一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
另外噪声和非相关性特征向量的存在会使K近邻算法的准确性减小。 近邻算法具有较强的一致性结果。随着数据趋于无限，算法保证错误率不会超过贝叶斯算法错误率的两倍。...in action）假设的是5个训练样本，每个训练样本的维度为2，在训练第一个分类器时5个样本的权重各为0.2.注意这里样本的权值和最终训练的弱分类器组对应的权值α是不同的，样本的权重只在训练过程中用到...，而α在训练过程和测试过程都有用到。 ...k-means是使下面的表达式值最小： k-means算法的优点： （1）k-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，算法简单、快速。 ...），它是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的输出结果累加起来就是最终答案。
另外噪声和非相关性特征向量的存在会使K近邻算法的准确性减小。 近邻算法具有较强的一致性结果。随着数据趋于无限，算法保证错误率不会超过贝叶斯算法错误率的两倍。...in action）假设的是5个训练样本，每个训练样本的维度为2，在训练第一个分类器时5个样本的权重各为0.2.注意这里样本的权值和最终训练的弱分类器组对应的权值α是不同的，样本的权重只在训练过程中用到...，而α在训练过程和测试过程都有用到。 ...k-means算法的优点： （1）k-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，算法简单、快速。 ...），它是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的输出结果累加起来就是最终答案。
实际上在面试过程中，懂这些算法的基本思想和大概流程是远远不够的，那些面试官往往问的都是一些公司内部业务中的课题，往往要求你不仅要懂得这些算法的理论过程，而且要非常熟悉怎样使用它，什么场合用它，算法的优缺点...另外噪声和非相关性特征向量的存在会使K近邻算法的准确性减小。 近邻算法具有较强的一致性结果。随着数据趋于无限，算法保证错误率不会超过贝叶斯算法错误率的两倍。...in action）假设的是5个训练样本，每个训练样本的维度为2，在训练第一个分类器时5个样本的权重各为0.2.注意这里样本的权值和最终训练的弱分类器组对应的权值α是不同的，样本的权重只在训练过程中用到...，而α在训练过程和测试过程都有用到。 ...k-means算法的优点： （1）k-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，算法简单、快速。
里面我们可以使用 bloomRPC 工具 Linux 里面我们可以使用 grpcurl 工具 DEMO 关于 grpc 的基本知识，感兴趣的可以查看历史文章： gRPC介绍 gRPC 客户端调用服务端需要连接池吗？
1 写在前边这几天做自动化测试，遇到一个问题，那就是接口的请求的密码是加密的；产品的要求是不能使用使用其他特殊手段，他给提供加密算法，需要在接口请求的时候，使用加密算法处理后的数据传参；其实这样来说反而简单了很多...，因为已经知道加密算法，那就在传参前先把密码进行加密处理就行了（心理默默的想，这个产品也太好了吧）；本文主要是整理了几个加密算法，以便后续测试使用。...3 MD5直接加密MD5是一种常用的单向散列函数，是不可逆的，也就是说无法通过被加密后的结果来确定加密前的内容；生成结果为固定的128位字节，一般为32位的十六进制字符串；这里会使用到hashlib，这个一般...9 HMAC加密其实这个我自动化过程中用的不多，但是也是很常见的一个加密算法了；HMAC是一种基于加密hash函数和共享密钥的消息认证协议；需要用到hmac库，目录在：X:\Python37\Lib\hmac.py...self.name}, hmac加密后为：{hmac_pass}")输出为：密码123456,用户名admin, hmac加密后为：4e32d965d8965df4c7f6aaaf68791e8610 其他的算法当然后还有几个算法
js实用方法记录-指不定哪天就会用到的js方法 常用或者不常用都有 判断是否在微信浏览器中 测试代码：isWeiXin()==false /** * 是否在微信中 */ function
【这是一猿小讲的第 73 篇原创分享】 S哥：今天去面试啦，简历上写了一句“熟练运用算法于应用中”，面试官问我时，却不知道说啥（很尴尬）.........ME：可以说说 hash 算法，先说说分库分表；然后一致性 hash；然后升华...... 年底了，确实有很多默默看机会的盆友，开始躁动了起来。...身边很多选手也不例外，身边的 S 哥为了彰显自己牛掰，简历上斗胆撂了一句“熟练运用算法于应用中”，但是当面试官问起时，S 哥却被问的一愣一愣哒。...好了，到这距离咱们研发最近的 hash 算法就聊明白了，估计到这估计面试官也被你搞懵啦！ 但是面试中经常会谈及一致性 hash，到底要聊的是个啥呢？Memcached 里面用到了吗？...Nginx 里面用到了吗？MapReduce 里面用到了吗？数据倾斜又是怎么回事呢？ 未完待续，且听下回分解。
实例三：强化学习与算法交易 最后，跟大家分享一个强化学习与算法交易的案例。 强化学习，也是和刚刚所看到的，朴素贝叶斯分类器非常不同的技术。...是关于算法交易的，它的目的很简单。就是假设我希望在H这个时间段内，比如说五分钟内，卖出V股，某个公司的股票，我应该怎么操作？具体怎么下单，比如说我一次卖多少股，以多少价格，多久的时候再买一次。...比如说对于系统，能够返回的信息，包含着两个部分，如果一个机器在算法交易过程中，随时会看自己还剩多少时间，还剩多少股票需要卖。
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
前言： 我们都知道，当执行 select 查询语句时，用没用到索引区别是很大的，若没用到索引，一条 select 语句可能执行好几秒或更久，若使用到索引则可能瞬间完成。...那么当执行 update 语句时，用没用到索引有什么区别呢，执行时间相差大吗？本篇文章我们一起来探究下。...，对于 update 语句执行速度影响还是很大的，具体表现如下： 若在区分度较高的字段上添加索引，并以该字段为筛选条件进行更新，则无论是更新该字段还是其他字段，用到索引的更新都要快好多。...若在区分度很低的字段上添加索引，并以该字段为筛选条件进行更新，当更新其他字段时，有无索引区别不大，当更新这个区分度很低的字段时，用到索引的更新反而更慢。...推荐阅读 （点击标题可跳转阅读） MySQL information_schema 系统库介绍 MySQL安全加固方法分享 创建视图与函数，你注意过 DEFINER 是啥意思吗 - End -
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...什么时候最慢（Worst Cases）： 当输入的数据是反序时（写一个for循环反序输出数据不就行了，干嘛要用你冒泡排序呢，我是闲的吗。。。） 冒泡排序动图演示： ?...所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 选择排序动图演示： ?...然而,在 JavaScript 中这种方式不太可行,因为这个算法的递归深度对它来讲太深了。 说实话，我不太理解这句话。意思是JavaScript编译器内存太小，递归太深容易造成内存溢出吗？
4个挖掘类型标签，涉及到2个算法： K-Means是一种非常常见的聚类算法。 在处理聚类任务中经常使用，K-Means算法是一种 原型 聚类算法。何为原型聚类呢？...算法 首先对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解，采用不同的原型表示、不同的求解方式，将产生不同的求解方式。...基于Kmeans+Canopy聚类的协同过滤算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）
Java 中用到的线程调度算法主要是时间片轮转和优先级抢占，具体实现依赖于各种 JVM 和操作系统的情况。...因此，这种算法可以避免线程的永久阻塞并提高系统的容错性。 2、优先级抢占 优先级抢占是另一种常见的调度算法，在这种模式下，更高优先级的线程会优先执行。...3、其他算法 除了时间片轮转和优先级抢占外，Java 中还可以使用许多其他类型的调度算法，例如多级反馈队列调度、最短作业优先等，其中多级反馈队列调度也是比较流行且常用的。...总之，在 Java 中采用哪种线程调度算法取决于各种因素，包括运行环境（JVM 或操作系统）、需求性能等因素。...在选择适当的调度算法时，我们必须仔细考虑这些因素，并为特定的需求设计一个好的、可扩展的执行策略。
上次我们一起聊了聊普通 hash 算法在实际中的应用，但是按照一猿小讲的风格，绝不能止于应用，为了能让面试官再喝一壶，还是要稍微升华一下，话不多说，本期的分享正式开始（建议一定要读到最后）。 01....long position = function(key) % num 仔细去看，圈住的两部分不就是在执行 function(key) % num 吗？！...只不过算法比我们的稍微复杂了很多，但是目标却是一致的，都是在获取数据应该落地的位置。这里只不过是为了找出用户发起请求的客户端的 IP， 对应的目标机器列表中的序号 p，然后选择出对应的服务器。...第一步：先把原来的每一个机器节点鼓捣出 N 个虚拟节点；然后定义一个[0,(2^32)-1]的数值区间； 第二步：接着把机器节点（含虚拟的节点）通过 hash 算法计算出数值，映射到[0,(2^32...因为当请求数据，通过 hash 算法得到一个值，如果这个值超过 2^32-1，则会视为 0，也就是把脑海中的那条 [0,(2^32)-1]的线段首尾相连形成一个环，所以又叫 hash 环。 ?
dubbox 在 restful 接口上已经做出了尝试，但是 rest 架构和 dubbo 原有的 rpc 架构是有区别的，rest 架构需要对资源(Resources)进行定义， 需要用到 http...作为本文第二部分的核心内容，重点介绍下我们使用 dubbo2.js 干了什么事。 Dubbo协议报文格式 ?...，dubbo2.js 解决这两个问题的关键依赖于两个类库：js-to-java ，hessian.js 。...js-to-java 使得 nodejs 具备 java 对象的表达能力，而 hessian.js 提供了序列化能力。...dubbo2.js快速入门 为了让对 dubbo2.js 感兴趣的读者有一个直观的体验，本节呈现一个快速入门示例，让你体会到使用 dubbo2.js 调用 dubbo 服务是一件多么轻松的事。
var str = "JavaScript" console.log(isJSON(str)) //false 4、简短的 Console.log 厌倦了一遍又一遍地编写 console.log() 吗？
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
比如， 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时，用到的「最小递增子序列」算法； 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...stack数据结构进行token的匹配 针对Vue中内置组件KeepAlive中用到的缓存中用到的「LRU」(最近最久未使用) 等等 「透过现象看本质」，无论是如何高深的算法或者思路，其实都是利用合适的数据结构对其遍历和筛选处理...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...util工具函数 为了篇幅能够紧凑，我们将本文中用到的一些比较常规的函数，汇集到这里。...在React -Fiber中用到的调度算中，涉及到「优先队列」(PriorityQueue)其实就可以用二叉堆实现。 4. 归并排序Merge Sort 归并排序是一种「分而治之算法」。
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