Python的nan，NaN，NAN在Python编程中，我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题，Python中提供了特殊的浮点数表示：nan、NaN和NAN。...本文将介绍这三个特殊的浮点数表示，并讨论它们的使用场景和注意事项。nan、NaN和NAN的含义和使用这三个表示法都表示“Not a Number”，即非数值。...例如，nan + 1、nan * 2的结果都是nan。动态性质：在很多情况下，nan在运算中会“传染”给其他值。...例如，nan + 1.0的结果仍然是nan，因为nan传播到了结果中。...除了nan、NaN和NAN，在不同的编程语言和数学库中还可以遇到其他类似的特殊值。
在填入类型的校验上经常会用到这一点，比如一个input框里输入的是整数，我们会通过parseInt方法来将该值转换为整数，如果输入的是完整的字符串，则会转换为NaN，如果前几个字符是数字，则会保留数字部分...Number.NaN 是一个特殊值，说明某些算术运算（如求负数的平方根）的结果不是数字。方法 parseInt() 和 parseFloat() 在不能解析指定的字符串时就返回这个值。...对于一些常规情况下返回有效数字的函数，也可以采用这种方法，用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意，NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的，包括它自身在内。因此，不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字，而只能调用 isNaN() 来比较。...javascript"> var Month=30; if (Month 12) { Month = Number.NaN; }
NaN number JavaScript 中的数字类型是所有数字值的集合，包括 “Not A Number”，正无穷和负无穷。...因此该函数返回 true 。 另一方面，Number.isNaN('Joker12') 会检查参数是否为 NaN 而不进行转换。该函数返回 false ，因为'Joker12' 不等于 NaN。...导致 NaN 的运算 1 解析数字 在 JavaScript 中，你可以将字符串形式的数字转换为数字。...fontSize * 2 被评估为 undefined * 2，结果为 NaN。 当把缺少的属性或返回 undefined 的函数用作算术运算中的值时，将生成 “Not A Number”。...总结 JavaScript 中用 NaN 表示的的“Not A Number”概念对于表示错误的数字运算很有用。
在 JavaScript 中，NaN 是一个特殊的数值，表示非数字（Not-a-Number）。它是一个全局属性，通常作为一个无效或未定义的数值结果出现。...例如，以下情况会产生 NaN： 将非数字字符串转换为数字：parseInt("hello") 或 Number("abc") 0 除以 0 或任何产生无穷大的操作：0/0 或 Infinity - Infinity...对非数字值进行数学运算：NaN + 5 或 Math.sqrt(-1) NaN 具有一些特殊的行为： 任何与 NaN 进行数学运算的结果仍然是 NaN。..." console.log(NaN + 5); // 输出: NaN console.log(NaN - NaN); // 输出: NaN console.log..."hello")); // 输出: true console.log(isNaN(123)); // 输出: false NaN 是一个特殊的数值，与任何其他值进行比较都不会相等
在IE中使用Date对象的getTime方法解析以下格式的日期时(2020-12-14 16:00:00)会返回NaN,原因是在IE中使用该方法时参数的格式必须为YYYY/MM//DD let date...= new Date("2020-12-14 16:00:00").getTime() console.log(date) //NaN 使用replace更改日期格式 let date = new Date...("2020-12-14 16:00:00".replace(/-/g, '/')).getTime(); console.log(date) //1607932800000 replace()方法返回一个由替换值替换部分或所有的模式匹配项后的新字符串...newDate = Date.parse(date.replace(/-/g, '/')) console.log(newDate) //1607932800000 Date.parse()方法解析一个表示某个日期的字符串...，并返回1970-1-1 00:00:00 UTC到该日期对象(该日期对象的UTC时间)的毫秒数，如果字符串无法识别，或者包含了不合法的日期数值(2020-02-31)，则返回NaN
NaN首先要介绍的是在 JavaScript 中让人又爱又恨的 NaN ， NaN 的全名为： Not a Number ，翻成中文就是这个值并不是一个数字，通常都会发生在进行数字的转换上会返回的结果，...其实也不难想像为什么 JavaScript 会这样定义，回到笔者上面说的 NaN 通常都是发生在要转换成数字时发现不能用任何一个数字来表现，由于本身经过转换已经是数字的类型了，也因此 NaN 的类型才会是...接下来再考考大家下面这段判断式会返回 true 还是 false。NaN === NaN 答案是返回 false。...其实早在 IEEE 754 的规范中就有定义如果判断式遇到 NaN 就要返回 false ，但应该大多数的读者跟笔者一样都不会刻意去看这种文件吧 XD，这时候就可以多看看 ECMAScript 的规范，...判断 NaN这时候你可能会问那我要怎么判断是不是 NaN 呢？方法也很简单，JavaScript 自己有提供一个方法叫 isNaN( ) 通过这个方法很快就可以知道是不是 NaN 了。
) 的返回值。...和 在 float 中一个常量 Not-a-Number (NaN) 定义了这个值，这个值等于 Float.intBitsToFloat(0x7fc00000) 的返回值。...NaN 不能余任何浮点类型数据进行比较，这就表示，任何有 NaN 参与的比较都会返回 false（这里只有一个例外为 “!=” 将会返回 true）。 我们将会得到 针对 x !...一些针对浮点计算的方法和操作是会产生 NaN 这个值来替换掉可能抛出的异常，换句话说就是有些操作不会抛出异常，但是返回的结果是 NaN。...： Operations with no real results produce NaN SQUARE ROOT OF -1 = NaN LOG OF -1 = NaN 所有数字与有 NaN 参与的计算的结果也会返回
NaN NaN 即 Not a Number ，不是一个数字。 在 JavaScript 中，整数和浮点数都统称为 Number 类型 。除此之外，Number 类型还有一个很特殊的值，即 NaN 。...如果转换失败，表达式将返回 NaN 。...5 + 4 + '6' = '96'; 1 + '2' + 3 = '123' 【2】类型转换 直接使用 parseInt，parseFloat 或 Number 将一个非数字的值转化为数字时，表达式返回...或 parseFloat 成功转换时，就返回 NaN，表示该字符串无法被识别为数字类型，这是一个异常状态，并不是一个确切的值。 ...isNaN isNaN() 是一个全局方法，它的作用是检查一个值是否能被 Number() 成功转换 。 如果能转换成功，就返回 false，否则返回 true 。
ios使用如下方法获得NaN，安卓手机则是正常计算，解决方法是换个这个时间的格式 new Date("2020-07-17 23:59:59").getTime() 换成如下方式就正常了，就是‘-’换成
但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型，它的其他写法：NaN或 NAN，查看其类型却发现是 float 类型： In [63]: type(np.nan)...当指数等于255，并且小数点后至少一位不为 0，规定此浮点数为 nan，表达的含义：not a number ，不是一个数 以上就是 NumPy 中 nan 的解释，弄清楚本质后，再来看几个关于它的运算...既然 nan 不是一个数，所以拿它与任何浮点数比较，返回结果都是 False： In [64]: np.nan < 0 Out[64]: False In [65...Out[66]: False 找出 np.nan 出现的索引位置，可以使用 isnan 方法： In [67]: a = np.array([-9,np.nan,10,np.nan]) # 找出np.nan...出现的索引 In [68]: a.where(np.isnan(a)) # 返回结果 # (array([1, 3]),) 更多关于NumPy的用法，可参考我之前推过的一个100 页 NumPy 精华
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan...值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到Nan值的问题，随后介绍更新网络时，出现Nan值的情况。...01 Loss计算中出现Nan值 在搜索以后，找到StackOverflow上找到大致的一个解决办法（原文地址：这里），大致的解决办法就是，在出现Nan值的loss中一般是使用的TensorFlow的log...函数，然后计算得到的Nan，一般是输入的值中出现了负数值或者0值，在TensorFlow的官网上的教程中，使用其调试器调试Nan值的出现，也是查到了计算log的传参为0；而解决的办法也很简单，假设传参给...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现，但是一般调试程序的时候，会用summary去观测权重等网络中的值的更新，因而，此时出现Nan值的话，会报错类似如下： InvalidArgumentError
认识python中的inf和nanpython中的正无穷或负无穷，使用float("inf")或float("-inf")来表示。...inf") == float("+inf") # Truefloat("+inf") == float("inf") # True同样地，float("-inf") == float("-inf") 返回也是...简单的加，减，乘操作，还是会返回无穷。...所有涉及nan的操作，返回的都是nan。...') / float('inf')float('nan') / float('nan')结果都是：nan 比较操作时，返回的都是Falsefloat('nan') > float('nan')float
前言 在安装完KubSphere后可能会遇到监控体系无效的情况，如下图 原因 遇到这种情况先查看KubeSphere内置的监控组件prometheus-k8s是否正常，在集群的左侧菜单栏里有系统组件一项...Prometheus负责对监控数据的采集，Alertmanager则集成了Prometheus将监控数据渲染到UI页面上让我们可以可视化的查看集群的负载情况。...解决方案 异常状态 目前集群的组件状态是异常状态，我们查看prometheus组件的事件进行异常排查，点击异常容器组的名称进入详情页，以prometheus-k8s容器组为例 点击上图中的prometheus-k8s...监控项因为异常的是监控本身所以没有数据，剩下的就是查看事件信息 事件里的消息告知了异常产生的原因，cpu不足无法启动，这种情况就需要调整调度给prometheus-k8s足够的资源来进行启动，如果是单机的情况下最好是...prometheus等组件是否正常，如果正常的情况下查看prometheus的配置yaml 查看yaml是否配置了对外暴露 上图的配置就是没有对外暴露的配置，按以下代码进行修改： spec:
在开发中double的处理时会出现NAN（无穷小）和INFINITY（无穷大）的情况，所以我们需要在这种情况时加一下处理 1.当double得到NAN时加上验证DOUBLE.isNan(值) double
今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题，我简单举个例子，看下图： 看上去没什么问题，但为什么返回 NaN 呢？...我们先简单看一下 Math.max() 方法： Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值： 返回给定的一组数字中的最大值。 注意：如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字，则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现，代码中使用了 ......但这里的问题是 array 是一个二维数组，解构完还是一个数组，而非数字，所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载：w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析
C语言当中的nan 表示not a number，等同于 #IND:indeterminate (windows) 产生： 对浮点数进行了未定义的操作； 对负数开方，对负数求对数，0.0/0.0，...isNumber(double d){return (dd);}来判断d是否为nan，若d是nan则返回0，否则返回非零值。...，fpclassify可以用任何浮点数表达式作为参数，fpclassify的返回值有以下几种情况。...4、int isnan(x) 当（fpclassify(x)==FP_NAN）时，此宏返回一个非零值。 5、int isinf(x) 当x是正无穷是返回1，当x是负无穷时返回-1。...（有些较早的编译器版本中，无论是正无穷还是负无穷，都返回非零值，不区分正负无穷）。
[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI) 函式返回与上述矩阵相同的插补后的矩阵ZI。并返回由行向量XI和列向量yi形成的矩阵XI 和YI....后者与meshgrid 函式返回的矩阵相同。...有时，griddata 函式可能将位于资料凸壳上或靠近凸壳的点返回为NaNs。这是因为有时计算中的圆整处理使得很难确定一个靠近边界的点是否处于凸壳内。...望穿秋水 一往情深 赤壁的马的问题!...△是○的4倍,□是△的9倍,○是2.□是( ) △是○的4倍,□是△的9倍,○是2.
写了个 str ="s"++; 然后出现Nan，找了一会。 ...: 1 2 3 4 var tmp = undefined; if (typeof(tmp) == "undefined"){ alert("undefined"); } 说明：typeof 返回的是字符串...=0){ alert("null"); } 3.判断NaN: 1 2 3 4 var tmp = 0/0; if(isNaN(tmp)){ alert("NaN"); } 说明：如果把 NaN...与任何值（包括其自身）相比得到的结果均是 false，所以要判断某个值是否是 NaN，不能使用 == 或 === 运算符。 ...提示：isNaN() 函数通常用于检测 parseFloat() 和 parseInt() 的结果，以判断它们表示的是否是合法的数字。
在数据科学和数据分析领域，NaN（Not a Number）是一个常见的概念，它表示一个缺失或未定义的数值。在 Python 中，尤其是在使用pandas库处理数据时，NaN 值的处理尤为重要。...NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况，比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...它们可以应用于pandas的 Series 和 DataFrame 对象，返回一个相同形状的布尔型对象，其中的 True 表示对应的元素是 NaN。...这个函数可以应用于标量值或者数组，返回一个布尔值或者布尔型数组。...处理 NaN 值的策略 在识别了 NaN 值之后，下一步就是决定如何处理这些值。常见的处理策略包括： 删除含有 NaN 值的行或列。
前言 训练或者预测过程中经常会遇到训练损失值或者验证损失值不正常、无穷大、或者直接nan的情况： 遇到这样的现象，通常有以下几个原因导致： 梯度爆炸造成Loss爆炸 原因很简单，学习率较高的情况下，...有两种情况可能并不是那么容易检测到： 数据比较多，99%的数据是对的，但有1%的数据不正常，或者损坏，在训练过程中这些数据往往会造成nan或者inf，这时候需要仔细挑选自己的数据，关于如何挑选数据(https...这时我们要注意的是在训练过程中的输入和输出是否正确： (利用debug寻找错误的输入) 在神经网络中，很有可能在前几层的输入是正确的，但是到了某一层的时候输出就会变成nan或者inf(其中-inf...代表负无穷，而nan代表不存在的数)，这个时候就需要通过debug去一一检查。...(不使用shuffle)，由于数据分布的不同，也是有可能导致batch_norm层出现nan，从而导致不正常的损失函数出现。
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