大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。...假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。...细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢？...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。
写了2个形式的，原理差不多，都是找基数，递归到一个结束。但是细节和交换上有所不同。...11 6 8 0 33 78 65 22 ######### 每一次左右轮换的结果为 11 6 8 0 33 78 65 22 ######### 基数为：3 基数定位的结果为: ------**...**------- 0 6 8 11 33 78 65 22 ++++++++++ 每一次左右轮换的结果为 0 6 8 11 33 78 65 22 ######### 基数为：0 基数定位的结果为:...基数定位的结果为: ------****------- 0 6 8 11 33 78 65 22 ++++++++++ 每一次左右轮换的结果为 0 6 8 11 33 22 65 78 #######...////// 0 8 11 22 33 65 66 78 快速排序设计到了递归，有点不好理解，相关东西可以网上多查看一下
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...for(int c=0;c<array.length;c++){ System.out.print(array[c]+"\t"); } } 快速排序...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。 排序过程模拟 ?
int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i 的数字一定是最大的...arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s 排序结束...e--; } while (s 的数
nums[minIndex] = nums[i]; nums[i] = temp; } } } 快速排序思想...1.从数组中取出第一个元素 2.一个high指针指向数组尾，一个指针low指向数组头 3.先从high开始查找，获取“比取出的元素“的值（31）小的索引，放入low指针位置 4.再从low位置开始查找...low+1到数组尾部重复第1步操作 实现代码： /** * 快速排序 * * @param nums * @param start * @param...); for (int i : nums) { System.out.print(i + " "); } 结果： 0 1 1 3 5 7 9 快速排序对大数据量排序有很高的性能...另外大量重复数据也会对快速排序性能有影响，重复的部分会在high和low换来换去
快速排序 快速排序法介绍 图解 代码理解 快速排序算法性能分析 算法图 快速排序法介绍 快速排序（QuickSort）是对冒泡排序的一种改进，基本思想是：通过一趟排序将 要排序的数据分割成独立的两部分...，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。.../对左边部分进行快速排序 quickSort(left, index, nums); //对右边部分进行快速排序 quickSort(index+1, right, nums); } } private...快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度。...在最优的情况下，Partition每次都划分得很均匀，如果排序n个数值，那么递归树的深度就为.log2n.+1（.x.表示不大于x的最大整数），即仅需递归log2n次，其时间复杂度为O(nlogn) 在最坏的情况下
当然了，这也是非常基础的一种算法，一般找工作有些公司喜欢出笔试题。 下面我们来看看java中的Arrays.sort(int []a)方法是怎么实现的。...---- 二、快速排序 java中Arrays.sort使用了两种排序方法，快速排序和优化的合并排序。...快速排序主要是对哪些基本类型数据（int,short,long等）排序， 而合并排序用于对对象类型进行排序。 使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的，而合并排序是稳定的。...1.实现原理 java1.7之后的版本，开始用双轴快排取代了以前的排序算法，现在只实现了8种基本数据类型性的双轴快排，对象的排序在1.7中还在用老式的，不过都标了过时，估计以后版本中就会被新的双轴快排取代了...，主要做了以下几个方面的优化： 1）当待排序的数组中的元素个数较少时，源码中的阀值为7，采用的是插入排序。
简介 快速排序（Quicksort），简称快排，是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。...它的基本思想分治法：即通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以使用递归实现。...二 算法思想 快速排序算法的核心思想是分治法，先比大小，然后分区。下面我们通过生活中的一个例子来解释一下这个算法思想。...我们希望按照他们的年纪从小到达重新进行排列，快速排序的思想是，选一个人的年纪作为基准数，这里选21，然后让剩下的人分别和21比较，小于21的都站在他的左边，大于21的都站在他的右边，通过21把这些人分成了两部分...三 实现思路 挖坑填数：以上面年龄排序为例 1.将第一个数21作为基准数，从队伍中站出来，队伍就空出了一个位，即形成了一个坑。
import java.util.Arrays; public class QuickSort { public void sort(int[] arr ,int left,int right
之前在 CSDN 上看到一个 Java 快速排序算法的例子, 觉得这个代码写的挺好的, 就保存了....while (i 的两端交替向中间扫描 while (i = index) j...--; if (i < j) a[i++] = a[j];// 用比基准小的记录替换低位记录 while (i < j &...= a[i]; } a[i] = index;// 将基准数值替换回 a[i] sort(a, low, i - 1); // 对低子表进行递归排序...sort(a, i + 1, hight); // 对高子表进行递归排序 } public static void quickSort(int a[]) { sort
快速排序由于排序效率在同为O(n*logn)的几种排序方法中效率较高，快速排序思想——分治法也确实实用。...排序思想也有很多种，例如：冒泡排序、选择排序、插入排序，快速排序，那么此篇就来讲讲快速排序的实现吧~ 基本思想 1．先从数列中取出一个数作为基准数。...2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。...代码实现 那么下面我们用Java语言搞定： public class QuickSort { public void quickSort(int[] a,int l,int r){
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/79238464 快速排序： 快速排序是对冒泡排序的一种改进。...基本思想： 通过一趟排序将数据分割成两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都小，但是两部分数据是无序的。然后再对两部分的数据分别进行第一趟的排序，直到最后的数据是有序的。...排序步骤： 1.选择所有数据中的第一个数据作为一个比较的标准。(左侧数据下标i 右侧数据下标j。...（为了让左侧数据都小于这个比较的数据） 3.从数据的最左侧开始找比这个标准数据大的一个数据（i ++），找到后，将其赋值给第j个数据。...i ++; } mutableArr[j] = mutableArr[i]; } // 直到 i = j一次排序结束 mutableArr[j] = @(key); /
概念: 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。...所有小于”基准”的元素，都移到”基准”的左边；所有大于”基准”的元素，都移到”基准”的右边。这个操作称为分区 (partition) 操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。...图解: 例如我们有个一个数组[29 4 10 11 7] 1.首先我们先选定一个基准元素，这里我们选择10作为基准元素，然后把基准元素放在最后一个，如果选择最后一个元素作为基准元素，那么可以省略 快速排序...↓ 29 4 11 7 10 2.从左到右（除了最后的元素），循环移动小于基准元素到数据开头，留下大于等于基准元素的接在后面。...循环i = 1的时候，找到一个小于基准元素的元素4 这个时候storeIndex = 1 快速排序 ↓ 4 29 11 7 10 之后循环到i
基本思想：用选取的初始值（一般是第一个）将待排序序列分为小于初始值和大于初始值的两部分，然后重复此操作，最终到排序完成。...该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法） 空间复杂度最坏为O(n),平均 ?...Java实现： public static int[] quickSort(int[] n, int low, int high) { int lowMark = low, highMark...n[lowMark] = record; //两边分别进行排序操作 quickSort(n, low, lowMark -...期待您的转发！
前言作为一名略懂Java的大数据开发，生产环境出问题几乎是家常便饭。在处理大数据量的开发前提下， 上线程序之后CPU 飙高、内存溢出、数据错乱 的问题时常发生。...为了降低上线对系统的影响，通常时间窗口都在凌晨而且较短，这就要求我们具备快速定位和修复问题的能力。思路当生产环境出现问题的时候，首先要先确定问题的范围，并考虑以下问题：这个问题有多严重？...查看监控和日志如果在本地的开发环境中，能够复现问题的话，我们可以复现问题。...内存溢出（OOM）OOM是刚开始做开发的时候最常见的问题，其表现为：程序无法正常运行，并抛出 OutOfMemoryError: Java heap space 的异常，通过 jstat 查看gc情况，...针对于上面的问题，可以考虑以下的解决方案：创建索引，避免全表扫描使用缓存（Redis）缓存常用的数据，减少数据库压力，分库分表，减少单库压力结语上面是开发上线过程中遇到过的部分问题，对于 Java 而言
简介 在本教程中，我们将介绍并发编程中 ABA 问题的理论背景。我们将看到它的根本原因以及解决方案。 2. 比较和交换 为了了解根本原因，让我们简要回顾一下比较和交换的概念。...如果相等，则用更新的值交换现有值。 当然，这种情况也可能发生在引用中。 3. ABA问题 现在，ABA 问题是一个反常现象，仅靠比较和交换方法就让我们失败了。...Java示例 为了更好地可视化这一点，让我们看一些代码。在这里，我们将使用 Java，但问题本身不是特定于语言的。 4.1....账户 首先，我们的Account类将余额保存在一个 AtomicInteger 中，这为我们提供了 Java 中整数的 CAS。此外，还有另一个AtomicInteger来计算成功交易的数量。...在Java中，AtomicStampedReference和AtomicMarkableReference是此方法的标准实现。
快速排序算法 基本思想 具体方法 代码实现 基本思想 任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程...具体方法 选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素, 通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的元素值比基准值大。...此时基准元素在其排好序后的正确位置 然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序 代码实现 public static int pivot(int [] nums,int start
用for遍历数组 用while把当前值与前一个值比一下，如果满足条件，交换当前两个数据位置，直到条件不满足或者数组到0的位置。...核心： while条件ai的值。 if条件j– == 0，这个是数组坐标向下减，也就是往回走。...每次for循环一次，数组向前走一个，然后把这个位置的值取出来和前一个比对，一直比到0位，或者不小于当前值。 看一次，永远记住！...（妈妈再也不用担心我不会写排序了） @Test public void printSort1() { double arr[] = {1, 2, 3, 0.3, 0, 0.002
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