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    【知识图谱】:科普——万维网、语义网、知识图谱、RDF、RDFS、OWL、SPARQL、RDB2RDF、D2RQ、Protege

    万维网(WWW):1989 年 Time Berners-Lee 发明了万维网,实现了以链接为中心的信息系统。任何人都可以通过添加链接把自己的文档链入其中。...RDFS在RDF的基础上定义了类(class)、属性(property)以及关系(relation)来描述资源,并且通过属性的定义域(domain)和值域(range)来约束资源。...包括对局部值域的属性定义,类、属性、个体的等价性,不相交类的定义,基数约束,关于属性特征的描述等。因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S),作为语义网上表示本体的推荐语言。...Semantic Web toolkit, which uses the mappings to rewrite Jena API calls to SQL queries against the database...参考: 《知识图谱 方法、实践与应用》 An Introduction to RDF and the Jena RDF API: http://jena.apache.org/tutorials/

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    知识推理

    Box,简称Tbox   ABox——具体个体的信息   ABox包含外延知识 (又称断言 (Assertion)),描述论域中的特定个体  描述逻辑的知识库K ≔ T, A , T即TBox,...XML数据类型的推理   支持OWL API以及Jena的接口   使用举例  构建一个推理机  PelletReasoner reasoner =PelletReasonerFactory.getInstance...().createReasoner(ontology);  通过查询接口进行推理  NodeSet individuals =reasoner.getInstances...pattern的WME   REMOVE i   从WM中移除当前规则第i个条件匹配的WME   MODIFY i (attr spec)   对于当前规则第i个条件匹配的WME,将其对应于attr属性的值改为...进行知识推理   使用Jena完成示例图谱知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等   构建本体  其本质上就是Jena中的知识库结构   Model: Jena最核心的数据结构  构建一个最简单的

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    本体编辑、知识推理与检索

    (2) Individuals(实例)是类下面的具体个体,比如下图Country类下面的individual有Ametica等。...在定义individual时,可以为其添加描述及属性声明,属性声明中包括对象属性数据属性等。...初始化本体文件 通过protege构建好的本体文件保存为一个owl文件,接下来要对其进行编辑推理检索,这些工作通过调用OWLAPI和Jena API实现。首先读入owl文件。...这段代码实现了在本体文件中新建了一个‘天线宝宝’的类,在这个类下面新建了一个名为‘天线宝宝1号’的实例,同时新建数据属性‘name’,并为天线宝宝1号这个实例添加数据属性声明name=Alice。...8.其他 另外,在整个工程中引用了别的库,在引用外部jar的时候把该引的都引了,主要用到的有owl api、pellet、Jena这几个。

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    干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读(上)

    包括但不仅限于XML,N-Triples,Turtle,Json-LD (3)数据描述框架(RDF):数据模型,表示知识的一种方法和手段 (4)RDFs/OWL:工业标准,使用预定义的词汇,对RDF进行类和属性定义...其中:http://www.kg.com是图谱id 字面量:"1976-09-18"\^{}\^{}date: 表示date类型的值 (2),RDF 一个用URI和字面量表示的三元组数据模型,即,任何知识都可以通过...当object是URI时,表示(实体,对象属性,实体),简称关系;当object是字面量时,表示(实体,数据属性,值),简称属性。...(3).2, (实体,数据属性,值): ontology/fullName> "想飞的猫"\^{}\^...2,基于规则的推理 用户自定义规则,使用第3方工具(Jena),基于已定义好的RDFs/OWL文件,根据业务需求,指定新的概念和属性,比如: (1), ruleComedian: (?

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    电影知识图谱问答(二)|生成298万条RDF三元组数据

    类构建完成之后,进行构建对象属性,共包含 has_movie_genre: domains为movie_info, ranges为movie_genre,表示某电影有某类别。...对象属性构建完成之后,进行构建数据属性。数据属性构建比较简单,指明数据类别和值类别即可。 ? 构建完成之后,可以通过OntoGrap看到关系图。...最后通过File->Save as保存成Turtle Syntax形式,命名为douban_kgqa_ontology.owl。...规则为 数据库的表作为本体中的类(Class)。 表的列作为属性(Property)。 表的行作为实例/资源。 表的单元格值为字面量。 如果单元格所在的列是外键,那么其值为IRI,或者说实体/资源。...修改规则如下 将id和label属性删除,因为我们不需要这两个属性。 修改类型值,将vocab:xxxx修改为我们owl文件中定义的类。

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    【干货】最全知识图谱综述#2: 构建技术与典型应用

    一阶谓词逻辑推理是以命题为基本进行推理,而命题又包含个体和谓词。逻辑中的个体对应知识库中的实体对象,具有客观独立性,可以是具体一个或泛指一类,例如奥巴马、选民等;谓词则描述了个体的性质或个体间的关系。...通过本体的概念层次进行推理时,其中概念主要是通过OWL(Web ontology language)本体语义进行描述的。...知识图谱开源库 Apache Jena(或简称Jena)是一个用于构建语义Web和关联数据应用程序的自由和开源的Java框架。 该框架由不同的API组成,用于处理RDF数据。...Jena是一个用于Java语义Web应用程序的API(应用程序编程接口)。它不是一个程序或工具,如果这是你正在寻找,我建议或许TopBraid Composer作为一个好的选择。...更多详细内容参见官网Apache Jena, 具体应用后续参考 知识图谱构建的典型应用 知识图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式,使得网络的智能化水平更高

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    解读知识图谱的自动构建

    一般来说,有两种选择: 一种方式是存储可以通过标准化的存储格式(如 RDF)来实现,RDF 是一个有向图,由用 XML 编写的语句组成,使用 RDF 的常用工具如 Jena API等。...Jena API是一个用于支持语义网相关应用的Java API,它提供了丰富的工具和库,使得开发者可以方便地处理RDF、RDFS(RDF Schema)以及OWL(Web Ontology Language...在Java项目中使用Jena时,需要将Jena库添加到项目中。可以通过将其添加到CLASSPATH或者使用Maven依赖管理工具进行添加。...这些提取的信息可以填充知识图谱中的实体、关系和属性,有助于构建丰富而准确的知识表示,为进一步的知识推理和应用奠定基础。...通过使用聚类方法和基于上下文的分类技术,实体消歧有助于分离名称相似但上下文不同的实体。 通过将实体消歧和共指解析集成到实体链接过程中,有效的组织可以提高其知识图谱的质量和可靠性。

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    >>人工智能:知识图谱基础知识

    而实体可以定义为本体的某个概念的实例。 ​ ——王昊奋老师 本体(ontology)主要应用于:人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。...如医学领域的氨基酸本体(Amino Acid Ontology)、细胞周期本体(Cell-Cycle Ontology,CCO)、疾病本体(Disease Ontology)等。...常见的本体要素有: 个体(实例):基础的或者说“底层的”对象。 类:集合(sets)、概念、对象类型或者说事物的种类。...属性:对象(和类)所可能具有的属性、特征、特性、特点和参数。 关系:类与个体之间的彼此关联所可能具有的方式。...事件(哲学):属性或关系的变化。

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    本体入门(二):OWL 本体构建指南f

    属性拥有多种特征,如: 可以转置 可以被限制为单值 可以传递或具有对称性 下图展示了将某些个体连接起来的某些属性: ? 1.3 Classes(类) 类可以理解为包含个体的集合。...我们可以将所有含有相同属性的个体归到一个匿名类中,这种匿名类称为限制(Restrictions)。...枚举类本质上是一种匿名类,可以将其与命名类通过 equivalent class 关联起来: ? 下面的图描述了枚举类和命名类的关系: ?...5.4 注释属性 OWL 允许为类、属性、个体和本体本身添加注释属性: OWL-Full 对注释属性的使用没有限制 OWL-DL 限制了注释属性的类型和属性公理 ?...arg 为参数,一般表示个体或数据值的变量,或直接表示某个特定的个体或值。

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    干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读(下)

    本文为 AI 研习社社区用户 @邹佳敏 的博客文章,其知乎专栏为:AI的怎怎,歪歪不喜欢。欢迎扫描底部社区名片访问 @邹佳敏 的主页,查看更多内容。...讨论,知识工程:如何根据业务需求,完成概念实体,对象关系属性和数据值属性的定义; 讨论,数据库:如何根据业务流量,完成结构化数据到知识图谱的存储和应用。...即,根据具体的业务需求,抽象出对应的概念(实体:公司,人物),对象属性(关系: 融资,任职),数据属性(值: 融资金额,担任职位)等要素。 ?...4,数据操作: 使用Apache Jena Frame,实现RDF数据的操作和处理。 Jena是一整套开源的语义网技术栈操作API,包含本体推理,规则推理和自带数据库。...Link:Apache Jena(https://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/index.html) 5,数据存储: 使用属性图数据库,比如,Neo4j

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    本体技术视点 | Wasm重磅登陆Ontology主网!Wasm合约开发必读入门教程(4)

    我们感到十分兴奋,因为我们一直都在正确的道路上持续前行,为这一场区块链技术攻坚战厉兵秣马。 而就在本体 Ontology 2.0 发布前夕,Ontology v1.8.0于10月29日重磅发布。...图 | 网络 Runtime API 简述 Ontology Wasm 合约开发工具库 ontology-wasm-cdt-rust 里面 Runtime 模块封装了合约与 Ontology 链交互的...通过这些 API 方法,合约可以获得链上的数据,或者将合约中的数据保存到链上,以下是这些 API 方法的简单描述。 接下来,我们来具体讲述下这些 API 的使用方法。...若是(即签名验证通过),则函数返回 true; 检查当前函数调用者是不是一个合约。若是合约,且是从该合约发起去执行函数,返回 true。即,验证 from 是不是caller的返回值。...我们的工具库中提供了该属性宏,需要通过use ostd::macros::event;引入。

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    干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读(中)

    本文为 AI 研习社社区用户 @邹佳敏 的博客文章,其知乎专栏为:AI的怎怎,歪歪不喜欢。欢迎扫描底部社区名片访问 @邹佳敏 的主页,查看更多内容。...代表框架:Jena Framework:操作RDF的数据API,推理RDF的数据引擎,存储RDF的数据库。...但是,属性图中所有的值属性可以全部存储在节点和边的成员变量中,与RDF的数据属性不同,不用显示地以节点和边的形式表示。代表数据库:Neo4J。...不过,在某些场景下,比如,带时序关系的舆情事件监控,RDF模型也可以通过构造业务实体进行中转表达,理解上达成和属性图一致。...(2).1:RDF_1,普通的RDF三元组数据模型,扁平直接,但不方便理解; (2).2:RDF_2和属性图_1类似,构建融资事件实体,将属性与事件实体关联。

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    数据匿名化:隐私合规下,企业打开数据主动权的正确方式?

    具体来说,企业通过技术与管理措施,如何在不影响或少影响原有业务流程的同时去满足合规性?其中,数据匿名化作为一种重要的技术手段,在满足数据统计分析的同时可有效地降低个体隐私泄露风险。...攻击者尝试通过掌握的背景知识和数据库进行攻击,获取具体某个个体的隐私信息。...除以上算法外,由于聚类算法思想与匿名化等价类划分思想十分相近,因此一些学者提出基于聚类的匿名化算法。 >>>> 2.2.3匿名处理操作 主要包括数泛化、抑制、置换等操作。...置换是对数据表中的属性值进行位置打乱操作,使得数据主体与该属性信息不对应,一般用于SA属性的处理中。...从成熟度看,ARX最为成熟,提供丰富的界面和API接口,以及在微软匿名化,提供完整的数据可用性、重标识风险评估等功能组件。

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    知识图谱推理与实践(1)

    基于知识图谱表示学习的关系推理 将实体和关系都表示为向量 通过向量之间的计算代替图的遍历和搜索来预测三元组的存在,由于向量的表示已经包含了实体原有的语义信息,计算含有⼀定的推理能⼒。...被称之为公理 (Axiom) 3) ABox断言集 (个体的断言集合) --具体个体的信息 ABox包含外延知识 (又称断言 (Assertion)),描述论域中 的特定个体 4) TBox和ABox...基于Jena实现演绎推理 ?...添加推理机 jena推理使用的是InfModel,可以基于Model构造,实际上在原来的Model之上加了个RDFS推理机 InfModel inf_rdfs = ModelFactory.createRDFSModel...• 针对类别的推理,OWL推理机可以针对个体类别做出完备推理,即补充完整该个体的所有类别;在查询的时候,可以直接打印出所有类别!

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    保护用户PII数据的8项数据匿名化技术

    匿名化是通过将一条记录中的值与另一条记录的相应值置换或交换来完成的,即置换数据集中两条记录的位置。...例如,在100个个体的数据集中,K的值为100,则没有任何个体的信息可以与数据集中至少99或K-1个其他个体的信息区分开来。...K-匿名是一种流行的数据匿名化技术,广泛应用于医疗保健、金融和营销等各个领域。K-匿名被认为是保护隐私的有效技术,因为它限制了攻击者根据其属性识别特定个体的能力。...每个集群中的记录共享准标识符的相同属性,使得基于这些属性识别个体变得困难。接下来,将唯一标识符或值分配给集群,以取代原始的准标识符。...K -匿名的其他变体,如L-Diversity(包括敏感属性和一般属性)和T - Closeness,通过考虑敏感属性和一般属性(如种族或医疗状况)的数据多样性和分布来增强隐私保护。 8.

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    知识图谱系列 | 知识图谱的前世今生与RDF的实践

    相关概念容易聚类。 语义网络的缺点: 节点和边的值没有标准,完全是由用户自己定义。 多源数据融合比较困难,因为没有标准。 无法区分概念节点和对象节点。...Tom Gruber把本体定义为“概念和关系的形式化描述”,分别指实体的类层次和关系层次。我们以上篇文章罗纳尔多知识图为例,我们用 IRI 唯一标志的节点都是某个类的一个实例,每一条边都表示一个关系。...关系我们也称为属性(Property),根据是实体和实体之间的关系还是实体和数据值之间的关系分为对象属性(Object Property)和数据属性(Data Property)。...我们也可以把 OWL 当做是RDFS 的一个扩展,其添加了额外的预定义词汇。 OWL,即“Web Ontology Language”,语义网技术栈的核心之一。...通过这个例子,相信读者应该初步了解了 OWL 的推理功能和能力。 目前,OWL 的最新版本是 OWL 2,在兼容 OWL 的基础上添加了新的功能,有兴趣的读者可以查阅 W3C文档。

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    数据脱敏的风险量化评估方案

    其中K-匿名算法具有实用性,属于新型算法的一种,为了抵抗常见的链接攻击,比较科学的数据发布脱敏都会采用K-匿名的手段对数据进行处理,但该方法对敏感属性值的分布未做任何具体限制,因此就会存在背景知识攻击以及同质攻击...每一个记录与一个特定用户/个体关联。这些属性可以分为四类: 标识符(explicitidentifiers attribute):可以直接确定一个个体。如:身份证号,姓名等单个属性值。...非敏感属性(Non-sensitiveattribute):可以直接公开,无任何危险的数据,如序号。 等价组(等价类):所有准标识符对应的值相同的数据划分到一个组。...那么recipient就可以通过比对Birthdate、Sex 和 Zipcode的值得知 Andre 患有Flu。这种通过某些属性与外部表连接的攻击称为链接攻击。...,fj为第j个等价类的大小,θj=1/fj ,当θj大于阈值τ时,函数I的值为1;当θj小于等于阈值τ时,函数I的值为0。

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