返回的点击次数。默认为10。 search_type 要执行的搜索操作的类型。...from 从某个偏移量中检索命中。默认为0。 size 要返回的点击次数。默认为10。如果您不关心某些匹配，但只关注匹配和/或聚合的数量，将值设置为0有助于提高性能。...请参阅搜索类型以获取更多 request_cache 设置为true或false启用或禁用对于size为0的请求的搜索结果的缓存，即聚合和建议（未返回顶部命中）。请参阅Shard请求缓存。...参数指定如何其缺少字段文档应被视为：该missing值可以被设置为_last，_first或自定义的值（将被用于缺少文档作为排序值）。

2.3K1 0

ACM算法基础

研究排序算法的成本模型时，计算的是比较和交换的次数。使用辅助函数 less() 和 swap() 来进行比较和交换的操作，使得代码的可读性和可移植性更好。...1. get() 如果树是空的，则查找未命中；如果被查找的键和根节点的键相等，查找命中；否则递归地在子树中查找：如果被查找的键较小就在左子树中查找，较大就在右子树中查找。...如果键和根节点的键相等，返回左子树的节点数；如果小于，递归计算在左子树中的排名；如果大于，递归计算在右子树中的排名，加上左子树的节点数，再加上 1（根节点）。...插入操作插入操作和 BST 的插入操作有很大区别，BST 的插入操作是先进行一次未命中的查找，然后再将节点插入到对应的空链接上。但是 2-3 查找树如果也这么做的话，那么就会破坏了平衡性。...对于 N 个键，M 条链表 (N>M)，如果哈希函数能够满足均匀性的条件，每条链表的大小趋向于 N/M，因此未命中的查找和插入操作所需要的比较次数为 ~N/M。 3.

1.9K3 0

ES05# Elasticsearch节点指标梳理

" : 6685, "missing_time_in_millis" : 288, "current" : 0 } 指标说明：属性说明 total 该节点Get操作总次数 time_in_millis...该节点Get操作总的耗时 exists_total 该节点Get操作成功总次数 exists_time_in_millis 该节点Get操作成功总耗时 missing_total 该节点Get操作失败总次数...total_count 查询缓存总的次数（包括命中+未命中） hit_count 查询缓存命中的次数 miss_count 查询缓存未命中的次数 cache_size 当前查询缓存中文档的数量 cache_count...查询缓存中总的文档的数量 evictions 查询缓存中被驱逐的数量 2.translog指标返回示例： "translog" : { "operations" : 22091013, "...evictions 请求缓存被驱逐的数量 hit_count 请求缓存的命中数量 miss_count 请求缓存的未命中数量 4.recovery指标返回示例： "recovery" : {

4422 1

程序猿必备技能之MySQL高级篇

-- 通过索引列计算，则索引列a未使用到 select *from Y where right(a,2)='1'; -- b列通过范围查找，则范围右边的列c未使用到 select *from Y where...FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空暇块； Qcache_free_memory：缓存中的空暇内存； Qcache_hits：缓存命中次数； Qcache_inserts...：缓存写入次数，每次插入一个查询时就增大，命中次数除以插入次数就是不中比率； Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足而且必需要进行清理以便为很多其它查询提供空间的次数； Qcache_not_cached...出现在UNION之后，则被标记为UNION; 若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED； UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT。...mysqldumpslow -s r -t 10 slow_log1.log 访问次数最多的10个SQL mysqldumpslow -s c -t 10 slow_log1.log

1.3K3 1

经典机器学习 | 如何做到预流失与流失挽回？

文章介绍了如何通过经典的机器学习(Machine Learning, ML)方法来寻找那些流失可能性比较高的用户、寻找那些回流意愿比较大的用户。...，日期数据数值化，很方便后续的计算处理。 ...2.2 zscore标准化不同特征的取值范围对模型训练的影响不言而喻，我们有必要对许多特征做一次标准化，比如登陆次数、充值金额等等。...模型选择预测流失Score和回流Score有许许多多的模型可以选择，本文以LR为例，早点介绍如何在生产过程中实践经典机器学习算法。...获得预测数据预流失场景中预测数据为本周活跃的用户，预测其是否会在下一周流失；流失场景中预测数据为本周流失用户，预测其是否会在下周回流。 2.

2.3K2 1

Elasticsearch Index Monitoring(索引监控)之Index Stats API详解

exists_total 命中的次数。 exists_time_in_millis 命中的操作总耗时。 missing_total 未命中的总次数。...missing_time_in_millis 未命中的操作的总耗时。 current 当前正在执行的个数。...total_count 缓存中查询的总次数，等于hit_count + miss_count。 hit_count 查询缓存命中的次数。 miss_count 查询缓存未命中的次数。...uncommitted_size_in_bytes translog中未提交到Lucene中的字节数。...evictions 请求缓存被剔除出次数。 hit_count 请求缓存被命中次数。 miss_count 请求缓存未命中次数。

4.2K2 0

如何用Cpp实现一个内存池

参考当需要频繁的进行new和delete操作时，可能会导致产生很多内存碎片。所以用一个内存池来对这些空间进行管理，可以有效地提高内存利用率。...size_t n); static void * reallocate(void *p,size_t old_sz,size_t new_sz); private: //链表的union...size,int &objs){ char *result; //计算要申请到内存总数 size_t total_bytes=size*objs; //计算内存池中未管理的内存还有多少...，从堆中申请的数量这样计算： //要申请的大小的2倍+一个随申请次数增大的值 //(heap_size一直记录申请内存总数,右移四位相当于除以16，应该是有十六个规格的原因...这里“一般的服务程序”指的是非内存数据库这种以内存为主要资源的服务程序。另外，我说的服务程序是用户态的进程，不是内核里的东西。在多线程环境下如何改进了解一下tcmalloc。

4253 0

一招MAX降低10倍，现在它是我的了| 京东零售技术团队

OHCacheStates信息： hitCount：缓存命中次数，表示从缓存中成功获取数据的次数。 missCount：缓存未命中次数，表示尝试从缓存中获取数据但未找到的次数。...size：缓存当前存储的数据项数量。 capacity：缓存的最大容量，表示缓存可以存储的最大数据项数量。 free：缓存剩余空闲容量，表示缓存中未使用的可用空间。...通过定期采集OHCacheStates信息，来监控本地缓存数据、命中率=[命中次数 / (命中次数 + 未命中次数)]等，并添加相关报警。...OHCacheLinkedImpl的主要工作流程如下： 1.计算key的hash值，根据hash值计算段号，确定其所处的OffHeapLinkedMap 2.从OffHeapLinkedMap中获取该键值对的堆外内存地址...而 OHC 它将对象存储在 JVM 堆外的直接内存中。由于堆外内存不受 Java 堆内存大小限制，OHC 可以更有效地管理和利用内存。

1301 0

Julia(面向对象）

永远不会执行函数参数的自动转换或转换：Julia中的所有转换都是非魔术的，并且是完全明确的。但是，转换和推广表明，如何充分运用先进技术才能与魔术区分开。...这是一个示例，其中方法类型参数T用作Vector{T}方法签名中参数类型的类型参数： julia> myappend(v::Vector{T}, x::T) where {T} = [v..., x]...在以下示例中，方法类型参数T用作返回值： julia> mytypeof(x::T) where {T} = T mytypeof (generic function with 1 method) julia...例如，您可以定义一个存储多项式系数的类型，但其行为类似于评估多项式的函数： julia> struct Polynomial{R} coeffs::Vector{R}...该机制也是Julia中类型构造函数和闭包（引用其周围环境的内部函数）如何工作的关键，这将在本手册的后面部分进行讨论。

4.5K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云