awesome系列真是碉堡了~今天把Python的爬虫工具搬过来~ ——————译文分割线—————— 本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池、文件psot支持、高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问
摘要: 上篇文章是对REST的风格推导，本篇是对REST架构中元素做解释 正文: REST架构的元素 数据元素(Data Elements) 在分布式对象风格中，所有的数据被封装和隐藏在数据的处理组件之中。于分布式对象不同的是，REST的关键方面之一是架构的数据元素的性质和状态。在分布式超媒体的特性中，当用户选择了一个链接后，该链接所指向的信息需要从其存储地移动到其使用地。对于一个分布式超媒体系统的架构师而言，他只能在三种选项中做出选择： 在数据所在地对数据进行呈现，并向接收者发送一个固定格式的镜像； 把
本文内容参考Github：https://github.com/lorien/awesome-web-scraping/blob/master/python.md
from hashlib import sha1 from urllib.parse import urljoin import pickle import re import requests import zlib from bs4 import BeautifulSoup from redis import Redis def main(): # 指定种子页面 base_url = 'https://www.zhihu.com/' seed_url = urljoin(
爬虫的 JavaScript 逆向是指对使用 JavaScript 编写的网站爬虫进行逆向工程。通常，网站会使用 JavaScript 来动态加载内容、执行操作或者进行验证，这可能会使得传统的爬虫在获取网页内容时遇到困难。因此，进行爬虫的 JavaScript 逆向工程通常包括以下步骤：
每隔几个月就会出现一篇文章表明：CSS并不是真正的编程语言。以编程语言的标准来说，CSS过于困难。使用这门语言会很有创造性：
POP3全称为Post Office Protocol version3，即邮局协议第3版。它被用户代理用来邮件服务器取得邮 件。POP3采用 的也是C/S通信 模型，对应的RFC文 档为RFC1939。 该协议非常简单，所以我们只重点介绍其通信过程，而相关的一些概念和术语请参考RFC文档或另外一篇文章《SMTP协议分析》
搜索引擎爬虫是搜索引擎的核心组件之一，负责从互联网上抓取网页、索引页面内容，以支持用户进行快速有效的搜索。以下是关于搜索引擎爬虫原理的详细解释。
据BleepingComputer消息，Mozilla向网站开发人员发出警告，即将推出的 Firefox 100和 Chrome 100版本浏览器存在严重风险，在解析包含三位数版本号的用户代理字符串时可能会破坏网站。
在这个信息时代，数据的收集和分析对于旅游行业至关重要。在竞争激烈的市场中，实时获取最新的机票特价信息能够为旅行者和旅游企业带来巨大的优势。
一个简单的爬虫架构由爬虫调度端、URL管理器、网页下载器和网页解析器四部分构成。它们之间的关系如下图： ● 爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况。 ● URL管理器：管理待爬取的URL和
这个列表包含与网页抓取和数据处理的 Python 库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于 pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定 libcurl）。 urllib3 – Python HTTP 库，安全连接池、支持文件 post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具 Python 风格的 Python 库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
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做一个知识的索引 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechaniz
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Py
虽然以前就知道浏览器有文档模式，但是一直对他迷迷糊糊。这本书有说道，于是就仔细看看吧。 文档模式有3种， 混杂模式 标准模式 准标准模式 混杂模式是一般的浏览器在开发者没有声明的时候默认使用（不过这种模式在不同的浏览器下表现的差异很大，一般不要用），因为文档模式是在IE5.5出现时引入的，所以混杂模式的作用是让之后得浏览器版本的行为更像IE5.5，而标准模式则是为了让IE的行为更像标准（遵守W3C的标准），最后一种准标准模式，我就呵呵了，看了半天也没理解书上那简短的一句话讲的是什么，但是度娘说准标准模式在I
part of Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1
您有没有想过程序员如何构建用于从网站中提取数据的网络抓取工具？如果你有，那么这篇文章就是专门为你写的。我们生活在一个数据驱动的世界已经不是什么新闻了，企业需要的大部分数据都只能找到。通过使用称为网络抓取工具的自动化机器人，您可以高速从网站中提取所需的数据。谷歌、雅虎、Semrush、Ahref 和许多其他数据驱动的网站都是如此。
HTTP/3是超文本传输协议（HTTP）的第三个正式版本，将改善网络性能和稳定性，解决各种安全隐私问题，但尽管如此，仍存在一些安全挑战。
现在 web 设计是最有趣的了，做好 web 设计不仅要熟练使用 Javascript，css 和 html 等，还要有自己的创意设计。为了方便大家发挥自己的创意，就产生了很多 JS 框架，Node.js 扩展等等。有了这些工具，开发者们就能专注于创意设计了，而不用为某个功能而花费太多精力。这里我们介绍的是 12 个开发者们必备的 JavaScript 库，都是一些很基础功能很强大的库。有了这些库，开发者们可以节省很多时间，大大提高开发的效率，所以大家赶紧收藏起来吧：） 1) Headroom.js H
描述:Web服务器/Web应用程序容器/Web应用程序服务器/反向代理有点像四胞胎，在网络上经常一起出现下面我们将对其进行区别;
part of Hypertext Transfer Protocol — HTTP/1.1
对的，你没有看错，就是上面这些密密麻麻的字符拼凑在一起就构成了这样的一个百度首页，淘宝网站的一个个商品网页，视频网站等也是同样的原理组成的。网页组合在一起就构成了网站，许许多多的网站互相连接在一起就构成了互联网，当然背后还有很多的技术暂时就省略掉了。
反射是java的特征之一，它允许运行中的Java程序获取自身的信息，并且可以操作类或对象的内部属性。三种方式来获取Class对象：a.使用Class类的forName静态方法。b.直接获取某一个对象的Class。c.调用某个对象的getClass方法。
Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，通过把Model，View，Controller分离，将web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错，方便组内开发人员之间的配合。
爬虫技术是一种从网页上自动提取数据的方法，它可以用于各种目的，比如数据分析、网站监控、竞争情报等。爬虫技术的难度和复杂度取决于目标网站的结构和反爬策略，有些网站可能需要使用复杂的工具和技巧才能成功爬取，而有些网站则相对简单，只需要使用一些基本的工具和库就可以实现。
帮助朋友搭建了博客，运行过了一段时间，准备发个网站分析报告给他。 有效的数据只有 Nginx 的访问日志，于是使用决定 GoAccess 工具对这个日志进行分析，
Objective-C开发中，网络数据捕获是一项常见而关键的任务，特别是在处理像RSS源这样的实时网络数据流时。MWFeedParser库作为一个优秀的解析工具，提供了简洁而强大的解决方案。本文将深入介绍如何利用MWFeedParser库，以高效、可靠的方式捕获Stack Overflow网站上的数据，并将其存储为CSV文件。我们将探讨实现过程中的关键步骤，包括设置代理服务器、初始化解析器、处理解析结果等，并提供实用的示例代码和技巧。通过本文的指导，读者将能够轻松掌握网络数据捕获的技术，为他们的Objective-C应用增添新的功能和价值
电子邮件是一种异步通信媒介，即发送邮件时不必与他人的计划进行协调。 因特网电子邮件系统总体有三个部分组成：用户代理，邮件服务器和简单邮件传输协议（Simple Mail Transfer Protocol，SMTP）。其中，用户代理允许用户阅读、回复、转发、保存和撰写报文，常见的电子邮件用户代理有微软Outlook和Apple Mail。邮件服务器形成了电子邮件体系结构的核心，邮件服务器管理用户的邮箱，并且运行SMTP的客户端和服务器端。
在数字时代，图像数据的获取变得越来越重要。Twitter作为一个信息量巨大的社交平台，每天都有数以亿计的图像被上传。这些图像不仅是用户表达观点和情感的载体，还是了解社会趋势和用户喜好的重要指标。本文将介绍如何使用PHP编写一个简单而高效的Twitter图像下载器，通过代理IP技术解决下载过程中可能遇到的限制，从而快速、稳定地获取所需图像。
超文本传输协议（HTTP，HyperText Transfer Protocol) 是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有WWW文件都必须遵守这个标准。设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。
作为一名资深的爬虫程序员，今天我要和大家分享一些实战经验，教你如何处理爬虫中的异常情况，包括请求频率限制和数据格式异常。如果你是一个正在进行网络爬虫开发的开发者，或者对异常处理感兴趣，那么这篇文章将帮助你更好地完成爬虫任务。
大多数响应包含一个实体，此实体包含人类用户能理解的信息。通常，希望提供给用户相应于请求最容易得到的实体。对服务器和缓存来说，不幸的是，并不是所有的用户都对这个最容易得到的实体有喜好，并且并不是所有的用户代理（如web浏览器）都能一致的呈现这些实体。所以，HTTP提供了一些“内容协商”机制 — 当有多个可得的表现形式的时候，对特定的响应选择最好的表现形式的处理过程。 注意：没有称做“格式协商”（译注：“格式”指的是“媒体类型”）的，因为可替换的表现形式可能会同原来的有相同的媒体类型，只是利用了此媒体类型不同
使用Java实现HTTP代理和流量分析需要一些相关的知识和技术。下面将向您介绍如何使用Java编程语言实现HTTP代理服务器，并对代理的流量进行分析。以下是一个详细的步骤指南。
DOM 是 W3C（万维网联盟）的标准。 DOM 定义了访问 HTML 和 XML 文档的标准： “W3C 文档对象模型 （DOM） 是中立于平台和语言的接口，它允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容、结构和样式。” W3C DOM 标准被分为 3 个不同的部分： 核心 DOM - 针对任何结构化文档的标准模型 XML DOM - 针对 XML 文档的标准模型 HTML DOM - 针对 HTML 文档的标准模型 HTML DOM 定义了所有 HTML 元素的对象和属性，以及访问它们的方法。 换言之，HTML DOM 是关于如何获取、修改、添加或删除 HTML 元素的标准。
这是一个文档兼容模式的定义。主要用于加强代码对IE的兼容性，强制IE使用当前本地最新版标准模式渲染或者用chrome内核渲染。
网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上收集信息。Python是一个功能强大的编程语言，拥有许多用于网络爬虫的库和框架。其中，Scrapy是一个流行的开源网络爬虫框架，它提供了一套强大的工具和组件，使得开发和部署爬虫变得更加容易。本文将介绍如何使用Python和Scrapy框架来构建一个简单的网络爬虫。
**原理：**将不受信任的数据作为命令或查询的一部分发送到解析器，会产生诸如sql注入、nosql注入、os注入和LADP注入的注入缺陷。攻击者的恶意数据可以诱使解析器在没有适当授权的情况下执行非预期的命令或的访问数据。
Scrapy 是一个用于爬取网站并提取结构化数据的高效爬虫框架，它可以用于各种应用程序/项目，比如数据挖掘、信息处理和档案处理等。最初设计 Scrapy 是用来爬取 Web 数据的，但是现在也可以将它用于爬取 API 信息和作为通用 Web 搜索器来提取数据。
在进行爬虫数据采集的过程中，我们常常会遇到网络波动和自动化验证等异常情况。这些问题可能导致爬虫运行中断或被识别为机器请求而受到限制。本文将分享一些实用的爬虫异常处理技巧，帮助您规避网络波动和自动化验证，提高数据采集的稳定性和成功率。
由于百度网盘的限制越来越严格，非会员账号的下载速度往往只有几十到几百 KB 每秒。而如果平时用的不多的话，单独为百度网盘开个会员又有些浪费。不过最近有网友研究出了远程解析并返回下载地址的程序，这样一来我们就能够通过超级会员所解析到的不限速地址来实现免客户端不限速下载了。
分析浏览器 通过解析浏览器返回的用户代理字符串，可以极其准确地推断出下列相关的环境信息：
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