Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成(CI)工具,主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
我们知道,目前CMDB一般用于管理IT基础资源和应用相关资源,所管理的都是实体对象,如IDC、机柜、服务器、网络设备、IP地址、应用、集群、域名等等。当然,单纯的记录这些信息是没有多大意义的,我们的目标是要利用这些元数据来满足运维的业务场景,在此基础上实现例如持续部署、监控、变更、生命周期管理等各种操作和流程。而对于DevOps实践来说,持续集成和持续部署则是其最重要的流程。
软件开发生命周期又叫做SDLC(Software Development Life Cycle),它是集合了计划、开发、测试和部署过程的集合。
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
Hyperloop 是什么? Hyperloop 是服务于美团点评客户端的组件发版、持续集成、App 打包构建、资源调度等各个环节的发布调度系统。名称起源于美国 Elon Musk 构想的 Hyperloop 超级高铁,象征着现代、简洁、高效。 Hyperloop 提供了一站式的平台,管理着美团点评 iOS 业务的超过 300 个组件和包括美团 iOS 客户端在内的4个App。接入 Hyperloop 系统后,开发同学可以通过 Hyperloop 来管理自己的项目,配置发版和打包所需要的步骤和检查项。开发完
我叫 Tim Collins,是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible,我们正在着手一个计划,使我们的应用和开发堆栈更适合云原生,但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案,并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
CI/CD(工具)界的扛把子 大家都说CI/CD,他们的目的到底是什么? 持续集成的目的,在保证高质量的基础上,就是让产品可以快速迭代。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。 持续交付(Continuous delivery)指的是,频繁地将软件的新版本,交付给质量团队或者用户,以供评审。如果评审通过,代码就进入生产阶段。所以说,持续交付,持续交付是将持续集成产生的软件,进行自动化测试。 目前在开源界,持续集成工具有几种,如Buildbot(Python
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
每次手动触发job构建,是很麻烦的一件事情,job中可以配置定时构建,今天就来分享下定时构建;构建分为两种:定时构建和轮询SCM。
每种类型的构建其实都可以完成一样的构建过程和结果,只是在操作方式、灵活度等方面有所区别,在实际开发中可以根据自己的需求和习惯灵活选择(强烈推荐流水线类型,因为灵活度非常高)
Multibranch Pipeline Job 应该是最常见的了。非常适用于一个项目中,不同分支对于不同构建任务。
这个需求的意思是存在一条流水线,流水线中的阶段为:构建阶段 --> 代码扫描阶段 --> 发布测试环境阶段 --> ... 而提问者希望当有代码提交时,就执行整条流水线。当到某个时间点时,就只执行扫描阶段。
在互联网最初之时,没有任何容器化的概念,那么刚开始的时候是怎样开发软件或者是网站的吗?那时就是计算机便是服务器,就是一个简单的静态网页,没有复杂的业务逻辑。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
Jenkins,之前叫做Hudson,由SUN公司启动,2010年oracle收购SUN导致hudson商标归oracle保留,hudson的主要贡献者基于hudson更名为jenkins并持续更新。很长一段时间内lenkins和Hudson继续作为两个独立的项目,每个都认为对方是自己的分支。目前Hudson已经停止开发,最新的版本发布于2016年,而Jenkins的社区和开发却异常活跃。Jenkins是目前市场上使用最多的CICD工具。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
Jenkins是自动化领域非常重要的一个产品,它是基于Java语言的一个开源免费的自动化产品。
一千个人心目中,有一千种DevOps。DevOps最核心的特点,是持续化。CI/CD时代,提倡持续集成和持续交付;而在DevOps时代,软件生命周期的每个阶段都被持续化,因此有了持续计划,持续开发,持续集成,持续测试,持续部署,持续交付和持续监控。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
当今敏捷流行时代,大多数应用程序架构都是采用面向服务的体系结构设计的。因而,应用程序与可以在应用程序环境之外的许多子系统或者服务互连。如果任何子系统出现故障,都可能导致整个应用程序陷入瘫痪。
大家好,今天,我们将一起来学习基于Spinnaker的持续交付实践,相信各位同学之前应该都听过Spinnaker吧,但是你实际上去部署的时候 肯定是很困难的,更甭说上去用了。今天我们这次演讲,就是为大家去解决这些问题,让大家真正的去用起来,然后体验一下Spinnaker的高级的特性。
从常规分布式架构系统来说,划分出十来个独立的微服务模块是很常见的,然后不同的开发人员分工几个服务块,负责日常开发和维护,微服务之间会出现版本差异也是自然的。例如用户服务需要开发版本为7.0,其他服务可能高于这个版本或者低于这个版本,所以对服务发布这块做持续集成就很有必要。
在TW技术雷达上,有一个很重要的趋势,就是把在传统技术领域已经成熟的技术实践,比如持续集成,推广到新兴技术领域,比如移动开发和前端开发。 北京办公室的朱傲这次用自己的实践告诉我们如何在Android这
Jenkins是一个开源软件项目,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统,Jenkins可以处理各种工作负载,构建,测试和部署应用程序。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
Jenkins就不用做多余的介绍了,作为CI/CD首选的开源解决方案,持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery),本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作,Jenkins官方文档也率先支持中文,相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
问题12:有没有方便的方法看Jenkins上当前安装的插件列表和版本?插件管理-已安装里可以看到,但是复制下来有多余的信息,不好处理。比如多了插件简介,复制到表格里还要手动一个个删除。
泽阳,运维工程师,实际工作经验4-5年,经历了传统运维到自动化运维整个过程。整理分享DevOps、CICD、编程开发、监控、日志等相关技术实践!定期更新,来吧一起踏上技术的征途!整理的最新Jenkins实践文档 http://zeyangli.github.io
jenkins是基于java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,功能包括。
如今,许多公司都使用Jenkins完成了他们的持续集成,测试和持续部署。他们中的大多数使用freestyle作为默认项目类型,但这有其自身的局限性。根据需要,我最近开始将所有Freestyle迁移到Pipeline项目。
DevOps的核心是自动化,自动化的核心是标准化。而DevOps最重要的一环节是持续交付,持续交付中建设的重点是流水线,所以如何打造标准的持续交付流水线则为DevOps建设中最重要的一环,也是评估DevOps能力的一个重要的打分点。
前言 张乐:大家知道 DevOps 这两年提的特别多,非常火,我们希望从社区的角度 DevOps 不仅仅是概念的纬度,更关键是一个可以落地实施的纬度。我们觉得流水线是 DevOps 里面非常好的落地抓手和落地方式。 今天的分享,我们有两部分内容: 第一部分就是我们要做一个 DevOps 和持续交付流水线的现状调查报告。前一阵高效运维社区和 DevOps 时代社区,做的现状调查。世界范围内 Jenkins 已经非常火了,国内 Jenkins 持续交付方面做的怎么样?大家水平是什么样的?有什么样的趋势? 第二部
无事在家,闲得发慌,上周六面试华为的配置管理工程师,让我明白了在社会大行业里配置管理其实是个更为专业的岗位,涉及到软件开发的各个流程,数据的产生,规范的定义,代码的持续集成,基线管理,当然也涉及到供应链的一些东西,在工作中发现问题,解决问题,推动一些流程规范的制订,对流程中出现的问题进行修正等等。而我在原公司的配置管理更多是个兼职,是为软件工程师+配置管理工程师,特别是在软件部改革后,配置方向更多的边缘化,更多是DD会议召开,BUG发布及合并,代码审核数据汇总。也难怪配置管理会是一个兼职,软件上做的工作仅仅是配置管理(CM)这个岗位很小的一部分,也不可能花大价钱养一个人在这个岗位上了。
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