关于比较加密技术，看了一篇论文，《移动云环境下密文图像检索技术研究》，里面提到的比较加密技术不是很了解，很多困惑，想针对此方案作出点修改，不知如何下手？...基于请求的比较加密是一种对称加密算法，具有如下性质：当且仅当给定一个与明文相关联的令牌时，该机制允许将加密后的密文与其他密文进行比较。比较加密是Furukawa等基于原有的保序加密做出的改进算法。...比较加密算法由4个部分组成：参数生成、数据加密、令牌生成和数据比较。有谁可以解答一下？
这阵子发现我的图像数据库中有不少内容一样的图像需要剔除，这些内容一样的图像可能尺寸不一样，通道数也可能不一样(灰度/彩色)，如下三张图内容完全一样，只是亮度或色彩通道数不同， 于是想到了用google...或baidu的识图功能所用到的“感知哈希算法”来搜索数据库内容一样的图像。...通过这篇文章搞清楚了“感知哈希算法”的基本原理， 《三种基于感知哈希算法的相似图像检索技术》，发现原理很简单，很适合我等粗人，呵呵，于是在java下实现了这个算法的代码 ： java实现 package.../** * 均值哈希实现图像指纹比较 * @author guyadong * */ public final class FingerPrint { /** * 图像指纹的尺寸...,将图像resize到指定的尺寸，来计算哈希数组 */ private static final int HASH_SIZE=16; /** * 保存图像指纹的二值化矩阵
HDR技术 优点 缺点 Dolby VisionTM - 12-bit colors- Luminance up to 10000 nits (4000 nits current target) - future
python代码： import cv2 as cv import numpy as np src1 = cv.imread("./test.png") s...
对普通人而言，识别任意两张图片是否相似是件很容易的事儿。但是从计算机的角度来识别的话，需要先识别出图像的特征，然后才能进行比对。在图像识别中，颜色特征是最为常见的。...每张图像都可以转化成颜色分布直方图，如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。这有点类似于判断文本的相似程度。 图像比较 先来比对两张图片，一张是原图另一张是经过直方图均衡化之后的图片。 ?...原图和直方图均衡化比较.png 二者的相关性因子是-0.056，这说明两张图的相似度很低。在上一篇文章 图像直方图与直方图均衡化 中，已经解释过什么是直方图均衡化。...两张完全不同的图比较.png 直方图比较是识别图像相似度的算法之一，也是最简单的算法。当然，还有很多其他的算法啦。...总结 直方图比较和直方图反向投影的算法都已经包含在cv4j中。 cv4j 是gloomyfish和我一起开发的图像处理库，纯java实现，目前还处于早期的版本。
第二类就是 “区块链技术”，它既包括了像比特币和以太坊这样的加密货币，也包括了像 Hyperledger Burrow 这样的分布式账本设计。...它并不像键值存储一样针对某一指定类型的应用。相反，它关注与任意的状态机复制，因此开发者可以量身打造适合自己的应用逻辑，从键值存储到加密货币到电子投票平台，甚至更多的应用都可适用。...在比特币和以太坊这样的传统加密货币下出现了 Tendermint，它的目的在于提供一个比比特币的工作量证明更加有效和安全的共识算法。...自那时起，Tendermint 已经进化为一个能够承载任意应用状态的通用区块链共识引擎。这意味着它可以成为其他区块链软件共识引擎的一个即插即用的替代品。...此外，我们也计划为 Bitcoin，ZCash，和其他确定性的应用完成同样的工作。另一个基于 Tendermint 构建的加密货币应用是 Cosmos。
比较器 Arrays 类 主要功能： 完成所有与数组有关的操作的工具类 二分查找： 在一个有序的数字序列中进行二分查找 public static int binarySearch(数据类型 [] a...boolean equals(数据类型 [] a , 数据类型 [] b) 和Object.equals()没有任何关系，本次的arrays中的equals比较的是数组不是对象。...static void main(String [] args) throws ParseException { Book books [] = new Book [] { new Book("java...数的操作原理 选择一个数据作为根节点，而后比根节点小的数据放在根节点左节点，比左节点小的放在根节点的右节点。按照 中序 进行遍历。...{ public static void main(String [] args) { BinaryTree bt = new BinaryTree(); bt.add(new Book("java
参考链接： 用Java传递和返回对象 前言 本篇博客主要梳理一下Java中对象比较的需要注意的地方，将分为以下几个方面进行介绍: ==和equals()方法 hashCode()方法和equals...使用==比较的是两个对象在内存中的地址是否一致，也就是比较两个对象是否为同一个对象。 使用equals()方法可以依据对象的值来判定是否相等。 ...= v2[i]) return false; i++; } return true; } } return false; } Java中很多类都自身重写了equals()方法，但是要使我们自定义的对象能正确比较...hashCode()是根类Object中的默认方法，查看JDK： hashCode()方法与equals()方法没有任何关系，hashCode()的存在是为了服务于建立在散列表基础上的类，如Java集合中的...Java中提供了两种方式来使得对象可以比较，实现Comparator接口或者Comparable接口。 Comparable接口 以able结尾的接口都表示拥有某种能力。
通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术，例如将RGB图像转换为灰度图像、旋转图像、对图像进行消噪、检测图像中的边缘以及裁剪图像中的感兴趣区域。...使用OpenCV中的模板匹配搜索图像中的对象。 所需安装的库：PIL、OpenCV、imutils 为什么我们需要学习图像处理技术？ 深度学习对于图像的分析、识别以及语义理解具有重要意义。...“图像分类”、“对象检测”、“实例分割”等是深度学习在图像中的常见应用。为了能够建立更好的训练数据集，我们必须先深入了解基本的图像处理技术，例如图像增强，包括裁剪图像、图像去噪或旋转图像等。...其次基本的图像处理技术同样有助于光学字符识别（OCR）。 图像处理技术通过识别关键特征或读取图像中的文本信息，来提高图像的可解释性，以便对图像中存在的对象进行分类或检测。 ?...结论 我们所讨论的最常见图像处理技术可用于分析图像，例如图像分类，目标检测以及OCR。
前一阵子，技术群里有哥们就提了类似的一个问题： 判断当前时间是否在周期的时间段里面有什么好的办法吗 比如 当前时间是2021-10-1 5:00:00 ,设置的时间段为 2021-9-30 1:00:...那么每天的5-18点都在周期的时间段里面。 [合十] 有图有真相 群里也有不少同学表达自己的建议 还有 那么，有没有比较优雅的判断方式呢？...Android - Use Guava types in your public API: api("com.google.guava:guava:31.0.1-android") } 使用非常容易，只要需要比较的类型实现了...https://github.com/google/guava/blob/master/guava-tests/test/com/google/common/collect/RangeTest.java...tabnine Range 代码使用范例 https://www.tabnine.com/code/java/classes/com.google.common.collect.Range Range
今天新出的论文『A Comprehensive Comparison of Multi-Dimensional Image Denoising Methods』，对传统的图像去噪方法和深度学习方法进行了综述和比较...在 CAVE 数据集上的高噪声水平σ=100时，对基于张量的去噪器的比较结果：（图12） ?...在估计噪声水平σ = 19% 的合成Brainweb T1w 数据上对比较方法进行可视化评估（图15） ? ?...在估计噪声水平σ=3% 的真实OAS1 0112 T1w数据上对比较方法进行可视化评估（图16） ?...在估计噪声水平σ = 4.5% 的真实 OAS1 0092 T1w数据上对比较方法进行可视化评估（图17） ?
以前花过一段时间学习ruby，还顺便写了个股票爬虫，搭了数据展示网站，这次回顾一下以前的知识点，将ruby与java作个简单而直观的比较，这样有助于更深入地理解java。...实现同样一个输出功能，ruby的代码行数小于java，也许，正是出于简洁性的考虑，java8出了lambda表达式。...本质：高阶函数的一种特殊形式，类似于java的匿名内部类 特点：1、使用时定义 2、可引用外部局部变量(闭包) java：使用偏重的匿名内部类，不通用 Execute( Callback callback...ruby中是小菜一碟，但在java程序员而言，却要学习新的编程模型，处理XML，引进复杂的语法。...,主要是依赖注入，java需要 Ioc service Provider专门管理，方便自动化测试 在ruby中，依赖注入是不必要的，它很容易修改运行中类的定义，你不需要在应用中添加新一层的复杂性，就可以注入新的行为
基本上，它传递一个包含任何命令行参数的数组。考虑以下示例 – Java的文件扩展名为.java，.class，.jar，另一方面，Kotlin的文件扩展名为.kt和.kts。...Kotlin程序可以使用所有现有的Java框架和库 – 是的，Kotlin程序可以使用所有现有的Java框架和库，甚至依赖于注释处理的高级框架也是如此。...清洁构建（第一次构建我们的代码库） 当我们第一次编译我们的Kotlin代码时，它需要比Java更多的时间。 Java编译比Kotlin快了大约15-20％。...Kotlin 语言的未来 Kotlin与Java互操作，并将代码和优秀类型系统的增量更改更改为Java，并提供了具有向后兼容性的Java的简单迁移路径。...具有更多的声明，更少的代码，混合语言的数据库，比Java更具表现力，使Kotlin成为企业应用和移动的未来发展方向。
基于树的图像检索方法将图像对应的特征以树结构的方法组织起来，使得在检索的时候其计算复杂度降到关于图像库样本数目n的对数的复杂度。基于树结构的搜索方法有KD-树8、M-树9等。...虽然基于树结构的检索技术大大缩减了单次检索的响应时间，但是对于高维特征比如维度为几百的时候，基于树结构的索引方法其在检索时候的性能会急剧的下降，甚至会下降到接近或低于暴力搜索的性能，如表2.1所示，在LabelMe...，从而导致检索的召回率会出现比较大的下降，因此出现了多个哈希表的局部敏感哈希。...在面向大规模图像检索时，除了采用图像哈希方法外，还有另一类方法，即向量量化的方法，向量量化的方法中比较典型的代表是乘积量化(PQ, Product Quantization)方法，它将特征空间分解为多个低维子空间的笛卡尔乘积...乘积量化方法虽然在近似样本间的距离时比较的精确，但是乘积量化方法的数据结构通常要比二值哈希码的复杂，它也不能够得到低维的特征表示，此外为了达到良好的性能必须加上不对称距离，并且它还需要每个维度的方差比较平衡
因此选择一种合适的并且使用的灰度化算法作为预处理的方式对于工业生产和信息处理具有非常重大的意义。 02. 图像灰度化的定义 将RGB图像转化成为灰度图像的过程成为图像灰度化。...图像灰度化处理可以作为图像处理的预处理步骤，为之后的图像分割、图像识别和图像分析等上层操作做准备。 03....图像灰度化的方法 图像灰度化常用以下几种方法： （1）分量法 将彩色图像的三个分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，根据实际需要选择一种灰度图像。公式如下： ? （2）最大值法 ?...对于人类来说，人眼对于绿色的敏感程度最高，对于蓝色的敏感程度最低，因此，按照以下公式对RGB三个分量进行加权平均得到比较合理的灰度图像。 ? 04....特别声明：此文章来源《智能机器人》选辑，作者：齐鲁工业大学（山东省科学院）高韩、曲阜远东职业技术学院陈慧程
这个问题在 Java 面试的时候大概率会被问到。不是因为这个问题有什么复杂的，只是因为这个地方超出人类认知，你相信吗？...比较什么如果你上培训班或者在学校学习的话，你的老师大概率可能会告诉你对于：基本类型：比较的是值是否相同；引用类型：比较的是引用是否相同；本来这里就有点复杂了，还非要搞出另外 2 个概念。...比较好记的就是 == 比较的是内存地址，equals 比较的是具体的值。...因为 String 在 Java 里面被定义为不可变。等下一次你定义一个 s2 的时候，如果是同样的值， s1 和 s2 是相同的，因为都在 String Pool 里面。...总结equals 和 == 在 Java 面试中经常会遇到。只需要记住的是 == 比较的是内存地址，在对值进行比较的时候并不可靠。在实际编码过程中，这种比较也比较常见的，所以还是有必要了解下这个。
以前花过一段时间学习ruby，还顺便写了个股票爬虫，搭了数据展示网站，这次回顾一下以前的知识点，将ruby与java作个简单而直观的比较，这样有助于更深入地理解java。...实现同样一个输出功能，ruby的代码行数小于java，也许，正是出于简洁性的考虑，java8出了lambda表达式。...本质：高阶函数的一种特殊形式，类似于java的匿名内部类 特点：1、使用时定义 2、可引用外部局部变量(闭包) java：使用偏重的匿名内部类，不通用 Execute( Callback callback...，但在java程序员而言，却要学习新的编程模型，处理XML，引进复杂的语法。...,主要是依赖注入，java需要 Ioc service Provider专门管理，方便自动化测试 在ruby中，依赖注入是不必要的，它很容易修改运行中类的定义，你不需要在应用中添加新一层的复杂性，就可以注入新的行为
sleep()被同步中所调用，这句话的意思就是说调用sleep的线程是拿到对象锁的线程，同样的wait()也是这样，只有拿到对象锁的线程才有资格调用sleep()或者是wait()。...随着数据量的增加，HashMap的时间花费小且稳定，在单线程的环境下比TreeMap和ConcurrentSkipListMap在插入和查找上有很大的优势 (1) TreeMap与HashMap相比较...Ø HashMap里面存入的键值对在取出的时候是随机的，它根据键的HashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。...(2) TreeMap与ConcurrentSkipListMap相比较 Ø Skip list(跳表）是一种可以代替平衡树的数据结构，默认是按照Key值升序的。...由于Skip list比较简单，实现起来会比较容易，虽然和平衡树有着相同的时间复杂度(O(logn)),但是skip list的常数项会相对小很多。Skip list在空间上也比较节省。
基于内容的图像检索技术 ? 相同物体图像检索 相同物体图像检索是指对查询图像中的某一物体，从图像库中找出包含有该物体的图像。...由于受环境干扰比较大，因而对于相同物体图像检索，在选取特征的时候，往往会选择那些抗干扰性比较好的不变性局部特征，比如SIFT1、SURF2、ORB3等，并以此为基础通过不同的编码方式构建图像的全局描述，...siftGPU加速SIFT提取，因而从整体上来说能够获得比较好的检索效果，但这一类方法通常其特征维度往往是非常高的，如图1.2所示，在牛津建筑物图像数据库上采用词袋模型进行检索，为了获得较高的检索精度，...相同类别图像检索 对给定的查询图片，相似图像检索的目标是从图像库中查找出那些与给定查询图像属于同一类别的图像。...不管是相同物体图像检索还是相同类别图像检索，在使用CNN模型提取自动特征的时候，最终得到的维度一般是4096维的特征，其维度还是比较高的，直接使用PCA等降维的手段，虽然能达到特征维度约减的目的，但在保持必要的检索精度前提下
得益于多媒体信息捕获、传输、存储的发展以及计算机运算速度的提升，基于内容的图像检索技术经过十几年的发展，其需要适用的图像规模范围也从原来的小型图像库扩大到大规模图像库甚至是海量图像数据集，比如在上世纪九十年代图像检索技术发展的早期阶段...，研究者们在验证图像检索算法性能的时候，用得比较多是corel1k，该图像库共1000张图片，与今天同样可以用于图像检索的最流行的图像分类库imageNet数据集相比，其量级已经有了成千上万倍的增长，因而图像检索应满足大数据时代的要求...如果前置特征未表达好，在构建后置检索模型的时候，不但会复杂化模型的构建，增加检索查询的响应时间，而且能够提升的检索精度也是极其有限的。所以在特征提取之初，应该有意识的选取那些比较高层特征。...基于哈希的图像检索技术其具体框架如图1.4所示，按步骤可以分为特征提取、哈希编码、汉明距离排序以及重排四个步骤： (1) 特征提取。...随着视觉数据的快速增长，面向大规模视觉数据的基于内容的图像检索技术不论是在商业应用还是计算机视觉社区都受到了极大的关注。
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