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FastAPI(13)- 详解 Fields,针对 Pydantic Model 内部字段添加额外校验和元数据

前言 前面讲了 Query、Path、Body,均可以对某个字段进行额外的校验和添加元数据 这一篇来讲 Fields,它针对 Pydantic Model 内部字段进行额外的校验和添加元数据 Fields...它是 Pydantic 提供的方法,并不是 FastAPi 提供的哦 该方法返回了一个实例对象,是 Pydantic 中 FieldInfo 类的实例对象 重点 FastAPI 提供的 Query、...Path等其他公共 Param 类和 Body 类,都是 Pydantic 的 FieldInfo 类的子类 Query、Path 继承 Param,Param 继承 FieldInfo Body...直接继承 FieldInfo 简单的栗子 from typing import Optional import uvicorn from fastapi import FastAPI, Body from...校验失败的请求结果 查看 Swagger API 文档 JSON Schema 对加了 Fields 的字段会有详细的描述

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    通用框架是如何添加额外扩展的?高级应用-如何写一个钩子?

    背景 在用一些开源框架的时候,我们很多额外的功能拓展都很容易集成到框架里。为什么呢?其中关键的地方就是框架实现了Hooks的功能。 (Hooks)是一种用于在程序执行过程中插入自定义代码的机制。...它允许开发者在特定的时间点或事件发生时执行自己编写的代码。 钩子的作用主要有以下几个方面: 1. 扩展功能:使用钩子可以在原有代码的基础上添加额外的功能。...例如,在某个特定事件发生时,可以触发执行一个预先定义好的函数,实现自定义的逻辑。 2. 修改行为:通过在特定的时间点插入钩子,可以改变程序的行为方式。...定义钩子 定义一个添加方法和触发事件 class HookController { private $hooklist = null; // 添加 public function...其他 这个是一个最简单的demo,也是最重要的基础。现实的框架都是在这个基础上的不同变形,累加功能。

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    表单提交后端如何接收数据_html怎么接收表单提交的内容

    : 表单页面: //因为后面有图片上传,所以需要在form中添加属性 enctype="multipart/form-data" <form action="http://127.0.0.1:2000...console.log(data); res.end("success"); }) }); } }).listen(1000,'127.0.0.1'); console.log(1); 如果不将接收到的数据序列化...,输出的将是一串二进制的缓存数据: 序列化之后: 然而,我们可以采取引入模块的做法来简化原生代码,并且可以实现文件上传的: 首先,我们需要在cmd或者powershell中安装这个模块...,并且表单提交的方式是POST // toLowerCase即将字母都转为小写 //可能接受一小段之后就去给别人服务了,放置过大的表单阻塞了整个进程 if(req.url == “/dopost.../uploads"; 将表单提交的文件存储到一个名为uploads的文件夹中 加强版:现在我们希望图片等文件上传之后,能够按照我们希望的格式存储下来: 我们可以看到在输出的files对象中,有path

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    什么是元数据?元数据分为哪些类型?包括哪些内容?与 cluster 相关的元数据有哪些?元数据是如何保存的?元数据在 cluster 中是如何分布的?

    什么是元数据?元数据(Metadata)是指描述数据的数据,即关于数据的信息。元数据提供了有关数据的结构、内容、质量、位置、所有权、用途等信息。...元数据的类型元数据通常可以分为以下几种类型:描述性元数据(Descriptive Metadata):用于描述数据的内容和特征,例如标题、作者、摘要、关键词等。...配置信息(Configuration Information):集群的配置参数,如心跳检测间隔、消息过期时间等。元数据是如何保存的?元数据的保存方式取决于具体的应用场景和技术架构。...常见的保存方式包括:数据库:将元数据存储在关系型数据库或 NoSQL 数据库中。文件系统:将元数据以文件的形式存储在文件系统中。内存:将元数据存储在内存中,适用于需要高性能访问的场景。...分布式存储系统:将元数据存储在分布式存储系统中,如 Hadoop 的 HDFS、Cassandra 等。元数据在 cluster 中是如何分布的?

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    在 Hadoop 中,如何管理集群中的元数据?如何优化 NameNode 的元数据存储?

    在 Hadoop 中,元数据管理主要集中在 NameNode 上。NameNode 负责存储文件系统的命名空间信息,包括目录结构、文件属性以及块的位置信息等。...为了确保高效和可靠的元数据管理,可以采取以下措施来优化 NameNode 的元数据存储:1. 配置合适的内存大小NameNode 的性能很大程度上取决于其可用的内存大小。...确保 NameNode 有足够的内存来缓存文件系统元数据是非常重要的。...优化文件系统结构减少小文件数量:小文件会占用大量的元数据空间。可以通过合并小文件或使用 SequenceFile、Parquet 等格式来减少小文件的数量。...这不仅提高了系统的可靠性,还可以通过负载均衡进一步优化元数据管理。8. 监控和调优定期监控 NameNode 的性能指标,如内存使用情况、CPU 使用率、网络带宽等。

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    NameNode是如何存储元数据的?

    1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的元数据! 接受客户端的请求! 接受DN上报的信息,给DN分配任务(维护副本数)! 2.元数据的存储 元数据存储在fsiamge文件+edits文件中!...fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求!...edits文件的产生: NN在启动之后,每次接受的写操作请求,都会将写命令记录到edits文件中,edits文件每间隔一定的时间和大小滚动!...文件加载到内存合并得到最新的元数据,将元数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并元数据,会将合并后的元数据发送到NN 3.查看edits文件 如果直接使用cat...edits文件,会发现里面有七对record(记录)标签,即对写操作分为成了七步 标签里又有txid :每次写操作命令,分解为若干步,每一步都会有一个id,这个id称为txid NN的元数据分两部分

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    大公司是如何发展元数据的?

    这篇文章详细介绍了这个工具是如何对分散的数据进行整合以及数据建模技术。...在 Uber 的这篇博客里讲述了它们是如何抉择基于事件的元数据收集和定时元数据收集,以及如何选择数据建模策略和相应的搜索引擎。...Lyft 开发了 Amundsen,Amundsen 是建立在元数据服务之上的数据发现系统。这篇文章讲述了在随着数据量增长而增长的复杂度,以及这种复杂度如何影响生产力和合规性。...Paypal 写了关于通用数据目录(UDC)是如何从2017年开始孵化的演变的文章。...这篇文章讲述了 UDC 数据量的增长是如何帮助 Paypal 弃用了几个重复的基础架构,以及 Paypal 为什么采用拉取模型来获取元数据。

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    如何为TKE添加的节点自定义数据?

    写在前面 此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档,大家走过路过,可以留言告诉我,哪里写的不清不楚的地方,这里给它整明白了、 image.png 某些上云的老板,使用腾讯云容器服务时会针对宿主机自定义一些配置...如果是针对一台台机器去更改就比较麻烦,那么可以通过设置节点的启动脚本帮助您在节点 ready 之前,对您的节点进行初始化工作,即当节点启动的时候运行配置的脚本,如果一次购买多台云服务器,自定义数据会在所有的云服务器上运行...今天的主角就是这个功能了,设置节点的启动脚本,这边来测试下。...如下: nameserver 183.60.83.19 nameserver 183.60.82.98 image.png 这里将节点172.16.16.6移除集群再重新添加下,添加脚本如下 /bin/...image.png 2、为节点设置swap分区 默认安装的节点Swap分区是0 image.png #添加一个2000M的分区 /bin/bash dd if=/dev/zero of=/var/swapfile

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    eBay是如何进行大数据集元数据发现的

    介绍 我们在内部实现了一个元数据存储,可以保证实时发现大量来自不同监控信号源的所有唯一属性(或元数据)。它主要依赖于后端的Elasticsearch和RocksDB。...我们提供了三种监控信号源的元数据发现:指标、日志和事件。...如果该记录尚未加载到缓存中,就将它写入Elasticsearch,并将其哈希键添加到缓存中。如果记录已存在于缓存中,则不执行任何操作。...我们的元数据存储入口守护程序部署和托管在内部Kubernetes平台(也称为Tess.io)上。元数据存储入口守护程序的应用程序生命周期在Kubernetes上作为无状态应用程序进行管理。...性能 我们能够在10个元数据入口守护进程节点(下游Kafka消费者)上每分钟处理160万个指标信号而不会出现任何性能问题; 可以在几秒钟之内发现任何唯一的元数据属性; 在我们的生产环境中,

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    MFC 如何给ComboBox下拉框控件添加item,如何添加顺序索引的数据项?

    首先参考博客:https://blog.csdn.net/smtrobot/article/details/49306727 提到了添加item可以用AddString方法,效果如下: 我定义了一个数组...: CString strFont[5] = { _T("宋体"),_T("楷体"),_T("仿宋"),_T("黑体"),_T("华文细黑") }; 想把这5个按数组索引的顺序添加到控件中。...如何实现呢? 1.首先我通过类向导给下拉框控件所在的对话框添加了一个ComboBox变量,如图所示。 ?...添加后再对话框的cpp文件的DoDataExchange函数中会自动生成一句代码: DDX_Control(pDX, IDC_COMBO1, m_Combobox);  表示将控件与添加的变量绑定。...i]);      } 效果如图:可以看到item的顺序和数组不一致。

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    如何添加合适的索引:MySql 数据库索引认知

    如何通过索引加快数据查询原理简单介绍 适合有一定SQL基础的开发运维小伙伴建立数据库索引认知,了解如何添加索引 理解不足小伙伴帮忙指正 :),生活加油 99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事,所以唯一的解决办法就是行动起来...那么如何避免全表扫描,在认知角度,查询数据最先想到二分法之类,所以需要对查询的字段排序,我们需要用某个值来标识数据,通过这个值来排序,在数据库角度这个标识就是索引,这里我们对其中一个查询条件添加索引,给...WHERE 子句过滤记录 查询效率低的原因主要是单字段索引不足以过滤大量数据,导致大量无效回表操作和额外排序开销。...我们上面用到的 EXPLAIN 就是这个优化后的执行计划 执行计划是查询优化器为 SQL 查询生成的一个详细步骤集合,描述了如何从数据表中获取数据,如何进行连接、排序、过滤等操作。...,都是通过上面的数据页存储的 如何通过索引加快数据库记录的查询速度呢?

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    如何实现CDH元数据库MySQL的主备

    1.文档编写目的 ---- MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的扩展。...多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。本文档讲述如何实现MySQL主从复制。...注:本文档实现的MySQL主备模式为Active-Passive而不是Active-Active,如果使用双活的方式,建议企业内部配备MySQL的DBA来维护MySQL。...3.主MySQL必须开启bin-log日志 2.MySQL主从复制 2.1Master和Slave配置 ---- 配置文件说明: log-bin:开启二进制日志,日志文件前缀 server-id:数据库服务的唯一标识确保标识不重复...3.备注 ---- 如何停止并删除主从同步,在Slave从MySQL上执行如下SQL mysql> stop slave; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql

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    js数组添加删除数据_如何删除数组中的元素

    文章目录 添加删除数组元素的方法 ---- 添加删除数组元素的方法 // 添加删除数组元素的方法 // 1.push()在我们数组的末尾 添加一个或者多个数组元素 var arr...//(2)push 参数直接写 数组元素就可以了 // (3)push完毕后 返回的结果是新数组的长度 // (4)原数组也会发生变化 // 2.unshift 在我们数组的开头 添加一个或者多个数组元素...unshift 完毕后 返回的结果是新数组的长度 // (4)原数组也会发生变化 //3.删除数组元素pop() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.pop()); //返回删除的元素...console.log(arr); // (1)pop 是可以删除数组的最后一个元素,但是一次只能删除一个元素 // (2)pop 没有参数 // (3)pop 完毕后 返回的结果是删除的元素 //...// (1)shift 是可以删除数组的第一个元素,但是一次只能删除一个元素 // (2)shift没有参数 // (3)shift 完毕后 返回的结果是删除的元素 // (4)原数组也会发生变化 </

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